🎬 مدل Firefly Video Editor و آموزش لور در سایت Adobe

ادوبی با پروژه‌ی Firefly قدم بزرگی به سمت دموکراتیزه‌ کردن تولید محتوای خلاقانه برداشته است.
اکنون وب‌سایت Firefly از مدل‌های مختلف مانند OpenAI، Google، Runway، Topaz و Flux پشتیبانی می‌کند تا کاربران بیشتری را جذب کند — و حالا یک گام جلوتر رفته است 👇

✨ قابلیت جدید:
کاربران می‌توانند مدل مخصوص به خودشان (Lora) را بسازند، فقط با کشیدن و رها کردن تصاویر، طراحی‌ها و طرح‌های دستی!
به این ترتیب هر کاربر می‌تواند مدل تصویری‌اش را بر اساس سبک هنری خودش آموزش دهد — بدون نیاز به هیچ دانش فنی.
یعنی تمرین لور مستقیماً روی سایت انجام می‌شود 🔥

🎥 همچنین Firefly Video Editor نیز به‌روزرسانی شده است:

♻️پشتیبانی از لایه‌ها و تایم‌لاین ویدیو
♻️ویرایش مستقیم داخل مرورگر
♻️فعلاً در حالت بتای بسته (Closed Beta) قرار دارد


📽 ویدیوی معرفی در بالای صفحه سایت Firefly قابل مشاهده است.

@rss_ai_ir

#Adobe #Firefly #AI #VideoEditing #GenerativeAI #Lora #هوش_مصنوعی #ادوبی #ویرایش_ویدیو

🎯 از «ایرونوف» تا امروز — انقلاب جدید گوگل در بازاریابی هوش مصنوعی

گوگل دوباره همه را غافلگیر کرد 😎 با معرفی ابزار جدیدش به نام Pomelli — پلتفرمی که می‌تواند کل کمپین بازاریابی برند شما را به‌صورت خودکار طراحی کند!

💡 فقط کافی است لینک وب‌سایت شرکت خود را به Pomelli بدهید.
هوش مصنوعی گوگل تمام محتوای سایت را می‌خواند، تحلیل می‌کند و در خروجی:
✅ یک بسته‌ی کامل از محتوای برندشده ارائه می‌دهد؛
✅ با داستان، پیام و گرافیک هماهنگ، آماده برای استفاده در شبکه‌های اجتماعی و تبلیغات.

و اینجا نکته‌ی جالبی هست که کمتر کسی گفت:
شما می‌توانید خودتان با پرامپت کمپین را طراحی کنید یا اجازه دهید خود Pomelli ایده دهد.
خروجی‌ها هم قابل ویرایش هستند — چه در Photoshop، چه در NanoBanana 🎨

🔥 یعنی دقیقاً همان مسیر تاریخی که از «نیکولای ایرونوف» (ژنراتور لوگوی لبدیف) شروع شد،
حالا به مرحله‌ای رسیده که فقط با دادن لینک سایت، کل محتوای بازاریابی‌تان ساخته می‌شود.

به‌زودی دیگر لازم نیست هیچ کاری بکنید —
سایت را هوش مصنوعی می‌سازد، پرامپت را هوش مصنوعی می‌نویسد،
و کمپین بازاریابی‌تان را هم هوش مصنوعی اجرا می‌کند.

👁‍🗨 شما فقط می‌مانید برای خوردن و خوابیدن — بقیه را هوش مصنوعی انجام می‌دهد 😅

🔗 https://labs.google.com/pomelli/
(با VPN آمریکا)

@rss_ai_ir

#Google #Pomelli #AI #Marketing #GenerativeAI #Automation #DigitalMarketing #هوش_مصنوعی #گوگل #بازاریابی

🤖 سیستم چندعاملی برنامه‌نویسی (Multi-Agent Coding System)

این پروژه یک سیستم هوش مصنوعی چندعاملی است که از یک ارکستراتور هوشمند برای هماهنگ‌سازی میان عامل‌های پژوهشی و کدنویس استفاده می‌کند.
ارکستراتور وظیفه تقسیم وظایف به زیر‌مسائل و مدیریت کل فرآیند را بر عهده دارد تا رویکردی راهبردی و ساختاریافته در حل مسائل ایجاد شود.

🚀 ویژگی‌های کلیدی:

🧠 دستاورد: کسب رتبه‌ی ۱۲ در TerminalBench و عملکرد بهتر از Claude Code

🎯 ارکستراتور وظایف را بین عامل‌ها تقسیم و نتایج را اعتبارسنجی می‌کند

🧩 هر عامل (Agent) با زمینه و ابزار اختصاصی کار می‌کند

🔗 استفاده از حافظه‌ی زمینه‌ای مشترک برای تبادل دانش بین عامل‌ها — رویکردی نوین در همکاری بین هوش‌ها


📌 سورس‌کد در گیت‌هاب:
👉 github.com/Danau5tin/multi-agent-coding-system

#AI #Agents #Python #MultiAgent #MachineLearning #هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #کدنویسی

🤖 GaussGym:
انقلابی در آموزش ربات‌ها از طریق پیکسل‌ها — سریع، فتوواقع‌گرایانه و متن‌باز

فریم‌ورک جدید GaussGym معرفی شد — اولین پلتفرم open-source که سرعت بسیار بالا را با بینایی فتوواقعی (Photorealistic Vision) در شبیه‌سازی ربات‌ها ترکیب می‌کند. 🚀

