📌اهمیت محیط نصب لایت در نور پردازی سیستم های بینایی ماشین


❌ هنگام بازدید از یک پروژه سوالات زیر را از خود بپرسید:


▪️1- آیا فضای کافی برای نصب تجهیزات وجود دارد؟
▪️2- آیا در محیط گرد و غبار و آلودگی وجود دارد؟
▪️3- آیا آلودگی نوری داریم؟


✅ برای جلوگیری از آلودگی نور در سیستم های بینایی ماشین و پردازش تصویر از یک Dark room (جعبه تاریک) استفاده می کنیم.

🆔 @rss_ai_ir

💇‍♂رباتی که بیاد تو بازار می‌خرم!

حداقل بهش بگی دو سانت کوتاه کن، ۱۶ سانت کوتاه نمی‌کنه و هی هم نمی‌پرسه: دفعه قبل پیش کی رفتی؟ خیلی گند زده!

‌
📖
➖➖➖➖➖
🆔 : @rss_ai_ir

💡 چطور بفهمیم مدل دیپ‌لرنینگ‌مون بیش ‌از حد آموزش دیده؟


👨🏻‍💻 برخلاف خیلی از روش‌های رایج که باید مدل رو با دیتای تست بررسی کنی، weightwatcher یه کتابخونه‌ی اُپن سورس پایتونه که بدون نیاز به دیتای تست یا آموزش، مدل‌های آموزش‌دیده یا آماده رو آنالیز می‌کنه و خیلی راحت لایه‌هایی که شاید بیش از حد پارامتر دارن یا مشکل دارن رو شناسایی می‌کنه.

✅ یعنی فقط با وزن‌های مدل، می‌تونی قبل از کلی دردسر و تست و خطا، حواست به بیش ‌از حد آموزش دیده شدن مدل باشه!


┌ 🏳️‍🌈 weightwatcher
└ 🐱 GitHub-Repos



🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @rss_ai_ir

🔍 فیلترهای نوری در پردازش تصویر صنعتی؛ کلیدی برای دیدن بهتر!

در بسیاری از پروژه‌های بینایی ماشین، کیفیت تصویر دریافتی مستقیماً روی دقت تشخیص تأثیر می‌گذارد. یکی از تکنیک‌های بسیار مؤثر برای افزایش وضوح و کاهش خطا، استفاده از فیلترهای نوری (Optical Filters) است.

🌈 کاربردهای اصلی فیلترهای نوری:

1️⃣ فیلتر پولاریزه‌کننده (Polarizer Filter):
حذف بازتاب‌های مزاحم از سطوح براق مانند قرص‌ها، فلزات یا شیشه‌ها.

2️⃣ فیلتر مادون قرمز (IR Filter):
مناسب برای تشخیص ویژگی‌هایی که در نور مرئی دیده نمی‌شوند یا برای تصویر‌برداری در نور کم.

3️⃣ فیلتر فرابنفش (UV Filter):
استفاده در بررسی سطحی محصولات، مانند تشخیص خراش، ترک‌ یا مواد خاص.

4️⃣ فیلترهای رنگی (Color Bandpass Filters):
افزایش کنتراست بین اشیای مشابه از نظر رنگ، به‌ویژه در سیستم‌های تشخیص رنگ.

🧠 مزایای استفاده از فیلتر نوری:

✅ بهبود کنتراست تصویر
✅ کاهش نویز نوری و بازتاب
✅ افزایش دقت در شناسایی ویژگی‌های ریز
✅ کمک به الگوریتم‌های پردازش تصویر برای خروجی پایدارتر


---

📸 اگر در پروژه بینایی ماشین خود با تصاویر کم‌کیفیت یا خطاهای تشخیص مواجه هستید، شاید تنها چیزی که نیاز دارید یک فیلتر نوری مناسب باشد!

