This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀👽 DAM for SAM2 Tracking 👽🚀
🔬 محققان دانشگاه لیوبلیانا ماژول جدیدی به نام Distractor-Aware Memory (DAM) برای SAM2 معرفی کرده‌اند. این ماژول به‌صورت drop-in عمل می‌کند و باعث:
✅کاهش انحراف ردیابی (tracking drift) به سمت عوامل مزاحم (distractors)
✅بهبود توانایی بازتشخیص (redetection) بعد از انسداد شیء (occlusion)
💎 نتیجه؟ DAM4SAM عملکردی بهتر از SAM2.1 داشته و در ۱۰ بنچمارک مختلف SOTA را ثبت کرده است.
📌 منابع:
👉 Paper
👉 Project Page
👉 GitHub Repo
@rss_ai_ir
#AI #ComputerVision #Tracking #SAM2 #DAM4SAM #DeepLearning #SOTA
🔬 محققان دانشگاه لیوبلیانا ماژول جدیدی به نام Distractor-Aware Memory (DAM) برای SAM2 معرفی کرده‌اند. این ماژول به‌صورت drop-in عمل می‌کند و باعث:
✅کاهش انحراف ردیابی (tracking drift) به سمت عوامل مزاحم (distractors)
✅بهبود توانایی بازتشخیص (redetection) بعد از انسداد شیء (occlusion)
💎 نتیجه؟ DAM4SAM عملکردی بهتر از SAM2.1 داشته و در ۱۰ بنچمارک مختلف SOTA را ثبت کرده است.
📌 منابع:
👉 Paper
👉 Project Page
👉 GitHub Repo
@rss_ai_ir
#AI #ComputerVision #Tracking #SAM2 #DAM4SAM #DeepLearning #SOTA
😁13👏12❤11👍9🔥8🥰6🎉6🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎮 کد مایسترو — دستیار هوش مصنوعی برای گیم‌دِو
یک پروژه تازه که می‌شود به آن گفت Cursor برای یونیتی، اما خیلی کامل‌تر:
⚡ قابلیت‌ها:
✅ناوبری در پروژه، آنبوردینگ و مستندسازی با دیاگرام‌ها 📑
✅ریفکتور، بهینه‌سازی و باگ‌فیکس 🛠
✅پورت، مدیریت پلاگین‌ها، معماری و وابستگی‌ها 🎨
✅نوشتن یونیت‌تست و حتی «پاسپورت پروژه» 📊
🔗 اتصال‌ها: Unity Editor، Jira، Figma، Blender، Git، Slack، Notion و غیره.
امکان استفاده در حالت چت یا تقریباً «خودکار» (عامل‌ها).
🛡 امنیت: ایندکسینگ پروژه روی سیستم شما انجام می‌شود؛ فقط درخواست‌ها به LLM فرستاده می‌شوند.
💰 مدل قیمت‌گذاری: پرداخت به‌صورت اعتبار (credits) به‌جای اشتراک‌های پیچیده. فرقی ندارد یک توسعه‌دهنده باشید یا صد نفر. هزینه کمتر از استفاده مستقیم از Claude API.
🎯 پشتیبانی: فعلاً یونیتی و HTML5؛ در آینده Unreal Engine و دیگر موتورهای بازی.
👉 در حال حاضر اعتبار دو برابر در شروع + نسخه آزمایشی رایگان برای تست پروژه‌ها ارائه می‌شود.
🚀 اگر درست کار کند، برای یونیتی‌کارها یک دستیار فوق‌العاده خواهد بود.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Unity #GameDev #بازیسازی #CodeMaestro
یک پروژه تازه که می‌شود به آن گفت Cursor برای یونیتی، اما خیلی کامل‌تر:
⚡ قابلیت‌ها:
✅ناوبری در پروژه، آنبوردینگ و مستندسازی با دیاگرام‌ها 📑
✅ریفکتور، بهینه‌سازی و باگ‌فیکس 🛠
✅پورت، مدیریت پلاگین‌ها، معماری و وابستگی‌ها 🎨
✅نوشتن یونیت‌تست و حتی «پاسپورت پروژه» 📊
🔗 اتصال‌ها: Unity Editor، Jira، Figma، Blender، Git، Slack، Notion و غیره.
امکان استفاده در حالت چت یا تقریباً «خودکار» (عامل‌ها).
🛡 امنیت: ایندکسینگ پروژه روی سیستم شما انجام می‌شود؛ فقط درخواست‌ها به LLM فرستاده می‌شوند.
💰 مدل قیمت‌گذاری: پرداخت به‌صورت اعتبار (credits) به‌جای اشتراک‌های پیچیده. فرقی ندارد یک توسعه‌دهنده باشید یا صد نفر. هزینه کمتر از استفاده مستقیم از Claude API.
🎯 پشتیبانی: فعلاً یونیتی و HTML5؛ در آینده Unreal Engine و دیگر موتورهای بازی.
👉 در حال حاضر اعتبار دو برابر در شروع + نسخه آزمایشی رایگان برای تست پروژه‌ها ارائه می‌شود.
🚀 اگر درست کار کند، برای یونیتی‌کارها یک دستیار فوق‌العاده خواهد بود.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Unity #GameDev #بازیسازی #CodeMaestro
👏14🔥12🥰10🎉10👍9❤8😁7
🎬 یوتیوب قابلیت Veo 3 Fast را برای شورتز معرفی کرد
✅یوتیوب با عرضه‌ی Veo 3 Fast وارد فاز جدیدی از تولید محتوای هوش مصنوعی شد. این ابزار می‌تواند تنها با یک پرامپت متنی، کلیپ‌های کوتاه همراه با صدا تولید کند.
✨ ویژگی‌ها:
✳️تبدیل متن به ویدئو در چند ثانیه
✳️انتخاب استایل و انیمیشن + ابزارهای ادیت در راه هستند 🎨
✳️دسترسی رایگان برای کاربران آمریکا، بریتانیا، کانادا، استرالیا و نیوزلند 🇺🇸🇬🇧🇨🇦🇦🇺🇳🇿
✳️معرفی همزمان Lyria 2، مدلی برای ساخت آهنگ از روی جملات و دیالوگ‌های ویدئو 🎶
⛔️با این حرکت، یوتیوب مستقیماً ابزارهای تولید ویدئو و موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی را در پلتفرم خود قرار داده تا خالقان محتوا سریع‌تر و خلاقانه‌تر تولید کنند — و همزمان فشار رقابتی روی تیک‌تاک و رقبای AI-native را بالا ببرد.
