Нейропроцессор в апельсине и на палке
Компания Shenzhen Xunlong Software анонсировала выпуск одноплатного компьютера Orange Pi 4B. При размерах кредитки (56 x 91 мм) он оснащается шестиядерным процессором Rockchip K3399 и специализированной интегральной схемой для ускорения нейросетей – Lightspeeur 2801S производства Gyrfalcon Technology (GTI).
Это модификация чипа, представленного GTI два года назад. Она обеспечивает пиковую производительность на уровне 5,6 ТОП (триллионов операций в секунду) на частоте 100 МГц. При длительной работе энергопотребление чипа ограничивается в пределах 300 мВт, и его скорость снижается до 2,8 ТОП.
Точно такой же нейропроцессор доступен разработчикам в микрокомпьютере Orange Pi Stick AI Lite, поддерживающим платформы Tensorflow, Caffe и PyTorch. Он имеет форм-фактор флэшки и рекордно низкую цену – $20.
Отличия Orange Pi 4B в том, что это более самодостаточная система с возможностью подключения внешних устройств. Согласно предварительным спецификациям, микрокомпьютер будет иметь 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, расширяемой за счёт карта формата MicroSD.
Его внешние разъёмы представлены 24-контактным разъемом PCIe, 40-контактной гребёнкой GPIO, двумя разъемами I2C, одним SPI / UART, портом HDMI 2.0, разъёмом для подключения дисплея MIPI DSI, двумя портами USB 2.0 и одним портом USB 3.0 Type C, через который можно подключить питание.
Источник: https://twitter.com/orangepixunlong/status/1196704361147035648
Компания Shenzhen Xunlong Software анонсировала выпуск одноплатного компьютера Orange Pi 4B. При размерах кредитки (56 x 91 мм) он оснащается шестиядерным процессором Rockchip K3399 и специализированной интегральной схемой для ускорения нейросетей – Lightspeeur 2801S производства Gyrfalcon Technology (GTI).
Это модификация чипа, представленного GTI два года назад. Она обеспечивает пиковую производительность на уровне 5,6 ТОП (триллионов операций в секунду) на частоте 100 МГц. При длительной работе энергопотребление чипа ограничивается в пределах 300 мВт, и его скорость снижается до 2,8 ТОП.
Точно такой же нейропроцессор доступен разработчикам в микрокомпьютере Orange Pi Stick AI Lite, поддерживающим платформы Tensorflow, Caffe и PyTorch. Он имеет форм-фактор флэшки и рекордно низкую цену – $20.
Отличия Orange Pi 4B в том, что это более самодостаточная система с возможностью подключения внешних устройств. Согласно предварительным спецификациям, микрокомпьютер будет иметь 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, расширяемой за счёт карта формата MicroSD.
Его внешние разъёмы представлены 24-контактным разъемом PCIe, 40-контактной гребёнкой GPIO, двумя разъемами I2C, одним SPI / UART, портом HDMI 2.0, разъёмом для подключения дисплея MIPI DSI, двумя портами USB 2.0 и одним портом USB 3.0 Type C, через который можно подключить питание.
Источник: https://twitter.com/orangepixunlong/status/1196704361147035648
Twitter
OrangePi
Hi! guys! The new releases of the #RK3399 (aka,Orange Pi 4 and Orange Pi 4B) would be available within two weeks!!!! The Pi 4 is smaller in size and cheaper, And Pi 4B sets for artificial intelligence with special processor! The first figure is Pi 4 ,the…
Пополнение в полку ̶к̶и̶т̶а̶й̶с̶к̶и̶х̶ опенсорсных одноплатников
Компания Lenovo выпустила одноплатный компьютер с открытыми спецификациями, предназначенный для энтузиастов IoT и робототехники. Это прямой конкурент Orange Pi 4, Rock Pi 4C, NanoPi-M4 и Asus Tinker Edge R.
Модель получила название Leez P710 и построена на базе шестиядерного процессора Rockchip RK3399 архитектуры ARMv8-A. Он содержит 2 ядра Cortex-A72 + 4 ядра Cortex-A53 и сопроцессор NEON.
У младшей версии на плате распаяны 2 ГБ LPDDR4, а у старшей – 4 ГБ. Остальные характеристики одинаковы:
❖ 16 ГБ eMMC;
❖ слот microSD;
❖ USB 3.0;
❖ USB Type-C;
❖ HDMI 2.0;
❖ гигабитный Ethernet;
❖ Wi-Fi 802.11ac;
❖ Bluetooth v.5.0;
❖ слот M.2 B-key 3042 для подключения 4G-LTE модемов;
❖ слот micro-SIM;
❖ разъем IPX для внешней антенны;
❖ разъём MIPI DSI для подключения дисплея;
❖ разъём MIPI-CSI для подключения камеры;
❖ 3,5 мм аналоговый аудиоразъём (Stereo TRS mini-jack);
❖ 8-канальный интерфейс шины I2S;
❖ 40-контактная гребёнка GPIO
Аппаратные характеристики позволяют использовать его в роли граничного контроллера сессий (SBC). Официально поддерживаются Android 9.0 и дистрибутивы Linux из ветви Debian.
Leez P710 оснастили крупным радиатором без вентилятора, чтобы предотвратить автоматический сброс частот из-за перегрева и при этом оставить компьютер бесшумным.
Габариты Leez P710 составляют 85 x 85 x 15 мм. Цены варьируются от $141 за сам компьютер до $258 за наборы с дисплеем, камерой и/или 4G-модемом.