#بینایی_ماشین #پردازش_تصویر #فیلتر_نوری #هوش_مصنوعی #ماشین_ویژن #صنعتی #OpticalFilter #MachineVision

@rss_ai_ir

یک ابزار جدید به نام Study Together به ChatGPT اضافه شده که این هوش مصنوعی رو به یک معلم تمام‌عیار تبدیل میکنه.فعلاً فقط برای بعضی از کاربران فعال شده و در دسترس همه نیست.

کافیه موضوع موردنظر برای مطالعه رو مشخص کنی، بعد چت‌بات با پرسیدن سوال‌های راهنما، روند یادگیری رو هدایت میکنه و کاربر باید به این سوال‌ها پاسخ بده.
جزئیات دقیق هنوز منتشر نشده و هیچ اعلام رسمی از طرف OpenAI صورت نگرفته.

✍🏽 ¦ @rss_ai_ir

🤖 ربات چهارپا B1 از شرکت Unitree Robotics
🔍 بازرسی صنعتی، امداد اضطراری و فراتر از آن!

در دنیای امروز که سرعت و دقت حرف اول را می‌زنند، ربات‌های پیشرفته‌ چهارپا نقش چشمگیری در حوزه‌های صنعتی و ایمنی ایفا می‌کنند. یکی از این نمونه‌های موفق، مدل B1 از شرکت Unitree Robotics است.

✅ این ربات با طراحی مقاوم، قابلیت حرکت در زمین‌های ناهموار، و توانایی حمل تجهیزات متنوع، گزینه‌ای ایده‌آل برای:

بازرسی تأسیسات صنعتی

واکنش در شرایط اضطراری

نظارت در محیط‌های پرخطر و غیرقابل دسترس برای انسان
طراحی شده است.


🎯 مدل B1 به راحتی قابل سفارشی‌سازی برای کاربردهای خاص بوده و می‌تواند در کنار دوربین‌ها، حسگرها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به یک دستیار هوشمند و قابل اعتماد در میدان عمل تبدیل شود.

📌 آینده‌ای را تصور کنید که در آن ربات‌ها همراهان مطمئن ما در عملیات صنعتی، امنیتی و امدادی خواهند بود.
B1 یکی از گام‌های مهم در این مسیر است.

#رباتیک #بازرسی_صنعتی #Unitree #ربات_چهارپا #هوش_مصنوعی #تکنولوژی

📌معرفی دوربین های GigE برای بینایی ماشین و پردازش تصویر

🔻دوربین های GigE دوربین هایی هستند که در آنها از کابل شبکه جهت اتصال دوربین به کامپیوتر استفاده می شود. این دوربین ها رایج ترین دوربین های مورد استفاده در بینایی ماشین و پردازش تصویر هستند. طیف وسیعی از سنسورها و دوربین های بینایی ماشین هوشمند از این نمونه هستند.🔺


🔹مزایا:

✔️کابل مورد استفاده در این دوربین ها ، همان کابل شبکه است

✔️امکان استفاده از کابل های بلند (تا 100 متر)

✔️سرعت انتقال داده سریع (تا 120 مگابایت بر ثانیه)

✔️به راحتی می توان از چندین دوربین در کنار هم استفاده کرد.