#یوتیوب #هوش_مصنوعی #ویدئو #تولید_محتوا #Veo3 #Lyria2 #AI
@rss_ai_ir
✅یوتیوب با عرضه‌ی Veo 3 Fast وارد فاز جدیدی از تولید محتوای هوش مصنوعی شد. این ابزار می‌تواند تنها با یک پرامپت متنی، کلیپ‌های کوتاه همراه با صدا تولید کند.
✨ ویژگی‌ها:
✳️تبدیل متن به ویدئو در چند ثانیه
✳️انتخاب استایل و انیمیشن + ابزارهای ادیت در راه هستند 🎨
✳️دسترسی رایگان برای کاربران آمریکا، بریتانیا، کانادا، استرالیا و نیوزلند 🇺🇸🇬🇧🇨🇦🇦🇺🇳🇿
✳️معرفی همزمان Lyria 2، مدلی برای ساخت آهنگ از روی جملات و دیالوگ‌های ویدئو 🎶
⛔️با این حرکت، یوتیوب مستقیماً ابزارهای تولید ویدئو و موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی را در پلتفرم خود قرار داده تا خالقان محتوا سریع‌تر و خلاقانه‌تر تولید کنند — و همزمان فشار رقابتی روی تیک‌تاک و رقبای AI-native را بالا ببرد.
#یوتیوب #هوش_مصنوعی #ویدئو #تولید_محتوا #Veo3 #Lyria2 #AI
@rss_ai_ir
🔥21🥰21🎉21😁20❤17👏12👍10
🦠 هوش مصنوعی توانست ویروس‌های قاتل باکتری بسازد
⛔️دانشمندان استنفورد و مؤسسه Arc نشان دادند که مدل‌های زایشی قادرند ژنوم کامل ویروس‌ها را طراحی کنند – و جالب اینکه نسخه‌های سنتز شده واقعاً موفق به آلوده‌کردن باکتری‌ها شدند.
✨ نکات کلیدی:
✅مدل Evo روی ۲ میلیون ژنوم فاژ آموزش دید.
✅به جای تقلید، ترکیب‌های جدیدی از ژن‌ها و توالی‌ها پیشنهاد داد.
✅زنجیره‌های سنتز شده روی E. coli تست شدند و نتیجه همان الگوی کلاسیک عفونت بود (ایجاد لکه روی محیط کشت).
⚡ اهمیت موضوع:
طراحی کل ژنوم یکی از سخت‌ترین چالش‌های زیست‌شناسی است، چون کوچک‌ترین خطا در پروموترها، نواحی کدکننده یا فریم‌های خوانش، موجود را غیرقابل حیات می‌کند.
🔮 کاربردها و نگرانی‌ها:
♻️می‌تواند توسعه فاژتراپی و وکتورهای ژن‌درمانی را سرعت دهد.
♻️اما مقیاس‌دهی به موجودات پیچیده بسیار دشوار است.
♻️یکی از نویسندگان هشدار داده: «این فناوری پتانسیل عظیمی دارد، ولی هرگونه آزمایش روی ویروس‌های خطرناک مثل آبله یا سیاه‌زخم نگرانی‌های جدی ایجاد می‌کند.»
🟢 جزییات بیشتر: MIT Tech Review
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #زیست_فناوری #بیوتک #AI #ML #فناوری
⛔️دانشمندان استنفورد و مؤسسه Arc نشان دادند که مدل‌های زایشی قادرند ژنوم کامل ویروس‌ها را طراحی کنند – و جالب اینکه نسخه‌های سنتز شده واقعاً موفق به آلوده‌کردن باکتری‌ها شدند.
✨ نکات کلیدی:
✅مدل Evo روی ۲ میلیون ژنوم فاژ آموزش دید.
✅به جای تقلید، ترکیب‌های جدیدی از ژن‌ها و توالی‌ها پیشنهاد داد.
✅زنجیره‌های سنتز شده روی E. coli تست شدند و نتیجه همان الگوی کلاسیک عفونت بود (ایجاد لکه روی محیط کشت).
⚡ اهمیت موضوع:
طراحی کل ژنوم یکی از سخت‌ترین چالش‌های زیست‌شناسی است، چون کوچک‌ترین خطا در پروموترها، نواحی کدکننده یا فریم‌های خوانش، موجود را غیرقابل حیات می‌کند.
🔮 کاربردها و نگرانی‌ها:
♻️می‌تواند توسعه فاژتراپی و وکتورهای ژن‌درمانی را سرعت دهد.
♻️اما مقیاس‌دهی به موجودات پیچیده بسیار دشوار است.
♻️یکی از نویسندگان هشدار داده: «این فناوری پتانسیل عظیمی دارد، ولی هرگونه آزمایش روی ویروس‌های خطرناک مثل آبله یا سیاه‌زخم نگرانی‌های جدی ایجاد می‌کند.»
🟢 جزییات بیشتر: MIT Tech Review
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #زیست_فناوری #بیوتک #AI #ML #فناوری
👏14🥰13🔥10😁10🎉10❤4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😎 عینک‌های جدید Ray-Ban Display از متا معرفی شدند
🔹 متا عینک‌های هوشمند خود را یک پله جلوتر برد و با اضافه‌کردن نمایشگر روی چشم راست، آن‌ها را وارد دنیای AR کرد.
🔹 قیمت این عینک‌ها ۸۰۰ دلار است (نه مثل Quest 2 با ۳۰۰ دلار و نه مثل Apple Vision Pro با ۲۵۰۰ دلار). فروش از ۳۰ سپتامبر شروع می‌شود.
✨ ویژگی‌های کلیدی:
✳️نمایشگر ۹۰ هرتز با روشنایی ۵۰۰۰ نیت و رزولوشن ۶۰۰×۶۰۰ (۴۲ پیکسل در هر درجه میدان دید).
