Robotics Channel
11.9K subscribers
422 photos
41 videos
10 files
1.54K links
Мир робототехники, искусственного разума и сфер их применения.

Чат @robotics_chat

Книги @robotics_books

Вакансии @robotics_job

Бот-ассистент @robotics_bot

Вопросы по рекламе @wtfblum

Админ: @Goodlark
Download Telegram
Изготовление мебели на заказ всегда требует создания чертежей. По ним выпиливают заготовки вручную, или переводят чертёж в машинно-читаемый формат, передавая файл с программой распиловки ЧПУ. Оба подхода рассчитаны на мастерские и сложны для самостоятельного освоения.

В Лаборатории искусственного интеллекта MIT (CSAIL) создали робота AutoSaw, который самостоятельно делает распиловку для изготовления мебели на заказ.

AutoSaw использует мебельные шаблоны, которые пользователь может изменять по своему усмотрению. Среда проектирования напоминает игровую и не требует специальных навыков. Вы просто растягиваете и перемещаете границы заготовки, пока она не примет желаемый вид. Затем программа выполняет оценку прочностных характеристик и подсвечивает нежелательные модификации, которые ослабляют конструкцию.

Готовый чертёж преобразуется в команды для системы AutoSaw, состоящей из трёх элементов. Пара колёсных роботов с захватами берёт заготовки и продвигает их на точно заданное расстояние к манипулятору с циркулярной пилой. Затем алгоритм повторяется для следующей детали, а человеку остаётся только соединить их в единую конструкцию. Программа помогает и на этом этапе, показывая на экране поэтапную схему сборки.

https://www.youtube.com/watch?v=6ipza8xMiVA

Читайте статью https://the-robot.ru/prototype/autosaw-domashnij-robot-stolyar/
GraspIt!

Представляет собой виртуальную среду с открытым исходным кодом для моделирования задач роботизированного захвата, а также ряд инструментов анализа и разработки. Он был разработан на C++ в робототехнической лаборатории Колумбийского университета, используя многие другие библиотеки с открытым исходным кодом, и является межплатформенным (Windows / Ubuntu Linux).

Может также использоваться, как вычислительная платформа для реального робота. Например, настоящий робот может определить модель целевого объекта, а затем использовать GraspIt! для быстрой оценки нескольких сценариев захвата или манипуляции с этим объектом.

Также в пакете представлен коннектор к базе данных Колумбийского университета с большим набором объектов и отработанных правил по схватыванию этих объектов для разных видов манипуляторов, включая модель человекоподобной руки.
Роботы бывают не только из железа.

Френсис Крик и Джеймс Уотсон в далеком 1953 году предложили модель ДНК, которая представляет собой двойную цепь, и оказались правы. Одна нить состоит из азотистых оснований, соединенных между собой связями остатка фосфорной кислоты и сахара (дезоксирибозы). Вторая же нить комплиментарно присоединена азотистыми основаниями к первой цепи с помощью водородных связей. Комплементарность означает, что аденин (А) всегда соединяется с тимином (Т), а гуанин (G) с цитозином (C).

Подобная структура открывает широкий диапазон для манипуляций со спиралью ДНК: изменение структуры нити ДНК, использование олигонуклеотидов (короткие фрагменты ДНК с ограниченным количеством азотистых оснований) для анализа состава ДНК, но самым интересным является создание ДНК нанороботов.

Сборка подобных роботов возможна благодаря ДНК-оригами, технологии позволяющей производить ДНК-наноструктуры определенного размера и формы.

Каркас нанороботов имеет форму трубки, которая раскрывается только в присутствии нуклеолина. Белок нуклеолин участвует в росте и метастазировании опухоли, поэтому трубка “выпустит” содержимое только возле новообразования. Так не возникнет ситуации, когда фибриновый сгусток будет образован посреди сосуда, питающего важный орган.

