The Feedback Loops in Data that Will Change SaaS Architecture https://www.linkedin.com/pulse/feedback-loops-data-change-saas-architecture-tomasz-tunguz/

Еще один BI продукт был приобретен. На этот раз облачный BI - Chartio. Я его упомянул в модуле 3 про Fancy BI. Это был один из первых облачных BI для облачного DW Redshift. https://techcrunch.com/2021/02/26/atlassian-is-acquiring-chartio-to-bring-data-visualization-to-the-platform/?guccounter=1

Strelka Mag запускает третью школу дата-журналистики! Записаться на курс можно до пятого апреля.

Вместе с ведущими дата-журналистами России Андреем Дорожным, Дадой Линделл и Александром Богачёвым вас научат собирать данные, обрабатывать их и превращать в интересные истории.

В этом году школа проходит в двух форматах: есть онлайн-вебинары, а ещё можно прослушать их и поучаствовать в создании дата-проекта на «Стрелке» вместе с кураторами школы. Ищите всю подробную информацию по ссылке.

Дима привет,

Ищу себе в команду BI аналитика. Думаю, что в сообществе может быть кому-то интересно.
Описание ниже:

Друзья привет, в команду Data Management в Novartis ищу BI аналитика (middle), которому предстоит развивать data-driven подход к принятию решений в компании, анализировать очень разные данные: начиная с продаж, заканчивая digital активностями и hr аналитикой.

Что по стеку: excel (куда без него), sql, alteryx, qliksense, python (nice-to-have)
+ английский на уровне - могу рассказать о своем исследовании.

Подробное описание вакансии и ссылка чтобы откликнуться в notion.
https://www.notion.so/We-are-hiring-BI-Analyst-d87cae78ee914fbc8db630f607650b75

Дима, привет!

Я в SberDevices развиваю систему управления корпоративными данным. Ищу к себе в команду дата-инженера. Основные задачи: разработка процедур загрузки данных из различных источников, последующего их преобразования и распространения.

Подробное описание вакансии прикладываю.

@channel Всем привет💡. Anatolii Balakiriev закончил создание видеокурса по SQL для начинающих. Это самый детальный курс для новичков.

Вот его сообщение:

Для меня это интересный опыт объяснить материал простыми словами.

Курс рассчитан на тех, кто ранее никогда не работал с базами данных и может стать дополнением к второму модулю курса Getting start with Data Engineering and Analytics
От простого к сложному 🚀
Домашних заданий не предусмотрено поскольку все примеры задач разбираются на уроке и все необходимые файлы будут прикрепляться к каждому уроку.
Курс состоит из 3 модулей (уровней) 📜, каждый модуль состоит из 10 видеоуроков:collision:. Каждый день, в этом канале, буду добавлять по одному уроку

Первый уровень курса уже доступен, переходите по ссылке:
https://github.com/Data-Learn/SQL-for-beginners/blob/main/SQL-101%20Guide.md

Полный список тем, который будут разбираться в видеокурсе:

1⃣ Уровень:
1. Первое знакомство с базами данных
2. pgAdmin, SELECT  и арифметические операции
3. Установка PostgreSQL с pgAdmin себе на компьютер
4. Выборка данных из таблиц, уникальные значения и комментарии
5. Сортировка данных, форматирование кода и ограничение выборки
6. Операторы сравнения. Практика
7. Фильтрация данных с помощью оператора WHERE, оператор BETWEEN,  логические операторы NOT, AND, OR
8. NULL значения и агрегатные функции
9. Группировка значений с помощью GROUP BY, оператор IN
10. Фильтрация агрегируемых данных с помощью HAVING и логический порядок обработки инструкций
Уровень 1. Практика

