VIRSUN
14.2K subscribers
283 photos
179 videos
2 files
190 links
📥 در کانال @rss_ai_ir هر روز: 🔹 جدیدترین خبرهای AI و فناوری
🔹 کانال توسط اساتید هوش مصنوعی مدیریت میشود
🗯اولویت ما هوش مصنوعی در صنعت میباشد اما نیم نگاهی به موارد دیگر در این زمینه داریم

ارتباط با ادمین 1:
@Ad1_rss_ai_ir
Download Telegram
📍 انواع لنزهای صنعتی در بینایی ماشین (Machine Vision Lenses)

در سامانه‌های بینایی ماشین (Machine Vision)، انتخاب لنز مناسب یکی از کلیدی‌ترین مراحل برای تضمین دقت و کیفیت پردازش تصویر است. هر پروژه، بسته به نیازها و ویژگی‌های اپلیکیشن، به نوع خاصی از لنز احتیاج دارد. در ادامه، رایج‌ترین لنزهای صنعتی مورد استفاده در بینایی ماشین را با ویژگی‌ها و کاربردهای تخصصی هر کدام معرفی می‌کنیم:

1️⃣ لنزهای معمولی (Standard Lenses / Fixed Focal Length Lenses)
🔹 این لنزها دارای فاصله کانونی ثابت هستند و بیشتر در پروژه‌هایی استفاده می‌شوند که شرایط نصب، فاصله تا سوژه، و میدان دید (FOV) ثابت باشد.
🔹 ویژگی‌ها: قیمت مناسب، نصب آسان، تنوع بالا در فاصله کانونی، مناسب برای بسیاری از کاربردهای عمومی صنعتی (مانند خواندن بارکد، بازرسی ساده ابعادی و وجود/عدم وجود قطعه).
🔹 محدودیت‌ها: در صورت تغییر فاصله سوژه تا دوربین یا نیاز به دقت بسیار بالا، ممکن است دچار اعوجاج یا تغییر اندازه تصویر شوند.

2️⃣لنزهای تلسنتریک (Telecentric Lenses)
🔸 این لنزها طوری طراحی شده‌اند که زاویه ورود نور به دوربین در تمام میدان دید تقریباً عمود بر سنسور باشد.
🔸 ویژگی‌ها:

حذف اعوجاج پرسپکتیو (تصاویر بدون تغییر اندازه در صورت تغییر موقعیت قطعه)

دقت بالا در اندازه‌گیری ابعادی

حفظ بزرگنمایی ثابت در عمق‌های مختلف
🔸 کاربردها: بازرسی دقیق ابعادی (مثلاً اندازه‌گیری قطر سوراخ یا عرض قطعه)، مواردی که قطعه ممکن است کمی نسبت به سنسور جابجا شود.

3️⃣ لنزهای ۳۶۰ درجه (360° Lenses / Pericentric & Catadioptric Lenses)
🔹 این لنزها برای تصویربرداری از کل محیط یا تمامی وجوه یک قطعه به صورت همزمان طراحی شده‌اند.
🔹 ویژگی‌ها:

تصویربرداری همزمان از چند وجه یک جسم استوانه‌ای یا جعبه‌ای

کاهش نیاز به چندین دوربین

مناسب برای بازرسی قطعات با اشکال پیچیده یا درج مارک/برچسب در چند وجه
🔹 کاربردها: بازرسی بطری‌ها، قوطی‌ها، سرنگ، جعبه و مواردی که نیاز به تصویربرداری ۳۶۰ درجه از محیط یا محصول داریم.

4️⃣لنزهای ماکرو (Macro Lenses)
🔸 این لنزها برای تصویربرداری از سوژه‌های بسیار کوچک یا جزئیات ظریف استفاده می‌شوند و توانایی فوکوس در فاصله‌های بسیار نزدیک به سنسور را دارند.
🔸 ویژگی‌ها:

بزرگنمایی بالا

مناسب برای بازرسی ریزساختارها، الکترونیک، سطوح چاپ شده یا قطعات میکرونی
🔸 کاربردها: کنترل کیفیت قطعات میکروالکترونیک، بررسی ترک‌های ریز، بررسی کیفیت چاپ و غیره.

نکات تخصصی در انتخاب لنز صنعتی:
♨️عمق میدان (DOF): هرچه بزرگنمایی بیشتر، عمق میدان کمتر. باید مطابق نیاز انتخاب شود.