✳️طراحی نمایشگر به‌گونه‌ای است که جلوی دید را نمی‌گیرد و فقط هنگام اعلان‌ها، پیام‌ها، تماس‌ها یا اپ‌ها روشن می‌شود.
✳️دوربین، میکروفون و اسپیکر مثل نسل قبلی Ray-Ban Smart Glasses.
✳️حافظه ۳۲ گیگابایت (برای ضبط ویدیو کمی محدود).
✳️باتری: ۶ ساعت برای عینک و ۱۸ ساعت برای دستبند.
✳️وزن فقط ۶۹ گرم.
🔥 اما نقطه‌ی جذاب ماجرا: دستبند مبتنی بر سیگنال‌های عضلانی (EMG).
این فناوری حاصل خرید شرکت Ctrl Labs توسط متا است. دستبند با خواندن سیگنال‌های عضلات مچ دست، امکان کنترل با حرکات انگشت حتی پشت سر را فراهم می‌کند — بدون نیاز به دوربین.
📹 ویدئوی تست منتشرشده نشان می‌دهد که حتی خود مارک زاکربرگ هنگام معرفی با لحظه‌ی بامزه‌ای مواجه شده است.
🔗 جزییات بیشتر: Meta Ray-Ban Display
@rss_ai_ir
#عینک_هوشمند #متا #واقعیت_افزوده #AR #فناوری #هوش_مصنوعی
🔹 متا عینک‌های هوشمند خود را یک پله جلوتر برد و با اضافه‌کردن نمایشگر روی چشم راست، آن‌ها را وارد دنیای AR کرد.
🔹 قیمت این عینک‌ها ۸۰۰ دلار است (نه مثل Quest 2 با ۳۰۰ دلار و نه مثل Apple Vision Pro با ۲۵۰۰ دلار). فروش از ۳۰ سپتامبر شروع می‌شود.
✨ ویژگی‌های کلیدی:
✳️نمایشگر ۹۰ هرتز با روشنایی ۵۰۰۰ نیت و رزولوشن ۶۰۰×۶۰۰ (۴۲ پیکسل در هر درجه میدان دید).
✳️طراحی نمایشگر به‌گونه‌ای است که جلوی دید را نمی‌گیرد و فقط هنگام اعلان‌ها، پیام‌ها، تماس‌ها یا اپ‌ها روشن می‌شود.
✳️دوربین، میکروفون و اسپیکر مثل نسل قبلی Ray-Ban Smart Glasses.
✳️حافظه ۳۲ گیگابایت (برای ضبط ویدیو کمی محدود).
✳️باتری: ۶ ساعت برای عینک و ۱۸ ساعت برای دستبند.
✳️وزن فقط ۶۹ گرم.
🔥 اما نقطه‌ی جذاب ماجرا: دستبند مبتنی بر سیگنال‌های عضلانی (EMG).
این فناوری حاصل خرید شرکت Ctrl Labs توسط متا است. دستبند با خواندن سیگنال‌های عضلات مچ دست، امکان کنترل با حرکات انگشت حتی پشت سر را فراهم می‌کند — بدون نیاز به دوربین.
📹 ویدئوی تست منتشرشده نشان می‌دهد که حتی خود مارک زاکربرگ هنگام معرفی با لحظه‌ی بامزه‌ای مواجه شده است.
🔗 جزییات بیشتر: Meta Ray-Ban Display
@rss_ai_ir
#عینک_هوشمند #متا #واقعیت_افزوده #AR #فناوری #هوش_مصنوعی
🎉14🥰13🔥10👍9❤8😁8👏4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 emulsiV —
شبیه‌ساز آنلاین CPU بر پایه RISC-V
⛔️شبیه ساز emulsiV یک شبیه‌ساز آنلاین برای پردازنده‌ی مینیمال Virgule (معماری RISC-V) است که با هدف آموزش و آزمایش طراحی شده.
🔹 امکانات:
♻️نمایش کامل پردازنده: حافظه، ثبات‌ها، دستورالعمل‌ها، دیکودرها و باس‌ها
♻️تنظیم سرعت اجرا — قابلیت اجرای مرحله‌به‌مرحله برای درک بهتر
♻️نمونه‌برنامه‌ها: Hello World، Echo، Bitmap، کار با GPIO و مکان‌نما
♻️خروجی متنی (Text I/O) و گرافیکی (Bitmap output)
♻️امکان نوشتن کد دلخواه و مشاهده‌ی اجرای آن «از درون پردازنده»
✨ چرا مهم است؟
✅آموزش دیداری و ملموس معماری RISC-V
✅ابزار عالی برای دانشجویان و توسعه‌دهندگان سیستم‌عامل و میکرو‌معماری
✅کمک به درک عملکرد پردازنده در پایین‌ترین سطح سخت‌افزاری
🖥 همین حالا در مرورگر تست کنید:
👉 emulsiV Online
#RISC_V #شبیه‌ساز #پردازنده #سیستم_عامل #معماری #آموزش #CPU #emulsiV
شبیه‌ساز آنلاین CPU بر پایه RISC-V
⛔️شبیه ساز emulsiV یک شبیه‌ساز آنلاین برای پردازنده‌ی مینیمال Virgule (معماری RISC-V) است که با هدف آموزش و آزمایش طراحی شده.
🔹 امکانات:
♻️نمایش کامل پردازنده: حافظه، ثبات‌ها، دستورالعمل‌ها، دیکودرها و باس‌ها
♻️تنظیم سرعت اجرا — قابلیت اجرای مرحله‌به‌مرحله برای درک بهتر
♻️نمونه‌برنامه‌ها: Hello World، Echo، Bitmap، کار با GPIO و مکان‌نما
♻️خروجی متنی (Text I/O) و گرافیکی (Bitmap output)
♻️امکان نوشتن کد دلخواه و مشاهده‌ی اجرای آن «از درون پردازنده»
✨ چرا مهم است؟
✅آموزش دیداری و ملموس معماری RISC-V
✅ابزار عالی برای دانشجویان و توسعه‌دهندگان سیستم‌عامل و میکرو‌معماری
✅کمک به درک عملکرد پردازنده در پایین‌ترین سطح سخت‌افزاری
🖥 همین حالا در مرورگر تست کنید:
👉 emulsiV Online
#RISC_V #شبیه‌ساز #پردازنده #سیستم_عامل #معماری #آموزش #CPU #emulsiV
❤8👍7👏6🔥5🥰4🎉4😁1
📊 صرفه‌جویی در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با روش MIT
✅پژوهشگران MIT و MIT-IBM Watson AI Lab راهنمایی منتشر کرده‌اند که نشان می‌دهد چگونه می‌توان با طراحی درست قوانین مقیاس‌گذاری (Scaling Laws)، هزینه و زمان آموزش LLM را به‌طور چشمگیری کاهش داد.
