Изготовление мебели на заказ всегда требует создания чертежей. По ним выпиливают заготовки вручную, или переводят чертёж в машинно-читаемый формат, передавая файл с программой распиловки ЧПУ. Оба подхода рассчитаны на мастерские и сложны для самостоятельного освоения.
В Лаборатории искусственного интеллекта MIT (CSAIL) создали робота AutoSaw, который самостоятельно делает распиловку для изготовления мебели на заказ.
AutoSaw использует мебельные шаблоны, которые пользователь может изменять по своему усмотрению. Среда проектирования напоминает игровую и не требует специальных навыков. Вы просто растягиваете и перемещаете границы заготовки, пока она не примет желаемый вид. Затем программа выполняет оценку прочностных характеристик и подсвечивает нежелательные модификации, которые ослабляют конструкцию.
Готовый чертёж преобразуется в команды для системы AutoSaw, состоящей из трёх элементов. Пара колёсных роботов с захватами берёт заготовки и продвигает их на точно заданное расстояние к манипулятору с циркулярной пилой. Затем алгоритм повторяется для следующей детали, а человеку остаётся только соединить их в единую конструкцию. Программа помогает и на этом этапе, показывая на экране поэтапную схему сборки.
https://www.youtube.com/watch?v=6ipza8xMiVA
Читайте статью https://the-robot.ru/prototype/autosaw-domashnij-robot-stolyar/
В Лаборатории искусственного интеллекта MIT (CSAIL) создали робота AutoSaw, который самостоятельно делает распиловку для изготовления мебели на заказ.
AutoSaw использует мебельные шаблоны, которые пользователь может изменять по своему усмотрению. Среда проектирования напоминает игровую и не требует специальных навыков. Вы просто растягиваете и перемещаете границы заготовки, пока она не примет желаемый вид. Затем программа выполняет оценку прочностных характеристик и подсвечивает нежелательные модификации, которые ослабляют конструкцию.
Готовый чертёж преобразуется в команды для системы AutoSaw, состоящей из трёх элементов. Пара колёсных роботов с захватами берёт заготовки и продвигает их на точно заданное расстояние к манипулятору с циркулярной пилой. Затем алгоритм повторяется для следующей детали, а человеку остаётся только соединить их в единую конструкцию. Программа помогает и на этом этапе, показывая на экране поэтапную схему сборки.
https://www.youtube.com/watch?v=6ipza8xMiVA
Читайте статью https://the-robot.ru/prototype/autosaw-domashnij-robot-stolyar/
YouTube
AutoSaw: Robot Assisted Carpentry
Work by Jeffrey I. Lipton, Adriana Schulz, Andrew Speilberg, Luis Truebra, Wojciech Matusik, Daniela Rus
Paper: https://people.csail.mit.edu/jlipton/PrePrint%20Papers/Robot%20Assisted%20Carpentry%20for%20Mass%20Customization.pdf
More info: https://news.mit…
Paper: https://people.csail.mit.edu/jlipton/PrePrint%20Papers/Robot%20Assisted%20Carpentry%20for%20Mass%20Customization.pdf
More info: https://news.mit…
GraspIt!
Представляет собой виртуальную среду с открытым исходным кодом для моделирования задач роботизированного захвата, а также ряд инструментов анализа и разработки. Он был разработан на C++ в робототехнической лаборатории Колумбийского университета, используя многие другие библиотеки с открытым исходным кодом, и является межплатформенным (Windows / Ubuntu Linux).
Может также использоваться, как вычислительная платформа для реального робота. Например, настоящий робот может определить модель целевого объекта, а затем использовать GraspIt! для быстрой оценки нескольких сценариев захвата или манипуляции с этим объектом.
Также в пакете представлен коннектор к базе данных Колумбийского университета с большим набором объектов и отработанных правил по схватыванию этих объектов для разных видов манипуляторов, включая модель человекоподобной руки.
Представляет собой виртуальную среду с открытым исходным кодом для моделирования задач роботизированного захвата, а также ряд инструментов анализа и разработки. Он был разработан на C++ в робототехнической лаборатории Колумбийского университета, используя многие другие библиотеки с открытым исходным кодом, и является межплатформенным (Windows / Ubuntu Linux).
