📘 مهندسی هوش مصنوعی (AI Engineering)
✍️ نوشتهی چیپ هوین (Chip Huyen) از انتشارات O’Reilly
این کتاب برای مهندسان داده، توسعهدهندگان هوش مصنوعی، و هر کسی است که میخواهد از مرحلهی مدلسازی به ساخت محصول واقعی برسد.
📥 فایل دانلود در ادامه پست
👇👇👇
@rss_ai_ir 🤖
#AI #Engineering #FoundationModels #LLM #OReilly #هوش_مصنوعی
✍️ نوشتهی چیپ هوین (Chip Huyen) از انتشارات O’Reilly
این کتاب برای مهندسان داده، توسعهدهندگان هوش مصنوعی، و هر کسی است که میخواهد از مرحلهی مدلسازی به ساخت محصول واقعی برسد.
📥 فایل دانلود در ادامه پست
👇👇👇
@rss_ai_ir 🤖
#AI #Engineering #FoundationModels #LLM #OReilly #هوش_مصنوعی
❤1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🕷️ روبات عظیمالجثه استرالیایی برای چاپ سهبعدی ساختمانها! 🏗️
استارتاپ Crest Robotics از سیدنی، از روبات عنکبوتمانندی به نام Charlotte رونمایی کرده است که میتواند بهصورت خودکار ساختمانهای کامل را با چاپ سهبعدی بسازد.
💡 ویژگی منحصربهفردش چیست؟
شارلوت مواد اولیه را در محل ساختوساز بازیافت کرده و از همان مواد برای چاپ استفاده میکند — یعنی دیگر نیازی به انتقال مصالح نیست!
🚀 هدف بعدی تیم:
آموزش شارلوت برای ساخت سازهها در سطح ماه 🌕 — گامی بزرگ برای فناوریهای ساختمانی فضایی.
@rss_ai_ir 🤖
#روباتیک #چاپ_سه_بعدی #ساخت_وساز #هوش_مصنوعی #CrestRobotics #Charlotte
استارتاپ Crest Robotics از سیدنی، از روبات عنکبوتمانندی به نام Charlotte رونمایی کرده است که میتواند بهصورت خودکار ساختمانهای کامل را با چاپ سهبعدی بسازد.
💡 ویژگی منحصربهفردش چیست؟
شارلوت مواد اولیه را در محل ساختوساز بازیافت کرده و از همان مواد برای چاپ استفاده میکند — یعنی دیگر نیازی به انتقال مصالح نیست!
🚀 هدف بعدی تیم:
آموزش شارلوت برای ساخت سازهها در سطح ماه 🌕 — گامی بزرگ برای فناوریهای ساختمانی فضایی.
@rss_ai_ir 🤖
#روباتیک #چاپ_سه_بعدی #ساخت_وساز #هوش_مصنوعی #CrestRobotics #Charlotte
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 «۵ ماه، روزی ۱۰ ساعت، بدون حتی یک روز توقف در کل دوره تولید!»
و هنوز بعضیها فکر میکنند انسانها میتوانند با روباتها رقابت کنند 😅
@rss_ai_ir ⚙️
#هوش_مصنوعی #رباتیک #اتوماسیون #AI #Robotics
و هنوز بعضیها فکر میکنند انسانها میتوانند با روباتها رقابت کنند 😅
@rss_ai_ir ⚙️
#هوش_مصنوعی #رباتیک #اتوماسیون #AI #Robotics
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎺 مدل جدید Visual Grounding RVOS — ReferDINO 🎺
مدل ReferDINO یکی از قویترین مدلهای جدید در حوزهی Referential Video Object Segmentation (RVOS) است.
این مدل با ترکیب درک تصویری و زبانی، قادر است اشیاء را بر اساس توضیحات متنی در ویدیوها شناسایی و بخشبندی کند.
