✨ هر بار که وارد یک چالش جدید در صنعت یا پژوهش می‌شویم، در واقع به کلاس تازه‌ای از یادگیری قدم می‌گذاریم.
🔹 پروژه‌های نو در هوش مصنوعی و صنعت، فقط اجرای کد و الگوریتم نیستند؛ بلکه فرصتی هستند برای اینکه چیز جدیدتری یاد بگیریم، مهارت‌های ذهنی خود را گسترش دهیم و با نگاه متفاوت به مسائل فکر کنیم.
🔹 چالش جدید = علم بیشتر + تفکر عمیق‌تر
هر مسئله ناشناخته، ما را مجبور می‌کند زاویه‌های تازه‌ای را بررسی کنیم، داده‌های واقعی را بهتر بفهمیم و ابزارهای هوشمند را خلاقانه‌تر به‌کار ببریم.
🚀 همین مسیر است که آینده‌ی صنعت را می‌سازد: هر گام، یک یادگیری تازه؛ هر چالش، پلی به سوی نوآوری.
#هوش_مصنوعی #صنعت #نوآوری #چالش #تفکر_عمیق #یادگیری
@rss_ai_ir
🔹 پروژه‌های نو در هوش مصنوعی و صنعت، فقط اجرای کد و الگوریتم نیستند؛ بلکه فرصتی هستند برای اینکه چیز جدیدتری یاد بگیریم، مهارت‌های ذهنی خود را گسترش دهیم و با نگاه متفاوت به مسائل فکر کنیم.
🔹 چالش جدید = علم بیشتر + تفکر عمیق‌تر
هر مسئله ناشناخته، ما را مجبور می‌کند زاویه‌های تازه‌ای را بررسی کنیم، داده‌های واقعی را بهتر بفهمیم و ابزارهای هوشمند را خلاقانه‌تر به‌کار ببریم.
🚀 همین مسیر است که آینده‌ی صنعت را می‌سازد: هر گام، یک یادگیری تازه؛ هر چالش، پلی به سوی نوآوری.
#هوش_مصنوعی #صنعت #نوآوری #چالش #تفکر_عمیق #یادگیری
@rss_ai_ir
🎉7🔥6👍5❤4😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌌 معرفی Mirage از تیم Decart.ai
این همون Mirage نیست که کار DynamicsLab بود! درواقع این مدل در ابتدا با نام MirageLSD: The First Live-Stream Diffusion AI Model معرفی شد.
⚡ ماجرا چیه؟
هر جریان ویدیویی (وب‌کم، ویدیوچت، تصویر بازی یا حتی صفحه‌نمایش) رو می‌گیره و در لحظه (با تأخیر کمتر از ۴۰ میلی‌ثانیه) به هر دنیایی که بخواید تبدیل می‌کنه.
🎮 یعنی یه فیلتر زنده برای دنیاهاست: می‌تونید تصویر خودتون رو تبدیل کنید به انیمه، محیط گیم یا یه فضای فانتزی عجیب.
🔗 به نظر میاد Oasis هم فقط دموئی از همین Mirage باشه:
👉 Mirage
👉 Oasis
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Mirage #Diffusion #Realtime #Oasis
این همون Mirage نیست که کار DynamicsLab بود! درواقع این مدل در ابتدا با نام MirageLSD: The First Live-Stream Diffusion AI Model معرفی شد.
⚡ ماجرا چیه؟
هر جریان ویدیویی (وب‌کم، ویدیوچت، تصویر بازی یا حتی صفحه‌نمایش) رو می‌گیره و در لحظه (با تأخیر کمتر از ۴۰ میلی‌ثانیه) به هر دنیایی که بخواید تبدیل می‌کنه.
🎮 یعنی یه فیلتر زنده برای دنیاهاست: می‌تونید تصویر خودتون رو تبدیل کنید به انیمه، محیط گیم یا یه فضای فانتزی عجیب.
🔗 به نظر میاد Oasis هم فقط دموئی از همین Mirage باشه:
👉 Mirage
👉 Oasis
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Mirage #Diffusion #Realtime #Oasis
😁8❤5👍5🔥5🎉4👏1
🔧 هوش مصنوعی بدون داده واقعی عملاً ناقص است!
در صنعت، هوش مصنوعی زمانی قدرت می‌گیرد که با سنسورها و تجهیزات IoT ترکیب شود. 📡
✅ سنسور دما، رطوبت، لرزش، جریان یا گاز، داده‌های خام را ثبت می‌کنند.
✅ ماژول‌های ارتباطی مثل LoRa و NB-IoT این داده‌ها را به سرور یا گیت‌وی می‌فرستند.
✅ الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی این داده‌ها تحلیل انجام می‌دهند: پیش‌بینی خرابی، کاهش مصرف انرژی یا هشدار ایمنی.