Может также использоваться, как вычислительная платформа для реального робота. Например, настоящий робот может определить модель целевого объекта, а затем использовать GraspIt! для быстрой оценки нескольких сценариев захвата или манипуляции с этим объектом.
Также в пакете представлен коннектор к базе данных Колумбийского университета с большим набором объектов и отработанных правил по схватыванию этих объектов для разных видов манипуляторов, включая модель человекоподобной руки.
Роботы бывают не только из железа.
Френсис Крик и Джеймс Уотсон в далеком 1953 году предложили модель ДНК, которая представляет собой двойную цепь, и оказались правы. Одна нить состоит из азотистых оснований, соединенных между собой связями остатка фосфорной кислоты и сахара (дезоксирибозы). Вторая же нить комплиментарно присоединена азотистыми основаниями к первой цепи с помощью водородных связей. Комплементарность означает, что аденин (А) всегда соединяется с тимином (Т), а гуанин (G) с цитозином (C).
Подобная структура открывает широкий диапазон для манипуляций со спиралью ДНК: изменение структуры нити ДНК, использование олигонуклеотидов (короткие фрагменты ДНК с ограниченным количеством азотистых оснований) для анализа состава ДНК, но самым интересным является создание ДНК нанороботов.
Сборка подобных роботов возможна благодаря ДНК-оригами, технологии позволяющей производить ДНК-наноструктуры определенного размера и формы.
Каркас нанороботов имеет форму трубки, которая раскрывается только в присутствии нуклеолина. Белок нуклеолин участвует в росте и метастазировании опухоли, поэтому трубка “выпустит” содержимое только возле новообразования. Так не возникнет ситуации, когда фибриновый сгусток будет образован посреди сосуда, питающего важный орган.
Подробнее по ссылке https://the-robot.ru/kejsy/nanoroboty-pomogayut-v-borbe-s-onkologicheskimi-zabolevaniyami/
Френсис Крик и Джеймс Уотсон в далеком 1953 году предложили модель ДНК, которая представляет собой двойную цепь, и оказались правы. Одна нить состоит из азотистых оснований, соединенных между собой связями остатка фосфорной кислоты и сахара (дезоксирибозы). Вторая же нить комплиментарно присоединена азотистыми основаниями к первой цепи с помощью водородных связей. Комплементарность означает, что аденин (А) всегда соединяется с тимином (Т), а гуанин (G) с цитозином (C).
Подобная структура открывает широкий диапазон для манипуляций со спиралью ДНК: изменение структуры нити ДНК, использование олигонуклеотидов (короткие фрагменты ДНК с ограниченным количеством азотистых оснований) для анализа состава ДНК, но самым интересным является создание ДНК нанороботов.
Сборка подобных роботов возможна благодаря ДНК-оригами, технологии позволяющей производить ДНК-наноструктуры определенного размера и формы.
Каркас нанороботов имеет форму трубки, которая раскрывается только в присутствии нуклеолина. Белок нуклеолин участвует в росте и метастазировании опухоли, поэтому трубка “выпустит” содержимое только возле новообразования. Так не возникнет ситуации, когда фибриновый сгусток будет образован посреди сосуда, питающего важный орган.
Подробнее по ссылке https://the-robot.ru/kejsy/nanoroboty-pomogayut-v-borbe-s-onkologicheskimi-zabolevaniyami/
В доставке товаров или услуг отдельной проблемой является «последняя миля». Это последний участок пути, который необходимо преодолеть от распределительного центра до конечного потребителя. С этим вопросом сталкиваются провайдеры интернет соединения и мобильной связи, а также сервисы по доставке товаров. Затраты на последнюю милю могут достигать 50% в затратах на доставку. Компании вынуждены использовать дорогостоящих курьеров, а потребители зачастую получают товар с задержкой или в неудобное для них время.
Технологии могут облегчить задачу доставки до двери. Компания Domino тестирует даже доставку пиццы небольшими дронами. Однако, такой способ все равно требует наличия человека по адресу доставки, чтобы он забрал посылку из дрона. Испанский стартап Eliport предлагает альтернативный способ доставки, который удобен продавцам и покупателям.