🧠 ویژگیهای کلیدی:
درک منطقهای (Region-Level) از مدلهای پایهی grounding
درک متراکم در سطح پیکسل (Pixel-Level Dense Perception)
استدلال فضاییـزمانی چندوجهی (Cross-Modal Spatio-Temporal Reasoning)
دقت بالا در همترازی تصویر و زبان برای تحلیلهای ویدیویی
📄 منابع:
🔹 مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2501.14607
🔹 پروژه:
https://lnkd.in/dK3wMZqv
🔹 ریپازیتوری:
https://lnkd.in/d3i2PsNF
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #RVOS #ReferDINO #VisionLanguage #DeepLearning
مدل ReferDINO یکی از قویترین مدلهای جدید در حوزهی Referential Video Object Segmentation (RVOS) است.
این مدل با ترکیب درک تصویری و زبانی، قادر است اشیاء را بر اساس توضیحات متنی در ویدیوها شناسایی و بخشبندی کند.
🧠 ویژگیهای کلیدی:
درک منطقهای (Region-Level) از مدلهای پایهی grounding
درک متراکم در سطح پیکسل (Pixel-Level Dense Perception)
استدلال فضاییـزمانی چندوجهی (Cross-Modal Spatio-Temporal Reasoning)
دقت بالا در همترازی تصویر و زبان برای تحلیلهای ویدیویی
📄 منابع:
🔹 مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2501.14607
🔹 پروژه:
https://lnkd.in/dK3wMZqv
🔹 ریپازیتوری:
https://lnkd.in/d3i2PsNF
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #RVOS #ReferDINO #VisionLanguage #DeepLearning
👍1
🔮 IREE —
پلی میان مدلهای یادگیری ماشین و سختافزار ⚙️
⛔️فریم ورکIREE فقط یک فریمورک دیگر نیست؛ بلکه یک اکوسیستم کامل برای کامپایل مدلهای ML است که آنها را به یک نمایش میانی (Intermediate Representation) تبدیل میکند تا روی هر پلتفرمی — از دیتاسنتر تا موبایل — با کارایی بالا اجرا شوند.
💡 این ابزار بر پایهی MLIR ساخته شده و توجه غولهای فناوری را به خود جلب کرده است:
✅شرکت AMD از آن برای اجرای Stable Diffusion XL در مسابقات MLPerf استفاده کرده است.
✅پروژه اکنون بخشی از LF AI & Data Foundation است.
✅ویدیوهای آموزشی و ارائههای تخصصی در کنفرانسهای AsiaLLVM و Vulkanised در دسترساند.
📂 گیتهاب: IREE on GitHub
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MLIR #IREE #AMD #DeepLearning #AI
پلی میان مدلهای یادگیری ماشین و سختافزار ⚙️
⛔️فریم ورکIREE فقط یک فریمورک دیگر نیست؛ بلکه یک اکوسیستم کامل برای کامپایل مدلهای ML است که آنها را به یک نمایش میانی (Intermediate Representation) تبدیل میکند تا روی هر پلتفرمی — از دیتاسنتر تا موبایل — با کارایی بالا اجرا شوند.
💡 این ابزار بر پایهی MLIR ساخته شده و توجه غولهای فناوری را به خود جلب کرده است:
✅شرکت AMD از آن برای اجرای Stable Diffusion XL در مسابقات MLPerf استفاده کرده است.
✅پروژه اکنون بخشی از LF AI & Data Foundation است.
✅ویدیوهای آموزشی و ارائههای تخصصی در کنفرانسهای AsiaLLVM و Vulkanised در دسترساند.
📂 گیتهاب: IREE on GitHub
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MLIR #IREE #AMD #DeepLearning #AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 تبدیل کد به ویدیو آموزشی با Code2Video 🎓
پروژهی Code2Video راهی نوآورانه برای آموزش مفاهیم برنامهنویسی ارائه میدهد — این سیستم میتواند کد را به ویدیوهای آموزشی زنده تبدیل کند.
با این روش، مفاهیم پیچیدهی برنامهنویسی بهصورت بصری و قابلدرک نمایش داده میشوند.