💡 نمونه کاربرد: در معادن، سنسورهای لرزش و گاز با AI ترکیب می‌شوند تا قبل از وقوع حادثه، سیستم هشدار فعال شود.
این یعنی آینده صنعت = AI + IoT + تجهیزات الکترونیکی هوشمند ⚡
📣 پس مجبوریم در مورد برخی سنسورها صحبت کنیم.
@rss_ai_ir
#AI #IoT #صنعت #سنسور #هوش_مصنوعی #فناوری #SmartIndustry
در صنعت، هوش مصنوعی زمانی قدرت می‌گیرد که با سنسورها و تجهیزات IoT ترکیب شود. 📡
✅ سنسور دما، رطوبت، لرزش، جریان یا گاز، داده‌های خام را ثبت می‌کنند.
✅ ماژول‌های ارتباطی مثل LoRa و NB-IoT این داده‌ها را به سرور یا گیت‌وی می‌فرستند.
✅ الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی این داده‌ها تحلیل انجام می‌دهند: پیش‌بینی خرابی، کاهش مصرف انرژی یا هشدار ایمنی.
💡 نمونه کاربرد: در معادن، سنسورهای لرزش و گاز با AI ترکیب می‌شوند تا قبل از وقوع حادثه، سیستم هشدار فعال شود.
این یعنی آینده صنعت = AI + IoT + تجهیزات الکترونیکی هوشمند ⚡
@rss_ai_ir
#AI #IoT #صنعت #سنسور #هوش_مصنوعی #فناوری #SmartIndustry
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8🔥7👍6❤4🎉2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⛔️یک آموزش گرافیکی ساده و جذاب
🎥 در این ویدئو می‌بینیم که الگوریتم YOLO چطور به صورت لحظه‌ای اشیا را تشخیص می‌دهد.
🐱 اینجا مدل تصویر گربه را شناسایی کرده و نشان می‌دهد که چطور شبکه‌های عصبی درک بینایی پیدا می‌کنند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #YOLO #ComputerVision
🎥 در این ویدئو می‌بینیم که الگوریتم YOLO چطور به صورت لحظه‌ای اشیا را تشخیص می‌دهد.
🐱 اینجا مدل تصویر گربه را شناسایی کرده و نشان می‌دهد که چطور شبکه‌های عصبی درک بینایی پیدا می‌کنند.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #YOLO #ComputerVision
👍12🎉6🔥5❤4😁2
🔒 VaultGemma —
پیشرفته‌ترین LLM با حریم خصوصی تفاضلی
✳️مدل VaultGemma به عنوان قدرتمندترین مدل زبانی معرفی شده که از ابتدا با روش Differential Privacy آموزش داده شده است.
📌 ویژگی‌ها:
♻️امنیت بالا در محافظت از داده‌های حساس کاربران
♻️آموزش کاملاً از صفر، نه فقط فاین‌تیون
♻️ترکیب کیفیت خروجی در سطح مدل‌های بزرگ با تضمین محرمانگی
🖥 جزئیات بیشتر در بلاگ:
👉 https://github.com/ziangcao0312/PhysX-3D
@rss_ai_ir
#AI #LLM #DifferentialPrivacy #VaultGemma #Privacy
پیشرفته‌ترین LLM با حریم خصوصی تفاضلی
✳️مدل VaultGemma به عنوان قدرتمندترین مدل زبانی معرفی شده که از ابتدا با روش Differential Privacy آموزش داده شده است.
📌 ویژگی‌ها:
♻️امنیت بالا در محافظت از داده‌های حساس کاربران
♻️آموزش کاملاً از صفر، نه فقط فاین‌تیون
♻️ترکیب کیفیت خروجی در سطح مدل‌های بزرگ با تضمین محرمانگی
🖥 جزئیات بیشتر در بلاگ:
👉 https://github.com/ziangcao0312/PhysX-3D
@rss_ai_ir
#AI #LLM #DifferentialPrivacy #VaultGemma #Privacy
🎉9😁7👏6🔥5👍4🥰3❤2
📕 راهنمای جدید Anthropic: نوشتن ابزارهای مؤثر برای ایجنت‌ها — با کمک خود ایجنت‌ها
⛔️شرکت Anthropic در این گاید توضیح می‌دهد که چطور ابزارهایی برای AI Agent طراحی کنیم تا بیشترین کارایی، سادگی و قابلیت اطمینان را داشته باشند. نکته جالب اینجاست که خود ایجنت‌ها می‌توانند در پروتوتایپ، تست و بهینه‌سازی ابزارها کمک کنند.