Источник: https://github.com/leezsbc/resources/wiki/Leez-P710
Компания Lenovo выпустила одноплатный компьютер с открытыми спецификациями, предназначенный для энтузиастов IoT и робототехники. Это прямой конкурент Orange Pi 4, Rock Pi 4C, NanoPi-M4 и Asus Tinker Edge R.
Модель получила название Leez P710 и построена на базе шестиядерного процессора Rockchip RK3399 архитектуры ARMv8-A. Он содержит 2 ядра Cortex-A72 + 4 ядра Cortex-A53 и сопроцессор NEON.
У младшей версии на плате распаяны 2 ГБ LPDDR4, а у старшей – 4 ГБ. Остальные характеристики одинаковы:
❖ 16 ГБ eMMC;
❖ слот microSD;
❖ USB 3.0;
❖ USB Type-C;
❖ HDMI 2.0;
❖ гигабитный Ethernet;
❖ Wi-Fi 802.11ac;
❖ Bluetooth v.5.0;
❖ слот M.2 B-key 3042 для подключения 4G-LTE модемов;
❖ слот micro-SIM;
❖ разъем IPX для внешней антенны;
❖ разъём MIPI DSI для подключения дисплея;
❖ разъём MIPI-CSI для подключения камеры;
❖ 3,5 мм аналоговый аудиоразъём (Stereo TRS mini-jack);
❖ 8-канальный интерфейс шины I2S;
❖ 40-контактная гребёнка GPIO
Аппаратные характеристики позволяют использовать его в роли граничного контроллера сессий (SBC). Официально поддерживаются Android 9.0 и дистрибутивы Linux из ветви Debian.
Leez P710 оснастили крупным радиатором без вентилятора, чтобы предотвратить автоматический сброс частот из-за перегрева и при этом оставить компьютер бесшумным.
Габариты Leez P710 составляют 85 x 85 x 15 мм. Цены варьируются от $141 за сам компьютер до $258 за наборы с дисплеем, камерой и/или 4G-модемом.
Источник: https://github.com/leezsbc/resources/wiki/Leez-P710
GitHub
Leez P710
Provides documentation and BSP images for the Leez Single Board Computer products. - leezsbc/resources
Fanuc представила робота-тяжеловеса
В Центре производственных технологий Ansty Park (Ковентри, Великобритания) приступил к работе универсальный робот тяжёлого класса.
Он был разработан строительным инновационным центром компании Fanuc UK и получил называние FANUC M-2000iA/2300.
На производственных и сборочных линиях по всему миру для перемещения тяжёлых грузов применяются простейшие механизмы и узкоспециализированные роботы, способные решать только одну конкретную задачу.
Их практически невозможно переделать при изменении технологического процесса или профиля производства – дешевле заказать нового.
Универсальные роботы существуют, но они выступают «в лёгком весе» и выполняют более тонкие манипуляции. Их используют на тех этапах, где присутствует вариабельность. Например, для обработки и сортировки разных деталей небольшой массы.
Перемещение разных грузов и обработка заготовок массой от 50 кг и более обычно требует участия рабочих, что снижает уровень автоматизации производства.
Теперь правила игры изменились с появлением интеллектуальных роботов тяжёлого класса. Одним из первых стал FANUC M-2000iA/2300.
Он имеет шесть степеней свободы и монтируется на полу. Робот способен поднимать грузы разной формы с массой до 2300 кг на высоту до 6,2 метров и перемещать их на дистанцию до 3,7 м.
«Робот Fanuc будет играть важную роль в проектах по инновационному производству и строительству. Он станет нашим козырем при выполнении заказов больших объемов. Это исключительно прочная машина, которая намного быстрее и универсальнее любых подъемников», – сказал Джереми Хадалл, главный инженер по интеллектуальной автоматизации Центра производственных технологий.
Сейчас в Ansty Park проходит открытая демонстрация, во время которой робот ловко манипулирует тяжёлыми предметами.
Источник: https://www.fanuc.eu/uk/en/robots/robot-filter-page/m-2000-series/m-2000ia-2300
В Центре производственных технологий Ansty Park (Ковентри, Великобритания) приступил к работе универсальный робот тяжёлого класса.
Он был разработан строительным инновационным центром компании Fanuc UK и получил называние FANUC M-2000iA/2300.
На производственных и сборочных линиях по всему миру для перемещения тяжёлых грузов применяются простейшие механизмы и узкоспециализированные роботы, способные решать только одну конкретную задачу.
Их практически невозможно переделать при изменении технологического процесса или профиля производства – дешевле заказать нового.
Универсальные роботы существуют, но они выступают «в лёгком весе» и выполняют более тонкие манипуляции. Их используют на тех этапах, где присутствует вариабельность. Например, для обработки и сортировки разных деталей небольшой массы.
Перемещение разных грузов и обработка заготовок массой от 50 кг и более обычно требует участия рабочих, что снижает уровень автоматизации производства.
Теперь правила игры изменились с появлением интеллектуальных роботов тяжёлого класса. Одним из первых стал FANUC M-2000iA/2300.
Он имеет шесть степеней свободы и монтируется на полу. Робот способен поднимать грузы разной формы с массой до 2300 кг на высоту до 6,2 метров и перемещать их на дистанцию до 3,7 м.
«Робот Fanuc будет играть важную роль в проектах по инновационному производству и строительству. Он станет нашим козырем при выполнении заказов больших объемов. Это исключительно прочная машина, которая намного быстрее и универсальнее любых подъемников», – сказал Джереми Хадалл, главный инженер по интеллектуальной автоматизации Центра производственных технологий.
Сейчас в Ansty Park проходит открытая демонстрация, во время которой робот ловко манипулирует тяжёлыми предметами.