این سیستم با استفاده از 3D Gaussian Splatting به‌عنوان یک رندرکننده‌ی تعبیه‌شده در شبیه‌سازهای وکتوریزه (مانند IsaacGym)، قادر است سیاست‌های بینایی-حرکتی (Visuomotor Policies) را تنها از تصاویر RGB با سرعتی بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ گام در ثانیه آموزش دهد — حتی روی یک کارت RTX 4090! ⚡

🔹 ساخت دنیای تمرینی از ویدیوهای iPhone، دیتاست‌های GrandTour و ARKit یا حتی ویدیوهای مولد (مثل Veo)
🔹 بازسازی خودکار صحنه‌های فیزیکی دقیق با کمک VGGT و NKSR بدون نیاز به مدل‌سازی دستی سه‌بعدی
🔹 آموزش سیاست‌های حرکت و ناوبری مستقیم از پیکسل‌ها و انتقال آن‌ها به دنیای واقعی بدون هیچ تنظیم اضافی (Zero-Shot Sim2Real) — نمونه‌ی آزمایشی شامل بالا رفتن ربات از پله‌های ۱۷ سانتی‌متری
🔹 پشتیبانی از عمق، motion blur، randomization دوربین و سایر افکت‌های واقع‌گرایانه برای بهبود انتقال

تمامی کدها، داده‌ها، مدل‌ها و دیتاست‌ها به‌صورت کاملاً متن‌باز در دسترس هستند 👇
🔗 دمو: escontrela.me/gauss_gym
📄 مقاله: arxiv.org/abs/2510.15352
💾 داده‌ها: huggingface.co/collections/escontra/gauss-gym-datasets
💻 کد: github.com/escontra/gauss_gym

✨مدل GaussGym مرز بین سرعت و واقع‌گرایی را در رباتیک از بین برده و مسیر آموزش ربات‌ها از تصاویر را واقعاً مقیاس‌پذیر کرده است.

@rss_ai_ir
#AI #Robotics #Simulation #GaussGym #IsaacGym #3DGS #OpenSource

🐾 سایتی برای عاشقان حیوانات: راهنمای کامل اینکه کدام حیوانات را می‌شود با خیال راحت نوازش کرد! 😄

یک وب‌سایت جدید منتشر شده که به‌صورت کامل آموزش می‌دهد کدام حیوانات را می‌توان لمس یا نوازش کرد و کدام را نه — به‌صورت آموزشی، سرگرم‌کننده و البته با کلی گیف بامزه! 🐶🐱🐼

✨ ویژگی‌های جالب سایت:
🔹 تست‌های تعاملی (Quiz) برای سنجش دانش شما درباره‌ی حیوانات 🦊
🔹 گیف‌های بامزه و واقعی از حیوانات مختلف 🐹
🔹 چک‌لیست شخصی برای ثبت حیواناتی که تا حالا نوازش کرده‌اید 📝
🔹 نقشه‌ی جهانی زیستگاه‌ها برای دیدن محل زندگی هر گونه 🌍

اگر دوست دارید یاد بگیرید کدام حیوانات «دوست نوازش» هستند و در عین حال سرگرم شوید —
👋 همین حالا امتحان کنید!
https://canipetthatdawg.app/

@rss_ai_ir
#AI #Fun #Animals #Education #Interactive #AiNews

💡 Cursor 2.0 —
جهشی بزرگ در ویرایشگر هوشمند کدنویسی با هوش مصنوعی 🚀

نسخه‌ی جدید Cursor 2.0 معرفی شد و تجربه‌ی کار با عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) و کدنویسی خودکار را به سطحی کاملاً تازه رسانده است.

✨ مهم‌ترین ویژگی‌های جدید:
🔹 چند‌عاملی (Multi-Agents):
اجرای هم‌زمان تا ۸ عامل مستقل، هرکدام در نسخه‌ی جداگانه از کد.
🔹 Composer:
نخستین مدل اختصاصی Cursor برای برنامه‌نویسی، با ظرفیت کانتکست طولانی‌تر و تا ۴ برابر سرعت بیشتر نسبت به مدل‌های مشابه.
🔹 Backend Abstraction:
جابه‌جایی آسان بین سیستم محلی، ماشین مجازی یا دیتابیس.
🔹 مرورگر داخلی (Built-in Browser):
عامل‌ها می‌توانند وب‌اپلیکیشن‌ها را تست و با عناصر صفحه تعامل کنند.
🔹 Code Review
جدید: مشاهده‌ی تغییرات بدون نیاز به سوئیچ بین فایل‌ها.
🔹 Sandboxed Terminals:
اجرای امن دستورات بدون دسترسی اینترنت.
🔹 Team Commands:
هماهنگی دستورات و تنظیمات برای کل تیم توسعه‌دهندگان.
🔹 Voice Mode:
ارسال دستورات و پرس‌وجوها با صدا 🎙️.
🔹 LSP
سریع‌تر: تکمیل خودکار و تحلیل کد در پروژه‌های بزرگ بسیار روان‌تر شده است.
🔹 Plan Mode
در پس‌زمینه: امکان برنامه‌ریزی و اجرای هم‌زمان وظایف.
🔹 Cloud Agents:
شروع آنی با پایداری ۹۹.۹٪.
🔹 قابلیت‌های سازمانی (Enterprise):
کنترل مرکزی، hooks، و ممیزی فعالیت کاربران.

📎 جزئیات کامل در:
cursor.com/changelog/2-0

@rss_ai_ir
#AI #Coding #Cursor #Agents #Productivity #MachineLearning