Друзья, остались ровно сутки до начала нашей первой онлайн-конференции Meet the Robot. Будем общаться на тему "С чего начать в робототехнике?". Тема непростая, хочется о многом успеть поговорить.
Уже через несколько часов мы будем рассылать уникальные пригласительные ссылки, однако регистрация всё ещё доступна и будет работать до 18:00 завтрашнего дня.
Напомню о составе спикеров. Мы позвали Олега Кивокурцева из Промобота, Георгия Парыгина из СкладоБота, Павла Фролова из Роббо, Игоря Андрусыка из ROS-Ukraine, Владимира Сенникова инженера-фрилансера. Ещё очень ждём Сергея Мельникова из проекта Servodroid, но у него возникли какие-то сложности. Если завтра он не сможет присутствовать на конференции, то мы попросим его записать для нас свой доклад и разошлём его всем регистрантам без исключения.
Продвинутым родителям будет интересно послушать Павла Фролова и Сергея Мельникова, они будут говорить о том, с чего можно начать детям, что делать если рядом нет кружков робототехники, откуда черпать идеи для проектов.
Ардуинщикам и любителям пособирать умные девайсы для дома будут интересны доклады от Игоря Андрусыка и Владимира Сенникова. Вместе с ними обсудим куда двигаться дальше и как работать с заказчиками?
Для тех, кто уже во всю разрабатывает свой проект, но всё ещё сидит с ним в "гараже" или планирует отложить на дальнюю полку до лучших времён - обязательно послушайте Олега из Промобота и Георгия из СкладоБота. Олег уже сколотил состояние на своей компании и планирует развивать бизнес сервисных роботов до небес. Георгий тоже прошёл не малый путь и активно выводит на рынок свои проекты складских роботов.
Присоединяйтесь, будет интересно!
Ссылка https://meet.the-robot.ru
Уже через несколько часов мы будем рассылать уникальные пригласительные ссылки, однако регистрация всё ещё доступна и будет работать до 18:00 завтрашнего дня.
Напомню о составе спикеров. Мы позвали Олега Кивокурцева из Промобота, Георгия Парыгина из СкладоБота, Павла Фролова из Роббо, Игоря Андрусыка из ROS-Ukraine, Владимира Сенникова инженера-фрилансера. Ещё очень ждём Сергея Мельникова из проекта Servodroid, но у него возникли какие-то сложности. Если завтра он не сможет присутствовать на конференции, то мы попросим его записать для нас свой доклад и разошлём его всем регистрантам без исключения.
Продвинутым родителям будет интересно послушать Павла Фролова и Сергея Мельникова, они будут говорить о том, с чего можно начать детям, что делать если рядом нет кружков робототехники, откуда черпать идеи для проектов.
Ардуинщикам и любителям пособирать умные девайсы для дома будут интересны доклады от Игоря Андрусыка и Владимира Сенникова. Вместе с ними обсудим куда двигаться дальше и как работать с заказчиками?
Для тех, кто уже во всю разрабатывает свой проект, но всё ещё сидит с ним в "гараже" или планирует отложить на дальнюю полку до лучших времён - обязательно послушайте Олега из Промобота и Георгия из СкладоБота. Олег уже сколотил состояние на своей компании и планирует развивать бизнес сервисных роботов до небес. Георгий тоже прошёл не малый путь и активно выводит на рынок свои проекты складских роботов.
Присоединяйтесь, будет интересно!
Ссылка https://meet.the-robot.ru
Robotics Channel pinned «Друзья, остались ровно сутки до начала нашей первой онлайн-конференции Meet the Robot. Будем общаться на тему "С чего начать в робототехнике?". Тема непростая, хочется о многом успеть поговорить. Уже через несколько часов мы будем рассылать уникальные пригласительные…»
Группа исследователей из университетов Франции и Швейцарии обнаружила, что люди лучше выполняют тест на концентрацию внимания, если за ними наблюдает «злой» робот. Для оценки когнитивных искажений использовались тесты Струпа, отображаемые на мониторе.
В них измеряется задержка реакции, вызываемая когнитивным диссонансом, то есть – несовпадением информации, получаемой мозгом по разным каналам. Например, человека просят громко прочесть слово «тишина», или произнести «синий», хотя это слово написано зелёным цветом.