Eliport проектирует автономного робота, который сможет доставлять и разгружать груз в выделенные контейнеры, даже когда люди отсутствуют дома или в офисе. Таким решением уже заинтересовались крупные ритейлеры и онлайн магазины, а компания попала в акселерационную программу от Nvidia.
Стартапом занимаются три энтузиаста доставки и робототехники, с одним из них – Дмитрием Скоринко – мы поговорили в нашем подкасте The Robot. Дмитрий рассказал о своей идее и разработке робота, поделился советами по поиску команды, а также порассуждал о преимуществах equity crowdfunding.
Сайт компании: https://eliport.com/
Краудфандинговая кампания: https://www.startengine.com/eliport
Технологии могут облегчить задачу доставки до двери. Компания Domino тестирует даже доставку пиццы небольшими дронами. Однако, такой способ все равно требует наличия человека по адресу доставки, чтобы он забрал посылку из дрона. Испанский стартап Eliport предлагает альтернативный способ доставки, который удобен продавцам и покупателям.
Eliport проектирует автономного робота, который сможет доставлять и разгружать груз в выделенные контейнеры, даже когда люди отсутствуют дома или в офисе. Таким решением уже заинтересовались крупные ритейлеры и онлайн магазины, а компания попала в акселерационную программу от Nvidia.
Стартапом занимаются три энтузиаста доставки и робототехники, с одним из них – Дмитрием Скоринко – мы поговорили в нашем подкасте The Robot. Дмитрий рассказал о своей идее и разработке робота, поделился советами по поиску команды, а также порассуждал о преимуществах equity crowdfunding.
Сайт компании: https://eliport.com/
Краудфандинговая кампания: https://www.startengine.com/eliport
Elip_Ort
Home - Elip_Ort
Сборка двух-осевой платформы, следующей за источником света. На платформе, по задумке автора, размещается солнечная панель.
https://www.youtube.com/watch?v=-f6FthqPwog
Для сборки используется ардуино, две сервы, 4 датчика освещения, деревянный каркас.
Исходный код проекта можно почитать по ссылке под постом.
Как вы считаете, оптимально ли решение для стационарной солнечной панели? А для нестационарной? Другие варианты решения присылайте к нам в чат, обсудим - @robotics_chat
https://www.youtube.com/watch?v=-f6FthqPwog
Для сборки используется ардуино, две сервы, 4 датчика освещения, деревянный каркас.
Исходный код проекта можно почитать по ссылке под постом.
Как вы считаете, оптимально ли решение для стационарной солнечной панели? А для нестационарной? Другие варианты решения присылайте к нам в чат, обсудим - @robotics_chat
YouTube
Dual Axis Solar Tracker - DIY Arduino Powered - How to Assemble
See the V3 Video: https://youtu.be/vdhKDxwoWm4
We also have a V2 Video: https://youtu.be/ehgPL8rRmDY
Buy the kit: https://www.browndoggadgets.com/products/dual-axis-smart-solar-tracker
Open Source Files: https://github.com/BrownDogGadgets/SolarTracke…
We also have a V2 Video: https://youtu.be/ehgPL8rRmDY
Buy the kit: https://www.browndoggadgets.com/products/dual-axis-smart-solar-tracker
Open Source Files: https://github.com/BrownDogGadgets/SolarTracke…
https://youtu.be/3XtmKc8Tix0
В прошлогоднем ролике Джефф Безос размахивает руками робота Method-2, пытаясь освоиться с управлением. На самом деле, оно очень простое. Робот копирует движения оператора, просто с заметной задержкой. Поэтому с непривычки Джеффу казалось, что робот не принял команду, и он отдавал её снова.
Method-2 работает под управлением ОС Linux и промышленной системы обработки в реальном времени EtherCAT. В нём используются процессоры Intel Xeon (до 16 шт), объединяемые через IBM System X 4. Так что, с обработкой команд никаких проблем не возникает – вычислительной мощности предостаточно. Загвоздка в другом.