♨️وضوح و اعوجاج: لنزهای تخصصی (مثل تلسنتریک) برای کاهش اعوجاج و افزایش وضوح بهینه شده‌اند.

♨️سنسور دوربین: اندازه سنسور دوربین و رزولوشن بر نوع لنز قابل استفاده تأثیرگذار است.

♨️نورپردازی: برخی لنزها (مثل تلسنتریک) نسبت به نورپردازی جانبی حساس‌ترند.


✳️ @rss_ai_ir
👍2👏1🙏1
🚨 ایمنی هوش مصنوعی ۲۰۲۵: خطر جدیه — و هیچ‌کس آماده نیست!

📊 تازه‌ترین گزارش AI Safety Index منتشر شد — و نتایج نگران‌کننده‌ست:
از ۷ شرکت بزرگ سازنده هوش مصنوعی، حتی یکی هم نمره‌ی بالاتر از C+ نگرفته!

📉 نمرات کلی:

Anthropic: C+ (امتیاز: 2.64)

OpenAI: C (امتیاز: 2.10)

Google DeepMind: C− (امتیاز: 1.76)

x.AI: D (امتیاز: 1.23)

Meta: D (امتیاز: 1.06)

Zhipu AI: F (امتیاز: 0.62)

DeepSeek: F (امتیاز: 0.37)



---

🔍 نمرات در حوزه‌های کلیدی:

ارزیابی ریسک: از C+ تا F

خطرات فعلی مدل‌ها: بهترین B− (Anthropic) تا D−

چارچوب‌های ایمنی: همه ضعیف؛ از C تا F

ایمنی وجودی (مثل خطر AGI): بدترین وضعیت، نمره F برای ۵ شرکت

پاسخ‌گویی و شفافیت: فقط Anthropic نمره A− گرفته

به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات: باز هم فقط Anthropic نمره A− دارد

پاسخ به نظرسنجی ایمنی: تنها ۴ شرکت مشارکت کردند



---

💣 یعنی چی؟

🧬 بیوتروریسم: اکثر شرکت‌ها هنوز بررسی نکردن که آیا مدل‌ها در ساخت سلاح بیولوژیکی کمک می‌کنن یا نه.

💻 امنیت سایبری: مدل‌ها می‌تونن به‌راحتی راه‌های نفوذ به شبکه‌ها یا عبور از فایروال‌ها رو پیشنهاد بدن.

🎭 رفتار فریبکارانه: مدل‌ها نشونه‌هایی از پنهان‌کاری و هدف‌سازی استراتژیک نشون دادن.

🛸 برنامه‌ای برای مهار AGI؟ وجود نداره. همه دنبال ساختن هوش‌ مصنوعی سطح انسان هستن، ولی هیچ‌کدوم طرح ایمنی جدی ندارن.

🤐 حمایت از افشاگران؟ فقط OpenAI سیاست عمومی داره.

🗣️
"اعتماد بسیار کمی دارم که خطرات مدل‌ها به‌موقع شناسایی بشن و از آسیب جدی جلوگیری بشه."


@rss_ai_ir 🪙 | X ما 🥇
👍3🤯3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 معرفی ایجنت ChatGPT – دستیار هوشمند واقعی!

سلام دوستان!
OpenAI بالاخره قابلیت فوق‌العاده‌ای به ChatGPT اضافه کرده: ایجنت (Agent) 💥

💡 این یعنی دیگه فقط چت نیست! ChatGPT می‌تونه مثل یه انسان واقعی:

فایل‌ باز کنه
کد اجرا کنه
توی سایت‌ها بگرده
اطلاعات جمع کنه
و حتی کارها رو مرحله‌به‌مرحله انجام بده!


---

🎯 کاربردهاش چیه؟
📌 ساخت پاورپوینت و گزارش
📌 پر کردن فرم‌ها و ایمیل زدن
📌 برنامه‌ریزی سفر و خرید
📌 تحلیل داده‌ها و اسکریپت‌نویسی
📌 و هر کاری که نیاز به تفکر و اجرا داره!


---

🔧 چطور فعالش کنیم؟
اگر اشتراک ChatGPT Plus یا Team دارید، فقط کافیه بخش «Tools» رو فعال کنید و Agent Mode رو روشن کنید.