Источник: https://www.fanuc.eu/uk/en/robots/robot-filter-page/m-2000-series/m-2000ia-2300
Немецкая робокожа стала лучшей в мире
Команда исследователей из Технического университета Мюнхена (TUM) продемонстрировала робота H-1. Его поверхность покрывают 1260 ячеек, содержащие более 13 тыс. сенсоров. Это первый гуманоидный робот, имеющий искусственную кожу со столь высокой чувствительностью.
Попытки создать робокожу предпринимаются с конца семидесятых годов прошлого века. Однако до сих пор это были очень грубые аналоги, в которых задействовалось лишь несколько десятков датчиков.
Как только их количество вырастало до сотен, процессор попросту захлёбывался данными. Про тысячи сенсоров даже и не мечтали, а до уровня настоящей кожи очень далеко и перспективным разработкам.
В среднем кожа взрослого человека имеет площадь 1,75 кв. м., на которой расположено порядка 3,5 млн рецепторов и множество волосков, усиливающих тактильные ощущения. Это на порядки более сложная система, имеющая вдобавок температурную и болевую чувствительность.
Новая робокожа из TUM больше похожа на чешую, поскольку состоит из шестигранников шириной 2,5 см. Каждая «чешуйка» оснащена собственным микроконтроллером и набором сенсоров. Среди них есть датчики прикосновения, приближения и ускорения.
Чтобы заставить её работать в режиме реального времени, команда TUM разработала систему, объединяющую датчики трёх типов с алгоритмами граничных вычислений. Вместо постоянной обработки сигналов от всех датчиков, они применили событийно-ориентированный подход, получивший название NeuroEngineering.
Его суть в том, что первичная обработка данных происходит внутри самих ячеек. Они просто сравнивают текущий уровень сигнала и последний зарегистрированный, а передают свои показания в центральный вычислительный модуль только при их изменении выше заданного порога. Так экономится более 90% пропускной способности системы и ресурсов ЦП.
«Новая искусственная кожа позволяет роботам воспринимать свое окружение гораздо более детально. Это помогает им безопаснее двигаться и работать рядом с людьми, давая возможность избежать несчастных случаев», – сказал руководитель проекта профессор в области когнитивных систем Гордон Ченг.
Источник: https://www.tum.de/nc/en/about-tum/news/press-releases/details/35732/
Команда исследователей из Технического университета Мюнхена (TUM) продемонстрировала робота H-1. Его поверхность покрывают 1260 ячеек, содержащие более 13 тыс. сенсоров. Это первый гуманоидный робот, имеющий искусственную кожу со столь высокой чувствительностью.
Попытки создать робокожу предпринимаются с конца семидесятых годов прошлого века. Однако до сих пор это были очень грубые аналоги, в которых задействовалось лишь несколько десятков датчиков.
Как только их количество вырастало до сотен, процессор попросту захлёбывался данными. Про тысячи сенсоров даже и не мечтали, а до уровня настоящей кожи очень далеко и перспективным разработкам.
В среднем кожа взрослого человека имеет площадь 1,75 кв. м., на которой расположено порядка 3,5 млн рецепторов и множество волосков, усиливающих тактильные ощущения. Это на порядки более сложная система, имеющая вдобавок температурную и болевую чувствительность.
Новая робокожа из TUM больше похожа на чешую, поскольку состоит из шестигранников шириной 2,5 см. Каждая «чешуйка» оснащена собственным микроконтроллером и набором сенсоров. Среди них есть датчики прикосновения, приближения и ускорения.
Чтобы заставить её работать в режиме реального времени, команда TUM разработала систему, объединяющую датчики трёх типов с алгоритмами граничных вычислений. Вместо постоянной обработки сигналов от всех датчиков, они применили событийно-ориентированный подход, получивший название NeuroEngineering.
Его суть в том, что первичная обработка данных происходит внутри самих ячеек. Они просто сравнивают текущий уровень сигнала и последний зарегистрированный, а передают свои показания в центральный вычислительный модуль только при их изменении выше заданного порога. Так экономится более 90% пропускной способности системы и ресурсов ЦП.
«Новая искусственная кожа позволяет роботам воспринимать свое окружение гораздо более детально. Это помогает им безопаснее двигаться и работать рядом с людьми, давая возможность избежать несчастных случаев», – сказал руководитель проекта профессор в области когнитивных систем Гордон Ченг.
Источник: https://www.tum.de/nc/en/about-tum/news/press-releases/details/35732/
На МКС появится «отель для роботов»
3 декабря 2019 года американские астронавты присоединили с внешней стороны Международной космической станции хранилище роботизированных инструментов – RiTS (Robotic Tool Stowage), также известное как «отель для роботов».
Его монтаж состоялся в рамках подготовки к установке нового блока RELL (Robotic External Leak Locators) – роботизированных устройств обнаружения внешних утечек.
«Для каждого из хранимых в нём инструментов RiTS обеспечит тепловую и физическую защиту. Он поддерживает идеальные температурные условия для работы измерительных инструментов», – пояснил менеджер по аппаратному обеспечению RiTS Марк Нейман.
RELL – это роботы, оснащенные масс-спектрометрами. Они способны обнаруживать утечку различных газов со станции – в частности, углекислого газа и аммиака. Их планируется использовать для раннего обнаружения разгерметизации МКС.
Орбитальная скорость МКС составляет в среднем 7,66 км/с. Поэтому столкновение с космическим мусором или частицами метеорных потоков может привести к пробою корпуса в любой момент. Это известный риск, минимизировать который помогают роботизированные средства раннего обнаружения утечек.
