Я уже говорил, что data engineer и data scientist это лучшие друзья, у каждого есть свои сильные стороны и вместе они могут решить задачу. В Амазон есть специальный сервис, где можно писать благодарности, за 4,5 год это моя первая, за созданные Redshift кластер, который я подключил ко всем сервисам и помог ускорить процесс создания моделей для customer perception.
Для SDE (разработчики ситуация наоборот, обычно спорим😤)
Что касается измерения perception, то это просто - опросы. А вот, чтобы создать методологию, выбрать вопросы, семплирование клиентов и потом сделать проекцию семпла на всех клиентов амазон, это уже сложно. Есть позиция Economist Scientist - это такой phd, почти профессор, кто знает толк в определенной области, он разрабатывает методологию, и data scientist уже делает модель, больше как рабочие руки. Ну а data engineer вообще черно рабочий, мне нужно предоставить данные по clickstream, server side и тп, все автоматизировать и настроить, для Северной Америки и Европы, не забыть про privacy.
Для SDE (разработчики ситуация наоборот, обычно спорим😤)
Что касается измерения perception, то это просто - опросы. А вот, чтобы создать методологию, выбрать вопросы, семплирование клиентов и потом сделать проекцию семпла на всех клиентов амазон, это уже сложно. Есть позиция Economist Scientist - это такой phd, почти профессор, кто знает толк в определенной области, он разрабатывает методологию, и data scientist уже делает модель, больше как рабочие руки. Ну а data engineer вообще черно рабочий, мне нужно предоставить данные по clickstream, server side и тп, все автоматизировать и настроить, для Северной Америки и Европы, не забыть про privacy.
Роман Понамарев полностью взял контроль над вебинарами🚀 Вот ловите следующий и не пропустите:
Друзья, всем привет!
Пока Дмитрий готовит порцию новых видео, я вас помучаю вебинарами.
Дата вебинара: 18 сентября в 20:00 по мск
Наш следующий гость - это Марина Крюкова, она BI инженер в Amazon!
О спикере:
Марина Крюкова, работает Business intelligence engineer в Amazon с 2016 года. С июня 2020 года я занимается аналитикой для команды Prime video (международная экспансия) и отвечает за регион Бразилия. До этого 1,5 года работала в ритейле в департаменте Сonsumer electronics. Ее образование в сфере управления персоналом, до переезда в США жила в Москве и несколько лет работала рекрутером в компаниях LG Electronics и Xerox.
Тема вебинара - Изменение карьеры и работа в сфере аналитики в США
Содержание:
- Поиск работы в США
- Смена направления из Рекрутмента в Data
- Работа на позициях Business analyst/Business intelligence engineer
Ссылка на вебинар:
https://youtu.be/Aq-NT1Iw0ik
Несмотря на то, что вечер пятницы, как всегда будем стремиться давать вам максимальную пользу.
Как всегда стараемся для вас своими пушечными обучающими материалами.
Не забудьте подписаться на канал и заклацать колокольчик!🙏
Друзья, всем привет!
Пока Дмитрий готовит порцию новых видео, я вас помучаю вебинарами.
Дата вебинара: 18 сентября в 20:00 по мск
Наш следующий гость - это Марина Крюкова, она BI инженер в Amazon!
О спикере:
Марина Крюкова, работает Business intelligence engineer в Amazon с 2016 года. С июня 2020 года я занимается аналитикой для команды Prime video (международная экспансия) и отвечает за регион Бразилия. До этого 1,5 года работала в ритейле в департаменте Сonsumer electronics. Ее образование в сфере управления персоналом, до переезда в США жила в Москве и несколько лет работала рекрутером в компаниях LG Electronics и Xerox.
Тема вебинара - Изменение карьеры и работа в сфере аналитики в США
Содержание:
- Поиск работы в США
- Смена направления из Рекрутмента в Data
- Работа на позициях Business analyst/Business intelligence engineer
Ссылка на вебинар:
https://youtu.be/Aq-NT1Iw0ik
Несмотря на то, что вечер пятницы, как всегда будем стремиться давать вам максимальную пользу.
Как всегда стараемся для вас своими пушечными обучающими материалами.