---

🛡️ امنیتش چطوره؟
ایجنت‌ها با تأیید کاربر کار می‌کنن و فعلاً روی وظایف ساده تست می‌شن. کنترل کامل با خودتونه.


---

📍 در یک کلام:
ایجنت ChatGPT یعنی داشتن یک دستیار دیجیتال واقعی کنار دستت! اگه دنبال اتوماسیون و بهره‌وری بیشتر هستی، همین الان امتحانش کن!

📌 سوالی داشتی توی کامنت‌ها بپرس 😉

@rss_ai_ir
🔥3👏2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3️⃣ معرفی‌نسخه جدید هوش مصنوعی Udio برای تولید صدا و میکس موسیقی

🎧هوش مصنوعی اکنون می تواند ژانرهای جدید موسیقی را تولید کند

استایل های جدید Udio به شما امکان می دهد آهنگ های جدیدی را از آهنگ های موجود یا کلیپ های صوتی (به صورت جداگانه یا میکس با هم) ایجاد کنید.

اینجا امتحان کنید: https://udio.com



#هوش‌_مصنوعی #Ai

🛫@rss_ai_ir
🔥2👏2🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ ویژگی Gemini live که باهاش میتونید با جمنای صحبت کنید حالا امکان فعال کردن زیرنویس رو اضافه کرده که وقتی باهاش صحبت میکند یه کپشن پایین جمنای میاد و به صورت زنده صحبت‌هارو به صورت متن هم نمایش میده، اسمش کپشن لایو هست و میتونید فعال یا غیرفعالش کنید.

⬅️بیشتر بخوانید: https://gemini.google/latest-news/#drops



#هوش‌_مصنوعی #Gemini

🆔 @rss_ai_ir
👍2🔥2🙏1
ردپای نسخه آلفای GPT-5 از OpenAI پیدا شده، اسم مدل توی فایل کانفیگ گیت‌هاب مربوط به ارزیابی‌های بنچمارک داخلی OpenAI در حوزه زیست‌شناسی پیدا شده. این یعنی مدل جدید به جای اینکه روی مکالمات معمولی تست بشه، روی معیارهای تحقیقاتی زیست‌شناسی در حال آزمایشه.

اسم دقیق مدلش gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13 هست و تحلیل کردن که یه سری ویژگی‌ها داره مثل قابلیت خودتعمیری در کارهای مرتبط با کد و منطق. [L]

🤓 @rss_ai_ir
👍2👏1🤯1
😎 با این کتابخونه، همیشه مدل‌های یادگیری ماشینت زنده و آپدیت شدن!


👨🏻‍💻 اگه دنبال مدلی هستی که وسط کار با دیتاها، خودش رو آپدیت کنه و نیاز نباشه هر بار کل دیتاست رو از اول آموزش بدی، حتماً یه بار River رو امتحان کن!

◀️من خودم وقتی اولین بار ازش استفاده کردم، واقعاً فرقش رو با مدل‌های سنتی فهمیدم. مثلاً توی پروژه‌ای که داده‌ها لحظه‌به‌لحظه آپدیت می‌شدن، به‌جای اینکه هر بار کل مدل رو retrain کنم، با river راحت می‌تونستم هر نمونه جدید رو بفرستم تو مدل و همون موقع یاد بگیره.


🚨 و جالبیش اینه که فقط برای مدل‌های ساده نیست؛ از KNN آنلاین گرفته تا درخت تصمیم و حتی سیستم‌های توصیه‌گر رو هم پشتیبانی می‌کنه.


🏳️‍🌈 River
🌎 Website
🐱 GitHub-Repos

pip install river


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir
👏2🙏2👍1
📣 گوگل از مدل‌ زبانی جدید خودش رونمایی کرد: T5-Gemma!

سلام به علاقه‌مندان دنیای هوش مصنوعی 🤖
گوگل به‌تازگی سری جدیدی از مدل‌های زبانی خودش به نام T5-Gemma رو معرفی کرده که بر پایه معماری Encoder-Decoder ساخته شدن — بر خلاف مدل‌هایی مثل GPT که فقط Decoder-only هستن.