Прямо сейчас на МКС работает первый блок RELL, запущенный в 2015 году, и второй (резервный), доставленный в начале этого года.
Сегодня, 4 декабря состоялся 19-й коммерческий запуск грузового корабля Dragon частной космической корпорации SpaceX. Он должен доставить на МКС новый блок RELL.
На фото ниже видно, как астронавты тренируются устанавливать его в Лаборатории нейтральной плавучести. Она расположена в Космическом центре Джонсона в Хьюстоне и позволяет имитировать условия невесомости на Земле.
Источник: https://www.nasa.gov/feature/goddard/2019/nasa-launching-rits-a-robot-hotel-to-the-international-space-station
3 декабря 2019 года американские астронавты присоединили с внешней стороны Международной космической станции хранилище роботизированных инструментов – RiTS (Robotic Tool Stowage), также известное как «отель для роботов».
Его монтаж состоялся в рамках подготовки к установке нового блока RELL (Robotic External Leak Locators) – роботизированных устройств обнаружения внешних утечек.
«Для каждого из хранимых в нём инструментов RiTS обеспечит тепловую и физическую защиту. Он поддерживает идеальные температурные условия для работы измерительных инструментов», – пояснил менеджер по аппаратному обеспечению RiTS Марк Нейман.
RELL – это роботы, оснащенные масс-спектрометрами. Они способны обнаруживать утечку различных газов со станции – в частности, углекислого газа и аммиака. Их планируется использовать для раннего обнаружения разгерметизации МКС.
Орбитальная скорость МКС составляет в среднем 7,66 км/с. Поэтому столкновение с космическим мусором или частицами метеорных потоков может привести к пробою корпуса в любой момент. Это известный риск, минимизировать который помогают роботизированные средства раннего обнаружения утечек.
Прямо сейчас на МКС работает первый блок RELL, запущенный в 2015 году, и второй (резервный), доставленный в начале этого года.
Сегодня, 4 декабря состоялся 19-й коммерческий запуск грузового корабля Dragon частной космической корпорации SpaceX. Он должен доставить на МКС новый блок RELL.
На фото ниже видно, как астронавты тренируются устанавливать его в Лаборатории нейтральной плавучести. Она расположена в Космическом центре Джонсона в Хьюстоне и позволяет имитировать условия невесомости на Земле.
Источник: https://www.nasa.gov/feature/goddard/2019/nasa-launching-rits-a-robot-hotel-to-the-international-space-station
NASA
NASA Launching RiTS, a ‘Robot Hotel’ to the International Space Station
Sometimes robots need a place to stay in space, too. NASA is attaching a “robot hotel” to the outside of the International Space Station with the upcoming launch of the Robotic Tool Stowage (RiTS), a protective storage unit for critical robotic tools.
SRC роботизирует любую ферму
Британский агротехнический стартап Small Robot Company (SRC), продвигающий модель FaaS (фермерство как сервис) предлагает использовать в сельском хозяйстве трёх роботов собственной разработки. Они способны действовать в команде, дополняя функции друг друга.
Основная идея SRC состоит в том, чтобы внедрять точное земледелие и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. Для этого фермеры могут арендовать роботов с кодовыми именами Том, Дик и Гарри.
Тома предлагается постоянно использовать в качестве наблюдателя. Он самостоятельно отслеживает состояние почвы и всходов, а также следит за появлением сорняков.
При массе в 150 кг Том оснащён колёсным шасси повышенной проходимости. Штанга с закреплёнными на ней камерами и другим оборудованием монтируется на пылевлагозащищённом корпусе.
Внутри него размещена встраиваемая система Nvidia Jetson (конкретная версия не указана) и четыре литий-железо-фосфатных батареи. Их заряда хватает на обследование до 20 га в день и запись до 6 Тб данных.
Другие роботы (Дик и Гарри) доставляются по мере необходимости. Они выполняют посевные работы, точечное внесение подкормки и прополку, ориентируясь по карте с высоким разрешением, созданной Томом.
Интересно, что Дик распознаёт сорняки с помощью искусственного интеллекта и уничтожает их без применения гербицидов. Для этого он воздействует на них высоковольтным разрядом (5 кВ), вызывающим вскипание воды в стеблях, листьях и корнях у поверхности.
Дик умеет отличать сельскохозяйственные культуры от широколистных сорняков на кадрах с одной камеры, а вот для уверенного распознавания других типов растений ему приходится сопоставлять стереоизображения и снимки в разном спектре.
Гарри – первая в мире роботизированная сеялка для комбинированных культур. За один день он засеивает несколько гектар, внося в почву семена разных культур и записывая их точные координаты. Если затем Том сообщает, что отдельные семена не дали всходов, Гарри выезжает снова и повторно засеивает проблемные участки.
Все три робота используют Wilma AI – систему искусственного интеллекта, разработанную нидерландской компанией COSMONiO, чей инновационный центр находится в Великобритании. Wilma AI работает на Ubuntu и поддерживает Nvidia CUDA для ускорения работы нейронных сетей.
Источник: https://www.zdnet.com/article/smart-farming-small-robot-company-launches-monitoring-robot-demos-weed-zapping-tech/
Британский агротехнический стартап Small Robot Company (SRC), продвигающий модель FaaS (фермерство как сервис) предлагает использовать в сельском хозяйстве трёх роботов собственной разработки. Они способны действовать в команде, дополняя функции друг друга.
Основная идея SRC состоит в том, чтобы внедрять точное земледелие и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. Для этого фермеры могут арендовать роботов с кодовыми именами Том, Дик и Гарри.
Тома предлагается постоянно использовать в качестве наблюдателя. Он самостоятельно отслеживает состояние почвы и всходов, а также следит за появлением сорняков.