В движение робота приводит сложная система из 56 электромоторов девяти разных типов. Каждый из них обладает небольшой задержкой, которые суммируются. Моторы питаются от трёх литий-ионных батарей с рабочим напряжением 24 В, 48 В и 320 В. Одного заряда хватает максимум на три часа, поэтому для лабораторных тестов используют питание от сети.
Нижняя часть Method-2 полностью изготовлена из алюминиевого сплава. Верхняя часть алюминиевая только на 20%. Облегчённая кабина (без учёта остекления) и манипуляторы на 80% состоят из углепластика.
Робот вобрал в себя много нетривиальных решений. В втором ролике (статья по ссылке внизу) можно рассмотреть необычные суставы, способные двигаться сразу в двух плоскостях, сложные профили конечностей и покачивающуюся походку, которая обеспечивает постоянную стабилизацию робота. Также в нём демонстрируется внешнее управление и точные движения манипуляторов – каждый палец сгибается независимо и очень плавно.
Чтобы забраться в кабину робота высотой 4200 см, оператор использует лестницу. Для безопасности часть функций тестируется с использованием подвеса. Робот очень тяжёлый (примерно 1600 кг вместе с пилотом), поэтому его удерживают стальные цепи.
Подробнее в статье https://the-robot.ru/prototype/method-2-robot-soshedshij-s-ekrana/
В прошлогоднем ролике Джефф Безос размахивает руками робота Method-2, пытаясь освоиться с управлением. На самом деле, оно очень простое. Робот копирует движения оператора, просто с заметной задержкой. Поэтому с непривычки Джеффу казалось, что робот не принял команду, и он отдавал её снова.
Method-2 работает под управлением ОС Linux и промышленной системы обработки в реальном времени EtherCAT. В нём используются процессоры Intel Xeon (до 16 шт), объединяемые через IBM System X 4. Так что, с обработкой команд никаких проблем не возникает – вычислительной мощности предостаточно. Загвоздка в другом.
В движение робота приводит сложная система из 56 электромоторов девяти разных типов. Каждый из них обладает небольшой задержкой, которые суммируются. Моторы питаются от трёх литий-ионных батарей с рабочим напряжением 24 В, 48 В и 320 В. Одного заряда хватает максимум на три часа, поэтому для лабораторных тестов используют питание от сети.
Нижняя часть Method-2 полностью изготовлена из алюминиевого сплава. Верхняя часть алюминиевая только на 20%. Облегчённая кабина (без учёта остекления) и манипуляторы на 80% состоят из углепластика.
Робот вобрал в себя много нетривиальных решений. В втором ролике (статья по ссылке внизу) можно рассмотреть необычные суставы, способные двигаться сразу в двух плоскостях, сложные профили конечностей и покачивающуюся походку, которая обеспечивает постоянную стабилизацию робота. Также в нём демонстрируется внешнее управление и точные движения манипуляторов – каждый палец сгибается независимо и очень плавно.
Чтобы забраться в кабину робота высотой 4200 см, оператор использует лестницу. Для безопасности часть функций тестируется с использованием подвеса. Робот очень тяжёлый (примерно 1600 кг вместе с пилотом), поэтому его удерживают стальные цепи.
Подробнее в статье https://the-robot.ru/prototype/method-2-robot-soshedshij-s-ekrana/
YouTube
Jeff Bezos Pilots a Giant Robot
Listen to his Audiobook Biography for Free with Audible: https://amzn.to/2mtyOhhOriginal Source: https://www.theverge.com/2017/3/20/14979620/jeff-bezos-robot-m...
