Знакомый data engineer написал блог про интеграцию Tableau и SageMaker (сервис AWS для ML).

В игровой индустрии есть термин - “The Door Problem”. Идея простоя, допустим вы хотите в игре добавить дверь. Звучит просто, но по факту получается это очень нетривиальная задача. У каждого будет свое понятие двери, ее функциональности и внешнего вида. Это очень хорошо ложится на кейсы аналитики.

Вот примеры вопросов из разряда Door problem из блога выше:
Creative Director: “Yes, we definitely need doors in this game.”
Project Manager: “I’ll put time on the schedule for people to make doors.”
Designer: “I wrote a doc explaining what we need doors to do.”
Concept Artist: “I made some gorgeous paintings of doors.”
Art Director: “This third painting is exactly the style of doors we need.”
Environment Artist: “I took this painting of a door and made it into an object in the game.”
Animator: “I made the door open and close.”
Sound Designer: “I made the sounds the door creates when it opens and closes.”
Audio Engineer: “The sound of the door opening and closing will change based on where the player is and what direction they are facing.”
Composer: “I created a theme song for the door.”
FX Artist: “I added some cool sparks to the door when it opens.”
Writer: “When the door opens, the player will say, ‘Hey look! The door opened!’ “
Lighter: “There is a bright red light over the door when it’s locked, and a green one when it’s opened.”
Legal: “The environment artist put a Starbucks logo on the door. You need to remove that if you don’t want to be sued.”
Character Artist: “I don’t really care about this door until it can start wearing hats.”
Gameplay Programmer: “This door asset now opens and closes based on proximity to the player. It can also be locked and unlocked through script.”
AI Programmer: “Enemies and allies now know if a door is there and whether they can go through it.”
Network Programmer: “Do all the players need to see the door open at the same time?”
Release Engineer: “You need to get your doors in by 3pm if you want them on the disk.”
Core Engine Programmer: “I have optimized the code to allow up to 1024 doors in the game.”
Tools Programmer: “I made it even easier for you to place doors.”
Level Designer: “I put the door in my level and locked it. After an event, I unlocked it.”
UI Designer: “There’s now an objective marker on the door, and it has its own icon on the map.”
Combat Designer: “Enemies will spawn behind doors, and lay cover fire as their allies enter the room. Unless the player is looking inside the door in which case they will spawn behind a different door.”
Systems Designer: “A level 4 player earns 148xp for opening this door at the cost of 3 gold.”
Monetization Designer: “We could charge the player $.99 to open the door now, or wait 24 hours for it to open automatically.”
QA Tester: “I walked to the door. I ran to the door. I jumped at the door. I stood in the doorway until it closed. I saved and reloaded and walked to the door. I died and reloaded then walked to the door. I threw grenades at the door.”
UX / Usability Researcher: “I found some people on Craigslist to go through the door so we could see what problems crop up.”
Localization: “Door. Puerta. Porta. Porte. Tür. Dør. Deur. Drzwi. Drws. 문”
Producer: “Do we need to give everyone those doors or can we save them for a pre-order bonus?”
Publisher: “Those doors are really going to help this game stand out during the fall line-up.”
CEO: “I want you all to know how much I appreciate the time and effort put into making those doors.”
PR: “To all our fans, you’re going to go crazy over our next reveal #gamedev #doors #nextgen #retweet”
Community Manager: “I let the fans know that their concerns about doors will be addressed in the upcoming patch.”
Customer Support: “A player contacted us, confused about doors. I gave them detailed instructions on how to use them.”
Player: “I totally didn’t even notice a door there.”

Записал подкаст с Анастасией Кузнецовой, автором канала Настенька и графики (если ещё не подписаны, то очень рекомендую).

Поговорили про то, как дизайн помогает аналитикам в работе, посмотрели работы Насти и обсудили работы с Табло Паблика в новой рубрике «дашборд-рулетка». Было круто вместе обсудить визуализации, так как Настя тоже очень заморочена с дизайном и понятностью работы для зрителя.

Аудиоверсия
Текстовая версия

0:43 — Карьерный путь
7:12 — Про работу аналитика клиентских данных
8:34 — Зачем аналитику нужно знать основы дизайна
12:42 — Примеры работ
13:14 — Наука в северной Корее
20:25 — Граф для связей в ВК
23:50 — Музыка в ВК
30:15 — Сравнение пенсий
33:00 — Дашборд рулетка
1:05:22 — За чем следит и что почитать
1:07:20 — Блиц

Как вам совместные просмотры и разборы работ?