При массе в 150 кг Том оснащён колёсным шасси повышенной проходимости. Штанга с закреплёнными на ней камерами и другим оборудованием монтируется на пылевлагозащищённом корпусе.
Внутри него размещена встраиваемая система Nvidia Jetson (конкретная версия не указана) и четыре литий-железо-фосфатных батареи. Их заряда хватает на обследование до 20 га в день и запись до 6 Тб данных.
Другие роботы (Дик и Гарри) доставляются по мере необходимости. Они выполняют посевные работы, точечное внесение подкормки и прополку, ориентируясь по карте с высоким разрешением, созданной Томом.
Интересно, что Дик распознаёт сорняки с помощью искусственного интеллекта и уничтожает их без применения гербицидов. Для этого он воздействует на них высоковольтным разрядом (5 кВ), вызывающим вскипание воды в стеблях, листьях и корнях у поверхности.
Дик умеет отличать сельскохозяйственные культуры от широколистных сорняков на кадрах с одной камеры, а вот для уверенного распознавания других типов растений ему приходится сопоставлять стереоизображения и снимки в разном спектре.
Гарри – первая в мире роботизированная сеялка для комбинированных культур. За один день он засеивает несколько гектар, внося в почву семена разных культур и записывая их точные координаты. Если затем Том сообщает, что отдельные семена не дали всходов, Гарри выезжает снова и повторно засеивает проблемные участки.
Все три робота используют Wilma AI – систему искусственного интеллекта, разработанную нидерландской компанией COSMONiO, чей инновационный центр находится в Великобритании. Wilma AI работает на Ubuntu и поддерживает Nvidia CUDA для ускорения работы нейронных сетей.
Источник: https://www.zdnet.com/article/smart-farming-small-robot-company-launches-monitoring-robot-demos-weed-zapping-tech/
ZDNet
Smart farming: This weed-hunting robot is taking to the fields
Agri-tech startup launches a commercial robotic weed-mapping service, with environment-friendly non-chemical weeding to follow.
Робот-бариста из Сан-Хосе
В международном аэропорту Минета (согласитесь, звучит!) появился робот, подающий напитки пассажирам в зале вылета. Он был установлен в преддверии Дня Благодарения на территории Cafe X, расположенного между выходами 33 и 34 терминала B.
Робот получил название Питер в честь бывшего директора по оборудованию Cafe X. Он был разработан по проекту Генри Ху – студента колледжа Бабсон в Массачусетсе, и уже успел собрать десятки положительных отзывов.
Идея пришла Ху на летних каникулах, когда он решил навестить семью в Сингапуре и томился в ожидании вылета. Будущий инженер заметил, что работники кафе не справляются с объёмом заказов и порой путают их.
Тогда он оставил пожелание установить робота через форму обратной связи, а затем связался с представителями компании, чтобы подробнее описать концепцию.
В отличие от людей, робот Питер не подвержен стрессу. Он принимает до десяти заказов одновременно и быстро исполняет их в порядке очереди.
Цены варьируются от 3,50 до 5,50 долларов за напиток. Во многих используются необычные ингредиенты, такие как шведское овсяное «молоко» и японский зелёный чай маття, приготовленный из растёртых в порошок листьев.
Пресс-секретарь аэропорта Деметрия Мачадо заявила, что аэропорт рад партнерству с Cafe X, и это очень популярное место у пассажиров. Следующим этапом автоматизации в нём планируется установка робота, который готовит японский суп Рамэн.
Источник: https://sanjosespotlight.com/robotic-barista-serves-coffee-at-san-jose-airport/
В международном аэропорту Минета (согласитесь, звучит!) появился робот, подающий напитки пассажирам в зале вылета. Он был установлен в преддверии Дня Благодарения на территории Cafe X, расположенного между выходами 33 и 34 терминала B.
Робот получил название Питер в честь бывшего директора по оборудованию Cafe X. Он был разработан по проекту Генри Ху – студента колледжа Бабсон в Массачусетсе, и уже успел собрать десятки положительных отзывов.
Идея пришла Ху на летних каникулах, когда он решил навестить семью в Сингапуре и томился в ожидании вылета. Будущий инженер заметил, что работники кафе не справляются с объёмом заказов и порой путают их.
Тогда он оставил пожелание установить робота через форму обратной связи, а затем связался с представителями компании, чтобы подробнее описать концепцию.
В отличие от людей, робот Питер не подвержен стрессу. Он принимает до десяти заказов одновременно и быстро исполняет их в порядке очереди.
Цены варьируются от 3,50 до 5,50 долларов за напиток. Во многих используются необычные ингредиенты, такие как шведское овсяное «молоко» и японский зелёный чай маття, приготовленный из растёртых в порошок листьев.
Пресс-секретарь аэропорта Деметрия Мачадо заявила, что аэропорт рад партнерству с Cafe X, и это очень популярное место у пассажиров. Следующим этапом автоматизации в нём планируется установка робота, который готовит японский суп Рамэн.
Источник: https://sanjosespotlight.com/robotic-barista-serves-coffee-at-san-jose-airport/
San José Spotlight
Meet Peter: The robot barista at San Jose’s airport - San José Spotlight
A new barista at the Mineta San Jose International Airport is impressing travelers with quick moves, unique charm and expert multitasking over long stretches — in fact, this server never leaves its post at Cafe X. Meet Peter. Named for the company’s former…
Мемристорная нейросеть с ассоциативной памятью
Исследователи из Университета легкой промышленности Чжэнчжоу и Китайского университета науки и технологии разработали новую схему нейронной сети на основе мемристоров.