Коротко о результатах:
Те из испытуемых, кто говорил со «злым» роботом, значительно улучшили свои результаты. В то же время волонтёры, общавшиеся с «добрым» роботом, почти не изменили своих результатов. Они показали в среднем примерно такое же время реакции, как и люди в контрольной группе, которые вовсе не беседовали с Meccanoid.
Подробнее https://the-robot.ru/research/zloj-robot-kak-motivator/
В них измеряется задержка реакции, вызываемая когнитивным диссонансом, то есть – несовпадением информации, получаемой мозгом по разным каналам. Например, человека просят громко прочесть слово «тишина», или произнести «синий», хотя это слово написано зелёным цветом.
Коротко о результатах:
Те из испытуемых, кто говорил со «злым» роботом, значительно улучшили свои результаты. В то же время волонтёры, общавшиеся с «добрым» роботом, почти не изменили своих результатов. Они показали в среднем примерно такое же время реакции, как и люди в контрольной группе, которые вовсе не беседовали с Meccanoid.
Подробнее https://the-robot.ru/research/zloj-robot-kak-motivator/
t.iss.one
Злой робот как мотиватор – The Robot
Группа исследователей из университетов Франции и Швейцарии обнаружила, что люди лучше выполняют тест на концентрацию внимания, если за ними наблюдает «злой» робот. Для оценки когнитивных искажений использовались тесты Струпа, отображаемые на мониторе.
Вот и прошла наша первая онлайн-конференция. Мы ещё работаем над монтажом, планируем запись шестого спикера, но я уже готов кратко подвести первые итоги.
Несмотря на опасения, желающих поучаствовать в конференции набралось немало. Алекс, Света и я постарались сделать многое в довольно короткий срок, и, на наш взгляд, всё получилось. Были неприятные ситуации с трансляцией, с презентациями — без этого никуда. Однако мы получили полезный опыт, на который будем опираться в дальнейшем. И всё это благодаря вам, дорогие участники конференции!
Спасибо от лица команды The Robot нашим спикерам-первопроходцам: Владимиру Сенникову, Игорю Андрусыку, Павлу Фролову, Георгию Парыгину, Олегу Кивокурцеву и Сергею Мельникову.
Спасибо за поддержку информационным спонсорам:
@denissexy — О нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях – простым языком
@it_blog_sysadmin — Мощное хранилище IT годноты + интересные статьи, мемы, утилиты
@armlab — Канал про одноплатные компьютеры размером с кредитную карту на ARM процессорах.
@edurobots_ru — Канал портала edurobots.ru. Все о роботах для детей, родителей, учителей и мейкеров.
@prorobots — Канал сайта robotrends.ru. Роботы и робототехника. Новости и тренды. 2-4 новости в день.
@diyordie — Канал DIY-сообщества Mail Ru Group
Процветания вашим каналам, дорогие!
Ну и основные благодарности уходят нашим участникам, тем кто купил билеты/видеозаписи и кто пришёл от наших спонсоров. Ваше участие — наша высшая награда!
Кому не терпится посмотреть видеозаписи докладов, ещё можете купить доступ к ним тут https://meet.the-robot.ru
Ждите продолжения и присоединяйтесь к нам в следующий раз. Такое нельзя пропускать 🔥
Несмотря на опасения, желающих поучаствовать в конференции набралось немало. Алекс, Света и я постарались сделать многое в довольно короткий срок, и, на наш взгляд, всё получилось. Были неприятные ситуации с трансляцией, с презентациями — без этого никуда. Однако мы получили полезный опыт, на который будем опираться в дальнейшем. И всё это благодаря вам, дорогие участники конференции!
Спасибо от лица команды The Robot нашим спикерам-первопроходцам: Владимиру Сенникову, Игорю Андрусыку, Павлу Фролову, Георгию Парыгину, Олегу Кивокурцеву и Сергею Мельникову.
Спасибо за поддержку информационным спонсорам:
@denissexy — О нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях – простым языком
@it_blog_sysadmin — Мощное хранилище IT годноты + интересные статьи, мемы, утилиты
@armlab — Канал про одноплатные компьютеры размером с кредитную карту на ARM процессорах.
@edurobots_ru — Канал портала edurobots.ru. Все о роботах для детей, родителей, учителей и мейкеров.
@prorobots — Канал сайта robotrends.ru. Роботы и робототехника. Новости и тренды. 2-4 новости в день.
@diyordie — Канал DIY-сообщества Mail Ru Group
Процветания вашим каналам, дорогие!
