У меня есть задача масштабировать модель оттока для огромных данных на Sage Maker. Вот нашел интересный курс, пока прохожу;
A Cloud Guru
AWS Certified Machine Learning - Specialty (LA)
This course prepares you to take the AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) certification exam. It also gives you the hands-on experience with machine learning in a real-world environment. Start a Free Trial!
#faketillyoumakeit #jobchange
У меня есть несколько интересных историй, про знакомых и друзей, кому я помог поменять работу или изменить даже жизнь, не знаю к лучшему или худшему. Помогать хорошо для кармы, или просто хорошо, поэтому есть несколько success stories, которые еще актуальны, говорят о том, что все в ваших руках.
История 1.
История 2.
Когда я работал на ГКНПЦ им Хруничева почти 3 года, из моей группы в университете пришел товарищ, его звали Коля. Место мастером ему не было (мастер это начальник отделения рабочих, но для молодых это просто запись в трудовой книжке, по факту, вы возите тележку с металлом из цеха в цех, и так целый день, даже шутка была, профессия мастер это дополнение к тележке). Я уже работал с SAP BO больше года, у нас была новая начальница женщина, я еще тогда был не уверен, что женщина начальник BI/DW это хорошо(теперь я знаю, что женщины руководители это круто), ее звали Екатерина Варламова, они пришла со своей командой, и они поверх Oracle и SAP BO стали внедрять Microsoft SQL Server и Analysis Service. Нужно было зарплату отрабатывать. Но самое главное. С ней совсем не сработались и я стал искать работу.
Очень хотел в Терадата, они же на тренинги в Европу отправляют, это был для меня главный критерий, поэтому я не хотел в отечественный консалнтинг как Крок или АТ Консалтинг, где на собеседование предлагали зарплату в конверте. С Терадатой не очень складывалось, и я нашел какой-то консалтинг по SAP. Наверно был создан по принципу - украли клиентскую база или 1-2 клиента и открыли фирму их обслуживать. На собеседование HR вообще ничего не спрашивали, и дали очень хорошую зарплату. В это время Коля учил по классике SAP BO и SQL. И мы ему уже написали красивое резюме. Я написал этим ребятам, сказал, что я не один, а с другом, и что он вообще крутой, он съездил на собеседование и ему тоже сделали офер.
В итоге, я написал в Терадату про свой офер, и они зашевелились, и наконце прислали офер, по деньгам меньше, но для меня это был один из самых счастливых моментов в карьере. Второй был это Амазон в 2016, когда я приехал из зимнего Винипега в солнечную Викторию. А Коля вышел на работу в SAP консалтинг и проработал там несколько лет.
PS SAP BO очень классный продукт, это Enterprise BI, не такой навороченный как Microstrategy, и есть все элементы которые важно знать - BI Server, desktop клиент, security, Server Administration, Linux/Windows, Server Sizing, и самое главное это Semantic Layer (семантический слой), который называется Universe. Если бы я сейчас поработал в SAP BO, наверно мурашки пробежали)) То есть это такой инструмент, который охватывает много областей в области BI/DW, даже оптимизация запросов. После него Power BI и Tableau кажутся очень простыми.
PPS Очень важно понимать, что SAP это целая экосистема, начиная с SAP ERP, где хранилище данных до сих пор! в крупных компаниях SAP BW (кубы) и трансформации на ABAP, чтобы данные извлекать из ERP. То есть это такой отдельный мир, где много разных модулей и у каждого своя специфика. Сейчас уже многие перешли на SAP HANA.
У меня есть несколько интересных историй, про знакомых и друзей, кому я помог поменять работу или изменить даже жизнь, не знаю к лучшему или худшему. Помогать хорошо для кармы, или просто хорошо, поэтому есть несколько success stories, которые еще актуальны, говорят о том, что все в ваших руках.
История 1.
История 2.
Когда я работал на ГКНПЦ им Хруничева почти 3 года, из моей группы в университете пришел товарищ, его звали Коля. Место мастером ему не было (мастер это начальник отделения рабочих, но для молодых это просто запись в трудовой книжке, по факту, вы возите тележку с металлом из цеха в цех, и так целый день, даже шутка была, профессия мастер это дополнение к тележке). Я уже работал с SAP BO больше года, у нас была новая начальница женщина, я еще тогда был не уверен, что женщина начальник BI/DW это хорошо(теперь я знаю, что женщины руководители это круто), ее звали Екатерина Варламова, они пришла со своей командой, и они поверх Oracle и SAP BO стали внедрять Microsoft SQL Server и Analysis Service. Нужно было зарплату отрабатывать. Но самое главное. С ней совсем не сработались и я стал искать работу.
Очень хотел в Терадата, они же на тренинги в Европу отправляют, это был для меня главный критерий, поэтому я не хотел в отечественный консалнтинг как Крок или АТ Консалтинг, где на собеседование предлагали зарплату в конверте. С Терадатой не очень складывалось, и я нашел какой-то консалтинг по SAP. Наверно был создан по принципу - украли клиентскую база или 1-2 клиента и открыли фирму их обслуживать. На собеседование HR вообще ничего не спрашивали, и дали очень хорошую зарплату. В это время Коля учил по классике SAP BO и SQL. И мы ему уже написали красивое резюме. Я написал этим ребятам, сказал, что я не один, а с другом, и что он вообще крутой, он съездил на собеседование и ему тоже сделали офер.