Она воспроизводит механизмы формирования условных рефлексов и ассоциативной памяти, детально изученные в экспериментах русского физиолога Павлова. При этом новая схема лишена известных ограничений, с которыми ранее сталкивались другие разработчики подобных нейросетей.
«Большинство нейронных сетей данного типа требуют, чтобы условный сигнал подавался практически одновременно с безусловным раздражителем. Мы добавили элемент задержки, чтобы сформировать ассоциативную память в условиях, когда значимый стимул отстает от условного на определенный период времени», – поясняют исследователи.
Представленная схема имеет три ключевых компонента: синапс, блок управления напряжением и модуль временной задержки. Она позволяет формировать стойкие ассоциации, даже если существенный стимул (который в экспериментах Павлова был пищей), появляется через некоторое время после нейтрального (например, звука колокольчика или мигания лампочки).
Всего лишь изменяя временную задержку, в этой схеме можно эмулировать такие свойства высшей нервной деятельности, как долговременная память, быстрое и медленное обучение, а также постепенное угасание условных рефлексов при отсутствии их регулярного подкрепления.
Возможно, нейронная сеть с ассоциативной памятью на основе мемристоров с модулем временной задержки поможет более эффективно эмулировать психологические процессы и приблизить нас к созданию «сильного ИИ».
Источник: https://ieeexplore.ieee.org/document/8908696
Исследователи из Университета легкой промышленности Чжэнчжоу и Китайского университета науки и технологии разработали новую схему нейронной сети на основе мемристоров.
Она воспроизводит механизмы формирования условных рефлексов и ассоциативной памяти, детально изученные в экспериментах русского физиолога Павлова. При этом новая схема лишена известных ограничений, с которыми ранее сталкивались другие разработчики подобных нейросетей.
«Большинство нейронных сетей данного типа требуют, чтобы условный сигнал подавался практически одновременно с безусловным раздражителем. Мы добавили элемент задержки, чтобы сформировать ассоциативную память в условиях, когда значимый стимул отстает от условного на определенный период времени», – поясняют исследователи.
Представленная схема имеет три ключевых компонента: синапс, блок управления напряжением и модуль временной задержки. Она позволяет формировать стойкие ассоциации, даже если существенный стимул (который в экспериментах Павлова был пищей), появляется через некоторое время после нейтрального (например, звука колокольчика или мигания лампочки).
Всего лишь изменяя временную задержку, в этой схеме можно эмулировать такие свойства высшей нервной деятельности, как долговременная память, быстрое и медленное обучение, а также постепенное угасание условных рефлексов при отсутствии их регулярного подкрепления.
Возможно, нейронная сеть с ассоциативной памятью на основе мемристоров с модулем временной задержки поможет более эффективно эмулировать психологические процессы и приблизить нас к созданию «сильного ИИ».
Источник: https://ieeexplore.ieee.org/document/8908696
REV-1 выезжает на дорогу
В июле мы писали о презентации колёсного дрона REV-1, способного развозить товары в любую погоду, включая ливень и гололёд. Сегодня стало известно, что его разработчики получили инвестиции (от eLab Ventures и Trucks Venture Capital), и уже запустили пилотный сервис доставки еды.
Пока им могут воспользоваться только жители городка Энн Арбор (штат Мичиган), отправив предварительную заявку через форму на сайте. Доставка осуществляется в пределах 4 км от штаб-квартиры создателей дрона – компании Refraction AI.
«Дождливая погода и снегопад не за горами. Мы с нетерпением ждём, чтобы показать всем, на что способен REV-1», – прокомментировал старт публичных испытаний соучредитель Refraction AI профессор робототехники Мичиганского университета Мэтью Джонсон-Роберсон.
Базовая система дрона осталась прежней: это трицикл с задним мотор-колесом и герметичным отсеком на 453 л полезного объёма, закрывающимся электронным замком. На дрон установлена система кругового обзора из 12 камер, радаром и ультразвуковыми датчиками по периметру.
С момента презентации конструкция робота претерпела минимальные изменения. Габариты серийной модели составляют 122 см в длину и 152 см в высоту при массе чуть больше 45 кг. Программное ограничение скорости – 24 км/ч.
Благодаря скромным размерам и небольшой скорости, роботу разрешено ездить как по шоссе, так и по велосипедным дорожкам.
Источник: https://refraction.ai/pilot
В июле мы писали о презентации колёсного дрона REV-1, способного развозить товары в любую погоду, включая ливень и гололёд. Сегодня стало известно, что его разработчики получили инвестиции (от eLab Ventures и Trucks Venture Capital), и уже запустили пилотный сервис доставки еды.
Пока им могут воспользоваться только жители городка Энн Арбор (штат Мичиган), отправив предварительную заявку через форму на сайте. Доставка осуществляется в пределах 4 км от штаб-квартиры создателей дрона – компании Refraction AI.
«Дождливая погода и снегопад не за горами. Мы с нетерпением ждём, чтобы показать всем, на что способен REV-1», – прокомментировал старт публичных испытаний соучредитель Refraction AI профессор робототехники Мичиганского университета Мэтью Джонсон-Роберсон.
Базовая система дрона осталась прежней: это трицикл с задним мотор-колесом и герметичным отсеком на 453 л полезного объёма, закрывающимся электронным замком. На дрон установлена система кругового обзора из 12 камер, радаром и ультразвуковыми датчиками по периметру.
С момента презентации конструкция робота претерпела минимальные изменения. Габариты серийной модели составляют 122 см в длину и 152 см в высоту при массе чуть больше 45 кг. Программное ограничение скорости – 24 км/ч.