Forwarded from PROrobots
Если вам выдастся свободное время на этих длинных выходных, заходите почитать наши подборки, посвященные ИИ и робототехнике:
🎈 В Гарварде объединили осязание и софтроботику https://robotrends.ru/pub/1810/v-garvarde-obedinili-osyazanie-i-softrobotiku
⚡ IoT плюс ИИ = выигрышная комбинация
https://robotrends.ru/pub/1810/iot-plyus-ii-vyigryshnaya-kombinaciya
🚁 Летающие беспилотники и дополненная реальность помогут спасать жизни? https://robotrends.ru/pub/1810/letayushie-bespilotniki-i-dopolnennaya-realnost-pomogut-spasat-zhizni
⚡ ИИ научили объяснять принятые им решения https://robotrends.ru/pub/1810/ii-nauchili-obyasnyat-prinyatye-im-resheniya
⚡ Военные разных стран распробовали ИИ
https://robotrends.ru/pub/1810/voennye-raznyh-stran-rasprobovali-ii
🎈 Новая робототехника и летающие беспилотники в 2018-2038 года: технологии, прогнозы, участники рынка
https://robotrends.ru/pub/1810/novaya-robototehnika-i-letayushie-bespilotniki-v-2018-2038-goda-tehnologii-prognozy-uchastniki-rynka
⚡ Рекрутерский ИИ нарисует ваш психологический портрет, опираясь на эмоции
https://robotrends.ru/pub/1810/rekruterskiy-ii-narisuet-vash-psihologicheskiy-portret-opirayas-na-emocii
⚡ Чат-бот в Facebook Messenger раздает ошибочные диагнозы
https://robotrends.ru/pub/1810/chat-bot-v-facebook-messenger-razdaet-oshibochnye-diagnozy
⚡ ИИ в вашем телефоне - предыстория
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-v-vashem-telefone---predystoriya
⚡ ИИ поможет кодить без ошибок
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-pomozhet-kodit-bez-oshibok
⚡ ИИ научили имитировать уникальные голоса
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-nauchili-imitirovat-unikalnye-golosa
🎈 Робот-повар вышел на работу в США
https://robotrends.ru/pub/1810/robot-povar-vyshel-na-rabotu-v-ssha
🎈 Volkswagen представил концепт полностью беспилотного авто https://robotrends.ru/pub/1810/volkswagen-predstavil-koncept-polnostyu-bespilotnogo-avto
⚡ Автоматизация заставляет перепрофилироваться
https://robotrends.ru/pub/1810/avtomatizaciya-zastavlyaet-pereprofilirovatsya
🚁 Автомобиль-вертолёт показали в Женеве
https://robotrends.ru/pub/1810/avtomobil-vertolyot-pokazali-v-zheneve
⚠ Учёные Китая разработали нанороботов для борьбы с раковыми опухолями
https://robotrends.ru/pub/1810/uchyonye-kitaya-razrabotali-nanorobotov-dlya-borby-s-rakovymi-opuholyami
🎈В Марокко испытали беспилотный карьерный самосвал
https://robotrends.ru/pub/1810/v-marokko-ispytali-bespilotnyy-karernyy-samosval
🎈 В Гарварде объединили осязание и софтроботику https://robotrends.ru/pub/1810/v-garvarde-obedinili-osyazanie-i-softrobotiku
⚡ IoT плюс ИИ = выигрышная комбинация
https://robotrends.ru/pub/1810/iot-plyus-ii-vyigryshnaya-kombinaciya
🚁 Летающие беспилотники и дополненная реальность помогут спасать жизни? https://robotrends.ru/pub/1810/letayushie-bespilotniki-i-dopolnennaya-realnost-pomogut-spasat-zhizni
⚡ ИИ научили объяснять принятые им решения https://robotrends.ru/pub/1810/ii-nauchili-obyasnyat-prinyatye-im-resheniya
⚡ Военные разных стран распробовали ИИ
https://robotrends.ru/pub/1810/voennye-raznyh-stran-rasprobovali-ii
🎈 Новая робототехника и летающие беспилотники в 2018-2038 года: технологии, прогнозы, участники рынка
https://robotrends.ru/pub/1810/novaya-robototehnika-i-letayushie-bespilotniki-v-2018-2038-goda-tehnologii-prognozy-uchastniki-rynka
⚡ Рекрутерский ИИ нарисует ваш психологический портрет, опираясь на эмоции
https://robotrends.ru/pub/1810/rekruterskiy-ii-narisuet-vash-psihologicheskiy-portret-opirayas-na-emocii
⚡ Чат-бот в Facebook Messenger раздает ошибочные диагнозы
https://robotrends.ru/pub/1810/chat-bot-v-facebook-messenger-razdaet-oshibochnye-diagnozy