🚀 ویژگیهای کلیدی:
✳️تولید خودکار ویدیو از روی کد 🎬
✳️پشتیبانی از موضوعات مختلف آموزشی 📚
✳️نمایش مفاهیم پیچیده بهصورت ساده و شهودی 💡
✳️متنباز و قابلدسترسی برای توسعهدهندگان 👩💻
📂 گیتهاب:
https://github.com/showlab/Code2Video
@rss_ai_ir 🤖
#یادگیری_ماشین #کدنویسی #آموزش_برنامهنویسی #Code2Video #هوش_مصنوعی #python
پروژهی Code2Video راهی نوآورانه برای آموزش مفاهیم برنامهنویسی ارائه میدهد — این سیستم میتواند کد را به ویدیوهای آموزشی زنده تبدیل کند.
با این روش، مفاهیم پیچیدهی برنامهنویسی بهصورت بصری و قابلدرک نمایش داده میشوند.
🚀 ویژگیهای کلیدی:
✳️تولید خودکار ویدیو از روی کد 🎬
✳️پشتیبانی از موضوعات مختلف آموزشی 📚
✳️نمایش مفاهیم پیچیده بهصورت ساده و شهودی 💡
✳️متنباز و قابلدسترسی برای توسعهدهندگان 👩💻
📂 گیتهاب:
https://github.com/showlab/Code2Video
@rss_ai_ir 🤖
#یادگیری_ماشین #کدنویسی #آموزش_برنامهنویسی #Code2Video #هوش_مصنوعی #python
👍1🔥1
🤖 DEXOP —
اسکلت بیرونی غیرفعال برای آموزش دقیق رباتها از MIT و UC 🦾
♻️تیمی از پژوهشگران Improbable AI Lab، MIT و UC از سیستمی نوآورانه به نام DEXOP رونمایی کردند — یک اسکلت بیرونی مچی (wrist exoskeleton) که بهصورت فیزیکی حرکات انسان را به بازوی ربات منتقل میکند.
♻️وقتی اپراتور انگشت خود را خم میکند، ربات نیز همان حرکت را بهصورت آنی و دقیق تکرار میکند. سنسورهای داخلی دستگاه نیز قدرت گرفتن و فشار انگشتان را ثبت میکنند.
🔹 مزیت کلیدی:
دادههای حرکتی و لمسی بدون نویز یا اعوجاج به دست میآیند — بر خلاف جویاستیکها یا شبیهسازها.
در نتیجه، رباتها بسیار سریعتر یاد میگیرند؛ مثلاً زمان لازم برای بستن یک لامپ از ۸۶ ثانیه به ۱۱ ثانیه کاهش یافته است.
⚠️ نکته منفی:
همچنین DEXOP به کالیبراسیون بسیار دقیق نیاز دارد؛ در غیر این صورت دادهها ممکن است دچار انحراف شوند.
بهزودی در همهی ساختمانها و تأسیسات — برای تعویض لامپها در خدمت انسان 😄
https://arxiv.org/pdf/2509.04441
@rss_ai_ir 🤖
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MIT #DEXOP #Exoskeleton #RobotLearning #AI
اسکلت بیرونی غیرفعال برای آموزش دقیق رباتها از MIT و UC 🦾
♻️تیمی از پژوهشگران Improbable AI Lab، MIT و UC از سیستمی نوآورانه به نام DEXOP رونمایی کردند — یک اسکلت بیرونی مچی (wrist exoskeleton) که بهصورت فیزیکی حرکات انسان را به بازوی ربات منتقل میکند.
♻️وقتی اپراتور انگشت خود را خم میکند، ربات نیز همان حرکت را بهصورت آنی و دقیق تکرار میکند. سنسورهای داخلی دستگاه نیز قدرت گرفتن و فشار انگشتان را ثبت میکنند.