🔍 یافته‌های کلیدی:
♻️کافی است تنها ۵ مدل با اندازه‌های مختلف آموزش داده شوند تا بتوان دقت مدل بزرگ را پیش‌بینی کرد.
♻️۱۰ میلیارد توکن اول معمولاً داده‌های پر سر و صدایی دارند و ارزش چندانی در آموزش ندارند — می‌توان از آن‌ها صرف‌نظر کرد.
♻️می‌توان یک مدل بزرگ را فقط با ۳۰٪ داده‌ها آموزش داد و بر اساس منحنی به‌دست‌آمده، نتیجه‌ی نهایی را تخمین زد.
✨ مزایا:
✳️کاهش چشمگیر هزینه‌های تست و آزمایش
✳️امکان پیش‌بینی دقیق نتایج بدون صرف میلیون‌ها دلار برای آموزش کامل
✳️سرعت‌بخشی به فرآیند توسعه و تحقیق روی مدل‌های زبانی بزرگ
📎 جزییات بیشتر:
👉 MIT News
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #یادگیری_ماشین #پژوهش #MIT #Scaling_Laws
✅پژوهشگران MIT و MIT-IBM Watson AI Lab راهنمایی منتشر کرده‌اند که نشان می‌دهد چگونه می‌توان با طراحی درست قوانین مقیاس‌گذاری (Scaling Laws)، هزینه و زمان آموزش LLM را به‌طور چشمگیری کاهش داد.
🔍 یافته‌های کلیدی:
♻️کافی است تنها ۵ مدل با اندازه‌های مختلف آموزش داده شوند تا بتوان دقت مدل بزرگ را پیش‌بینی کرد.
♻️۱۰ میلیارد توکن اول معمولاً داده‌های پر سر و صدایی دارند و ارزش چندانی در آموزش ندارند — می‌توان از آن‌ها صرف‌نظر کرد.
♻️می‌توان یک مدل بزرگ را فقط با ۳۰٪ داده‌ها آموزش داد و بر اساس منحنی به‌دست‌آمده، نتیجه‌ی نهایی را تخمین زد.
✨ مزایا:
✳️کاهش چشمگیر هزینه‌های تست و آزمایش
✳️امکان پیش‌بینی دقیق نتایج بدون صرف میلیون‌ها دلار برای آموزش کامل
✳️سرعت‌بخشی به فرآیند توسعه و تحقیق روی مدل‌های زبانی بزرگ
📎 جزییات بیشتر:
👉 MIT News
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #یادگیری_ماشین #پژوهش #MIT #Scaling_Laws
😁8❤6👍6👏6🔥5🥰4🎉3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔹 ربات‌های صنعتی، خدماتی و آموزشی به نمایش گذاشته شدند.
🔹 بازدیدکنندگان توانستند از نزدیک با آخرین دستاوردهای مهندسی رباتیک روسیه آشنا شوند.
🔹 هدف اصلی برگزاری این مراسم، نمایش توانمندی‌ها در زمینه اتوماسیون، هوش مصنوعی و آینده صنعت است.
روسیه نشان داد که در مسیر توسعه رباتیک و فناوری‌های نوین، گام‌های جدی برمی‌دارد. 💪
@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #فناوری #روسیه #اتوماسیون
🔹 بازدیدکنندگان توانستند از نزدیک با آخرین دستاوردهای مهندسی رباتیک روسیه آشنا شوند.
🔹 هدف اصلی برگزاری این مراسم، نمایش توانمندی‌ها در زمینه اتوماسیون، هوش مصنوعی و آینده صنعت است.
روسیه نشان داد که در مسیر توسعه رباتیک و فناوری‌های نوین، گام‌های جدی برمی‌دارد. 💪
@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #فناوری #روسیه #اتوماسیون
🎉8❤6👍6🔥5🥰5😁3👏2
🧬 Biostate AI
و شروع بتای K-Dense برای تحقیقات طول عمر
شرکت Biostate AI نسخه بتای K-Dense را معرفی کرده است؛ یک پلتفرم چندعاملی هوش مصنوعی که چرخه تحقیقات زیستی را از سال‌ها به چند روز کاهش می‌دهد. این سیستم همین حالا در همکاری با David Sinclair از هاروارد، منجر به یک دستاورد تازه در مطالعات ضدپیری شده است.
🔹 تسریع تحقیقات:
ا K-Dense با ترکیب AlphaFold، پایگاه‌داده‌های انتخاب‌شده و چندین مدل زبانی بزرگ، خطاهای توهمی را حذف کرده و حتی در بِنچمارک BixBench عملکردی بهتر از GPT-5 نشان داده است.
🔹 دستاورد اولیه:
در عرض چند هفته یک ساعت رونویسی پیری (transcriptomic aging clock) ساخته شد؛ چیزی که قبلاً ماه‌ها زمان می‌برد. این مدل، برنامه‌های زیستی مرحله‌ایِ پیری را آشکار کرده است.
🔹 زیرساخت:
همچنین K-Dense روی Google Cloud Gemini 2.5 Pro اجرا می‌شود و به‌عنوان یک موتور پژوهشی AI-first برای زیست‌شناسی طراحی شده است.
✅اگر این نتایج تأیید شوند، K-Dense می‌تواند به ستون فقرات تحقیقات نسل بعدی طول عمر تبدیل شود و ما را یک گام دیگر به سمت سرعت گریز طول عمر (longevity escape velocity) نزدیک‌تر کند. 🚀
#AI #Biotech #Longevity #هوش_مصنوعی #پیری #زیست_شناسی #تحقیقات
و شروع بتای K-Dense برای تحقیقات طول عمر
شرکت Biostate AI نسخه بتای K-Dense را معرفی کرده است؛ یک پلتفرم چندعاملی هوش مصنوعی که چرخه تحقیقات زیستی را از سال‌ها به چند روز کاهش می‌دهد. این سیستم همین حالا در همکاری با David Sinclair از هاروارد، منجر به یک دستاورد تازه در مطالعات ضدپیری شده است.