Не забудьте подписаться на канал и заклацать колокольчик!🙏
YouTube
ИЗМЕНЕНИЕ КАРЬЕРЫ И РАБОТА В СФЕРЕ АНАЛИТИКИ В США / МАРИНА КРЮКОВА
🔔 Наш следующий гость - это Марина Крюкова, она BI инженер в Amazon!
О спикере:
Марина Крюкова, работает Business intelligence engineer в Amazon с 2016 года. С июня 2020 года я занимается аналитикой для команды Prime video (международная экспансия) и отвечает…
О спикере:
Марина Крюкова, работает Business intelligence engineer в Amazon с 2016 года. С июня 2020 года я занимается аналитикой для команды Prime video (международная экспансия) и отвечает…
Как работают A/B тесты? А вот как. Кстати какой самый любимы ресурс по A/B тестам, где просто и понятно про них рассказано и на примере можно посмотреть?
Medium
How do A/B tests work?
A look inside one of the most powerful tools of the tech trade
Вы можете узнать больше почему Snowflake так крут. 1 октября канадский офис будет делать deep dive, где можно узнать все особенности решения.
Snowflake
Snowflake Masterclass - Technical Deep-Dive - Snowflake
Join the local Canadian Sales Engineering expert team for an invitation-only 4-hour live webinar to learn how to transform your legacy data architecture
Мы начинаем! https://youtu.be/Aq-NT1Iw0ik
YouTube
ИЗМЕНЕНИЕ КАРЬЕРЫ И РАБОТА В СФЕРЕ АНАЛИТИКИ В США / МАРИНА КРЮКОВА
🔔 Наш следующий гость - это Марина Крюкова, она BI инженер в Amazon!
О спикере:
Марина Крюкова, работает Business intelligence engineer в Amazon с 2016 года. С июня 2020 года я занимается аналитикой для команды Prime video (международная экспансия) и отвечает…
О спикере:
Марина Крюкова, работает Business intelligence engineer в Amazon с 2016 года. С июня 2020 года я занимается аналитикой для команды Prime video (международная экспансия) и отвечает…
Роман Понаморов (сооснователь datalearn) поднял хорошую тему, я полностью его поддерживаю. От себя могу сказать, что на западе ситуация кардинально противоположная в хорошем смысле этого слова. Надеюсь с годами ситуацию улучшиться и люди станут добрее друг к другу.
Вот текст из нашего слака:
@channel
Ребята всем привет, пост будет эмоциональным, возможно с матом, ибо накипело и бомбануло!
Давно наблюдаю в русскоязычной IT среде очень сильную кислотность, не могу понять, откуда столько злости и желания задеть и оскорбить другого человека.
Независимо от форумов будь то Хабр, VC, Cossa, под статьями, особенно, которые пишут новички, найдется довольно таки большое количество токсичных персон, цель которых не прокомментировать пост, а унизить автора и показать собственную значимость.
Когда я это все читаю. у меня всегда в голове вопрос, который до сих пор без ответа, зачем вам это все, какую цель вы преследуете, что вам это дает или даст в жизни?
Я согласен с тем, что некомпетентную статью можно разъ*бать по фактам, критика это всегда хорошо, но зачем вектор своих комментариев направлять на личность самого автора?
Если что, мы в даталеарн за любую критику, но против бестактности и оскорблений. Если вам не нравиться материал или подача, пишите, критикуйте по пунктам, так будет продуктивно и полезно как для вас, так и для проекта.
Мы растем и на наших лекциях начали присутствовать "гости", которые пришли повыпендриваться и нагадить. Зачем писать комментарии в чате никак не связанные с темой вебинар, но направленные, на то, чтобы задеть выступающего спикера? По-моему мнению, этим, такие комментаторы демонстрирует не наличие большой пипирки, а пытаются компенсировать ее отсутствие мнимым самоутверждением.
Мы проводим огромную работу по договоренностям и организации выступлений наших спикеров и стремимся, чтобы они для вас давали максимально полезную информацию и по-возможности инстайты, о которых вам мало кто расскажет или это инфы просто нет, поэтому говорю безпипирочным: вы ошиблись и вошли не в ту дверь.