✔️این دوربین ها نیاز به کارت جداگانه (فریم Grabber) برای تصویر برداری ندارند

#دوربین_صنعتی #تجهیزات_صنعتی
#اتوماسیون_صنعتی  #هوش_مصنوعی
#ویژن_سیستم



🆔 @rss_ai_ir

✔️ ابزارهای هوش‌مصنوعی برای تبدیل متن به گفتار و برعکس

⬅️ با استفاده از این سایت ها ، متن را به گفتار تبدیل کنید
AIvoicegenerator.com

Speechify.com

⬅️ با این سایت فایل صوتی را به متن تبدیل کنید

convertspeech.com

⬅️ و این هوش مصنوعی کار تبدیل متن به صدا با صدای شما رو انجام میده

فقط کافیه فایل صداتون رو بهش بدید تا متنی که مدنظرتونه رو با صدای شما تحویل بده

play.ht/text-to-speech-voices


🎧 ابزارهای هوش‌مصنوعی برای تولید و ویرایش صدا

⬅️ساخت صداهای طبیعی
Lovo.ai

⬅️ دوبله و صداگذاری
Murf.ai

⬅️ویرایش صدا
Media.io

#هوش‌_مصنوعی #معرفی_سایت

🆔 @rss_ai_ir

📝 زنگ خطر در جامعه علمی؛ شمار مقالات علمی تولیدشده با هوش مصنوعی تکان‌دهنده است


مثل بسیاری از نویسنده‌های ضعیف انسانی، چت‌بات‌های هوش مصنوعی هم تمایل دارند برخی واژه‌ها را بیش از حد تکرار کنند. حالا دانشمندان از همین ویژگی برای شناسایی همکارانی استفاده می‌کنند که به‌طور پنهانی از این ابزارها در کارهای خود بهره می‌برند.

طبق گزارش نیویورک تایمز، دانشمندان بر اساس تحلیل واژه‌های پرتکرار تخمین زده‌اند که صدها هزار مقاله‌ی علمی ممکن است با کمک هوش مصنوعی نوشته شده باشند.

محققانی از دانشگاه توبینگن آلمان در پژوهشی جدید که در مجله‌ی Science Advances منتشر شده، ۴۵۴ واژه را شناسایی کرده‌اند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM-ها) بیش از حد از آن‌ها استفاده می‌کنند؛ مانند «کسب‌شده» (garnered)، «شامل» (encompassing) و «رو به رشد» (burgeoning). آن‌ها دریافتند که بین ۱۳٫۵ تا ۴۰ درصد از چکیده‌ی مقالات زیست‌پزشکی یا کاملاً با هوش مصنوعی نوشته یا حداقل با کمک آن تدوین شده‌اند.

با توجه به اینکه سالانه حدود ۱٫۵ میلیون مقاله در پایگاه داده‌ی علمی «پاب‌مد» فهرست می‌شود، یافته‌ها بدین معنی است که احتمالاً دست‌کم ۲۰۰ هزار مقاله با کمک مدل‌های زبانی بزرگ نوشته شده‌اند. این تخمین شاید محافظه‌کارانه‌ باشد؛ زیرا بسیاری از متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی ممکن است به‌طور هدفمند ویرایش شده باشند تا ردپاها پنهان بماند.


➖➖➖➖➖
🆔 : @rss_ai_ir

🎓🤖 سر هوشمند با احساسات!
🔵 دانشگاه دولتی مسکو (МГУ) در نمایشگاه علمی BRICS+ در ریودوژانیرو از یک سر رباتیک هوشمند با هوش مصنوعی و سنسورهای پیشرفته رونمایی کرد که فراتر از یک قطعه تزئینی عمل می‌کند.
قابلیت‌ها: — واکنش به صدا و دنبال‌کردن اجسام متحرک
— تشخیص لمس، حرکت دادن گوش‌ها و نمایش احساسات پایه
— قابلیت مکالمه و دیالوگ با اتصال به شبکه‌های عصبی
— مجهز به میکروفون، دوربین و بلندگو برای کنترل کامل محیط
📌 این سر را می‌توان روی پلتفرم‌های مختلف نصب کرد و به یک «رابط فعال» میان انسان و ربات تبدیل نمود.
📍 در آزمایش‌ها، این سر روی یک ربات‌سگ نصب شد و با دریافت فرمان، جسم مورد نظر را پیدا کرده و گزارش داد.
💡 ایده اصلی: محصول МГУ فقط یک ظاهر زیبا نیست، بلکه ماژولی تعاملی است که می‌شنود، می‌بیند و صحبت می‌کند و آماده‌ی همکاری با هر نوع رباتی است.