🔹 تسریع تحقیقات:
ا K-Dense با ترکیب AlphaFold، پایگاه‌داده‌های انتخاب‌شده و چندین مدل زبانی بزرگ، خطاهای توهمی را حذف کرده و حتی در بِنچمارک BixBench عملکردی بهتر از GPT-5 نشان داده است.
🔹 دستاورد اولیه:
در عرض چند هفته یک ساعت رونویسی پیری (transcriptomic aging clock) ساخته شد؛ چیزی که قبلاً ماه‌ها زمان می‌برد. این مدل، برنامه‌های زیستی مرحله‌ایِ پیری را آشکار کرده است.
🔹 زیرساخت:
همچنین K-Dense روی Google Cloud Gemini 2.5 Pro اجرا می‌شود و به‌عنوان یک موتور پژوهشی AI-first برای زیست‌شناسی طراحی شده است.
✅اگر این نتایج تأیید شوند، K-Dense می‌تواند به ستون فقرات تحقیقات نسل بعدی طول عمر تبدیل شود و ما را یک گام دیگر به سمت سرعت گریز طول عمر (longevity escape velocity) نزدیک‌تر کند. 🚀
#AI #Biotech #Longevity #هوش_مصنوعی #پیری #زیست_شناسی #تحقیقات
🔥8❤6👍6🥰5👏3😁3🎉3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😂 هوش مصنوعی داره از کنترل خارج میشه... فقط امیدوارم طرف ChatGPT Pro داشته باشه 🤣
@rss_ai_ir
#AI #هوش_مصنوعی #ChatGPT #Pro #طنز
@rss_ai_ir
#AI #هوش_مصنوعی #ChatGPT #Pro #طنز
🎉7🥰6👏6👍5😱5😁4🔥3❤2🤬1💔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Ray3 —
❌ مدل جدید تولید ویدئو از Luma AI
⛔️این اولین مدل reasoning برای ویدئو است؛ مدلی که فقط تولید نمی‌کند، بلکه می‌فهمد: تحلیل می‌کند، خودش را اصلاح می‌کند و خروجی‌هایی در سطح استودیو ارائه می‌دهد.
✅امکان تست رایگان با Dream Machine وجود دارد.
🔥 ویژگی‌های Ray3:
Draft Mode —
♻️ساخت سریع صحنه و سپس خروجی در کیفیت 4K HDR.
Reasoning —
♻️درک زبان و دستورات بصری، طراحی منطق حرکت و ترکیب‌بندی، «تفکر» درباره‌ی آنچه تولید می‌شود.
Visual Annotations —
♻️کشیدن فلش یا دایره روی فریم کافیست تا مدل جهت حرکت دوربین یا شیء را بفهمد.
♻️فیزیک و رئالیسم — شبیه‌سازی حرکت، جمعیت، آناتومی، نور، بازتاب، و Motion Blur.
HDR Video —
♻️ خروجی ۱۰، ۱۲ و ۱۶ بیت HDR با رنگ‌های زنده، جزئیات در سایه‌ها و روشنایی‌ها، و امکان خروجی EXR برای پست‌پروداکشن.
⚡️ نکات برجسته:
✳️سرعت و هزینه تولید ویدئو ۵ برابر بهتر شده.
✳️مناسب برای هنرمندان و کارگردانان: تست ایده‌ها در لحظه و ارتقا تا سطح تولید حرفه‌ای.
✳️خروجی‌ها کیفیت بسیار بالایی دارند.
🟠 جزییات بیشتر:
lumalabs.ai/ray3
@rss_ai_ir
#Ray3 #LumaAI #هوش_مصنوعی #ویدئو #AIVideo #GenerativeAI #ReasoningAI
❌ مدل جدید تولید ویدئو از Luma AI
⛔️این اولین مدل reasoning برای ویدئو است؛ مدلی که فقط تولید نمی‌کند، بلکه می‌فهمد: تحلیل می‌کند، خودش را اصلاح می‌کند و خروجی‌هایی در سطح استودیو ارائه می‌دهد.
✅امکان تست رایگان با Dream Machine وجود دارد.
🔥 ویژگی‌های Ray3:
Draft Mode —
♻️ساخت سریع صحنه و سپس خروجی در کیفیت 4K HDR.
Reasoning —
♻️درک زبان و دستورات بصری، طراحی منطق حرکت و ترکیب‌بندی، «تفکر» درباره‌ی آنچه تولید می‌شود.
Visual Annotations —
♻️کشیدن فلش یا دایره روی فریم کافیست تا مدل جهت حرکت دوربین یا شیء را بفهمد.
♻️فیزیک و رئالیسم — شبیه‌سازی حرکت، جمعیت، آناتومی، نور، بازتاب، و Motion Blur.
HDR Video —
♻️ خروجی ۱۰، ۱۲ و ۱۶ بیت HDR با رنگ‌های زنده، جزئیات در سایه‌ها و روشنایی‌ها، و امکان خروجی EXR برای پست‌پروداکشن.
⚡️ نکات برجسته:
✳️سرعت و هزینه تولید ویدئو ۵ برابر بهتر شده.
✳️مناسب برای هنرمندان و کارگردانان: تست ایده‌ها در لحظه و ارتقا تا سطح تولید حرفه‌ای.
✳️خروجی‌ها کیفیت بسیار بالایی دارند.
🟠 جزییات بیشتر:
lumalabs.ai/ray3
@rss_ai_ir
#Ray3 #LumaAI #هوش_مصنوعی #ویدئو #AIVideo #GenerativeAI #ReasoningAI
👍8🔥8❤6🎉5🥰4😁4👏2🤔1
🧩 ردیابی سه‌بعدی نقاط با MVTracker
✅ابزار MVTracker ابزاری نوآورانه برای ردیابی نقاط سه‌بعدی با داده‌های چند دوربینه است. این مدل قابلیت ادغام نماهای مختلف را در یک ابر نقاط سه‌بعدی واحد دارد و با استفاده از kNN correlation ارتباطات فضایی-زمانی را به‌خوبی مدیریت می‌کند.