Если вы выскочки и вам не терпеться продемонстрировать свои навыки, почему вы это делаете в токсичной плоскости, а когда вас зовешь в прямой эфир, чтобы вы конструктивно и по факту высказались, вы молчите?
Да многие из вас профики и по-настоещему спецы в каких-то областях и по набору своих навыков и знаний можете вы*ебываться по праву, но делайте это с присутствием чувства такта, чтобы вас уважали и ценили.
Какая разница какие у вас навыки и заслуги, руководитель вы или большой босс, если вы ведете себя так, что вызываете отвращение у ваших коллег и подчиненных и они с вами выстраивают коммуникации не чтобы у вас чему-то поучиться, а потому что так надо, по рангу суббординации.
И если кто-то хочет померится у кого больше, то давайте линейкой будет не острота бестактности и унижений, а польза, которую вы можете передать большому количеству людей! Если у вас есть стремление и желание продемонстрировать свои скилы, то я с удовольствием предоставлю вам эфирное время и если вы расскажите так круто, что другие будут вам аплодировать, то естественно про вас будут думать: "Базару нет - там реально большой"
Вот текст из нашего слака:
@channel
Ребята всем привет, пост будет эмоциональным, возможно с матом, ибо накипело и бомбануло!
Давно наблюдаю в русскоязычной IT среде очень сильную кислотность, не могу понять, откуда столько злости и желания задеть и оскорбить другого человека.
Независимо от форумов будь то Хабр, VC, Cossa, под статьями, особенно, которые пишут новички, найдется довольно таки большое количество токсичных персон, цель которых не прокомментировать пост, а унизить автора и показать собственную значимость.
Когда я это все читаю. у меня всегда в голове вопрос, который до сих пор без ответа, зачем вам это все, какую цель вы преследуете, что вам это дает или даст в жизни?
Я согласен с тем, что некомпетентную статью можно разъ*бать по фактам, критика это всегда хорошо, но зачем вектор своих комментариев направлять на личность самого автора?
Если что, мы в даталеарн за любую критику, но против бестактности и оскорблений. Если вам не нравиться материал или подача, пишите, критикуйте по пунктам, так будет продуктивно и полезно как для вас, так и для проекта.
Мы растем и на наших лекциях начали присутствовать "гости", которые пришли повыпендриваться и нагадить. Зачем писать комментарии в чате никак не связанные с темой вебинар, но направленные, на то, чтобы задеть выступающего спикера? По-моему мнению, этим, такие комментаторы демонстрирует не наличие большой пипирки, а пытаются компенсировать ее отсутствие мнимым самоутверждением.
Мы проводим огромную работу по договоренностям и организации выступлений наших спикеров и стремимся, чтобы они для вас давали максимально полезную информацию и по-возможности инстайты, о которых вам мало кто расскажет или это инфы просто нет, поэтому говорю безпипирочным: вы ошиблись и вошли не в ту дверь.
Если вы выскочки и вам не терпеться продемонстрировать свои навыки, почему вы это делаете в токсичной плоскости, а когда вас зовешь в прямой эфир, чтобы вы конструктивно и по факту высказались, вы молчите?
Да многие из вас профики и по-настоещему спецы в каких-то областях и по набору своих навыков и знаний можете вы*ебываться по праву, но делайте это с присутствием чувства такта, чтобы вас уважали и ценили.
Какая разница какие у вас навыки и заслуги, руководитель вы или большой босс, если вы ведете себя так, что вызываете отвращение у ваших коллег и подчиненных и они с вами выстраивают коммуникации не чтобы у вас чему-то поучиться, а потому что так надо, по рангу суббординации.
И если кто-то хочет померится у кого больше, то давайте линейкой будет не острота бестактности и унижений, а польза, которую вы можете передать большому количеству людей! Если у вас есть стремление и желание продемонстрировать свои скилы, то я с удовольствием предоставлю вам эфирное время и если вы расскажите так круто, что другие будут вам аплодировать, то естественно про вас будут думать: "Базару нет - там реально большой"
Если пропустили вебинары, то есть запись.