Подробнее по ссылке https://the-robot.ru/kejsy/nanoroboty-pomogayut-v-borbe-s-onkologicheskimi-zabolevaniyami/
В доставке товаров или услуг отдельной проблемой является «последняя миля». Это последний участок пути, который необходимо преодолеть от распределительного центра до конечного потребителя. С этим вопросом сталкиваются провайдеры интернет соединения и мобильной связи, а также сервисы по доставке товаров. Затраты на последнюю милю могут достигать 50% в затратах на доставку. Компании вынуждены использовать дорогостоящих курьеров, а потребители зачастую получают товар с задержкой или в неудобное для них время.

Технологии могут облегчить задачу доставки до двери. Компания Domino тестирует даже доставку пиццы небольшими дронами. Однако, такой способ все равно требует наличия человека по адресу доставки, чтобы он забрал посылку из дрона. Испанский стартап Eliport предлагает альтернативный способ доставки, который удобен продавцам и покупателям.

Eliport проектирует автономного робота, который сможет доставлять и разгружать груз в выделенные контейнеры, даже когда люди отсутствуют дома или в офисе. Таким решением уже заинтересовались крупные ритейлеры и онлайн магазины, а компания попала в акселерационную программу от Nvidia.

Стартапом занимаются три энтузиаста доставки и робототехники, с одним из них – Дмитрием Скоринко – мы поговорили в нашем подкасте The Robot. Дмитрий рассказал о своей идее и разработке робота, поделился советами по поиску команды, а также порассуждал о преимуществах equity crowdfunding.

Сайт компании: https://eliport.com/
Краудфандинговая кампания: https://www.startengine.com/eliport
Сборка двух-осевой платформы, следующей за источником света. На платформе, по задумке автора, размещается солнечная панель.

https://www.youtube.com/watch?v=-f6FthqPwog

Для сборки используется ардуино, две сервы, 4 датчика освещения, деревянный каркас.

Исходный код проекта можно почитать по ссылке под постом.

Как вы считаете, оптимально ли решение для стационарной солнечной панели? А для нестационарной? Другие варианты решения присылайте к нам в чат, обсудим - @robotics_chat
https://youtu.be/3XtmKc8Tix0

В прошлогоднем ролике Джефф Безос размахивает руками робота Method-2, пытаясь освоиться с управлением. На самом деле, оно очень простое. Робот копирует движения оператора, просто с заметной задержкой. Поэтому с непривычки Джеффу казалось, что робот не принял команду, и он отдавал её снова.

Method-2 работает под управлением ОС Linux и промышленной системы обработки в реальном времени EtherCAT. В нём используются процессоры Intel Xeon (до 16 шт), объединяемые через IBM System X 4. Так что, с обработкой команд никаких проблем не возникает – вычислительной мощности предостаточно. Загвоздка в другом.

В движение робота приводит сложная система из 56 электромоторов девяти разных типов. Каждый из них обладает небольшой задержкой, которые суммируются. Моторы питаются от трёх литий-ионных батарей с рабочим напряжением 24 В, 48 В и 320 В. Одного заряда хватает максимум на три часа, поэтому для лабораторных тестов используют питание от сети.

Нижняя часть Method-2 полностью изготовлена из алюминиевого сплава. Верхняя часть алюминиевая только на 20%. Облегчённая кабина (без учёта остекления) и манипуляторы на 80% состоят из углепластика.

Робот вобрал в себя много нетривиальных решений. В втором ролике (статья по ссылке внизу) можно рассмотреть необычные суставы, способные двигаться сразу в двух плоскостях, сложные профили конечностей и покачивающуюся походку, которая обеспечивает постоянную стабилизацию робота. Также в нём демонстрируется внешнее управление и точные движения манипуляторов – каждый палец сгибается независимо и очень плавно.

Чтобы забраться в кабину робота высотой 4200 см, оператор использует лестницу. Для безопасности часть функций тестируется с использованием подвеса. Робот очень тяжёлый (примерно 1600 кг вместе с пилотом), поэтому его удерживают стальные цепи.