🔹 مزیت کلیدی:
دادههای حرکتی و لمسی بدون نویز یا اعوجاج به دست میآیند — بر خلاف جویاستیکها یا شبیهسازها.
در نتیجه، رباتها بسیار سریعتر یاد میگیرند؛ مثلاً زمان لازم برای بستن یک لامپ از ۸۶ ثانیه به ۱۱ ثانیه کاهش یافته است.
⚠️ نکته منفی:
همچنین DEXOP به کالیبراسیون بسیار دقیق نیاز دارد؛ در غیر این صورت دادهها ممکن است دچار انحراف شوند.
بهزودی در همهی ساختمانها و تأسیسات — برای تعویض لامپها در خدمت انسان 😄
https://arxiv.org/pdf/2509.04441
@rss_ai_ir 🤖
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MIT #DEXOP #Exoskeleton #RobotLearning #AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 رباتیک شگفتانگیز! یادگیری عملی رباتسازی آسانتر از همیشه 🚀
شرکت MathWorks (سازندهی MATLAB و Simulink) یک مخزن باز در GitHub منتشر کرده است که پر از منابع آموزشی برای علاقهمندان به رباتیک است — مخصوص کسانی که میخواهند با تمرین عملی یاد بگیرند.
📦 در این مخزن چه پیدا میکنید؟
♻️نمونهکدهایی برای 🤖 بازوهای رباتیک
♻️پروژههایی برای 🚗 پلتفرمهای زمینی
♻️الگوریتمها و شبیهسازی برای 🚁 پهپادها (Drones)
♻️همچنین آموزش داده شده که چگونه به ROS و ROS2 متصل شوید و مدلهای Simulink را مستقیماً بهصورت گرههای ROS اجرا کنید.
🎯 دموهای پیشرفته شامل:
✳️شبیهسازی حرکت در زمینهای ناهموار 🌄
✳️تست الگوریتمهای ناوبری در محیطهای فتوواقعگرایانه 🛰
✳️راهنمای گامبهگام با مستندات کامل و لینکهای آموزشی
📘 این پروژه برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان به رباتیک عالی است — از سطح مبتدی تا پیشرفته.
همچنین میتوانید پروژههای خودتان را به آن اضافه کنید و در توسعهی جامعهی جهانی رباتیک سهیم شوید.
🔗 لینک گیتهاب:
github.com/mathworks-robotics/awesome-matlab-robotics
@rss_ai_ir 🤖
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MATLAB #Simulink #ROS #ROS2 #MathWorks #Robotics
شرکت MathWorks (سازندهی MATLAB و Simulink) یک مخزن باز در GitHub منتشر کرده است که پر از منابع آموزشی برای علاقهمندان به رباتیک است — مخصوص کسانی که میخواهند با تمرین عملی یاد بگیرند.
📦 در این مخزن چه پیدا میکنید؟
♻️نمونهکدهایی برای 🤖 بازوهای رباتیک
♻️پروژههایی برای 🚗 پلتفرمهای زمینی
♻️الگوریتمها و شبیهسازی برای 🚁 پهپادها (Drones)
♻️همچنین آموزش داده شده که چگونه به ROS و ROS2 متصل شوید و مدلهای Simulink را مستقیماً بهصورت گرههای ROS اجرا کنید.
🎯 دموهای پیشرفته شامل:
✳️شبیهسازی حرکت در زمینهای ناهموار 🌄
✳️تست الگوریتمهای ناوبری در محیطهای فتوواقعگرایانه 🛰
✳️راهنمای گامبهگام با مستندات کامل و لینکهای آموزشی
📘 این پروژه برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان به رباتیک عالی است — از سطح مبتدی تا پیشرفته.
همچنین میتوانید پروژههای خودتان را به آن اضافه کنید و در توسعهی جامعهی جهانی رباتیک سهیم شوید.