---

🔍 چی شد؟ گوگل چیکار کرد؟

مدل‌های زبانی مثل GPT فقط از یه بخش رمزگشا (Decoder) استفاده می‌کنن که جمله رو به‌صورت مرحله‌به‌مرحله تولید می‌کنه. ولی توی معماری T5، یه بخش رمزگذار (Encoder) هم داریم که اول کل ورودی رو می‌فهمه و پردازش می‌کنه، بعد خروجی به شکل دقیق‌تری تولید می‌شه.

🔧 حالا گوگل چی کار کرده؟
اومده مدل‌های Decoder-only موجود رو با یک تکنیک انطباقی هوشمندانه به مدل‌های Encoder-Decoder تبدیل کرده! این یعنی با استفاده از وزن‌های مدل‌های قبلی، یک بخش رمزگذار دوطرفه هم بهش اضافه کرده. (در تصویر مشخصه 👇)


---

📊 چه چیزی باعث تفاوت می‌شه؟ درک بهتر جمله‌های ورودی
پاسخ دقیق‌تر به پرسش‌ها
پشتیبانی بهتر از وظایف پیچیده‌تر مثل ترجمه، خلاصه‌سازی و QA
استفاده بهینه از مدل‌های قبلاً آموزش‌دیده (Initialization reuse)


---

🧠 تعداد پارامترها چقدره؟
مدل‌های T5-Gemma در اندازه‌های مختلف منتشر شدن:

نسخه سبک با ~2 میلیارد پارامتر

نسخه قوی‌تر با ~9 میلیارد پارامتر



---

💻 از کجا بگیریم؟
این مدل‌ها کاملاً open source هستن و از طریق HuggingFace قابل دریافتن.

📌 لینک: huggingface.co/google


---

💬 نظر شما چیه؟ آیا معماری Encoder-Decoder برگ برنده مدل‌های آینده‌ست؟
اگه تستش کردی، تجربت رو کامنت کن 😉


🧠
📡 @rss_ai_ir
👏2🙏2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌧️ در مسکو سیل آمده — اما وقتشه از تجربه‌ی چین یاد بگیریم!

این روزها مسکو با بحران سیل و آب‌گرفتگی مواجهه، اما بیایید نگاهی بندازیم به اینکه چینی‌ها چطور با استفاده از فناوری و دِرون‌ها (پهپادها) در برابر چنین بحران‌هایی عمل می‌کنن:

🚁 ۱. نجات جان انسان‌ها:
پهپادها به مناطق غیرقابل‌دسترس می‌رن و با دوربین و بلندگو افراد گیر‌افتاده رو شناسایی می‌کنن و موقعیتشون رو به تیم‌های امداد اطلاع می‌دن.

📦 ۲. ارسال کمک‌های انسانی:
از غذا، دارو و آب تا تجهیزات حیاتی رو با دقت بالا به ساکنان مناطق سیل‌زده می‌رسونن — حتی بدون نیاز به جاده!

🧴 ۳. ضدعفونی مناطق آلوده:
بعد از عقب‌نشینی آب، پهپادها سطح خیابون‌ها، مناطق مسکونی و محل‌های تجمع آب رو ضدعفونی می‌کنن تا جلوی بیماری‌های عفونی گرفته بشه.


---

💡 واقعاً جای تأمل داره!
در شرایط بحرانی، داشتن زیرساخت فناورانه می‌تونه جون هزاران نفر رو نجات بده. ما هم می‌تونیم از این تجربه‌ها درس بگیریم و آماده‌تر باشیم.

---

📝
#پیشرفت #فناوری #سیل #مدیریت_بحران #چین #روسیه #هوش_مصنوعی

@rss_ai_ir
3🤯2😁1
🤯 تنها یک انسان توانست OpenAI را در چالش نخبگان AtCoder شکست دهد!

مسابقات AtCoder World Tour Finals یکی از سخت‌ترین رقابت‌های برنامه‌نویسی دنیاست — مخصوصاً بخش Heuristic که جواب درست نداره، فقط جواب بهتر مهمه! مثل Kaggle ولی برای حرفه‌ای‌ها.

امسال OpenAI یکی از مدل‌های هوش مصنوعی خودش رو وارد این رقابت کرد تا مستقیم با انسان‌ها رقابت کنه.

و بعد یه اتفاق عجیب افتاد:

از بین همه شرکت‌کننده‌ها، فقط یک انسان تونست از AI بهتر عمل کنه:
🇵🇱 برنامه نویسPrzemysław Dębiak معروف به Psyho — یکی از چهره‌های سرشناس دنیای کدنویسی.