⚡ ИИ в вашем телефоне - предыстория
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-v-vashem-telefone---predystoriya
⚡ ИИ поможет кодить без ошибок
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-pomozhet-kodit-bez-oshibok
⚡ ИИ научили имитировать уникальные голоса
https://robotrends.ru/pub/1810/ii-nauchili-imitirovat-unikalnye-golosa
🎈 Робот-повар вышел на работу в США
https://robotrends.ru/pub/1810/robot-povar-vyshel-na-rabotu-v-ssha
🎈 Volkswagen представил концепт полностью беспилотного авто https://robotrends.ru/pub/1810/volkswagen-predstavil-koncept-polnostyu-bespilotnogo-avto
⚡ Автоматизация заставляет перепрофилироваться
https://robotrends.ru/pub/1810/avtomatizaciya-zastavlyaet-pereprofilirovatsya
🚁 Автомобиль-вертолёт показали в Женеве
https://robotrends.ru/pub/1810/avtomobil-vertolyot-pokazali-v-zheneve
⚠ Учёные Китая разработали нанороботов для борьбы с раковыми опухолями
https://robotrends.ru/pub/1810/uchyonye-kitaya-razrabotali-nanorobotov-dlya-borby-s-rakovymi-opuholyami
🎈В Марокко испытали беспилотный карьерный самосвал
https://robotrends.ru/pub/1810/v-marokko-ispytali-bespilotnyy-karernyy-samosval
Робоволк из ада охраняет посевы
В апреле 2018 года начнётся серийное производство японского робоволка, впервые представленного прошлым июлем. Фактически это высокотехнологичное пугало с искусственным интеллектом и устрашающими спецэффектами.
Робот «Super Monster Wolf» получился 65 см в длину и высотой 50 см. Он обтянут очень реалистичным искусственным мехом и выглядит как помесь Цербера с Фенриром. Робоволк охраняет посевы от диких животных, питается от внешних солнечных батарей и активируется ИК-датчиком движения.
Он не способен перемещаться, но двигает головой для увеличения сектора обзора. Обнаружив приближение вредителей посевов, он включает мигающую красную подсветку глаз, издаёт волчий вой, пронзительные крики испуганных свиней и даже звуки выстрелов.
https://youtu.be/midU58kUn98
Всего различных спецэффектов у предсерийного образца 48. Прототип имел лишь 18, но даже с таким набором успел себя зарекомендовать. Испытания проходили на рисовых и каштановых полях в восточной Японии в префектуре Тиба. Пока у робота довольно часто случаются ложноположительные срабатывания, но за счёт ИИ его результативность постоянно повышается.
Тесты показали, что одного робота хватает на охрану 9-10 соток. Робоволк способен отгонять диких кабанов (и случайных путников) эффективнее, чем ограда под напряжением. Из-за толстой кожи кабаны имеют слабую чувствительность к электрическим разрядам и часто успевают проломить ограду до того, как испытают боль. Ну а двуногие нарушители навсегда зарекаются воровать и пить саке, встретившись с красноглазым робоволком.
Стоимость прототипа составила 514 тыс. йен (около $4800 по текущему курсу), однако разработчики ожидают существенного снижения себестоимости (в полтора-два раза) с началом серийного производства. Тем фермерам, которые не смогут себе позволить дорогое пугало, робоволка предлагают взять в аренду по договорной цене.
Андрей Васильков, по материалам: https://www.express.co.uk/news/science/928719/science-news-robot-wolf-japan-ai-super-monster-wolf-latest
В апреле 2018 года начнётся серийное производство японского робоволка, впервые представленного прошлым июлем. Фактически это высокотехнологичное пугало с искусственным интеллектом и устрашающими спецэффектами.
Робот «Super Monster Wolf» получился 65 см в длину и высотой 50 см. Он обтянут очень реалистичным искусственным мехом и выглядит как помесь Цербера с Фенриром. Робоволк охраняет посевы от диких животных, питается от внешних солнечных батарей и активируется ИК-датчиком движения.
