Не пропустите наш следующий вебинар 17 марта, на котором выступят эксперты Яндекс Cloud. Я специально попросил их выступить у нас с докладом, так как тема облачных вычислений и облачной аналитики очень важна для профессиональной карьеры современного специалиста по работе с данными и аналитическими решениями. Так же у нас начинается модуль 5, на котором будет больше про AWS и Azure, но у меня совершенно нет опыта с отечественным облаком. Поэтому будет интересно узнать, какие уже доступны решения и какие есть возможности. Возможно вы узнаете, что-то новое, и сможете попробовать облако бесплатно.

Кратко про вебинар:
🔔 Поговорим немного про облака, покажем архитектуру платформы данных Yandex.Cloud (ETL, Решение BigData, Решение Streaming) и рассмотрим реальные кейсы и сценарии решения задач аналитики.

🔔 Покажем демонстрацию инструмента для визуализации Yandex DataLens и обсудим возможности сервиса машинного обучения Yandex DataSphere.

Информация о спикерах:
⚠️ Дмитрий Павлов
С 2009 года тесно работает с масштабируемыми кластерными системами, начиная с высокопроизводительных GPU-ориентированных кластеров и заканчивая распределёнными аналитическими СУБД. С 2013 по 2017 руководил отделом эксплуатации Хранилища Данных банка Тинькофф. С 2017 по 2020 развивал сервисы хранения и обработки больших данных для крупных государственных заказчиков. С 2020 использует весь свой опыт в постройке лучшей платформы данных на базе Yandex.Cloud.

⚠️ Павел Дубинин
Начинал карьеру консультантом по внедрению BI, еще в те времена, когда самыми популярными решениями на рынке были Oracle и IBM, a "Tableau" и "Qlikview" в России еще даже не знали как правильно произносить. Затем проработал 6 лет в одном из этих вендоров и прочувствовал всю ценность и боль корпоративного BI. Сейчас занимается развитием нового облачного инструмента визуализации данных от Яндекс.

⚠️ Алена Дробышевская
Руководитель направления по развитию сервисов машинного обучения.
Помогает команде машинного обучения создавать сервис для разработки и эксплуатации ML-решений в облаках. До Yandex.Cloud возглавляла направление Smart Technologies в компании KPMG, занималась продвижением продуктов направления Data & AI в Microsoft и Oracle.

https://youtu.be/_PhGm2PrQmY

Наше карьерный эксперт Анастасия Дробышева опубликовала следующий урок (3й) своего курса Job-Hunting 101

Исследование рынка труда и проверка гипотез.

Что обсуждаем в этом видео:

- что такое гипотеза в поиске работы;
- 3 способа проверки гипотез;
- сколько времени тратить на проверку.

https://youtu.be/V_FVvJr-5MU

И если вы еще не записались на курс по ML&DS101, то вы много пропускаете! Анастасия Риццо добавила 1й урок 2го модуля

-> Regression: Theory and Algorithms
В этом уроке мы:
Пройдем немного теории Регрессии и некоторые её алгоритмы:
📌 Build and Train ML model
📌 Linear Regression
📌 Ridge
📌 Lasso
📌 Elastic Net
📌 Support Vector Regression
📌 Decision Tree
📌 Random Forest

https://youtu.be/q7dQR_cd8pk

Собрано огромное количество ресурсов по Аналитике и ML https://github.com/eugeneyan/applied-ml

The Big Book of
Machine Learning
Use Cases от Databricks.

А это если всерьез решите AI изучать)))

🔥 Квантовый Компьютер. Как устроен? Как программировать? Уже?

Сегодня будущее заглянет в наш в дом так глубоко, что в конце поста мы даже напишем свой первый квантовый Hello World и запустим его на настоящем квантовом компьютере.

Кажется, пост получился очень логически красивым и объясняет тему чуть лучше обычных статей в интернете (научрук поста подтверждает!)

Порепостите, пожалуйста. Вдруг кому-то такое всё еще интереснее комнат в клабхаусе :D

https://vas3k.ru/blog/quantum_computing/

DE or DIE #6

Друзья, мы рады анонсировать митап #6 нашего сообщества DE or DIE!