🔗 لینک گیتهاب:
github.com/mathworks-robotics/awesome-matlab-robotics
@rss_ai_ir 🤖
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MATLAB #Simulink #ROS #ROS2 #MathWorks #Robotics
🧠 Ling-1T
؛ مدل زبانی یک تریلیونی از inclusionAI 🚀
شرکت inclusionAI از مدل جدید خود با نام Ling-1T رونمایی کرده است — مدلی با ۱ تریلیون پارامتر که تنها ۵۰ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن دارد (به لطف معماری MoE یا Mixture-of-Experts).
📊 ویژگیهای کلیدی:
♻️آموزش بر روی بیش از ۲۰ تریلیون توکن دادهی انتخابشده برای منطق و استدلال
♻️طول کانتکست: ۱۲۸٬۰۰۰ توکن 🔄
♻️مبتنی بر روشهای آموزشی نوین:
🔹 همچنین
Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought)
برای بهبود تدریجی تعادل بین دقت استدلال و هزینهی محاسبات
🔹 Linguistics-Unit RL
برای آموزش مقیاسپذیر در استدلالهای زبانی
💡 تواناییها:
مدل Ling-1T در زمینههای زیر عملکرد درخشانی دارد:
✅تولید و تحلیل کد 💻
✅حل مسائل ریاضی 🧮
✅منطق و استدلال 🔍
✅تولید رابطهای کاربری و فرانتاند 🌐
⚙️ جزئیات معماری:
✳️فعالسازی MoE با نسبت ۱/۳۲
✳️لایههای MTP و مسیریابی پویا برای انتخاب متخصصان
✳️بازدهی بالا در کنار مصرف پایین منابع
📂 جزئیات بیشتر و مدل:
🔗 huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
@rss_ai_ir 🤖
#Ling1T #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مدل_زبان #Reasoning #AI #TrillionModel #MoE
؛ مدل زبانی یک تریلیونی از inclusionAI 🚀
شرکت inclusionAI از مدل جدید خود با نام Ling-1T رونمایی کرده است — مدلی با ۱ تریلیون پارامتر که تنها ۵۰ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن دارد (به لطف معماری MoE یا Mixture-of-Experts).
📊 ویژگیهای کلیدی:
♻️آموزش بر روی بیش از ۲۰ تریلیون توکن دادهی انتخابشده برای منطق و استدلال
♻️طول کانتکست: ۱۲۸٬۰۰۰ توکن 🔄
♻️مبتنی بر روشهای آموزشی نوین:
🔹 همچنین
Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought)
برای بهبود تدریجی تعادل بین دقت استدلال و هزینهی محاسبات
🔹 Linguistics-Unit RL
برای آموزش مقیاسپذیر در استدلالهای زبانی
💡 تواناییها:
مدل Ling-1T در زمینههای زیر عملکرد درخشانی دارد:
✅تولید و تحلیل کد 💻
✅حل مسائل ریاضی 🧮
✅منطق و استدلال 🔍
✅تولید رابطهای کاربری و فرانتاند 🌐
⚙️ جزئیات معماری:
✳️فعالسازی MoE با نسبت ۱/۳۲
✳️لایههای MTP و مسیریابی پویا برای انتخاب متخصصان
✳️بازدهی بالا در کنار مصرف پایین منابع
📂 جزئیات بیشتر و مدل:
🔗 huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
@rss_ai_ir 🤖
#Ling1T #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مدل_زبان #Reasoning #AI #TrillionModel #MoE
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 مجموعه DoorDash ربات تحویل خودکار خود به نام Dot را معرفی کرد! 🚚
✅شرکت DoorDash از ربات جدیدش با نام Dot رونمایی کرده است — یک ربات تحویل خودران که میتواند در خیابانها و پیادهروها حرکت کند و سفارشها را بدون نیاز به راننده به مقصد برساند.
🔹 ویژگیها:
❌مجهز به سامانهی هوش مصنوعی و لیدار برای درک محیط
❌توانایی تشخیص عابران، خودروها و موانع در مسیر
❌حرکت ایمن در مناطق شهری با سرعت کنترلشده
❌ارتباط مستقیم با اپلیکیشن DoorDash برای هماهنگی تحویل
❌این ربات بخشی از برنامهی DoorDash برای کاهش هزینههای تحویل و افزایش پایداری زیستمحیطی است.