В итоге, я написал в Терадату про свой офер, и они зашевелились, и наконце прислали офер, по деньгам меньше, но для меня это был один из самых счастливых моментов в карьере. Второй был это Амазон в 2016, когда я приехал из зимнего Винипега в солнечную Викторию. А Коля вышел на работу в SAP консалтинг и проработал там несколько лет.
PS SAP BO очень классный продукт, это Enterprise BI, не такой навороченный как Microstrategy, и есть все элементы которые важно знать - BI Server, desktop клиент, security, Server Administration, Linux/Windows, Server Sizing, и самое главное это Semantic Layer (семантический слой), который называется Universe. Если бы я сейчас поработал в SAP BO, наверно мурашки пробежали)) То есть это такой инструмент, который охватывает много областей в области BI/DW, даже оптимизация запросов. После него Power BI и Tableau кажутся очень простыми.
PPS Очень важно понимать, что SAP это целая экосистема, начиная с SAP ERP, где хранилище данных до сих пор! в крупных компаниях SAP BW (кубы) и трансформации на ABAP, чтобы данные извлекать из ERP. То есть это такой отдельный мир, где много разных модулей и у каждого своя специфика. Сейчас уже многие перешли на SAP HANA.
Книга 250 страниц - Analyzing data with Power BI and Power Pivot for Excel.
Статья про Cloud Native от Google Cloud. Пару цитат:
1) Michael Chui, a partner at McKinsey Global Institute:
“The pace and speed changes,” he says. “You only pay for the things you want, which couples the return on investment more closely [to business needs], creating the opportunity to shift resources from running infrastructure to innovating for the business.”
2)“to achieve the full outcomes and benefits of the cloud, you must operate in a cloud-native fashion. This means operating using a self-service, dynamic, adaptive and elastic operating process in line with the capabilities of a true cloud-native service. When cloud-native operations are combined with cloud-native implementations, organizations are most likely to recognize the full benefits of cloud.”
Именно поэтому компании серьезно оценивают свои возможности на миграцию в облако и в частности миграцию аналитики, так как миграция аналитики может показать очень хороший ROI за короткое время
1) Michael Chui, a partner at McKinsey Global Institute:
“The pace and speed changes,” he says. “You only pay for the things you want, which couples the return on investment more closely [to business needs], creating the opportunity to shift resources from running infrastructure to innovating for the business.”
2)“to achieve the full outcomes and benefits of the cloud, you must operate in a cloud-native fashion. This means operating using a self-service, dynamic, adaptive and elastic operating process in line with the capabilities of a true cloud-native service. When cloud-native operations are combined with cloud-native implementations, organizations are most likely to recognize the full benefits of cloud.”
Именно поэтому компании серьезно оценивают свои возможности на миграцию в облако и в частности миграцию аналитики, так как миграция аналитики может показать очень хороший ROI за короткое время
Forbes
The Problem With “Cloud Native”
The most important technology in business today is cloud computing, and it has a problem.
Как работают самые крутые компании и что используют для data engineering and data science https://medium.com/@QuantumBlack/deploying-and-versioning-data-pipelines-at-scale-942b1d81b5f5
Medium
Deploying and Versioning Data Pipelines at Scale
Tom Goldenberg, Data Engineer, Musa Bilal, Machine Learning Engineer, QuantumBlack
Прежде чем учить Pyhton, SQL, ML, AI, нам нужно знать английский. Тренируйтесь каждый день. https://youtu.be/tU5Rnd-HM6A
YouTube
English for beginners | Czego szukasz w Święta?
Czasami brakuje słów, by wyrazić to, co najważniejsze. W takim przypadku trzeba się ich po prostu nauczyć.
https://na.allegro.pl/prezenty
Więcej o filmie:
https://magazyn.allegro.pl/10501-przygotujcie-chusteczki-allegro-przedstawia-nowa-reklame-na-swieta…
https://na.allegro.pl/prezenty
Więcej o filmie:
https://magazyn.allegro.pl/10501-przygotujcie-chusteczki-allegro-przedstawia-nowa-reklame-na-swieta…
В качестве Data Engineering Manager вот что он делает в своей компании - "- Re-architected Snowflake & Looker infrastructure for 100% performance improvement of revenue-generating analytics." То есть внедряет cloud native платформу данных (snowflake сделал ребрендинг и теперь они Cloud Data Platform) и Looker не просто для аналитики, а для аналитики которая драйвит ревеню, я же говорил, что он крут!))