جالبه که گفته از هیچ ابزار هوش مصنوعی استفاده نکرده و فقط با VSCode کار کرده!
به گفته خودش:

> «انسانیت فعلاً پیروز شد.




🪙 @rss_ai_ir | صفحه ما در X 🥇
👏4👍1🔥1
🚨 دستاورد تاریخی OpenAI؛ طلای المپیاد جهانی ریاضی برای هوش مصنوعی!

در یک پیشرفت بی‌سابقه، مدل آزمایشی جدید شرکت OpenAI موفق شد در آزمون سال ۲۰۲۵ المپیاد جهانی ریاضی (International Mathematical Olympiad - IMO) امتیازی معادل مدال طلا کسب کند.

♨️جزئیات این موفقیت:

✳️مدل OpenAI توانست ۵ سوال از ۶ سوال اصلی IMO 2025 را به طور کامل و صحیح حل کند.
✳️نمره کسب شده توسط این مدل، بیشتر از آستانه موردنیاز برای دریافت مدال طلا بود.
✳️تمام پاسخ‌ها توسط سه داور مستقل (مدالیست‌های سابق IMO) و بدون اطلاع از منبع پاسخ‌ها تصحیح شدند تا قضاوت انسانی و عادلانه انجام شود.
✳️نکته مهم اینجاست که مدل OpenAI فقط با قابلیت‌های عمومی زبان و استدلال تعبیه‌شده در خود (و بدون دسترسی به اینترنت، نرم‌افزار حل مسأله یا افزونه ریاضی خاص)، موفق به حل این مسائل شد.
✳️شایان ذکر است که مدل‌های هوش مصنوعی دیگر مانند Gemini 2.5 و Grok-4 در این آزمون عملکرد بسیار ضعیف‌تری داشتند.
چرا این اتفاق مهم است؟

این اولین بار است که یک مدل هوش مصنوعی عمومی، بدون برنامه‌نویسی یا آموزش خاص برای حل مسائل المپیاد، در چالش‌برانگیزترین آزمون ریاضی جهان، به سطح مدال‌داران طلای انسانی رسیده است.

این موضوع می‌تواند افق‌های جدیدی برای نقش AI در حل مسائل علمی و ریاضی باز کند.

منابع خبری:

🔗 Engadget

🔗 Indian Express

🔗 گفت‌وگوها و تحلیل‌ها در Hacker News



@rss_ai_ir
🔥2👏2👍1
رونمایی از نسل آینده هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی + مغز کوانتومی!

در تازه‌ترین مرزهای پژوهش، ترکیب یادگیری تقویتی (RL) با شبکه‌های عصبی کوانتومی (QNN) مورد توجه دانشمندان قرار گرفته!

در این روش، مدل‌ها به‌جای استفاده از مغز دیجیتال کلاسیک، با “مغز کوانتومی” آموزش می‌بینند تا مسائل پیچیده‌تر و پرچالش را خیلی سریع‌تر حل کنند.

👈 کاربردها؟

از کنترل ربات‌های پیشرفته و مدیریت شبکه‌های هوشمند گرفته تا مدل‌سازی شیمی و مالی، همه می‌توانند از این ترکیب خارق‌العاده سود ببرند.

🔬 چرا مهمه؟

🎯 قدرت پردازش موازی شدید

🎯 حل مسائل پیچیده‌ای که هوش مصنوعی معمولی از پسش برنمیاد

🎯 صرفه‌جویی در زمان و انرژی

البته هنوز سخت‌افزار کوانتومی در حال پیشرفت است، اما آینده‌ی این حوزه بسیار هیجان‌انگیز به نظر می‌رسد! 🚦🧠
مرجع 1

#AI #ReinforcementLearning #QuantumComputing

@rss_ai_ir
2🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥 خبر فوق‌العاده برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی!

🧠 سرویس هوش مصنوعی Manus AI حالا به همه کاربران روزانه اعتبار رایگان می‌ده — بدون نیاز به پرداخت اولیه یا اشتراک پولی!

📌 با فقط یک ثبت‌نام ساده، 1000 اعتبار رایگان دائمی دریافت کن! این اعتبار بدون تاریخ انقضاست و برای انجام کارهای مختلف هوش مصنوعی قابل استفاده است.