🚀 ویژگی‌های کلیدی:
✳️اولین راهکار تخصصی برای ردیابی نقاط 3D از چند زاویه.
✳️استفاده از ترنسفورمرها برای بهبود تدریجی مسیرهای ردیابی.
✳️پشتیبانی از تنظیمات متنوع دوربین‌ها بدون نیاز به بهینه‌سازی جداگانه برای هر سکانس.
✳️آماده برای استفاده سریع از طریق PyTorch Hub.
📌 سورس‌کد در گیت‌هاب:
github.com/ethz-vlg/mvtracker
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #python #3DTracking #PyTorch #ML
✅ابزار MVTracker ابزاری نوآورانه برای ردیابی نقاط سه‌بعدی با داده‌های چند دوربینه است. این مدل قابلیت ادغام نماهای مختلف را در یک ابر نقاط سه‌بعدی واحد دارد و با استفاده از kNN correlation ارتباطات فضایی-زمانی را به‌خوبی مدیریت می‌کند.
🚀 ویژگی‌های کلیدی:
✳️اولین راهکار تخصصی برای ردیابی نقاط 3D از چند زاویه.
✳️استفاده از ترنسفورمرها برای بهبود تدریجی مسیرهای ردیابی.
✳️پشتیبانی از تنظیمات متنوع دوربین‌ها بدون نیاز به بهینه‌سازی جداگانه برای هر سکانس.
✳️آماده برای استفاده سریع از طریق PyTorch Hub.
📌 سورس‌کد در گیت‌هاب:
github.com/ethz-vlg/mvtracker
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #python #3DTracking #PyTorch #ML
GitHub
GitHub - ethz-vlg/mvtracker: [ICCV 2025 Oral] MVTracker: Multi-view 3D Point Tracking
[ICCV 2025 Oral] MVTracker: Multi-view 3D Point Tracking - ethz-vlg/mvtracker
👏8❤6👍5🥰4🎉4🔥3😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗣️ داریو آمودی (مدیرعامل Anthropic):
«۷۰ تا ۹۰ درصد کدی که در Anthropic نوشته می‌شود، توسط Claude تولید می‌شود.
وقتی ۳ یا ۶ ماه پیش این حرف را زدم، خیلی‌ها فکر کردند یعنی قرار است ۷۰ تا ۹۰ درصد مهندسان نرم‌افزار اخراج شوند. اما واقعیت این است که آن ۱۰ درصد باقی‌مانده هنوز می‌نویسند – انسان‌ها عملاً تبدیل شده‌اند به مدیران سیستم‌های هوش مصنوعی.»
@rss_ai_ir
#Anthropic #Claude #هوش_مصنوعی #AI #برنامه_نویسی #اتوماسیون
«۷۰ تا ۹۰ درصد کدی که در Anthropic نوشته می‌شود، توسط Claude تولید می‌شود.
وقتی ۳ یا ۶ ماه پیش این حرف را زدم، خیلی‌ها فکر کردند یعنی قرار است ۷۰ تا ۹۰ درصد مهندسان نرم‌افزار اخراج شوند. اما واقعیت این است که آن ۱۰ درصد باقی‌مانده هنوز می‌نویسند – انسان‌ها عملاً تبدیل شده‌اند به مدیران سیستم‌های هوش مصنوعی.»
@rss_ai_ir
#Anthropic #Claude #هوش_مصنوعی #AI #برنامه_نویسی #اتوماسیون
🥰9🔥7👏5😁4❤3👍3🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 تسلا Optimus واقعاً شگفت‌انگیزه! نحوه حرکتش الان خیلی نرم، دقیق و شبیه انسانه؛ بدون اون لرزش‌های عجیب که حس غیرطبیعی می‌داد. این یعنی رباتیک صنعتی رسماً وارد قلمرو علمی‌تخیلی شده.
ما داریم به چشم می‌بینیم که خودِ کار در زمان واقعی داره اتوماسیون میشه. 🤯
@rss_ai_ir
#Tesla #Optimus #ربات #هوش_مصنوعی #اتوماسیون #SciFi
ما داریم به چشم می‌بینیم که خودِ کار در زمان واقعی داره اتوماسیون میشه. 🤯
@rss_ai_ir
#Tesla #Optimus #ربات #هوش_مصنوعی #اتوماسیون #SciFi
🔥9🥰8👏8❤4👍4😁4🎉1👌1
🌍📊 OmniWorld:
مجموعه‌داده چندمنظوره برای مدل‌سازی 4D
✳️مجموعه OmniWorld یک مجموعه‌داده عظیم و چندوجهی است که برای مدل‌سازی 4D طراحی شده و حوزه‌هایی چون بازسازی هندسی و تولید ویدئو را پوشش می‌دهد. این دیتاست، دامنه‌ها و فرمت‌های متنوعی را در بر می‌گیرد و چندوجهی بودن غنی را تضمین می‌کند.
🚀 ویژگی‌های کلیدی:
✅بیش از 4000 ساعت داده، 600 هزار توالی و 300 میلیون فریم
✅منابع متنوع: شبیه‌سازها، ربات‌ها، انسان‌ها و اینترنت
✅کیفیت بالای برچسب‌گذاری برای مدل‌سازی 4D و تولید ویدئو
📌 GitHub: OmniWorld
@rss_ai_ir
#OmniWorld #هوش_مصنوعی #مدل_سازی #GenerativeAI #Dataset #4D
مجموعه‌داده چندمنظوره برای مدل‌سازی 4D
✳️مجموعه OmniWorld یک مجموعه‌داده عظیم و چندوجهی است که برای مدل‌سازی 4D طراحی شده و حوزه‌هایی چون بازسازی هندسی و تولید ویدئو را پوشش می‌دهد. این دیتاست، دامنه‌ها و فرمت‌های متنوعی را در بر می‌گیرد و چندوجهی بودن غنی را تضمین می‌کند.