Он не способен перемещаться, но двигает головой для увеличения сектора обзора. Обнаружив приближение вредителей посевов, он включает мигающую красную подсветку глаз, издаёт волчий вой, пронзительные крики испуганных свиней и даже звуки выстрелов.
https://youtu.be/midU58kUn98
Всего различных спецэффектов у предсерийного образца 48. Прототип имел лишь 18, но даже с таким набором успел себя зарекомендовать. Испытания проходили на рисовых и каштановых полях в восточной Японии в префектуре Тиба. Пока у робота довольно часто случаются ложноположительные срабатывания, но за счёт ИИ его результативность постоянно повышается.
Тесты показали, что одного робота хватает на охрану 9-10 соток. Робоволк способен отгонять диких кабанов (и случайных путников) эффективнее, чем ограда под напряжением. Из-за толстой кожи кабаны имеют слабую чувствительность к электрическим разрядам и часто успевают проломить ограду до того, как испытают боль. Ну а двуногие нарушители навсегда зарекаются воровать и пить саке, встретившись с красноглазым робоволком.
Стоимость прототипа составила 514 тыс. йен (около $4800 по текущему курсу), однако разработчики ожидают существенного снижения себестоимости (в полтора-два раза) с началом серийного производства. Тем фермерам, которые не смогут себе позволить дорогое пугало, робоволка предлагают взять в аренду по договорной цене.
Андрей Васильков, по материалам: https://www.express.co.uk/news/science/928719/science-news-robot-wolf-japan-ai-super-monster-wolf-latest
YouTube
Pests ruining your crops? Time to call in 'Super Monster Wolf', the demonic sun-run security bot
What has thick fur, runs on solar power, and screeches at wild boars in 48 different tones? Give up? It's 'Super Monster Wolf', Japan's latest mechanical answer to keeping unwanted visitors from ruining crops.
Chikao Umezawa, head of agricultural cooperative…
Chikao Umezawa, head of agricultural cooperative…
Forwarded from Cossa
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этого робота по имени ANYmal создали в Высшей технической школе Цюриха. И да, в отличие от питомцев Boston Dynamics он обожает танцевать.
Полное видео: https://youtu.be/kHBLaw5nfzk
Полное видео: https://youtu.be/kHBLaw5nfzk
CUE: японский робот-баскетболист
Сотрудники компании Toyota в свободное время создали робота-баскетболиста под названием CUE. Благодаря искусственному интеллекту он выполняет исключительно точные броски. Во время публичной демонстрации робот сыграл за мужскую команду Arvalq Tokyo и забросил в корзину больше мячей, чем профессиональные баскетболисты.
Всё началось с того, что в Toyota собрались вместе 17 фанатов манги «Слэм-данк». По сюжету главного героя (Сакураги Ханамичи) регулярно отвергали девушки, и он обрёл сублимацию в баскетболе, став тяжёлым форвардом. Кто-то в шутку сказал, что протагониста мог бы заменить робот – ловко забрасывать мяч можно научить и AI.
Никто из собравшихся не имел опыта в создании роботов и навыков написания нейросетей, но идея показалась заманчивой и вскоре была реализована. Всю необходимую информацию, софт и шаблоны команда энтузиастов из Toyota самостоятельно нашла в интернете.
В итоге CUE оказался похож на свой прообраз из манги только ростом (189 см) и меткостью. Робот имеет алюминиевый скелет и полимерный корпус. Он довольно лёгкий и сильно качается после каждого броска. Для устойчивости он зафиксирован на подставке – скрывающей управляющий компьютер.
https://youtu.be/y_SwHY8phQ0
Робот лишён лица, и не способен самостоятельно перемещаться по баскетбольной площадке. Он не может выполнять подбор мяча ни в нападении, ни в защите. В реальной игре CUE практически бесполезен, так как всё время стоит на месте, подключённый к электросети.
Однако впечатляет другое: на дистанции 3,6 метров CUE уже выполнил более 200 тысяч бросков, и с тех пор не знает промаха. Нейросеть натренировали настолько, что брошенный CUE мяч всегда летит точно в корзину. Создаваемые другими игроками помехи он попросту игнорирует – на отвлекающий манёвр его не купишь.