---

🎯 چند نمونه از قابلیت‌های Manus AI و هزینه‌های تقریبی هر Task:

📊 تحلیل داده و رسم نمودار حرفه‌ای: فقط با 200 اعتبار
🌐 طراحی یک وب‌سایت ساده: تنها 360 اعتبار
📱 ساخت اپلیکیشن پیشرفته (موبایل/وب): تا 900 اعتبار
🧾 تولید کد در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
📚 خلاصه‌سازی مقالات یا استخراج نکات کلیدی
🌍 ترجمه حرفه‌ای به زبان‌های مختلف با حفظ دقت و سبک
🎨 تولید تصاویر با هوش مصنوعی (AI Image Generation)
🤖 ساخت بات یا ابزارهای تعاملی هوشمند
و ده‌ها قابلیت دیگه در زمینه‌ی برنامه‌نویسی، طراحی، دیتا ساینس، مارکتینگ و...


---

🆓 تنها محدودیت نسخه رایگان:
🔹 هر کاربر رایگان می‌تونه فقط یک Task در روز ارسال کنه.
(برای استفاده بیشتر، امکان ارتقا به نسخه حرفه‌ای هم هست)


---

📲 قابل استفاده در همه پلتفرم‌ها: 📱 Android | 🍏 iOS | 💻 Web

🔗 برای ثبت‌نام و دریافت اعتبار رایگان وارد سایت شوید:
🌐 manus.ai


---

📌 اگر به دنیای هوش مصنوعی علاقه‌مند هستی، حتماً این فرصت رو از دست نده!

📚
📢 کانال ما: @rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #ManusAI #AI_Tools #ابزار_هوش_مصنوعی #فناوری #تکنولوژی #خبر #دیتا_ساینس #برنامه‌نویسی #DataScience #MachineLearning #DeepLearning
2👍1👏1
🚀 بررسی تخصصی AutoML؛ خودکارسازی یادگیری ماشین 🤖

🔍 منظور ازAutoML چیست؟
(یادگیری ماشین خودکار) مجموعه‌ای از ابزارها و تکنیک‌هاست که فرایند ساخت مدل‌های یادگیری ماشین را از ابتدا تا پایان به‌صورت خودکار انجام می‌دهد؛ از پیش‌پردازش داده‌ها و انتخاب ویژگی‌ها گرفته تا انتخاب مدل، تنظیم هایپرپارامترها و حتی پیاده‌سازی مدل نهایی.

💡 چرا AutoML اهمیت دارد؟
- کاهش نیاز به تخصص عمیق در ML
- صرفه‌جویی در زمان توسعه مدل
- کشف بهترین مدل‌ها و معماری‌ها
- بهبود دقت و عملکرد مدل در پروژه‌های واقعی

🔧 کاربردهای اصلی:
- شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های پیچیده
- خودکارسازی تحلیل داده‌ها در کسب‌وکارها
- استفاده در تحقیقات پزشکی، مالی و صنعتی
- تسهیل پردازش سری‌های زمانی، تصاویر و داده‌های متنی

🔥 محبوب‌ترین ابزارهای AutoML:
- Google AutoML
- AutoKeras
- H2O AutoML
- Microsoft Azure AutoML
- Auto-sklearn

🔬 مزایا و چالش‌ها:
✔️ مزایا: سرعت بالا، دقت مناسب، حذف حدس و خطا
⚠️ چالش‌ها: تفسیرپذیری پایین، نیاز به منابع محاسباتی بیشتر، محدودیت در پیکربندی دستی

جمع‌بندی:
AutoML آینده علم داده را متحول کرده و یادگیری ماشین را برای همه قابل‌دسترسی‌تر می‌کند. اگر هنوز با این ابزارها کار نکردی، همین امروز شروع کن!

#AutoML #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده

@rss_ai_ir
🔥2👍1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌐 معرفی ROTUNBOT — ربات کروی برای شرایط سخت و محیط‌های خطرناک

🤖 رباتROTUNBOT یک ربات هوشمند با طراحی کروی است که می‌تواند در سخت‌ترین و بحرانی‌ترین شرایط به کار گرفته شود. این ماشین منحصر‌به‌فرد توانایی کار در محیط‌هایی را دارد که سایر تجهیزات از پا درمی‌آیند!