🔑 اصول کلیدی در طراحی ابزار برای ایجنت‌ها:
✳️سریع پروتوتایپ بساز و بلافاصله تست کن که ایجنت چگونه از آن استفاده می‌کند.
✳️تست‌ها را روی سناریوهای واقعی انجام بده، نه مثال‌های انتزاعی.
✳️لاگ‌ها و رفتار ایجنت را بررسی کن تا خطاها و نقاط مبهم را پیدا کنی.
✳️از تک‌وظیفه‌ای بودن ابزار مطمئن شو؛ هر ابزار باید یک کار مشخص انجام دهد.
✳️نام‌گذاری شفاف و ساختارمند مثل machinelearning_create_task یا mla_list_users.
✳️فقط داده‌های ضروری را برگردان، نه اطلاعات اضافی. (پشتیبانی از فیلتر و pagination)
✳️توضیحات ورودی و خروجی باید کاملاً روشن، بدون ابهام و همراه با مثال باشد.
⚡️ مزایا:
♻️بهبود توانایی ایجنت‌ها در حل مسائل واقعی
♻️کاهش خطاها و صرفه‌جویی در توکن و منابع
♻️افزایش قابلیت پیش‌بینی و پایداری در عملکرد ایجنت‌ها
♻️ساده‌تر شدن مقیاس‌پذیری و اضافه کردن ابزارهای جدید
🟠 متن کامل راهنما:
anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Anthropic #Claude #AIagents #AI #AgentDesign #ابزارسازی
⛔️شرکت Anthropic در این گاید توضیح می‌دهد که چطور ابزارهایی برای AI Agent طراحی کنیم تا بیشترین کارایی، سادگی و قابلیت اطمینان را داشته باشند. نکته جالب اینجاست که خود ایجنت‌ها می‌توانند در پروتوتایپ، تست و بهینه‌سازی ابزارها کمک کنند.
🔑 اصول کلیدی در طراحی ابزار برای ایجنت‌ها:
✳️سریع پروتوتایپ بساز و بلافاصله تست کن که ایجنت چگونه از آن استفاده می‌کند.
✳️تست‌ها را روی سناریوهای واقعی انجام بده، نه مثال‌های انتزاعی.
✳️لاگ‌ها و رفتار ایجنت را بررسی کن تا خطاها و نقاط مبهم را پیدا کنی.
✳️از تک‌وظیفه‌ای بودن ابزار مطمئن شو؛ هر ابزار باید یک کار مشخص انجام دهد.
✳️نام‌گذاری شفاف و ساختارمند مثل machinelearning_create_task یا mla_list_users.
✳️فقط داده‌های ضروری را برگردان، نه اطلاعات اضافی. (پشتیبانی از فیلتر و pagination)
✳️توضیحات ورودی و خروجی باید کاملاً روشن، بدون ابهام و همراه با مثال باشد.
⚡️ مزایا:
♻️بهبود توانایی ایجنت‌ها در حل مسائل واقعی
♻️کاهش خطاها و صرفه‌جویی در توکن و منابع
♻️افزایش قابلیت پیش‌بینی و پایداری در عملکرد ایجنت‌ها
♻️ساده‌تر شدن مقیاس‌پذیری و اضافه کردن ابزارهای جدید
🟠 متن کامل راهنما:
anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Anthropic #Claude #AIagents #AI #AgentDesign #ابزارسازی
👏22❤19😁18👍15🔥15🥰15🎉13
🎮 گوگل یک بازی رایگان با محوریت هوش مصنوعی معرفی کرد!
این بازی تعاملی، بازیکنان را با مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین آشنا می‌کند.
📌 ویژگی‌ها:
✳️صحنه‌های داستانی (cutscenes) جذاب
✳️مأموریت‌ها و چالش‌های گام‌به‌گام
✳️کیس‌های واقعی از دل پروژه‌های خود گوگل
ایده هوشمندانه‌ای است: یادگیری مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی دیگر شبیه درس خشک نیست، بلکه مثل یک ماجراجویی سرگرم‌کننده تجربه می‌شود. 🚀
Link
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Google #بازی #یادگیری_ماشین #AI
این بازی تعاملی، بازیکنان را با مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین آشنا می‌کند.
📌 ویژگی‌ها:
✳️صحنه‌های داستانی (cutscenes) جذاب
✳️مأموریت‌ها و چالش‌های گام‌به‌گام
✳️کیس‌های واقعی از دل پروژه‌های خود گوگل
ایده هوشمندانه‌ای است: یادگیری مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی دیگر شبیه درس خشک نیست، بلکه مثل یک ماجراجویی سرگرم‌کننده تجربه می‌شود. 🚀
Link
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Google #بازی #یادگیری_ماشین #AI
👏8🥰7🔥6❤5👍4🎉3😁2
🧠 معرفی mem-agent — عامل هوش مصنوعی با حافظه شبیه Obsidian
یک مدل سبک LLM که دانش را در قالب فایل‌های Markdown ذخیره می‌کند و از آن‌ها برای پاسخ‌گویی استفاده می‌کند. این ایجنت فقط جواب نمی‌دهد، بلکه واقعاً «به خاطر می‌سپارد» و در طول کار، اطلاعات را به‌روزرسانی می‌کند.