@rss_ai_ir

👍قابلیت تبدیل عکس به ویدیو در نسخه وب Gemini اضافه شد ( کلیپ 8 ثانیه ای با کیفیت 720p)

💬روزهای آینده به نسخه موبایلی هم میاد و فقط برای کاربران پولی جمنای در دسترس هست.

روزانه ۳ ویدیو میشه باهاش ساخت. اگر مشکل دسترسی داشتید با آی‌پی آمریکا متصل بشید.


🛫@rss_ai_ir

✅ صفر تا صد fine-tune کردن مدل های زبان بزرگ

💎 یه ویدیوی ۵ دقیقه‌ای خیلی خوب که به زبان ساده مراحل fine-tuning   یه مدل زبانی فاین تیون رو نشون میده

💻 در این ویدیو ،  به این موضوع به fine-tune  کردن  Llama 3.1  و روش اجرا کردن  آن را به صورت محلی روی سیستم  با استفاده از Ollama پرداخته شده !

📄از مخزن منبع باز "Unloth" برای فاین تیون و یک مجموعه داده SQL استفاده شده ( لینک منابع در صفحه یوتیوب هست)

🎹در طول این ویدئو در مورد مراحل fine-tune یک LLM بحث میشه و  یاد میگیرید چگونه می توانید با داده های خود کار کنید تا LLM بتواند آن را پردازش کند و سپس آن را به Ollama وارد کرده و آن  را به صورت محلی روی دستگاه خود اجرا کنید

💻https://youtu.be/pxhkDaKzBaY?si=5hA2VZDEoHt2zyGY


#LLM #AI #Machine_Learning

🆔 @rss_ai_ir

🔍 خبر جدید از گوگل!

✳️گوگل مجموعه‌ای از مدل‌های هوش‌مصنوعی برای کاربردهای پزشکی رو به‌صورت منبع‌باز منتشر کرده. مدل ۴ میلیارد پارامتری MedGamma می‌تونه متن و تصویر رو پردازش کنه و نسخه ۲۷ میلیارد پارامتری اون فقط در قالب متن و چند وجهیه. این مدل‌ها می‌تونن در زمینه‌های رادیولوژی، چشم‌پزشکی و آسیب‌شناسی بافتی و پوستی، تشخیص پیشنهاد بدن.

♻️مدل 4B تو بنچمارک MedQA به دقت ۶۴.۴ و مدل 27B به دقت ۸۷.۷ رسیده. تو بنچمارک MIMIC-CXR هم مدل 4B امتیاز F1 ماکرو ۸۸.۹ رو به‌دست آورده که در مقایسه با مدل Gemma 3 حدود ۸ امتیاز پیشرفت داشته.

این مدل‌ها از HuggingFace قابل دانلود و استفاده هستن و می‌شه از این راهنما برای شروع کار و بهینه‌سازیشون استفاده کرد.


🙏@rss_ai_ir

⬅️معرفی Comet توسط Perplexity AI : اولین مرورگر هوش مصنوعی که مانند یک اِیجنت وب عمل می‌کند

➕مرورگر کامت برای مشترکین پرپلکسیتی مکس (Perplexity Max) در دسترسه.

کامت به زودی به‌صورت invite only شروع به عرضه می‌شود

👈؛Cometیک مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی است که با قابلیت‌های پیشرفته اش تجربه کاربری را شخصی‌سازی و بهبود می‌بخشد

https://comet.perplexity.ai?a=b


#هوش‌_مصنوعی #AI

🆔 @rss_ai_ir

🔖 پروژه پایانی دوره کارشناسی
✅ موضوع «تحلیل احساسات نظرات اسنپ‌فود»

👩🏻‍💻 برای این پروژه، دیتاست 70000 تایی از نظرات کاربرای اسنپ‌فود رو بررسی کردم. با الگوریتم XGBoost مدلی رو آموزش دادم که می‌تونه احساسات (مثبت یا منفی) رو تشخیص بده.

🖊 پردازش زبان طبیعی روی داده‌های فارسی یه خورده پیچیده‌تره، ولی همین چالش باعث شد کلی چیز جدید یاد بگیرم.