Ну и основные благодарности уходят нашим участникам, тем кто купил билеты/видеозаписи и кто пришёл от наших спонсоров. Ваше участие — наша высшая награда!
Кому не терпится посмотреть видеозаписи докладов, ещё можете купить доступ к ним тут https://meet.the-robot.ru
Ждите продолжения и присоединяйтесь к нам в следующий раз. Такое нельзя пропускать 🔥
meet.the-robot.ru
Meet the Robot
❤1
Роботы Knightscope уже второй год патрулируют общественные места в Калифорнии. Одни прохожие делают с ними селфи и оставляют на корпусе следы губной помады, а другие пытаются повредить их. Давайте посмотрим на реальный опыт применения роботов и взвесим все «за» и «против».
Начнём с технических параметров. K5, ранее известный как SnitchBot 2000, – робот охранник массой 180 кг и высотой 156 см. Он способен передвигаться на скорости до 4,8 км/ч – это чуть медленнее пешехода и явно недостаточно, чтобы угнаться за преступником. Да и какой смысл за ним гнаться, если робот безоружен? Поэтому вместо погони он занимается видеосъёмкой нарушителей и автоматически отправляет их видео в полицию.
Теоретически K5 может определять вооружённых людей, но даже для молодёжных банд робот выглядит как дорогая и бестолковая игрушка, реакцию которой хочется проверить. Судя по видеозаписям, они нисколько его не боятся и временами успешно разрисовывают… а то и делают что похуже. Местные птицы тоже «украшают» голову K5, что не добавляет ему внушительности.
О том смогут ли роботы-охранники заменить обычных патрульных и во сколько это обойдется, читайте у нас на сайте:
https://the-robot.ru/kejsy/roboty-ohranniki-mify-i-realnost/
Начнём с технических параметров. K5, ранее известный как SnitchBot 2000, – робот охранник массой 180 кг и высотой 156 см. Он способен передвигаться на скорости до 4,8 км/ч – это чуть медленнее пешехода и явно недостаточно, чтобы угнаться за преступником. Да и какой смысл за ним гнаться, если робот безоружен? Поэтому вместо погони он занимается видеосъёмкой нарушителей и автоматически отправляет их видео в полицию.
Теоретически K5 может определять вооружённых людей, но даже для молодёжных банд робот выглядит как дорогая и бестолковая игрушка, реакцию которой хочется проверить. Судя по видеозаписям, они нисколько его не боятся и временами успешно разрисовывают… а то и делают что похуже. Местные птицы тоже «украшают» голову K5, что не добавляет ему внушительности.
О том смогут ли роботы-охранники заменить обычных патрульных и во сколько это обойдется, читайте у нас на сайте:
https://the-robot.ru/kejsy/roboty-ohranniki-mify-i-realnost/
Загляните в подборку товаров Ali для начинающих робототехников, которую собрал Даниил Жук. Будет дополняться.
https://the-robot.ru/study/podborka-tovarov-dlya-nachinayushhih-robototehnikov
https://the-robot.ru/study/podborka-tovarov-dlya-nachinayushhih-robototehnikov
Присылайте ссылки на другие интересные наборы и комплектующие Даниилу @DaniilZhuk. Будем наполнять совместными усилиями.
Forwarded from Мне Помогло | Книги, мотивация, инсайты
Систему образования в Японии усовершенствуют при помощи искусственного интеллекта.
Министерство образования Японии объявило о внедрении в государственную систему школьного обучения систем искусственного интеллекта для проверки знаний учащихся и создания индивидуальных образовательных программ. Эксперимент стартует в 2019 году.
Разработанное для образовательных учреждений программное обеспечение на основе глубокого машинного обучения позволит отслеживать успеваемость школьников и корректировать интенсивность преподавания различных предметов. Нейронная сеть сможет выдавать рекомендации по углубленному изучению тех или иных наук, исходя из индивидуальных предпочтений учащихся.
Искусственный интеллект также позволит разрабатывать оптимальные задания для каждого ученика в отдельности, что сделает образовательный процесс индивидуальным.
Предполагается, что сбор информации об успеваемости будет производиться в течение четырех лет. На основе этой информации искусственный интеллект составит графики развития школьников, определит их слабые и сильные стороны и укажет на недостатки используемых в Японии образовательных программ.