Содержание вебинара:
📌 Поиск работы в США
📌 Смена направления из Рекрутмента в Data
📌 Работа на позициях Business analyst/Business intelligence engineer
Таймлайн:
0:00 - Вступительное слово общее
2:26 - Вступления и содержание вебинара от Марины Крюковой
3:30 - Начало презентации
4:05 - Изменение карьеры: из рекрутера в BI Engineer
7:00 - Рассказывает как выиграла грин карту
7:58 - Карьерный путь
11:00 - Начало в США
12:20 - Поиск работы в США
17:00 - Как оказалась в Амазон
17:50 - HR Assistant (Payroll)
19:55 - Systems Analytics (Recruting systems)
22:50 - Systems Analytics (Financial systems)
24:40 - Путь от системного аналитика к BI Engineer
28:50 - BI Engineer
30:15 - Начало работы в retail Amazon
32:09 - Позиция BI инженера в Retail
35:00 - Переход в новую организацию и поиск команд
36:57 - Команда Prime video
37:50 - Работа в Prime video
39:00 - Смена карьеры и как определить чем вы хотите заниматься
45:00 - Что востребовано на рынке труда
45:50 - Определиться что хорошо получается и определить долгосрочные цели
48:00 - Перечень действий что нужно делать
1:00:00 - Ответы на вопросы
Содержание вебинара:
📌 Поиск работы в США
📌 Смена направления из Рекрутмента в Data
📌 Работа на позициях Business analyst/Business intelligence engineer
Таймлайн:
0:00 - Вступительное слово общее
2:26 - Вступления и содержание вебинара от Марины Крюковой
3:30 - Начало презентации
4:05 - Изменение карьеры: из рекрутера в BI Engineer
7:00 - Рассказывает как выиграла грин карту
7:58 - Карьерный путь
11:00 - Начало в США
12:20 - Поиск работы в США
17:00 - Как оказалась в Амазон
17:50 - HR Assistant (Payroll)
19:55 - Systems Analytics (Recruting systems)
22:50 - Systems Analytics (Financial systems)
24:40 - Путь от системного аналитика к BI Engineer
28:50 - BI Engineer
30:15 - Начало работы в retail Amazon
32:09 - Позиция BI инженера в Retail
35:00 - Переход в новую организацию и поиск команд
36:57 - Команда Prime video
37:50 - Работа в Prime video
39:00 - Смена карьеры и как определить чем вы хотите заниматься
45:00 - Что востребовано на рынке труда
45:50 - Определиться что хорошо получается и определить долгосрочные цели
48:00 - Перечень действий что нужно делать
1:00:00 - Ответы на вопросы
YouTube
ИЗМЕНЕНИЕ КАРЬЕРЫ И РАБОТА В СФЕРЕ АНАЛИТИКИ В США / МАРИНА КРЮКОВА
🔔 Наш следующий гость - это Марина Крюкова, она BI инженер в Amazon!
О спикере:
Марина Крюкова, работает Business intelligence engineer в Amazon с 2016 года. С июня 2020 года я занимается аналитикой для команды Prime video (международная экспансия) и отвечает…
О спикере:
Марина Крюкова, работает Business intelligence engineer в Amazon с 2016 года. С июня 2020 года я занимается аналитикой для команды Prime video (международная экспансия) и отвечает…
Всем привет! Инжиниринг данных становиться все популярней и мы решили взять инициативу в свои руки и сделать первую конференцию по Инжинирингу данных и облачной аналитике в онлайне. Решили полностью уйти от формата 1-2 дня конференции, который в режиме онлайн работает не так эффективно как офлайн. Это дает возможность сделать конференцию глобальной для русского говорящего сообщества и растянуть ее на любой время, где каждую неделю будет 1-3 доклада, что-то вроде серии вебинаров.
Раньше мне очень не хватало конференций и материалов по использованию классических хранилищ данных, BI систем. Конференцию были сдвинуты в сторону разработчиков - high load систем или в сторону определенной бизнес функции HR, маркетинг, финансы и тп. Мы хотим на первый план вынести технологии и подходы.
