На русском от яндекса https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis

Есть 3 основный типа файла для big data:
💃AVRO
💃PARQUET
💃ORC

Я обычно сразу использую parquet и даже не заморачиваюсь. Но вы можете посмотреть, в чем разница https://blog.clairvoyantsoft.com/big-data-file-formats-3fb659903271

Прямо сейчас начался вебинар - Data Literacy: The New Essential Skill. Возможно узнать, что это такое и попрактиковать английский https://brainstation.io/event/online-event-data-literacy-march2020

Роли для работы с данными и их потребности.

Шаблон документа, чтобы вы могли донести идею до коллег, команды и не использовать power point

Одна из крупных и модных компаний DataRobot начала сокращать персонал, я даже откликался к ним на вакансию AI Solution Architect, но так и ничего не слышал. Но в целом, если посмотреть список компаний, которые увольнают тысячи людей, то они явно что-то знают, что мы не знаем. По Rock Your Data консалтинг, почти все лиды, которые были, сдулись и пропали. А вот Amazon пока держится, даже сток не сильно упал.

Крутая визуализация https://physicstoday.scitation.org/do/10.1063/PT.6.4.20200401a/full/

Wow, 90 дней Tableau даёт бесплатный доступ на тренинги. Не важно работаете вы с табло или нет, обязательно пройдите их!

Привет, нм нужно выбрать домен для курсов, вот варианты:
Engineering-analytics.ru
Englytics.ru
Lyeng.ru
Enlytics.ru
Sayyesdata.ru
omydata.ru
Datalearn.ru
Dadabigda.ru
Bigda.ru
Analitika.club

Ну или пишите ваш вариант в комментах. Я хочу сделать основу, и потом добавить ambassadors , кто может более подробно писать инструкции в github в markdown, по сути это будет как ваше портфолио, и можно будет всегда менять содержание учебника.

datalearn.ru победил! а мне понравился omydata:) В общем приобрел datalearn.ru на 1 год, теперь мы его прикрутим к сайту, который создает Роман (@rspon) на тильде, за что ему спасибо!

Дальше можно будет сделать:
🎥youtube (для видео) GitHub (для текста)
🏖 какой-нибудь веселый лого
🏆сертификат
😎 программу курса прописать (Data Literacy это у нас был introduction), Gentle Data Engineering (это у нас DWH, BI, ETL, ELT, BigData). Тут у меня есть контент и идеи.
💃Analytics for Women, тут сложней, так как я не woman:) Но я хочу быть ментором и найти заинтересованных девушек, кто хочет развивать это русскоговорящие комьюнити (просто идеи с запада взять).

Как я писал нужны добровольцы, кому интересно помочь создать этот ресурс. Самое трудоемкое это создать подробные инструкции на GitHub, такие вот туториал step by step. Зато потом можно в резюме ссылок наставлять😜

Вообще скидывайте идеи, можно также и какие-нибудь курсы в таком формате сделать. Главное идея это что бы был четкий контекст, не просто "строим график и нажимаем кнопки", а зачем график, почему график, почему в Табло, а не в экселе и почему столбчатый график хорошо , а пирог не хорошо, и тп.

Так как я не могу быть экспертом всего, то соответственно где-то я буду срезать углы и округлять. По принципу парето 20% знаний, решать 80% проблем.

Мой личный интерес это масштабировать мою передачу знаний и закрепить ее, я уверен это поможет другим.

Вебинары про Snowflake https://datainnovationsummit.com/webinar/snowflake-changing-the-game-with-a-cloud-data-platform/

А это я с Kent Graziano (который будет выступать на вебинары выше) на kick off Snowflake Vancouver User Group. Он является chief evangelist в Snowflake с начала основания компании. До этого он был Oracle консультантом и блогером, имел статус Oracle Ace Director. На встречи он рассказал как пришел в Snowflake и насколько его поразила способность Snowflake работать с BigData без Hadoop и MapReduce. Просто загружаем ТБ данных и пишем SQL и все работает. Это наверно было 2012-13 год. Все еще активно говорили про Hadoop, о том как он заменит хранилище данных, но в итоге Cloudera и Hortonworks объединились и им это не помогло. Технологии Hadoop отлично послужила, но все ушло вперед. Облако принесло elasticity, контейнеры, и Snowflake использовал преимущества новых технологий и создали революционный продукт.

Как вам подкасты? Вот data science podcast. Я вообще не могу воспринимать такую информацию на слух, мне нужна картинка, ну или текст (лучше с картинками). Из аудио я только послушал книгу Гарри Поттер, когда учил английский, ее озвучил Stephan Fry. Если учите английский, прям очень советую!

А вот для ваших детей, Snowflake книжку раскраску выпустил, маркетинг на уровне! Кстати хорошая идея для бизнеса.

20 апреля мы сделаем бесплатный вебинар с Нетологией, где я расскажу про свой опыт с Data Engineering, устройство на работу за границей и про возможности эммиграции. Регистрируйтесь и приглашайте друзей.

Смотрите сколько ресурсов:
1. Pluralsight - entire catalog of courses free with #FREEapril: https://lnkd.in/d6fhFsP

2. Tableau eLearning, 90 days free with the code 2020learning - https://lnkd.in/dFDg5jv

3. Qlik's Data Literacy Project eLearning (always free): https://lnkd.in/dr6sPUE

4. edX free course "Analyzing and Visualizing Data with Power BI" - https://lnkd.in/dyKYRM6 (audit path free, $99 for "verified" path)

5. ThoughtSpot U - Free eLearning for Business Users, Business Analysts, Data Experts & Architects: https://lnkd.in/dvcWV8v

6. Looker University - 6 free elearning courses: https://lnkd.in/drrsmVr

Про финансовый дашборд.