---

🎯 قابلیت‌ها و کاربردها:

حرکت در زمین‌های ناهموار: کوهستان، بیابان، باتلاق و مناطق سنگلاخی
مقاومت در برابر شرایط آب‌و‌هوایی شدید: برف، باران، طوفان شن و تایفون
کار در محیط‌های خطرناک: مناطق رادیواکتیو، مواد شیمیایی خورنده، مناطق قابل انفجار
انجام مأموریت‌های امنیتی و نظامی: تحمل ضربه، سقوط و حمله دشمن


---

⚙️ ویژگی‌های فنی منحصر‌به‌فرد:

🔸 فناوری حرکت با سیستم «ماژول پاندولی + ساختار کروی + چرخش پرسرعت»
🔸 مقاوم در برابر واژگونی و بسیار پایدار
🔸 مصرف انرژی بسیار پایین (۸ تا ۹ برابر کمتر از ربات‌های قدم‌زن)
🔸 سرعت بالا: ۰ تا ۳۵ کیلومتر بر ساعت تنها در ۲.۵ ثانیه!
🔸 شارژدهی تا ۱۰ ساعت یا ۱۲۰ کیلومتر


---

🧠 سیستم کنترل هوشمند:

👁️ دارای سنسورهای ۳۶۰ درجه شبیه چشم حشرات برای درک دقیق محیط
🚫 اجتناب خودکار از موانع
🗺️ بدون نیاز به نقشه‌های دقیق؛ کاملاً خودران و مستقل


---

📍 موارد استفاده در صنایع مختلف:

🏭 فرودگاه‌ها، نیروگاه‌ها، صنایع شیمیایی و پلیس
🛡️ گشت‌زنی، نظارت، عملیات امداد و نجات، کنترل امنیتی و مقابله با تروریسم


---

🚀 رباتROTUNBOT گامی بلند به سوی آینده‌ی ماشین‌های خودران برای مأموریت‌های دشوار!

#روبات #هوش_مصنوعی #امنیت #روبات_صنعتی #رباتیک #فناوری #ROTUNBOT #ربات_جنگی #نجات #پایش #فناوری_نوین #AI #robotics #security #future_tech


@rss_ai_ir
🔥3👍1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📣 فعالسازی حالت Agent در ChatGPT! 🤖

از این به بعد می‌تونی یک تیم‌ از ایجنت‌های هوشمند بسازی تا هر کدوم به‌صورت تخصصی بخشی از کار رو انجام بدن!
برای راه‌اندازی کافیه:

1. حالت Agent رو فعال کنی.


2. برای هر ایجنت، وظیفه مشخص تعریف کنی.


3. اجازه بدی ایجنت‌ها بصورت هم‌زمان با هم همکاری کنن تا خروجی دقیق‌تر و کامل‌تری ارائه بدن!



🎯 مثال کاربرد:

یک ایجنت برای تحقیق و گردآوری اطلاعات

ایجنت دیگه برای نوشتن متن محتوا

ایجنتی هم برای بازبینی و ویرایش


و در نهایت: خروجی‌ای قوی، سریع و حرفه‌ای.

✍️ توسعه‌دهنده: @rss_ai_ir


---

نتیجه: یک تیم خودگردان از ایجنت‌ها که در همکاری هوشمند و موثر، پروژه‌هات رو به سطح بالاتری می‌رسونن!
👏3👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 مدل HQ-SAM به ترنسفورمرها اضافه شد!


👨🏻‍💻 مدت‌ها با SAM (همون Segment Anything Model معروف Meta که سال ۲۰۲۳ اومد) کار کردم و همیشه تو پروژه‌ها به این فکر می‌کردم که چقدر خوب می‌شد دقتش تو شناسایی جزئیات ریز بالاتر بره.


حالا HQ-SAM اومده که دقیقاً همین مشکل رو با یه راهکار ابتکاری حل کنه؛ بدون اینکه هسته اصلی SAM رو دستکاری کنه یا کارایی و قابلیت پرامپت‌پذیری و zero-shot بودنش رو خراب کنه. یعنی به عنوان یه جایگزین مستقیم (drop-in replacement)، راحت و بی‌دردسر می‌تونی‌ جای SAM بندازیش و لذت ببری!


✏️ این مدل اولین بار تو کنفرانس NeurIPS سال ۲۰۲۳ ارائه شد، که یکی از ‌بالاترین رویدادهای هوش مصنوعیه.