Подробнее в статье https://the-robot.ru/prototype/method-2-robot-soshedshij-s-ekrana/
Большая и классная подборка статей от роботрендс
Forwarded from PROrobots
Если вам выдастся свободное время на этих длинных выходных, заходите почитать наши подборки, посвященные ИИ и робототехнике:

🎈 В Гарварде объединили осязание и софтроботику https://robotrends.ru/pub/1810/v-garvarde-obedinili-osyazanie-i-softrobotiku

IoT плюс ИИ = выигрышная комбинация
https://robotrends.ru/pub/1810/iot-plyus-ii-vyigryshnaya-kombinaciya

🚁 Летающие беспилотники и дополненная реальность помогут спасать жизни? https://robotrends.ru/pub/1810/letayushie-bespilotniki-i-dopolnennaya-realnost-pomogut-spasat-zhizni

ИИ научили объяснять принятые им решения https://robotrends.ru/pub/1810/ii-nauchili-obyasnyat-prinyatye-im-resheniya

Военные разных стран распробовали ИИ
https://robotrends.ru/pub/1810/voennye-raznyh-stran-rasprobovali-ii

🎈 Новая робототехника и летающие беспилотники в 2018-2038 года: технологии, прогнозы, участники рынка
https://robotrends.ru/pub/1810/novaya-robototehnika-i-letayushie-bespilotniki-v-2018-2038-goda-tehnologii-prognozy-uchastniki-rynka

Рекрутерский ИИ нарисует ваш психологический портрет, опираясь на эмоции
https://robotrends.ru/pub/1810/rekruterskiy-ii-narisuet-vash-psihologicheskiy-portret-opirayas-na-emocii

Чат-бот в Facebook Messenger раздает ошибочные диагнозы
https://robotrends.ru/pub/1810/chat-bot-v-facebook-messenger-razdaet-oshibochnye-diagnozy

ИИ в вашем телефоне - предыстория
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-v-vashem-telefone---predystoriya

ИИ поможет кодить без ошибок
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-pomozhet-kodit-bez-oshibok

ИИ научили имитировать уникальные голоса
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-nauchili-imitirovat-unikalnye-golosa

🎈 Робот-повар вышел на работу в США
https://robotrends.ru/pub/1810/robot-povar-vyshel-na-rabotu-v-ssha

🎈 Volkswagen представил концепт полностью беспилотного авто https://robotrends.ru/pub/1810/volkswagen-predstavil-koncept-polnostyu-bespilotnogo-avto

Автоматизация заставляет перепрофилироваться
https://robotrends.ru/pub/1810/avtomatizaciya-zastavlyaet-pereprofilirovatsya

🚁 Автомобиль-вертолёт показали в Женеве
https://robotrends.ru/pub/1810/avtomobil-vertolyot-pokazali-v-zheneve

Учёные Китая разработали нанороботов для борьбы с раковыми опухолями
https://robotrends.ru/pub/1810/uchyonye-kitaya-razrabotali-nanorobotov-dlya-borby-s-rakovymi-opuholyami

🎈В Марокко испытали беспилотный карьерный самосвал
https://robotrends.ru/pub/1810/v-marokko-ispytali-bespilotnyy-karernyy-samosval
Робоволк из ада охраняет посевы

В апреле 2018 года начнётся серийное производство японского робоволка, впервые представленного прошлым июлем. Фактически это высокотехнологичное пугало с искусственным интеллектом и устрашающими спецэффектами.

Робот «Super Monster Wolf» получился 65 см в длину и высотой 50 см. Он обтянут очень реалистичным искусственным мехом и выглядит как помесь Цербера с Фенриром. Робоволк охраняет посевы от диких животных, питается от внешних солнечных батарей и активируется ИК-датчиком движения.

Он не способен перемещаться, но двигает головой для увеличения сектора обзора. Обнаружив приближение вредителей посевов, он включает мигающую красную подсветку глаз, издаёт волчий вой, пронзительные крики испуганных свиней и даже звуки выстрелов.

https://youtu.be/midU58kUn98

Всего различных спецэффектов у предсерийного образца 48. Прототип имел лишь 18, но даже с таким набором успел себя зарекомендовать. Испытания проходили на рисовых и каштановых полях в восточной Японии в префектуре Тиба. Пока у робота довольно часто случаются ложноположительные срабатывания, но за счёт ИИ его результативность постоянно повышается.