Благодаря скромным размерам и небольшой скорости, роботу разрешено ездить как по шоссе, так и по велосипедным дорожкам.
Источник: https://refraction.ai/pilot
AiMOS AI – суперкомпьютер с ИИ
В Центре вычислительных инноваций (CCI) Политехнического института Ренсселера (штат Нью-Йорк) был установлен суперкомпьютер IBM, получивший кодовое название AiMOS AI. Он сможет решать самые сложные задачи из области AI и выполнять обучение нейросетей за несколько минут.
Аббревиатура AiMOS расшифровывается как многопроцессорная оптимизированная система искусственного интеллекта и является отсылкой к сооснователю частного учебного заведения Эймосу Итону.
AiMOS AI построен по схеме IBM Power System AC922 – той же самой, которая используется в суперкомпьютерах Summit и Sierra, возглавляющих ноябрьский рейтинг TOP500. Сейчас он занимает 24-ю строчку этого списка и является самым мощным среди установленных в частных учебных заведениях.
По сути AiMOS AI – это Summit в миниатюре. Он состоит из 252 вычислительных узлов. Каждый из них содержит 6 графических ускорителей Nvidia Volta GV100 и два 20-ядерных процессора IBM Power9, работающих на частоте до 3,45 ГГц и превосходящих Intel Xeon Skylake Gold 6148 в тестах Linpack.
Между собой узлы соединяются высокоскоростной полнодуплексной сетью Mellanox EDR Infiniband с пропускной способностью 6 Тб/с.
Для хранения данных используется массив SSD суммарной ёмкостью более 400 Тб, а на их обработку может выделяться до 126 Тб распределённой оперативной памяти. Управляется всё это хардверное богатство с помощью Red Hat Enterprise Linux 7.6 которая сейчас принадлежит IBM.
Пиковая производительность IBM AiMOS AI достигает 11,121 петафлопс, средняя – 8,045 Пфлопс, а потребление энергии – всего 510 кВт. Это один из трёх самых «зелёных» суперкомпьютеров с феноменальным соотношением Флопс/Вт.
«IBM гордится тем, что создала самые мощные и умные компьютеры в мире... Наша общая цель – повысить эффективность систем искусственного интеллекта в 1000 раз в течение следующего десятилетия», – сказал исполнительный вице-президент IBM доктор Джон Э. Келли.
Источник: https://www.enterpriseai.news/2019/12/10/39456/
В Центре вычислительных инноваций (CCI) Политехнического института Ренсселера (штат Нью-Йорк) был установлен суперкомпьютер IBM, получивший кодовое название AiMOS AI. Он сможет решать самые сложные задачи из области AI и выполнять обучение нейросетей за несколько минут.
Аббревиатура AiMOS расшифровывается как многопроцессорная оптимизированная система искусственного интеллекта и является отсылкой к сооснователю частного учебного заведения Эймосу Итону.
AiMOS AI построен по схеме IBM Power System AC922 – той же самой, которая используется в суперкомпьютерах Summit и Sierra, возглавляющих ноябрьский рейтинг TOP500. Сейчас он занимает 24-ю строчку этого списка и является самым мощным среди установленных в частных учебных заведениях.
По сути AiMOS AI – это Summit в миниатюре. Он состоит из 252 вычислительных узлов. Каждый из них содержит 6 графических ускорителей Nvidia Volta GV100 и два 20-ядерных процессора IBM Power9, работающих на частоте до 3,45 ГГц и превосходящих Intel Xeon Skylake Gold 6148 в тестах Linpack.
Между собой узлы соединяются высокоскоростной полнодуплексной сетью Mellanox EDR Infiniband с пропускной способностью 6 Тб/с.
Для хранения данных используется массив SSD суммарной ёмкостью более 400 Тб, а на их обработку может выделяться до 126 Тб распределённой оперативной памяти. Управляется всё это хардверное богатство с помощью Red Hat Enterprise Linux 7.6 которая сейчас принадлежит IBM.
Пиковая производительность IBM AiMOS AI достигает 11,121 петафлопс, средняя – 8,045 Пфлопс, а потребление энергии – всего 510 кВт. Это один из трёх самых «зелёных» суперкомпьютеров с феноменальным соотношением Флопс/Вт.
«IBM гордится тем, что создала самые мощные и умные компьютеры в мире... Наша общая цель – повысить эффективность систем искусственного интеллекта в 1000 раз в течение следующего десятилетия», – сказал исполнительный вице-президент IBM доктор Джон Э. Келли.
Источник: https://www.enterpriseai.news/2019/12/10/39456/
EnterpriseAI
IBM Unveils Power9-based AI Supercomputer
Designed to push the frontiers of computing chip and systems performance optimized for AI workloads, an 8 petaflop IBM Power9-based supercomputer has been
19 декабря в 18.00 приглашаем на MEET UP: Задачи роботизации производственных процессов. Есть ли жизнь после ROS? Системная инженерия, R&D робототехники.
О собственной практике расскажут специалисты Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Университета Иннополис Артур Шимановский и Михаил Иванов.
Из солнечной Калифорнии к нам подключится главный инженер компании Robots Can Dream Дмитрий Паршков🔥🔥🔥
1.Тема: Хотеть не вредно! Я хочу робота на производство:
- основные задачи роботизации производственных процессов
- оценка внедрения робота в процесс, подбор интегратора.
2.Тема: Есть ли жизнь после ROS? Достоинства, недостатки, аналоги.
3.Тема: Системная инженерия, R&D робототехники.