Конечно, можно и винтовку пристрелять с трёх метров, но броски CUE – это не просто толчки мяча с заданным усилием. Он держит руки как профессиональный баскетболист и самостоятельно вычисляет поправки, выполняя изящные броски один за другим.
Сотрудники компании Toyota в свободное время создали робота-баскетболиста под названием CUE. Благодаря искусственному интеллекту он выполняет исключительно точные броски. Во время публичной демонстрации робот сыграл за мужскую команду Arvalq Tokyo и забросил в корзину больше мячей, чем профессиональные баскетболисты.
Всё началось с того, что в Toyota собрались вместе 17 фанатов манги «Слэм-данк». По сюжету главного героя (Сакураги Ханамичи) регулярно отвергали девушки, и он обрёл сублимацию в баскетболе, став тяжёлым форвардом. Кто-то в шутку сказал, что протагониста мог бы заменить робот – ловко забрасывать мяч можно научить и AI.
Никто из собравшихся не имел опыта в создании роботов и навыков написания нейросетей, но идея показалась заманчивой и вскоре была реализована. Всю необходимую информацию, софт и шаблоны команда энтузиастов из Toyota самостоятельно нашла в интернете.
В итоге CUE оказался похож на свой прообраз из манги только ростом (189 см) и меткостью. Робот имеет алюминиевый скелет и полимерный корпус. Он довольно лёгкий и сильно качается после каждого броска. Для устойчивости он зафиксирован на подставке – скрывающей управляющий компьютер.
https://youtu.be/y_SwHY8phQ0
Робот лишён лица, и не способен самостоятельно перемещаться по баскетбольной площадке. Он не может выполнять подбор мяча ни в нападении, ни в защите. В реальной игре CUE практически бесполезен, так как всё время стоит на месте, подключённый к электросети.
Однако впечатляет другое: на дистанции 3,6 метров CUE уже выполнил более 200 тысяч бросков, и с тех пор не знает промаха. Нейросеть натренировали настолько, что брошенный CUE мяч всегда летит точно в корзину. Создаваемые другими игроками помехи он попросту игнорирует – на отвлекающий манёвр его не купишь.
Конечно, можно и винтовку пристрелять с трёх метров, но броски CUE – это не просто толчки мяча с заданным усилием. Он держит руки как профессиональный баскетболист и самостоятельно вычисляет поправки, выполняя изящные броски один за другим.
YouTube
アルバルク東京のザック・バランスキーと安藤誓哉選手、バスケロボとのシュート対決に敗れる
人工知能(AI)でシュートフォームを学習する人型ロボットの「CUE(キュー)」。東京都府中市にあるアルバルク東京の練習場で2月20日、キューとA東京の選手によるシュート対決が行われた。キューが10本連続で決めたのに対し、ザック・バランスキー選手と安藤誓哉選手のペアは6本目で失敗。安藤選手は「1本くらい外してくれるかと思ったけど……。悔しい」と顔をしかめた。
Напомним, у нас есть канал @robotics_books с коллекцией книг, которые могут пригодиться инженерам и программистам.
Также добавляйтесь к нам в группы в ВК https://vk.com/robotics_channel и Facebook https://facebook.com/therobotmag/
Заглядывайте к нам в календарь на сайте https://the-robot.ru/calendar и заодно подписывайтесь на еженедельную рассылку свежих статей.
Ну и приглашаем в наш уютный инженерно-любительский чатик @robotics_chat
Также добавляйтесь к нам в группы в ВК https://vk.com/robotics_channel и Facebook https://facebook.com/therobotmag/
Заглядывайте к нам в календарь на сайте https://the-robot.ru/calendar и заодно подписывайтесь на еженедельную рассылку свежих статей.
Ну и приглашаем в наш уютный инженерно-любительский чатик @robotics_chat
Vk
The Robot [ИИ, робототехника, Arduino, RPi] | VK
Актуальные новости из мира робототехники, электроники и искусственного интеллекта