با ورود Dot، آیندهی تحویل غذا شاید دیگر هرگز مثل قبل نباشد! 🍕🤖
@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #DoorDash #AutonomousRobot #DeliveryRobot #AI
✅شرکت DoorDash از ربات جدیدش با نام Dot رونمایی کرده است — یک ربات تحویل خودران که میتواند در خیابانها و پیادهروها حرکت کند و سفارشها را بدون نیاز به راننده به مقصد برساند.
🔹 ویژگیها:
❌مجهز به سامانهی هوش مصنوعی و لیدار برای درک محیط
❌توانایی تشخیص عابران، خودروها و موانع در مسیر
❌حرکت ایمن در مناطق شهری با سرعت کنترلشده
❌ارتباط مستقیم با اپلیکیشن DoorDash برای هماهنگی تحویل
❌این ربات بخشی از برنامهی DoorDash برای کاهش هزینههای تحویل و افزایش پایداری زیستمحیطی است.
با ورود Dot، آیندهی تحویل غذا شاید دیگر هرگز مثل قبل نباشد! 🍕🤖
@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #DoorDash #AutonomousRobot #DeliveryRobot #AI
🤯 غیرقابلباور! مدل جدید سامسونگ، ۱۰٬۰۰۰ برابر کوچکتر از DeepSeek و Gemini 2.5 Pro — اما باهوشتر! ⚡
سامسونگ از مدل جدید خود با نام Tiny Recursive Model (TRM) رونمایی کرده است — مدلی که نشان میدهد هوش مصنوعی فقط به اندازه نیست، بلکه به نحوهی تفکر بستگی دارد.
🧠 چطور کار میکند؟
بهجای پیشبینی سادهی متن مانند LLMهای کلاسیک، TRM بهصورت بازگشتی (Recursive) فکر میکند:
1. ابتدا یک پاسخ اولیه مینویسد ✍️
2. سپس در «دفترچهی ذهنی» پنهان خود منطق پاسخ را بررسی میکند 🧩
3. تا ۱۶ بار استدلالش را نقد و بازنویسی میکند 🔁
4. در نهایت نسخهی بهینهشده و دقیقتری تولید میکند ✅
📊 نتیجه:
این مدل در آزمونهای ARC-AGI 1 و 2 (یکی از دقیقترین معیارهای سنجش استدلال) از DeepSeek و Gemini 2.5 Pro پیشی گرفته است — با وجود اینکه ۱۰٬۰۰۰ برابر کوچکتر است!
⚙️ اهمیت:
اثباتی بر اینکه هوش مصنوعی را میتوان با معماری بهتر و چرخههای منطقی عمیقتر، نه فقط پارامترهای بیشتر، بهبود داد.
اجرای سریعتر و کمهزینهتر 💡
نزدیکتر شدن به ایدههای Neuro-Symbolic AI
گامی بزرگ بهسوی مدلهای فشرده اما باهوش جهانی 🌍
بهنظر میرسد آیندهی هوش مصنوعی نه در غولهای تریلیونی، بلکه در مدلهای کوچکِ اندیشمند نهفته است. 🧩
https://arxiv.org/pdf/2510.04871v1
@rss_ai_ir 🤖
#Samsung #هوش_مصنوعی #TinyModel #TRM #AI #Reasoning #DeepSeek #Gemini2_5 #RecursiveAI
سامسونگ از مدل جدید خود با نام Tiny Recursive Model (TRM) رونمایی کرده است — مدلی که نشان میدهد هوش مصنوعی فقط به اندازه نیست، بلکه به نحوهی تفکر بستگی دارد.