В этом что-то есть. Технологии настолько эволюционируют, что большинство задач, которые могут делать сейчас высокооплачиваемые инженеры, будут автоматизированы и упрощены. Это не значит, что такие специалисты не нужны, но точно массовой потребности не будет. Сейчас например специалисты по Hadoop уже узкоспециализированы. Важно понимать общую картину и использовать готовые элементы в публичном облаке. Так же и с ML, важно знать возможности и кейсы, и приминять правильный алгоритм и трактовать его правильно. Не нужно писать свою нейронную сеть, достуточно кликнуть мышкой на нужную модель и помочь ей обучиться на ваших данных.
Forwarded from Дашбордец
[Alberto_Cairo]_How_Charts_Lie(z-lib.org).epub
39.8 MB
Вот это действительно круто! В Северной Америке очень развиты стажировки, это называется CO-OP (co-operative education), начинаю с 3го года обучения компания берут студентов на стажировку, специально для это проводятся Career Fair в кампусах университетов.
Стажировка занимает от 4х до 12 месяцев, это full time работа, но вы обязаны вернуться в университет. Я являюсь ментором в University of Victoria для программы, которая обучает Computer Science и entrepreneurship школьников 10-12 класса (7 месяцев). Я им всегда рассказываю, что нет смысла поступать MIT на Computer Science (где семестр стоит 60к US), так как у нас в универе для местных это стоит 7к CAD, и если вы попадете на стажировку в Амазон, это на выходе будет такой же результат, как и после MIT/Harward если вы попали в Амазон. Конечно MIT/Harward больше специализаций, но если нет денег на обучение, то нечего растраиваться.
Сама стажировка это крута, я бы мог только мечтать об этом. Вас учат, вам платят (3к CAD в месяц, это вообще то средняя зп по Канаде), и самое главное вы себя можете проявить и зацепиться. После универа, вас с удовольствием возьмут на работу. Главное, это сфокусироваться на подготовке к CO-OP и знать требования и компанию. Я часто выступаю перед студентами от Амазон, и есть некоторые товарищи кто только и делает, что готовится к этому, и это помогает.
К сожалению моя стажировка прошла на заводе, и меня взяли потом на работу, на тот же завод. Из воспоминаний - играть в Counter Strike, собирать яблоки на территории завода и выжимать из них сок, жарить сосиски на крыше завода и там же загорать. Так как рабочий день начинался в 7 утра, я мог спать практически на любой поверхности и в любом положении.
Мой вуз МГТУ Станкин научил нескольким принципам, почти как Amazon Leadership principles - Deliver Result, Bias for Action, Ownership. Это типа сдать экзамен по сопромату, если вообще его не понимаешь, или по химии, если вообще не готовился через MP3 плеер (Invent and Simplify). Я думаю многие прошли через это. В общем ценность моего российского образования как инженера конструктура практические нулевая, но есть диплом магистра и не законченный Phd которые почетно занимают место в резюме)) И несмотря на все это , мне еще пришлось отдать деньгами долг родине🤪
Стажировка занимает от 4х до 12 месяцев, это full time работа, но вы обязаны вернуться в университет. Я являюсь ментором в University of Victoria для программы, которая обучает Computer Science и entrepreneurship школьников 10-12 класса (7 месяцев). Я им всегда рассказываю, что нет смысла поступать MIT на Computer Science (где семестр стоит 60к US), так как у нас в универе для местных это стоит 7к CAD, и если вы попадете на стажировку в Амазон, это на выходе будет такой же результат, как и после MIT/Harward если вы попали в Амазон. Конечно MIT/Harward больше специализаций, но если нет денег на обучение, то нечего растраиваться.
Сама стажировка это крута, я бы мог только мечтать об этом. Вас учат, вам платят (3к CAD в месяц, это вообще то средняя зп по Канаде), и самое главное вы себя можете проявить и зацепиться. После универа, вас с удовольствием возьмут на работу. Главное, это сфокусироваться на подготовке к CO-OP и знать требования и компанию. Я часто выступаю перед студентами от Амазон, и есть некоторые товарищи кто только и делает, что готовится к этому, и это помогает.
К сожалению моя стажировка прошла на заводе, и меня взяли потом на работу, на тот же завод. Из воспоминаний - играть в Counter Strike, собирать яблоки на территории завода и выжимать из них сок, жарить сосиски на крыше завода и там же загорать. Так как рабочий день начинался в 7 утра, я мог спать практически на любой поверхности и в любом положении.
Мой вуз МГТУ Станкин научил нескольким принципам, почти как Amazon Leadership principles - Deliver Result, Bias for Action, Ownership. Это типа сдать экзамен по сопромату, если вообще его не понимаешь, или по химии, если вообще не готовился через MP3 плеер (Invent and Simplify). Я думаю многие прошли через это. В общем ценность моего российского образования как инженера конструктура практические нулевая, но есть диплом магистра и не законченный Phd которые почетно занимают место в резюме)) И несмотря на все это , мне еще пришлось отдать деньгами долг родине🤪
Forbes
Americans Rank A Google Internship Over A Harvard Degree
When asked what they believe would be most helpful for a high school graduate to launch a career, Americans overwhelmingly recommend an internship at Google (60%) over a degree from Harvard (40%).
100 страниц про Grow Hacking, это очень круто пересекается с аналитикой и метриками, которые важны для бизнеса.