🖥 ابزارهای مورد استفاده: برای پیش‌پردازش داده‌ها از کتابخونه Hazm استفاده کردم و تونستم مدلی با دقت 84% بسازم. در آخر هم برای Deployment از فریم‌ورک Flask استفاده کردم تا کار رو نهایی کنم.

⏪ کلیه کدها و مستندات پروژه رو توی گیت‌هابم گذاشتم. می‌تونین از لینک زیر بررسی کنین.👇


┌ 💡 Analysis of Snappfood Comments
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @rss_ai_ir

یک سرویس رایگان و قدرتمند برای تبدیل صدا به متن، با بهره‌گیری از مدل Whisper ساخت OpenAI.

پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ زبان زنده دنیا، با امکان دریافت خروجی به صورت فایل متنی (TXT) یا زیرنویس حرفه‌ای (SRT).

بدون هیچ محدودیت — همین حالا تست کنید:
🔗 transcribetext.com

✍🏽 ¦ @rss_ai_ir

👍 مقایسه عملکرد شش مدل مختلف تولید ویدئو با هوش مصنوعی (Google Veo 3 - Moonvalley Marey - Hailuo MiniMax 02 - Kling 2.1- Midjourney V1-Seedance Pro) در تبدیل یک تصویر ثابت به ویدئو و توانایی‌های متفاوت آن‌ها در پیروی از پرامپت ( صحنه‌ای سورئال از یک کره شیشه‌ای در جزیره کوچکی که روی امواج اقیانوس متلاطم در شب شناور است )

👈تصویر با میدجورنی و این پرامپت ساخته شده

✔️ #Prompt:
A cinematic close-up 50mm lens shot on Kodak film with subtle film grain, capturing a surreal glass sphere floating on dark, turbulent ocean waves at night. Inside the sphere, a tiny rocky island with four slender palm trees sways gently. The scene is set under a moody, stormy sky with distant, blurred mountain silhouettes. Water splashes dynamically around the sphere as it drifts, reflecting faint moonlight and casting shimmering highlights. The camera slowly tracks forward with a slight handheld shake to emphasize the fragile isolation of the island within the sphere. Lighting is low-key with cool blue tones, creating a mysterious and contemplative atmosphere. Ambient sound includes crashing waves, distant thunder, and the soft rustling of palm leaves inside the sphere.

➕بیشتر بخوانید: Top AI Video Generation Model Comparison in 2025: Text-to-Video Platforms


#هوش‌_مصنوعی #پرامپت #Midjourney

🛫@Arss_ai_ir

📌اولین فناوری مغز روی تراشه معرفی شد

چین به تازگی از یک نقطه عطف علمی تخیلی عبور کرده است. دانشمندان دانشگاه تیانجین و SUSTech با موفقیت رباتی ساخته‌اند که توسط مغز انسان رشد یافته در آزمایشگاه تغذیه می‌شود.

این فناوری «مغز روی تراشه» از نورون‌های مشتق شده از سلول‌های بنیادی انسان واقعی برای کنترل اعمال ربات - مانند گرفتن اشیاء یا اجتناب از موانع - استفاده می‌کند. سیگنال‌های عصبی از طریق یک رابط الکترونیکی منتقل می‌شوند که به بافت مغز اجازه می‌دهد مستقیماً با ماشین‌ها تعامل داشته باشد.

چرا مهم است:
✅ اولین رابط رباتیک مغز-روی-تراشه در جهان را معرفی می‌کند
✅ درها را برای سیستم‌های ترکیبی هوش مصنوعی-زیستی می‌گشاید
✅ می‌تواند منجر به تحقیقات پیشرفته مغز و ابزارهای توانبخشی عصبی شود

ما رسماً وارد عصر هوش بیولوژیکی ادغام شده با ماشین‌ها می‌شویم.

#هوش_مصنوعی‌‌‌


@rss_ai_ir