💠 HQ-SAM
📖 Documentation
🖥 Notebook
🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @rss_ai_ir
🔥3👍1👏1
VIRSUN
🔥 مدل HQ-SAM به ترنسفورمرها اضافه شد! 👨🏻‍💻 مدت‌ها با SAM (همون Segment Anything Model معروف Meta که سال ۲۰۲۳ اومد) کار کردم و همیشه تو پروژه‌ها به این فکر می‌کردم که چقدر خوب می‌شد دقتش تو شناسایی جزئیات ریز بالاتر بره. حالا HQ-SAM اومده که دقیقاً همین…
چند نکته‌ کلیدی درباره HQ‑SAM:

1. 🧠 افزودن ساده و مستقیم (Drop‑in Replacement)
بدون تغییر در هسته اصلی SAM، HQ‑SAM با کمترین تغییرات (تنها ~۰.۵٪ پارامتر اضافه) جایگزینی راحت و بی‌دردسر برای SAM است .


2. 🎯 دقت بالاتر در جزئیات پیچیده
مدل SAM در شناسایی لبه‌های باریک و ساختارهای ظریف ضعف داشت. HQ‑SAM با استفاده از «توکن خروجی با کیفیت بالا» و «ادغام ویژگی‌های جهانی-محلی» دقت ماسک‌گذاری را به‌طور چشمگیری افزایش داده .


3. 📚 داده‌های اختصاصی برای آموزش
مدلHQ‑SAM فقط با ۴۴هزار ماسک دقیق آموزش دیده است، نه میلیاردها ماسک؛ فرآیند آموزش تنها حدود ۴ ساعت با ۸ GPU طول کشید .


4. 🔁 حفظ قابلیت zero-shot و promptability
برخلاف فاین‌تیون کامل، این مدل قابلیت تعمیم‌دهی بدون آموزش مجدد به صحنه‌ها و اشیا جدید را حفظ کرده و عملکرد promptable آن دست‌نخورده است .


5. 🏆 نتایج برتر در رقابت‌ها
نکته دیگر اینکه HQ‑SAM در benchmark معروف SGinW (Segmentation in the Wild) جایگاه اول بخش zero-shot را کسب کرده؛ همچنین در کاربردهایی مثل ویدئو و inpainting نیز عملکرد قابل توجهی دارد .
👍2🔥1👏1
🧠✍️ ؛ ابزار هوشمند UnAIMyText "انسانی‌سازی" متن‌های تولیدشده با هوش مصنوعی!

اگه با ابزارهایی مثل ChatGPT، Jasper یا هر مدل دیگه‌ای از هوش مصنوعی متن می‌نویسی ولی نمی‌خوای که نوشته‌ات شبیه متن رباتی باشه یا توسط ابزارهایی مثل Turnitin یا GPTZero شناسایی بشه، این ابزار مخصوص توئه!

مدلUnAIMyText کاری فراتر از بازنویسی ساده انجام می‌ده؛
جمله‌ها رو بازطراحی می‌کنه، ساختار متن رو تغییر می‌ده، و یه سری ویژگی‌های ظریف و طبیعی شبیه انسان بهش اضافه می‌کنه — طوری که حتی ابزارهای تشخیص AI هم گول می‌خورن!

🔹 بدون جمله‌بندی خشک و ماشینی
🔹 بدون الگوهای تکراری و قابل شناسایی
🔹 فقط یه متن روان، جذاب و کاملاً انسانی 🤝

📌 برای نویسنده‌ها، دانشجوها و تولیدکننده‌های محتوا که می‌خوان حرفه‌ای و طبیعی دیده بشن!

@rss_ai_ir
👍3👏1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 قابلیت جدید ChatGPT برای ساخت تصویر با استایل دلخواه!

🖼️ فقط کافیه یه سبک انتخاب کنی، یا حتی عکست رو آپلود کنی تا تصویرت با همون استایل و حال‌و‌هوا ساخته بشه — بدون از بین رفتن جزئیات اصلی! 😍

قابل استفاده برای همه کاربران (رایگان یا پولی)
📌 ساده، خلاقانه و کاملاً قابل شخصی‌سازی!

🔗 امتحانش کن و تصویر دلخواهت رو بساز!

#هوش_مصنوعی #chatgpt #تولید_تصویر #سبک_هنری #AIImage #خلاقیت #تکنولوژی

@rss_ai_ir
🔥2👍1👏1