Тесты показали, что одного робота хватает на охрану 9-10 соток. Робоволк способен отгонять диких кабанов (и случайных путников) эффективнее, чем ограда под напряжением. Из-за толстой кожи кабаны имеют слабую чувствительность к электрическим разрядам и часто успевают проломить ограду до того, как испытают боль. Ну а двуногие нарушители навсегда зарекаются воровать и пить саке, встретившись с красноглазым робоволком.

Стоимость прототипа составила 514 тыс. йен (около $4800 по текущему курсу), однако разработчики ожидают существенного снижения себестоимости (в полтора-два раза) с началом серийного производства. Тем фермерам, которые не смогут себе позволить дорогое пугало, робоволка предлагают взять в аренду по договорной цене.

Андрей Васильков, по материалам: https://www.express.co.uk/news/science/928719/science-news-robot-wolf-japan-ai-super-monster-wolf-latest
Forwarded from Cossa
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этого робота по имени ANYmal создали в Высшей технической школе Цюриха. И да, в отличие от питомцев Boston Dynamics он обожает танцевать.

Полное видео: https://youtu.be/kHBLaw5nfzk
CUE: японский робот-баскетболист

Сотрудники компании Toyota в свободное время создали робота-баскетболиста под названием CUE. Благодаря искусственному интеллекту он выполняет исключительно точные броски. Во время публичной демонстрации робот сыграл за мужскую команду Arvalq Tokyo и забросил в корзину больше мячей, чем профессиональные баскетболисты.

Всё началось с того, что в Toyota собрались вместе 17 фанатов манги «Слэм-данк». По сюжету главного героя (Сакураги Ханамичи) регулярно отвергали девушки, и он обрёл сублимацию в баскетболе, став тяжёлым форвардом. Кто-то в шутку сказал, что протагониста мог бы заменить робот – ловко забрасывать мяч можно научить и AI.

Никто из собравшихся не имел опыта в создании роботов и навыков написания нейросетей, но идея показалась заманчивой и вскоре была реализована. Всю необходимую информацию, софт и шаблоны команда энтузиастов из Toyota самостоятельно нашла в интернете.

В итоге CUE оказался похож на свой прообраз из манги только ростом (189 см) и меткостью. Робот имеет алюминиевый скелет и полимерный корпус. Он довольно лёгкий и сильно качается после каждого броска. Для устойчивости он зафиксирован на подставке – скрывающей управляющий компьютер.

https://youtu.be/y_SwHY8phQ0

Робот лишён лица, и не способен самостоятельно перемещаться по баскетбольной площадке. Он не может выполнять подбор мяча ни в нападении, ни в защите. В реальной игре CUE практически бесполезен, так как всё время стоит на месте, подключённый к электросети.

Однако впечатляет другое: на дистанции 3,6 метров CUE уже выполнил более 200 тысяч бросков, и с тех пор не знает промаха. Нейросеть натренировали настолько, что брошенный CUE мяч всегда летит точно в корзину. Создаваемые другими игроками помехи он попросту игнорирует – на отвлекающий манёвр его не купишь.

Конечно, можно и винтовку пристрелять с трёх метров, но броски CUE – это не просто толчки мяча с заданным усилием. Он держит руки как профессиональный баскетболист и самостоятельно вычисляет поправки, выполняя изящные броски один за другим.
Напомним, у нас есть канал @robotics_books с коллекцией книг, которые могут пригодиться инженерам и программистам.

Также добавляйтесь к нам в группы в ВК https://vk.com/robotics_channel и Facebook https://facebook.com/therobotmag/

Заглядывайте к нам в календарь на сайте https://the-robot.ru/calendar и заодно подписывайтесь на еженедельную рассылку свежих статей.

Ну и приглашаем в наш уютный инженерно-любительский чатик @robotics_chat