Дата и время: 25 марта (четверг) 18:00
Формат: Онлайн (трансляция на YouTube)

Регистрация по ссылке: https://deordie.timepad.ru/event/1584420/

Наши спикеры:
1. Иван Трусов из Databricks с докладом: Delta Lake — table format for large scale storage and analytics
2. Паша Финкельштейн из JetBrains с докладом: Kotlin for Apache Spark: WHY?

(*): Несмотря на англоязычные названия доклады будут на русском языке.

Ждем вас в следующий четверг. Ссылку на трансляцию опубликуем за час до мероприятия.

Хороший пост про ценность "бесплатных стажировок" в хорошей компании.

Не забудьте про наше вебинар в 7 вечера по Москве про Яндекс Облако. https://youtu.be/_PhGm2PrQmY

Яндекс продолжает набор на оплачиваемую летнюю стажировку⚡️

Важно: отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат!

Направления: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка и другие — ознакомиться с ними можно здесь.
Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете.

Сколько длится: от трех до 6 месяцев.

Где: в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи, Симферополе и Минске.
Если вы из другого города — мы оплатим вам дорогу и проживание в Москве 🙌

Что нужно уметь: мы ждём отличного знания базовых алгоритмов и уверенных навыков программирования на одном из языков.

Как проходит отбор: зависит от направления, но в большинстве случаев нужно будет выполнить тестовое задание, пройти два-три технических интервью, а затем выбрать команду.

Подавайте заявку до 31 мая: https://clck.ru/TgiBN

PS ребята поддержали #vsevsevmeste🤞

Мы начали переходите :
https://youtu.be/_PhGm2PrQmY

Ребята очень прониклись книгой Working Backwards и буквально пересказывают главы. Все рекомендую данную книга, так как там реально раскрыты принципы измерения бизнеса и принятия решений на основе данные. А вот краткий пересказ одной из глав.

Классный курс на Coursera

🔥 Друзья у меня для вас огненная вакансия в компанию Работа.ру (СБЕР)

📈 Аналитик продаж в Работа.ру
Чем предстоит заниматься:
Решением задач в области аналитики продаж с фокусом на рост эффективности операционной деятельности департамента продаж, оптимизацию привлечения работодателей, увеличение выручки, повышение LTV работодателей:
- развитием системы отчетности по эффективности департамента продаж;
- выявлением потребностей заказчиков в аналитической информации и развитием системы self-service data для департамента продаж;
- поиском инсайтов в данных в целях развития продаж, формированием гипотез для повышения выручки и снижения оттока;
- анализом основных тенденций на рынке труда, конкурентов и бенчмарков;
- подготовкой аналитической информации для заказчиков-работодателей по рынку труда.

Инструменты, которые будете использовать:
💎SQL
💎Tableau
💎ClickHouse
💎Python

Описание вакансии и откликнуться на сайте

От себя добавлю что там крутая команда и руководитель )))

The Feedback Loops in Data that Will Change SaaS Architecture https://www.linkedin.com/pulse/feedback-loops-data-change-saas-architecture-tomasz-tunguz/

Еще один BI продукт был приобретен. На этот раз облачный BI - Chartio. Я его упомянул в модуле 3 про Fancy BI. Это был один из первых облачных BI для облачного DW Redshift. https://techcrunch.com/2021/02/26/atlassian-is-acquiring-chartio-to-bring-data-visualization-to-the-platform/?guccounter=1

Strelka Mag запускает третью школу дата-журналистики! Записаться на курс можно до пятого апреля.

Вместе с ведущими дата-журналистами России Андреем Дорожным, Дадой Линделл и Александром Богачёвым вас научат собирать данные, обрабатывать их и превращать в интересные истории.

В этом году школа проходит в двух форматах: есть онлайн-вебинары, а ещё можно прослушать их и поучаствовать в создании дата-проекта на «Стрелке» вместе с кураторами школы. Ищите всю подробную информацию по ссылке.