🚀 ویژگی‌های کلیدی:
✅بیش از 4000 ساعت داده، 600 هزار توالی و 300 میلیون فریم
✅منابع متنوع: شبیه‌سازها، ربات‌ها، انسان‌ها و اینترنت
✅کیفیت بالای برچسب‌گذاری برای مدل‌سازی 4D و تولید ویدئو
📌 GitHub: OmniWorld
@rss_ai_ir
#OmniWorld #هوش_مصنوعی #مدل_سازی #GenerativeAI #Dataset #4D
😁8🔥7🎉7👍4👏4❤3🥰3🙏1
🧬 Biostate AI
عرضه کرد: K-Dense Beta برای پژوهش طول عمر
✅شرکت Biostate AI نسخه بتای پلتفرم چندعاملی K-Dense را معرفی کرده است؛ سامانه‌ای که چرخه‌های تحقیق زیستی را از سال‌ها به روزها کاهش می‌دهد. این پلتفرم هم‌اکنون در همکاری با David Sinclair از هاروارد، یک جهش مهم در مطالعات ضدپیری رقم زده است.
📝 شتاب‌دهی به پژوهش:
✳️ترکیب AlphaFold، پایگاه‌های داده تخصصی و چندین مدل زبانی بزرگ (LLM)
✳️حذف خطاهای توهمی و عملکرد بهتر نسبت به GPT-5 در تست BixBench
🤖 دستاورد اولیه:
✳️ساخت «ساعت رونویسی پیری» تنها در چند هفته (به‌جای ماه‌ها)
✳️آشکارسازی برنامه‌های زیستی مرحله‌ای مرتبط با فرآیند پیری
🌐 زیرساخت فناوری:
✳️اجرا بر روی Gemini 2.5 Pro در فضای ابری گوگل
✳️طراحی‌شده به‌عنوان یک موتور پژوهشی AI-first برای زیست‌شناسی
📌 اگر نتایج پایدار بمانند، K-Dense می‌تواند به ستون فقرات تحقیقات نسل بعدی در حوزه طول عمر تبدیل شود و ما را به «سرعت گریز از پیری» نزدیک‌تر کند.
Link
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #زیست_شناسی #طول_عمر #پژوهش #AI #BiostateAI #Longevity
عرضه کرد: K-Dense Beta برای پژوهش طول عمر
✅شرکت Biostate AI نسخه بتای پلتفرم چندعاملی K-Dense را معرفی کرده است؛ سامانه‌ای که چرخه‌های تحقیق زیستی را از سال‌ها به روزها کاهش می‌دهد. این پلتفرم هم‌اکنون در همکاری با David Sinclair از هاروارد، یک جهش مهم در مطالعات ضدپیری رقم زده است.
📝 شتاب‌دهی به پژوهش:
✳️ترکیب AlphaFold، پایگاه‌های داده تخصصی و چندین مدل زبانی بزرگ (LLM)
✳️حذف خطاهای توهمی و عملکرد بهتر نسبت به GPT-5 در تست BixBench
🤖 دستاورد اولیه:
✳️ساخت «ساعت رونویسی پیری» تنها در چند هفته (به‌جای ماه‌ها)
✳️آشکارسازی برنامه‌های زیستی مرحله‌ای مرتبط با فرآیند پیری
🌐 زیرساخت فناوری:
✳️اجرا بر روی Gemini 2.5 Pro در فضای ابری گوگل
✳️طراحی‌شده به‌عنوان یک موتور پژوهشی AI-first برای زیست‌شناسی
📌 اگر نتایج پایدار بمانند، K-Dense می‌تواند به ستون فقرات تحقیقات نسل بعدی در حوزه طول عمر تبدیل شود و ما را به «سرعت گریز از پیری» نزدیک‌تر کند.
Link
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #زیست_شناسی #طول_عمر #پژوهش #AI #BiostateAI #Longevity
👍7🔥6🎉6😁5🥰4❤3👏2🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 آموزش ربات‌ها فقط با ویدیو!
⛔️پژوهشگران دانشگاه UC Berkeley سیستمی به نام VideoMimic ساخته‌اند که به ربات‌های انسان‌نما یاد می‌دهد کارهای جدید را فقط با دیدن یک ویدیو ساده انجام دهند.
🔹 چطور کار می‌کند؟
♻️یک ویدیو از یک دوربین کافی است (مثلاً بالا رفتن از پله یا نشستن روی صندلی).
♻️سیستم صحنه را بازسازی می‌کند و در شبیه‌ساز به ربات آموزش می‌دهد.
♻️بعد از یادگیری، مهارت به ربات واقعی منتقل می‌شود.
🦾 چه کارهایی بلد شده؟
✳️بالا رفتن از پله‌های با ارتفاع مختلف.
✳️نشستن و بلند شدن از روی صندلی.
✳️راه رفتن روی سطوح ناهموار و تطبیق با محیط.
👨🔬 آزمایش‌ها روی ربات Unitree G1 انجام شده است. هنوز محدودیت‌هایی وجود دارد (مثل کمبود داده یا نویز در بازسازی صحنه)، اما این روش راه جدیدی را باز می‌کند:
📹 ربات‌ها می‌توانند فقط با دیدن ویدیوهایی که هر کسی ضبط می‌کند، آموزش ببینند!
این یعنی یاد دادن مهارت به ربات‌ها از همیشه ساده‌تر و در دسترس‌تر خواهد شد. 🚀
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_ماشین #ویدیو #UCberkeley #Unitree
⛔️پژوهشگران دانشگاه UC Berkeley سیستمی به نام VideoMimic ساخته‌اند که به ربات‌های انسان‌نما یاد می‌دهد کارهای جدید را فقط با دیدن یک ویدیو ساده انجام دهند.
🔹 چطور کار می‌کند؟
♻️یک ویدیو از یک دوربین کافی است (مثلاً بالا رفتن از پله یا نشستن روی صندلی).
♻️سیستم صحنه را بازسازی می‌کند و در شبیه‌ساز به ربات آموزش می‌دهد.
♻️بعد از یادگیری، مهارت به ربات واقعی منتقل می‌شود.
🦾 چه کارهایی بلد شده؟
✳️بالا رفتن از پله‌های با ارتفاع مختلف.
✳️نشستن و بلند شدن از روی صندلی.