2⃣ Уровень:
11. Схема данных и руководство по стилю SQL
12. Соединения таблиц, виды соединений, синтаксис
13. Внутреннее соединение (INNER) JOIN
14. Внешнее соединение LEFT JOIN
15. Внешние соединения RIGHT JOIN и FULL JOIN. Первичные (PRIMARY) и внешние (FOREIGN) ключи
16. Перекрестное соединение CROSS JOIN
17. Объединение строк с помощью UNION и UNION ALL. Введение в подзапросы
18. Операторы EXCEPT и INTERSECT, использование USING вместо ON
19. Использование операторов LIKE и CASE, функции для работы с датой и временем, функции для работы со строками
20. Подзапросы (вложенные запросы) и общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE)
Уровень 2. Практика

3⃣ Уровень:
21. Оконные функции в PostgreSQL, так ли они страшны как о них говорят
22. Есть ли жизнь после PostgreSQL
23. Установка Microsoft SQL Server и импорт базы данных AdventureWorks
24. Структура SQL (DDL, DQL, DML, DCL, TCL). Работа с таблицами - создание, наполнение её данными, изменение, удаление
25. Типы данных, оператор TOP. Назад в будущее - вспомним всё
26. Ограничения SQL, ключи. Практика по созданию таблиц и их изменению. Вспоминаем оконные функции. Функции для работы с датами и строками
27. Синонимы. TOP и OFFSET-FETCH фильтры. Табличные операторы APPLY, PIVOT, UNPIVOT. Подзапросы. Рекурсивные CTE. CASE с переменными
28. Представления. Триггеры. Групповые функции
29. Хранимые процедуры. Вычисляемые столбцы. Пользовательские функции. Транзакции и обработка ошибок
30. Планы выполнения запросов. Физические соединения (nested loops, merge joins, hash joins). Индексы
Уровень 3. Завершение курса

https://youtu.be/ri__OyFKluA

Better Data Culture:
- Data as Code
- Data is Owned
- Data Quality is Known for each dataset.
- Accelerate data productivity with data tools optimized for collaboration.
- Organize the data with local data ownership

https://eng.uber.com/ubers-journey-toward-better-data-culture-from-first-principles/

Сегодня в 12PM PST (через 45 минут) будет митап на английском, если хотите подключайтесь в zoom, Николай расскажет про свой опыт в компании на английском. https://us02web.zoom.us/j/85654558722?pwd=M2F1dzR3dk0wYXhEWDZUSmc0TS9vQT09

Легенда, Chief Evangelist Snowflake - Kent Graziano, очень заинтересовался подходом Николая про 6NF, так как Николай это первый человек, кто использовал такой подход для Snowflake😎

Иметь свое мнение нынче не позволительная роскошь. Особенно для западного мира. Например, в slack Snowflake Community меня сегодня удалили навсегда, то есть я больше не часть их community и вообщем-то меня слили. Потому что, я им сказал (им это их Community Managers в общем чате для всех пользователей), что они охренели совсем, игнорят меня и даже просто не отвечают. Я предположил, что уже community не такое как было в 2018 и 2019, когда оно было отзывчивое и все вместе восхваляли снежинку. Теперь она вышла на IPO, и важна только прибыль компании. Я им тоже намекнул, что возможно они такие не разговорчивые, потому что их stock падает в цене. В общем у них разговор короткий, просто удалить меня везде и все. Так и живем, со своим мнением при себе. 😬 а иначе “давай, досвидания!”🤪

А что касается User Group, Николай классно все рассказал и мы добавим потом видео на YouTube и я скину ссылку.

25 марта я обещал рассказать про Databricks и Delta Lake на Microsoft user Group. Пока у меня немного опыта, но общую идею понял. Вот ссылка на мероприятие: https://www.meetup.com/Victoria-SQL-Server-User-Group/events/276840067/

Запись митапа https://youtu.be/N1vqrRBi63w

Еще один новый термин в мире аналитики (для меня точно новый) - Business Science.

#datamesh https://read.hyperight.com/is-data-mesh-right-for-your-organisation/

CEO Tableau, который в 2016 ушел из AWS и сделал довольно много, включая модель subscription по лицензиям, возвращается возглавлять AWS.

Продолжение статья про input metrics по модели Amazon из книги - Working Backwards. Я считаю, что эта книга должна стать настольной для людей, которые работают с данными и принимают решения на основе метрик и фактов.

Быть собой на собеседовании