Встречаемся в Центре альтернативного кофе в технопарке, 2 этаж. Для тех, кто не сможет присоединиться к нам, мы организуем онлайн-трансляцию на канале ОЭЗ «Иннополис» https://www.youtube.com/channel/UC3TU3BcfAAVosPcrq7mjeFQ .
Регистрация по ссылке: https://oez-innopolis.timepad.ru/event/1135690/
О собственной практике расскажут специалисты Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Университета Иннополис Артур Шимановский и Михаил Иванов.
Из солнечной Калифорнии к нам подключится главный инженер компании Robots Can Dream Дмитрий Паршков🔥🔥🔥
1.Тема: Хотеть не вредно! Я хочу робота на производство:
- основные задачи роботизации производственных процессов
- оценка внедрения робота в процесс, подбор интегратора.
2.Тема: Есть ли жизнь после ROS? Достоинства, недостатки, аналоги.
3.Тема: Системная инженерия, R&D робототехники.
Встречаемся в Центре альтернативного кофе в технопарке, 2 этаж. Для тех, кто не сможет присоединиться к нам, мы организуем онлайн-трансляцию на канале ОЭЗ «Иннополис» https://www.youtube.com/channel/UC3TU3BcfAAVosPcrq7mjeFQ .
Регистрация по ссылке: https://oez-innopolis.timepad.ru/event/1135690/
Роботы и искусственный интеллект уже перестали быть чем-то необычным. Сами посудите - они везде: в наших смартфонах, на фабриках, да даже в правительстве. Высокие технологии применяются повсеместно, и ведь кто-то это всё изобретает! Однако в мире, где информация за пару секунд разлетается по миллионам компьютеров, важно не только создать что-то принципиально новое - нужно еще и подумать о защите своих разработок.
Админы канала @ipquorum рассказывают, как противостоять «пиратам» и самим не нарушать закон.
Актуальные новости из мира интеллектуальной собственности и hi-tech, комментарии экспертов и разъяснения законов, обзоры мероприятий из сферы IP и полезные legal-лайфхаки - все это ищите здесь @ipquorum.
Админы канала @ipquorum рассказывают, как противостоять «пиратам» и самим не нарушать закон.
Актуальные новости из мира интеллектуальной собственности и hi-tech, комментарии экспертов и разъяснения законов, обзоры мероприятий из сферы IP и полезные legal-лайфхаки - все это ищите здесь @ipquorum.
Японцы приблизились к созданию T1000
На Международной конференции по интеллектуальным роботам и системам (IROS) команда из лаборатории JSK Токийского университета представила разработку, напомнившую обозревателям терминатора T1000.
Они показали ногу для робота, которая самостоятельно восстанавливается после повреждения. Подобные концепции предлагались и раньше, но все они использовали полимеры или внешние воздействия. Здесь же детали металлические, а помощь со стороны не требуется.
Конструкция ноги примечательна тем, что содержит легкоплавкую вставку в месте запрограммированной деформации. Если механическая нагрузка превышает критическую, нога предсказуемо ломается в заранее известном месте.
Модуль самовосстановления состоит из двух половин, соединенных магнитами и пружинами. При переломе они расходятся, а затем схлопываются и выравнивают отломки друг относительно друга.
После этого включаются нагревательные элементы. Они расплавляют вставку, которая соединяет фрагменты ноги и застывает. Весь цикл занимает примерно полчаса и выполняется автономно.
Пока это всего лишь ранний прототип, но технология может оказаться перспективной для самовосстановления в полевых условиях. Сейчас разработчики экспериментируют с системой перезаправляемых картриджей.
Подробности не указываются, но по косвенным признакам их заполняют эвтектическим сплавом на основе висмута – среди коммерчески доступных есть плавящиеся при 47°С.
Эксперименты показали, что прочность отремонтированной ноги достигает 30% от исходной. Разработчики наметили пути её повышения: они заметили, что низкочастотная вибрация во время репарации заметно улучшает прочностные характеристики соединения.
Источник: https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/robot-with-liquid-metal-tendons-can-heal-itself
На Международной конференции по интеллектуальным роботам и системам (IROS) команда из лаборатории JSK Токийского университета представила разработку, напомнившую обозревателям терминатора T1000.
Они показали ногу для робота, которая самостоятельно восстанавливается после повреждения. Подобные концепции предлагались и раньше, но все они использовали полимеры или внешние воздействия. Здесь же детали металлические, а помощь со стороны не требуется.
Конструкция ноги примечательна тем, что содержит легкоплавкую вставку в месте запрограммированной деформации. Если механическая нагрузка превышает критическую, нога предсказуемо ломается в заранее известном месте.
Модуль самовосстановления состоит из двух половин, соединенных магнитами и пружинами. При переломе они расходятся, а затем схлопываются и выравнивают отломки друг относительно друга.
После этого включаются нагревательные элементы. Они расплавляют вставку, которая соединяет фрагменты ноги и застывает. Весь цикл занимает примерно полчаса и выполняется автономно.
Пока это всего лишь ранний прототип, но технология может оказаться перспективной для самовосстановления в полевых условиях. Сейчас разработчики экспериментируют с системой перезаправляемых картриджей.
Подробности не указываются, но по косвенным признакам их заполняют эвтектическим сплавом на основе висмута – среди коммерчески доступных есть плавящиеся при 47°С.
Эксперименты показали, что прочность отремонтированной ноги достигает 30% от исходной. Разработчики наметили пути её повышения: они заметили, что низкочастотная вибрация во время репарации заметно улучшает прочностные характеристики соединения.
Источник: https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-hardware/robot-with-liquid-metal-tendons-can-heal-itself
IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News
Robot With Liquid Metal Tendons Can Heal Itself
This is where evil Terminator robots come from