✳️راه رفتن روی سطوح ناهموار و تطبیق با محیط.
👨🔬 آزمایش‌ها روی ربات Unitree G1 انجام شده است. هنوز محدودیت‌هایی وجود دارد (مثل کمبود داده یا نویز در بازسازی صحنه)، اما این روش راه جدیدی را باز می‌کند:
📹 ربات‌ها می‌توانند فقط با دیدن ویدیوهایی که هر کسی ضبط می‌کند، آموزش ببینند!
این یعنی یاد دادن مهارت به ربات‌ها از همیشه ساده‌تر و در دسترس‌تر خواهد شد. 🚀
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #یادگیری_ماشین #ویدیو #UCberkeley #Unitree
❤7🥰7👍6🔥6😁4🎉3👏2
🚀 SakanaAI
و بهینه‌سازی کرنل‌های CUDA با عاملین هوشمند
شرکت SakanaAI روش جدیدی با عنوان Robust Agentic CUDA Kernel Optimization معرفی کرده است؛ رویکردی که در آن مدل‌های زبانی (LLM) به بهینه‌سازی کرنل‌های CUDA در PyTorch کمک می‌کنند.
🔹 ویژگی‌ها:
♻️ه Fusion عملیات برای افزایش سرعت forward/backward pass، عملکرد بالاتر از baselineهای استاندارد PyTorch.
♻️پایپ‌لاین کامل: PyTorch → تولید کد CUDA → بهینه‌سازی تکاملی در زمان اجرا.
♻️تأیید توسط LLM: مدل‌ها به صورت خودکار کرنل‌های نادرست را شناسایی کرده و تا ۳۰٪ عملکرد بهتر ارائه می‌دهند.
♻️robust-kbench:
یک بنچمارک اختصاصی برای ارزیابی سرعت و صحت اجرای LLM.
📈 نتایج گزارش‌شده:
تا ۲.۵ برابر سریع‌تر از PyTorch eager
حتی ۶ برابر سریع‌تر در عملیات خطی ❗️
⚠️ با این حال:
✅بیشتر تست‌ها روی fusion عملیات با baseline غیربهینه انجام شده‌اند، بنابراین اعداد ممکن است کمی اغراق‌آمیز باشند.
✅همچنین PyTorch 2.5 همین حالا بسیاری از این بهینه‌سازی‌ها را پیاده‌سازی کرده است، پس این رکوردها می‌توانند سریعاً قدیمی شوند.
❌این رویکرد نشان‌دهنده آینده‌ی کامپایلرهای خودیادگیر هوش مصنوعی است، اما سرعت‌های ادعایی نیازمند بررسی عملی بیشتر هستند.
🟢 Github: https://github.com/SakanaAI/robust-kbench
🟢 مقاله
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #CUDA #PyTorch #SakanaAI #بهینه_سازی #AI
و بهینه‌سازی کرنل‌های CUDA با عاملین هوشمند
شرکت SakanaAI روش جدیدی با عنوان Robust Agentic CUDA Kernel Optimization معرفی کرده است؛ رویکردی که در آن مدل‌های زبانی (LLM) به بهینه‌سازی کرنل‌های CUDA در PyTorch کمک می‌کنند.
🔹 ویژگی‌ها:
♻️ه Fusion عملیات برای افزایش سرعت forward/backward pass، عملکرد بالاتر از baselineهای استاندارد PyTorch.
♻️پایپ‌لاین کامل: PyTorch → تولید کد CUDA → بهینه‌سازی تکاملی در زمان اجرا.
♻️تأیید توسط LLM: مدل‌ها به صورت خودکار کرنل‌های نادرست را شناسایی کرده و تا ۳۰٪ عملکرد بهتر ارائه می‌دهند.
♻️robust-kbench:
یک بنچمارک اختصاصی برای ارزیابی سرعت و صحت اجرای LLM.
📈 نتایج گزارش‌شده:
تا ۲.۵ برابر سریع‌تر از PyTorch eager
حتی ۶ برابر سریع‌تر در عملیات خطی ❗️
⚠️ با این حال:
✅بیشتر تست‌ها روی fusion عملیات با baseline غیربهینه انجام شده‌اند، بنابراین اعداد ممکن است کمی اغراق‌آمیز باشند.
✅همچنین PyTorch 2.5 همین حالا بسیاری از این بهینه‌سازی‌ها را پیاده‌سازی کرده است، پس این رکوردها می‌توانند سریعاً قدیمی شوند.
❌این رویکرد نشان‌دهنده آینده‌ی کامپایلرهای خودیادگیر هوش مصنوعی است، اما سرعت‌های ادعایی نیازمند بررسی عملی بیشتر هستند.
🟢 Github: https://github.com/SakanaAI/robust-kbench
🟢 مقاله
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #CUDA #PyTorch #SakanaAI #بهینه_سازی #AI
👏15❤13👍11🎉11🔥7🥰5😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇦🇱🤖 وزیر جدید هوش مصنوعی آلبانی اولین سخنرانی خود را در پارلمان انجام داد:
> «من اینجا نیستم که جایگزین انسان‌ها شوم.»
⛔️این اولین بار است که آلبانی رسماً یک وزارتخانه ویژه برای هوش مصنوعی ایجاد کرده و وزیری با مأموریت مشخص برای هدایت سیاست‌های ملی در این حوزه معرفی می‌کند.
✳️این حرکت نشان‌دهنده‌ی اهمیت فزاینده‌ی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های دولتی و آینده اقتصاد دیجیتال است.
@rss_ai_ir
#AI #Albania #Policy #FutureTech
> «من اینجا نیستم که جایگزین انسان‌ها شوم.»
⛔️این اولین بار است که آلبانی رسماً یک وزارتخانه ویژه برای هوش مصنوعی ایجاد کرده و وزیری با مأموریت مشخص برای هدایت سیاست‌های ملی در این حوزه معرفی می‌کند.
✳️این حرکت نشان‌دهنده‌ی اهمیت فزاینده‌ی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های دولتی و آینده اقتصاد دیجیتال است.
@rss_ai_ir
#AI #Albania #Policy #FutureTech
❤8🔥6👏6😁6🎉4👍2👻2🥰1👌1🤣1