Другая идея, это привлечь не только супер стар спикеров, но и дать возможность всем желающим выступить со своим докладом и проектом. Будет несколько стримов:
- Data Engineering (Data Integration)
- Cloud Fundamentals
- Python for Data Analytics
- Business Intelligence and Data Visualization
- Data Warehouse
- BigData
- Data Science
- Analytics Team development
- Building Career in Analytics
- Data product management
Мы еще обдумываем концепцию и сделаем лендинг и форму подачи заявок на конференцию. Если у вас есть идеи и вы хотите вписаться в организацию конференции по инжинирингу данных для русскоговорящего сообщества, напишите мне или Роману @rspon.
Раньше мне очень не хватало конференций и материалов по использованию классических хранилищ данных, BI систем. Конференцию были сдвинуты в сторону разработчиков - high load систем или в сторону определенной бизнес функции HR, маркетинг, финансы и тп. Мы хотим на первый план вынести технологии и подходы.
Другая идея, это привлечь не только супер стар спикеров, но и дать возможность всем желающим выступить со своим докладом и проектом. Будет несколько стримов:
- Data Engineering (Data Integration)
- Cloud Fundamentals
- Python for Data Analytics
- Business Intelligence and Data Visualization
- Data Warehouse
- BigData
- Data Science
- Analytics Team development
- Building Career in Analytics
- Data product management
Мы еще обдумываем концепцию и сделаем лендинг и форму подачи заявок на конференцию. Если у вас есть идеи и вы хотите вписаться в организацию конференции по инжинирингу данных для русскоговорящего сообщества, напишите мне или Роману @rspon.
Looker это облачный BI, который был куплен Google. Кстати у меня досих пор есть свой инстанс и доступ к нему, можете погонять если нужно, и получить ценный опыт еще одного BI продукта. А может быть кто-то хочет его внедрять в Канаде? (rockyourdata партнер Looker) Но я не нашел ни одного клиента:/
Сообщение про другое, они организуют в октябре конференцию JOIN, которая будет бесплатна, и можно узнать много нового про тренды аналитики, BI, BI+AI и кейсы западных компаний, и как обычно английский попрактиковать.
Сообщение про другое, они организуют в октябре конференцию JOIN, которая будет бесплатна, и можно узнать много нового про тренды аналитики, BI, BI+AI и кейсы западных компаний, и как обычно английский попрактиковать.
Google Cloud
Events | Google Cloud
Stay informed on Google Cloud Next ’21, other events, products, special offers, and more.
Forwarded from Lena Seregina 📈🧘♀️♥️
#soft_skills
В корпорациях легко думать, что ты гуру софт скилов и лидерства. Но жизнь за их пределами способна сбить любую корону. Я хочу делиться с вами не просто важными моментами в аналитике. Но и тем, что оказалось критичным для меня при переходе из корпоративной работы в предпринимательство.
Мотивация. Когда у тебя ещё нет сильного бренда, умение мотивировать определяет всю судьбу. Жизнеспособность молодых продуктов не столько зависит от их юнит-экономики, сколько от энергии команды.
Хотя в книгах нас учат другому, на практике нередко самое простое - это мотивировать людей деньгами. Даже, когда в стартапе классическое состояние - "денег нет", он прибегает к так же классическому ходу: "но вы держитесь". А точнее, начинает обещать первым сотрудникам долю и большие доходы в случае успеха.
Далее только тезисы и видео от величайшего Ицхака Адизеса (кстати, рекомендую все без исключения его книги).
😎 Деньги - это не мотиватор.
😎 Деньги - это демотиватор.
😎Человек радуется повышению дохода пару дней.
Что реально мотивирует:
1. Миссия. Люди готовы на войну идти ради миссии, не то, что на работу (от себя добавлю: самое сложное - это не создание миссии, а способность её доносить без пафосного лица. Cпокойно, искренне, зажигающее).
2. Любовь к своему делу. Люди должны быть на своем месте. В небольших проектах все многостаночники. Но когда креативщик занимается рутиной, его глаза гаснут. А вслед за этим, едут сроки и качество. Кстати симптом того, что человек не на своем месте, - он чаще остальных просит (явно или через намёки) ещё больше денег.
