​Компания Intel выпустила Neural Compute Stick 2 – второе поколение универсальных ускорителей для ИИ, внешне похожих на большую флэшку. По сравнению с NCS первой версии, они дают восьмикратный прирост быстродействия в работе DNN – нейросетей с более чем двумя слоями. Такие нейросети широко применяются в алгоритмах глубокого обучения и системах машинного зрения, в частности – при распознавании лиц и образов.

Миниатюрное устройство Intel NCS 2 построено на Movidius Myriad X – третьей версии визуального процессора (VPU, Vision Processing Unit).

Подробнее https://the-robot.ru/ai/intel-ncs-2-magic-stick-for-dnn/

Датчик температуры DS18B20

Датчик температуры DS18B20 является цифровым температурным датчиком. Это означает, что вы можете измерить температуру с помощью очень простой схемы. Он связывается с общей шиной и вы можете подключить несколько устройств и измерить их значения, используя только один цифровой вывод Arduino.

Подробнее в уроке от Олега Шока https://the-robot.ru/study/datchik-temperatury-ds18b20/

В Таиланде сегодня завершилась WRO. Результаты по ссылке
https://edurobots.ru/2018/11/wro/

​Лаборатория Exertion Games Королевского мельбурнского технологического института (RMIT) представила необычный экзоскелет Arm-a-Dine. 

Закрепляемый на груди манипулятор управляется со смартфона. Он пытается накормить вас или вашего соседа, оценивая успешность своих действий по выражению лиц.

По мнению разработчиков Arm-a-Dine может представлять интерес как для лиц с ограниченными возможностями, так и для здоровых людей. Это помощник по уходу за престарелыми, инвалидами и людьми с болезнью Паркинсона, а также занятная игрушка для вечеринок и развития социальных коммуникаций. Хороший способ сосредоточиться на еде и добавить игровые элементы в обыденный процесс поглощения пищи.

Подробнее https://the-robot.ru/prototype/arm-a-dine-kormyashhaya-roboruka/

Сегодня проходит Industrial Robotics Workshop. Если вас интересует, что там происходит - читайте ленту канала Robotrends @prorobots. Спасибо, коллегам за освещение мероприятия.

​В компании Sony ускорили процесс обучения глубоких нейронных сетей (DNN) без существенных потерь точности. Они использовали новый протокол передачи данных и собственную топологию сети в кластере графических ускорителей. В тесте с базой изображений ImageNet и алгоритме их распознавания ResNet-50 было продемонстрировано увеличение эффективности на 43,4%.

Набор ImageNet / ResNet-50 – один из самых популярных для сравнительной оценки техник распределенного глубокого обучения. Ещё в прошлом году очень хорошим результатом считалось завершение обучения DNN на этом наборе менее чем за сутки. Обычно для этого применялась грубая сила, и для достижения более высокой скорости просто ставили больше ускорителей Nvidia Tesla.

Подробнее https://the-robot.ru/ai/sony-has-achieved-the-fastest-dnn-training/

​Давайте научимся фиксировать движение в комнате с помощью датчика движения. Мы соберем схему, используя макет, и напишем простой код Arduino для управления светодиодом в зависимости от срабатывания датчика. Мы будем использовать Tinkercad Circuits для имитации схемы, чтобы вы могли без каких-либо компонентов построить схему и изучить работу датчика.

Подробнее https://the-robot.ru/study/uchimsya-rabotat-s-datchikom-dvizheniya-hc-sr501/

Роботизированный склад в Китае, из 500 сотрудников осталось 5, 200 тыс. заказов в день. Спасибо Алексей Коржебин (Alexey Korghebin) за ссылку!

https://youtu.be/RFV8IkY52iY?fbclid=IwAR3CAha-bsdNdI3dHwcEItKm_WoEUIbuYyDthvPh1hrt9YyMAfwgKaQN9JE

Аппарат InSight - NASA

​Спускаемый аппарат InSight успешно совершил посадку на марсианскую равнину Элизий близ одноимённого вулканического нагорья. Он выполнит исследования сейсмической активности, ряд геодезических задач и долговременное изучение теплового транспорта в марсианской коре. В рамках миссии InSight NASA планирует впервые пробурить на Марсе скважину и отобрать пробы грунта с глубины до 5 метров.

Также впервые будет предпринята попытка выяснить природу регистрируемых на Марсе слабых сотрясений. Совместно с орбитальным комплексом InSight попытается дифференцировать слабую вибрацию коры, возникающую из-за падения метеоритов, от собственной сейсмической активности Марса.

Подробнее https://the-robot.ru/event/insight-at-mars/

​Делюсь интересным показом фильма об ИИ. Спасибо Кристине за информацию!

Москва | 2 декабря, 18:40 | Иллюзион

Фильм «Доверять этому компьютеру?» / Do you trust this computer? 90 мин.
Режиссёр Крис Пайн

Ваш компьютер знает о вас больше, чем ваша мама», - утверждают эксперты в фильме Криса Пайна «Доверять этому компьютеру?». И к их мнению стоит прислушаться: в фильме снялись изобретатель Илон Маск, футуролог Реймонд Курцвейл, режиссер Джонатан Нолан и многие другие.

Фильм без лишних эмоций суммирует все, что нам известно о плюсах и минусах развития искусственного интеллекта. А он сейчас внедрен везде - от ноутбуков до робототехники, от военных дронов до рекламы в вашем фейсбуке, от которой вы не знаете, куда деться.

Подробнее https://www.ecocup.ru/movies/doyoutrustthiscomputer/

Скорей всего я (@MaximKosterin) там тоже буду. Приходите, пообщаемся, обсудим фильм.

🇨🇳 В Китае система распознавания лиц выписала штраф рекламному плакату. Дело было так - за “переход дороги в неположенном месте” система ИИ, принадлежащая дорожной полиции, выписала штраф реальному человеку, который не имел к инциденту никакого отношения. При этом ИИ не спутал одного человека с другим. Лицо женщины, которую попытались оштрафовать, было на рекламе, размещенной на борту автобуса. Автобус проехал перекресток на зеленый свет, а ИИ, обработав видеопоток с камеры наблюдения, распознал гражданку в рекламной картинке и счел, что имел место переход человеком дороги на красный свет. https://robotrends.ru/pub/1848/v-kitae-sistema-raspoznavaniya-lic-vypisala-shtraf-reklamnomu-plakatu

Open MCT, опенсорсный веб-фреймворк, разработанный и используемый в NASA для визуализации и анализа данных космических миссий → https://github.com/nasa/openmct

SpaceBok, Швейцария

​Швейцарская студенческая команда разработала робота для будущих миссий Европейского космического агентства (ЕКА) по освоению Луны и Марса.

Четвероногий робот получил название SpaceBok. Он умеет ходить и прыгать. В настоящее время его испытывают на «марсовом дворе» – робототехнической лаборатории в Нордвейке, Нидерланды. Она выглядит как песочница площадью 8 кв. метров, заполненная гравием, песком и камнями разного размера для имитации поверхности Красной планеты.

Подробнее https://the-robot.ru/prototype/spacebok-jumping-robot-for-space-missions/