🧠 چطور کار میکند؟
بهجای پیشبینی سادهی متن مانند LLMهای کلاسیک، TRM بهصورت بازگشتی (Recursive) فکر میکند:
1. ابتدا یک پاسخ اولیه مینویسد ✍️
2. سپس در «دفترچهی ذهنی» پنهان خود منطق پاسخ را بررسی میکند 🧩
3. تا ۱۶ بار استدلالش را نقد و بازنویسی میکند 🔁
4. در نهایت نسخهی بهینهشده و دقیقتری تولید میکند ✅
📊 نتیجه:
این مدل در آزمونهای ARC-AGI 1 و 2 (یکی از دقیقترین معیارهای سنجش استدلال) از DeepSeek و Gemini 2.5 Pro پیشی گرفته است — با وجود اینکه ۱۰٬۰۰۰ برابر کوچکتر است!
⚙️ اهمیت:
اثباتی بر اینکه هوش مصنوعی را میتوان با معماری بهتر و چرخههای منطقی عمیقتر، نه فقط پارامترهای بیشتر، بهبود داد.
اجرای سریعتر و کمهزینهتر 💡
نزدیکتر شدن به ایدههای Neuro-Symbolic AI
گامی بزرگ بهسوی مدلهای فشرده اما باهوش جهانی 🌍
بهنظر میرسد آیندهی هوش مصنوعی نه در غولهای تریلیونی، بلکه در مدلهای کوچکِ اندیشمند نهفته است. 🧩
https://arxiv.org/pdf/2510.04871v1
@rss_ai_ir 🤖
#Samsung #هوش_مصنوعی #TinyModel #TRM #AI #Reasoning #DeepSeek #Gemini2_5 #RecursiveAI
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 ربات جدید Figure 03 در تاریخ ۹ اکتبر معرفی میشود! 🔥
شرکت Figure AI اعلام کرده که نسخهی جدید ربات انساننمای خود با نام Figure 03 را بهزودی معرفی میکند — و ظاهرش واقعاً فوقالعاده است!
این ربات ادامهای از مدلهای پیشین Figure 01 و Figure 02 است، اما با طراحی بهبودیافته، تحرک طبیعیتر و توانایی تعامل هوشمندتر.
پیشبینی میشود که Figure 03 از فناوریهای جدید در بینایی ماشین، هماهنگی حرکتی و پردازش زبان بهره ببرد تا بتواند بهصورت خودکار در محیطهای صنعتی و خانگی کار کند.
بهگفتهی تیم سازنده، هدف این نسخه نزدیکتر شدن به کاربردهای واقعی در کارخانهها، انبارها و حتی محیطهای انسانی است.
🔥 منتظر باشید — ظاهراً این بار قرار است Figure واقعا وارد مرحلهی انقلاب در رباتهای انساننما شود.
@rss_ai_ir
#FigureAI #Figure03 #ربات_انساننما #هوش_مصنوعی #Robot #AI #Humanoid
شرکت Figure AI اعلام کرده که نسخهی جدید ربات انساننمای خود با نام Figure 03 را بهزودی معرفی میکند — و ظاهرش واقعاً فوقالعاده است!
این ربات ادامهای از مدلهای پیشین Figure 01 و Figure 02 است، اما با طراحی بهبودیافته، تحرک طبیعیتر و توانایی تعامل هوشمندتر.
پیشبینی میشود که Figure 03 از فناوریهای جدید در بینایی ماشین، هماهنگی حرکتی و پردازش زبان بهره ببرد تا بتواند بهصورت خودکار در محیطهای صنعتی و خانگی کار کند.
بهگفتهی تیم سازنده، هدف این نسخه نزدیکتر شدن به کاربردهای واقعی در کارخانهها، انبارها و حتی محیطهای انسانی است.
🔥 منتظر باشید — ظاهراً این بار قرار است Figure واقعا وارد مرحلهی انقلاب در رباتهای انساننما شود.
@rss_ai_ir
#FigureAI #Figure03 #ربات_انساننما #هوش_مصنوعی #Robot #AI #Humanoid
🔥1