#подкаст

Визуализация SLA, свежий блог от Airbnb https://medium.com/airbnb-engineering/visualizing-data-timeliness-at-airbnb-ee638fdf4710

Владимир Лагутинский, который делал супер вебинар про Data Teams, скинул очень классный ролик - Канбан для Data Science, Асхат Уразбаев https://youtu.be/QYkuv2zuCFk

А Анастасия опубликовал 4й урок курса ML&DS. В котором вы узнаете:

📌 Build and Train ML model
📌 Overfitting и Underfitting + Cross-Validation
📌 Model Evaluation
📌 Tuning hyperparameters
📌 Submission of ‘.csv’ file

Презенташка для сегодняшнего митапа, ничего нового для вас, кроме одного слайда, где-то в конце архитектура для моего решения на databricks/delta lake. https://docs.google.com/presentation/d/1HShF6AIghwlV_-0LlPoT1yWcBuglFzMCkU1H4jdDbFI/

😊работаю над задачкой парсинга результата API - JSON, в котором много уровней вложений. Хочу сделать плоскую таблицу. Использую HDInsight+Spark, и потом буду Databricks.

Накидайте пожалуйста в комменты книги, курсы, tutorial, статьи или ещё чего, как в python парсить JSON. Мне ещё потом телеметрию с Xbox предстоит разбирать, хочу поучиться как правильно делать.

Что читать DE в телеге?

Сегодня подборка полезных TG-каналов для дата-инженера:

• Инжиниринг данных https://t.iss.one/rockyourdata Канал Дмитрия Аношина, эксперта по BI. Автор также ведет курс datalearn.ru, где обучает дата-инжиниринг (бесплатно)
• Data Eng https://t.iss.one/dataeng Всё, что вы хотели знать про построение инфраструктуры для хранения, обработки и эффективного анализа гигантского объёма данных.
• Moscow Spark https://t.iss.one/moscowspark Чат московского community Apache Spark.
• DE or DIE Chat https://t.iss.one/deordie_chat Чат сообщества DE or DIE, созданный дата инженерами. Поддерживают ребята из DoDo Engineering. Проводят митапы DE or DIE вместе с NewProLab
• Smart Data https://t.iss.one/smart_data_channel Канал про Data Engineering, аналитику и данные.
• Я у мамы Data Engineer! https://t.iss.one/ohmydataengineer
• Data online events & Moscow meetups https://t.iss.one/data_events Очень полезный канал - все ивенты, связанные с данными
• Data jobs feed https://t.iss.one/datajobschannel Канал с вакансиями в сфере обработки данных (инженеры, аналитики). Полезно для понимания тенденций на рынке и востребованных навыков

Если знаете еще полезные каналы - пишите в комментариях!

Всем привет!
Сегодня (1 марта) в 19:00 по мск у нас вебинар - обзор Looker
https://youtu.be/-YMCafO_cZk

Завтра (2 марта) в 20:00 по мск вебинар - Введение в стандартные концепции SQL
https://youtu.be/hSmpNeHBDYQ

Через 10 минут начинаем вебинар по Looker
https://youtu.be/-YMCafO_cZk
Примерная структура для интереса:
Моделирование данных: структура проекта и блоки LookML
Исследование данных: pivot, drill-down, table calculations
Визуализация: типы графиков, дашбординг, кросс-фильтры, sharing

Бесплатная конференция по DataOps и Инжинирингу Данных.

Во вторник (то есть уже сегодня по Москве в 8 вечера) у нас будет еще один вебинар - Введение в стандартные концепции SQL. Его проведет Миша Британ, он работает в Amazon Alexa в Бостоне в роли BI и помогает бизнес пользователям понимать концепции SQL и использовать SQL каждый день, так как в Амазоне это один из самых главных навыков.

Миша, можно сказать, English first, но отлично разговаривает на русском, иногда вставляю английские слова;) В общем, если вам интересно больше узнать про SQL (вы только начинаете с ним работать) или просто хотите побольше узнать про Амазон, задать вопросы про собеседования или как используются данные в Alexa, то не пропустите!

Из нашего slack https://news.microsoft.com/ru-ru/features/ignite2021/

https://youtu.be/hSmpNeHBDYQ
Мы начали))

Запись митапа с прошлой недели https://youtu.be/wKF0x9Fh3j4