3. Полномочия. Надо слышать людей. Надо давать им возможность решать и делегировать. Казалось бы. Как такое достижимо в маленьких командах. Важно учиться давать команде часть бюджета из оборота на покупку инструментов или найм фрилансеров. Мне и моей команде очень помогает горизонтальное делегирование. Наша аналитика похожа на парную гимнастику - это процесс непрерывной парной поддержки.
Хотите ещё такие темы в этом канале?
В корпорациях легко думать, что ты гуру софт скилов и лидерства. Но жизнь за их пределами способна сбить любую корону. Я хочу делиться с вами не просто важными моментами в аналитике. Но и тем, что оказалось критичным для меня при переходе из корпоративной работы в предпринимательство.
Мотивация. Когда у тебя ещё нет сильного бренда, умение мотивировать определяет всю судьбу. Жизнеспособность молодых продуктов не столько зависит от их юнит-экономики, сколько от энергии команды.
Хотя в книгах нас учат другому, на практике нередко самое простое - это мотивировать людей деньгами. Даже, когда в стартапе классическое состояние - "денег нет", он прибегает к так же классическому ходу: "но вы держитесь". А точнее, начинает обещать первым сотрудникам долю и большие доходы в случае успеха.
Далее только тезисы и видео от величайшего Ицхака Адизеса (кстати, рекомендую все без исключения его книги).
😎 Деньги - это не мотиватор.
😎 Деньги - это демотиватор.
😎Человек радуется повышению дохода пару дней.
Что реально мотивирует:
1. Миссия. Люди готовы на войну идти ради миссии, не то, что на работу (от себя добавлю: самое сложное - это не создание миссии, а способность её доносить без пафосного лица. Cпокойно, искренне, зажигающее).
2. Любовь к своему делу. Люди должны быть на своем месте. В небольших проектах все многостаночники. Но когда креативщик занимается рутиной, его глаза гаснут. А вслед за этим, едут сроки и качество. Кстати симптом того, что человек не на своем месте, - он чаще остальных просит (явно или через намёки) ещё больше денег.
3. Полномочия. Надо слышать людей. Надо давать им возможность решать и делегировать. Казалось бы. Как такое достижимо в маленьких командах. Важно учиться давать команде часть бюджета из оборота на покупку инструментов или найм фрилансеров. Мне и моей команде очень помогает горизонтальное делегирование. Наша аналитика похожа на парную гимнастику - это процесс непрерывной парной поддержки.
Хотите ещё такие темы в этом канале?
YouTube
08 Сотрудники постоянно хотят больше денег и при этом нет отдачи от зарплат
Ответ доктора Адизеса на вопрос:
"Наша компания является лидером рынка. Мы – лидеры в своем регионе, в своей нише. Наша компания растет хорошими темпами. Мы предлагаем своим сотрудникам хороший финансовый пакет. Наши зарплаты выше рыночных. Но люди постоянно…
"Наша компания является лидером рынка. Мы – лидеры в своем регионе, в своей нише. Наша компания растет хорошими темпами. Мы предлагаем своим сотрудникам хороший финансовый пакет. Наши зарплаты выше рыночных. Но люди постоянно…
Случайно нашел конференцию 1го октября Пирамида Метрик, возможно вам будет интересно. Как я понял ее организует DataLatte - студия аналитики, раньше их не встречал среди всех наших аналитических сообществ. Какое милое название, я даже захотел Латте☕️, вчера как раз пришла новая кофе машина.🤗
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз
А еще, если интересно, вот его вчераашнее выступление на
DataVis Lisboa https://www.youtube.com/watch?v=qWG2KpHwKBA&ab_channel=DataVisLisboa
DataVis Lisboa https://www.youtube.com/watch?v=qWG2KpHwKBA&ab_channel=DataVisLisboa
YouTube
Moritz Stefaner – It’s a process
📈 Moritz Stefaner is constantly chasing the perfect shape for information — how can we create expressive, intriguing, and elegant data experiences? He will walk us through his learnings from past projects on what constitutes the ingredients and recipes for…
Часто слышу - "Работать в фанге это круто" или "хочу работать в фанге". Я примерно понимал, что FANG а позднее FAANG это набор компаний:
Facebook
Amazon
Apple
Netflix
Google
Я все думал почему там так круто работать, и получается если не там, то уже не круто?🤨