📌 ویژگی‌ها:
❌ذخیره‌ی دانش در فایل‌های Markdown مثل memory/user.md
❌ارتباط بین فایل‌ها به سبک Obsidian با [[entity]]
❌امکان به‌روزرسانی اطلاعات یا پرسیدن سؤال تکمیلی در صورت ناقص بودن ورودی
❌به‌جای پر کردن کانتکست‌های حجیم، mem-agent بخش‌های لازم را از حافظه‌ی محلی استخراج، فشرده و به مدل منتقل می‌کند.
📊 آموزش و نتایج:
✅مدل پایه: Qwen3-4B-Thinking-2507
✅روش یادگیری: Online RL (GSPO)
✅تست روی md-memory-bench
✅کیفیت نزدیک به مدل‌های بزرگ حتی در نسخه‌های فشرده (4bit/8bit)
💡 مزایا:
✳️حافظه قابل‌خواندن و قابل‌ویرایش دستی است
✳️سرعت و کارایی بالا حتی در اندازه‌ی کوچک
✳️مناسب برای استفاده به‌عنوان بخشی از سیستم‌های بزرگ‌تر (مثل MCP)
🟠 مدل: https://huggingface.co/driaforall/mem-agent
🟠 بلاگ: https://huggingface.co/blog/driaforall/mem-agent
🟠 ریپو: https://github.com/firstbatchxyz/mem-agent-mcp
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #MemAgent #Agents #LocalAI #MCP
یک مدل سبک LLM که دانش را در قالب فایل‌های Markdown ذخیره می‌کند و از آن‌ها برای پاسخ‌گویی استفاده می‌کند. این ایجنت فقط جواب نمی‌دهد، بلکه واقعاً «به خاطر می‌سپارد» و در طول کار، اطلاعات را به‌روزرسانی می‌کند.
📌 ویژگی‌ها:
❌ذخیره‌ی دانش در فایل‌های Markdown مثل memory/user.md
❌ارتباط بین فایل‌ها به سبک Obsidian با [[entity]]
❌امکان به‌روزرسانی اطلاعات یا پرسیدن سؤال تکمیلی در صورت ناقص بودن ورودی
❌به‌جای پر کردن کانتکست‌های حجیم، mem-agent بخش‌های لازم را از حافظه‌ی محلی استخراج، فشرده و به مدل منتقل می‌کند.
📊 آموزش و نتایج:
✅مدل پایه: Qwen3-4B-Thinking-2507
✅روش یادگیری: Online RL (GSPO)
✅تست روی md-memory-bench
✅کیفیت نزدیک به مدل‌های بزرگ حتی در نسخه‌های فشرده (4bit/8bit)
💡 مزایا:
✳️حافظه قابل‌خواندن و قابل‌ویرایش دستی است
✳️سرعت و کارایی بالا حتی در اندازه‌ی کوچک
✳️مناسب برای استفاده به‌عنوان بخشی از سیستم‌های بزرگ‌تر (مثل MCP)
🟠 مدل: https://huggingface.co/driaforall/mem-agent
🟠 بلاگ: https://huggingface.co/blog/driaforall/mem-agent
🟠 ریپو: https://github.com/firstbatchxyz/mem-agent-mcp
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #MemAgent #Agents #LocalAI #MCP
👍22🎉20😁19❤17🔥16👏11🥰6🤔1
🔥 خبر داغ برای طراحان!
ادوبی در Firefly Boards (نسخه بتا) قابلیت ویرایش مستقیم متن روی تصاویر رو اضافه کرده.
✏️ حالا می‌تونید متن داخل عکس‌ها رو مثل یک لایه واقعی تغییر بدید — خیلی راحت و کاربردی.
👌 تست شده: کاملاً جواب می‌ده!
@rss_ai_ir
#Adobe #Firefly #AI #Design
ادوبی در Firefly Boards (نسخه بتا) قابلیت ویرایش مستقیم متن روی تصاویر رو اضافه کرده.
✏️ حالا می‌تونید متن داخل عکس‌ها رو مثل یک لایه واقعی تغییر بدید — خیلی راحت و کاربردی.
👌 تست شده: کاملاً جواب می‌ده!
@rss_ai_ir
#Adobe #Firefly #AI #Design
👍16🔥15🎉15❤14🥰12👏12😁10