Оказалось все проще, на самом деле качество работы в компании, карьерный рост или вознаграждение не зависит от компаний. Хотя это факт, эти компании могут платить много, но еще надо продать себя подороже, причем ваша базовая зарплата будет немного выше рынка (если повезет), а если нет, то точно не меньше. Основное преимущество это сток, акции компании, которые вам дают на 4 года. И каждый год вы получате по 25% акций, можете их продать или хранить. Например, я получил акции амазона в 2016, когда они стоили 700$. Сейчас они 3200$+. Если перемножить кол-во акций на их цену, то о боги, я накопил приличную сумму денег, но потом мы спускаемся на землю, и находясь в Северной Америке, на собственном опыте начинаешь понимать слово TAX и их множество, они беспощадны. Начиная от налога в 50% на акции (в Канаде), когда Амазон мне дарит, например 10 акций, государство сразу забирает половину. А если, амазон мне дарит акции по 700, а через 2 года они 3т, то 2300 это capital gains, и снова - заплати налоги. В общем, вы поняли, вся это история про total compensation часто звучит мощно, пока 1/3 от всех этих денег на руки не получите. Это вам не 13% налог на зарплату в России. Я конечно где-то утрирую, решил поделится опытом после 4,5 года в FAANG.
Возвращаюсь к FAANG -
- The term "FANG" refers to the stocks of four popular American technology companies: Facebook, Amazon, Netflix, and Alphabet.
- Each of the FANG companies has shown extraordinary growth in recent years, reflected in both their revenues and their net profits.
- Although their business models vary, they each share the use of advanced technologies to acquire and retain users.
То есть просто компании, которые показали взрывной рост. Есть и другие хорошие компании, где хорошая культура и отличный зарплаты. Ставить целью работать в FAANG это круто, но получается мы часто переоцениваем компании FAANG и недооцениваем возможности в других компаниях. А вы как думаете?
Amazon
Apple
Netflix
Я все думал почему там так круто работать, и получается если не там, то уже не круто?🤨
Оказалось все проще, на самом деле качество работы в компании, карьерный рост или вознаграждение не зависит от компаний. Хотя это факт, эти компании могут платить много, но еще надо продать себя подороже, причем ваша базовая зарплата будет немного выше рынка (если повезет), а если нет, то точно не меньше. Основное преимущество это сток, акции компании, которые вам дают на 4 года. И каждый год вы получате по 25% акций, можете их продать или хранить. Например, я получил акции амазона в 2016, когда они стоили 700$. Сейчас они 3200$+. Если перемножить кол-во акций на их цену, то о боги, я накопил приличную сумму денег, но потом мы спускаемся на землю, и находясь в Северной Америке, на собственном опыте начинаешь понимать слово TAX и их множество, они беспощадны. Начиная от налога в 50% на акции (в Канаде), когда Амазон мне дарит, например 10 акций, государство сразу забирает половину. А если, амазон мне дарит акции по 700, а через 2 года они 3т, то 2300 это capital gains, и снова - заплати налоги. В общем, вы поняли, вся это история про total compensation часто звучит мощно, пока 1/3 от всех этих денег на руки не получите. Это вам не 13% налог на зарплату в России. Я конечно где-то утрирую, решил поделится опытом после 4,5 года в FAANG.
Возвращаюсь к FAANG -
- The term "FANG" refers to the stocks of four popular American technology companies: Facebook, Amazon, Netflix, and Alphabet.
- Each of the FANG companies has shown extraordinary growth in recent years, reflected in both their revenues and their net profits.
- Although their business models vary, they each share the use of advanced technologies to acquire and retain users.
То есть просто компании, которые показали взрывной рост. Есть и другие хорошие компании, где хорошая культура и отличный зарплаты. Ставить целью работать в FAANG это круто, но получается мы часто переоцениваем компании FAANG и недооцениваем возможности в других компаниях. А вы как думаете?
Конец сентября, Яндекс проводит большую онлайн конференцию. Можно послушать про облачную аналитику и другие полезные сессии.
Yandex Scale 2020
Большая онлайн-конференция платформы Yandex.Cloud