Современные интеллектуальные системы активно внедряются в сферу образования в разных странах с целью сделать обучение более эффективным, повысить успеваемость учащихся и привести к единым стандартам систему оценки знаний. В августе 2018 года появилась информация, что в течение ближайших нескольких лет Министерство образования и науки и России перейдет на полностью автоматизированную проверку работ в рамках единого государственного экзамена. Искусственный интеллект будет оценивать не только тестовые задания, но развернутые письменные ответы школьников. В Министерстве образования считают, что это исключит субъективный фактор при определении результатов ЕГЭ.
В мае 2018 года в одной из школ китайского города Ханчжоу был запущен эксперимент по использованию искусственного интеллекта для определения вовлеченности школьников в образовательный процесс. Во время уроков нейронная сеть распознавала изображение с камер в кабинетах и выявляла школьников, которые отвлекаются от учебы.
Министерство образования Японии объявило о внедрении в государственную систему школьного обучения систем искусственного интеллекта для проверки знаний учащихся и создания индивидуальных образовательных программ. Эксперимент стартует в 2019 году.
Разработанное для образовательных учреждений программное обеспечение на основе глубокого машинного обучения позволит отслеживать успеваемость школьников и корректировать интенсивность преподавания различных предметов. Нейронная сеть сможет выдавать рекомендации по углубленному изучению тех или иных наук, исходя из индивидуальных предпочтений учащихся.
Искусственный интеллект также позволит разрабатывать оптимальные задания для каждого ученика в отдельности, что сделает образовательный процесс индивидуальным.
Предполагается, что сбор информации об успеваемости будет производиться в течение четырех лет. На основе этой информации искусственный интеллект составит графики развития школьников, определит их слабые и сильные стороны и укажет на недостатки используемых в Японии образовательных программ.
Современные интеллектуальные системы активно внедряются в сферу образования в разных странах с целью сделать обучение более эффективным, повысить успеваемость учащихся и привести к единым стандартам систему оценки знаний. В августе 2018 года появилась информация, что в течение ближайших нескольких лет Министерство образования и науки и России перейдет на полностью автоматизированную проверку работ в рамках единого государственного экзамена. Искусственный интеллект будет оценивать не только тестовые задания, но развернутые письменные ответы школьников. В Министерстве образования считают, что это исключит субъективный фактор при определении результатов ЕГЭ.
В мае 2018 года в одной из школ китайского города Ханчжоу был запущен эксперимент по использованию искусственного интеллекта для определения вовлеченности школьников в образовательный процесс. Во время уроков нейронная сеть распознавала изображение с камер в кабинетах и выявляла школьников, которые отвлекаются от учебы.
Forwarded from Russian Business (Lyudmila Chumak)
Несмотря на то, что робототехника в настоящий момент переживает взлет, робостартапы в России встречаются с рядом трудностей — от низкой заинтересованности со стороны производств до отсутствия компонентной базы. Мы пообщались с экспертами и узнали у них, что надо учесть основателям робототехнических проектов, какие направления интересны инвесторам и куда, в конце концов, идти со своими разработками.
https://rb.ru/longread/robotics-at-russia/
https://rb.ru/longread/robotics-at-russia/
rb.ru
Запуск роботех-стартапа — это игра наудачу: кому интересны роботы в России | RB.RU
Как привлечь инвестиции в робопроект и кто ваш заказчик
Система телеприсутствия Fusion
https://the-robot.ru/prototype/fusion-protyanet-ruku-pomoshhi-ili-sdelaet-rabotu-za-vas/
https://the-robot.ru/prototype/fusion-protyanet-ruku-pomoshhi-ili-sdelaet-rabotu-za-vas/
Исследователями из двух японских университетов создана принципиально новая роботизированная система телеприсутствия – Fusion. Она даёт возможность оператору не только видеть происходящее с другим человеком, но и активно помогать ему парой дистанционно управляемых манипуляторов.
Идея родилась в университете Кэйо и получила продолжение как совместная разработка с Токийским университетом. Студенты обратили внимание на то, насколько неудобно организовано дистанционное обучение каким-то практическим дисциплинам. Пока обсуждается теория, можно обойтись без личного присутствия. Как только начинаешь делать что-то руками – очень не хватает опытного наставника рядом.
Подробнее https://the-robot.ru/prototype/fusion-protyanet-ruku-pomoshhi-ili-sdelaet-rabotu-za-vas/
Идея родилась в университете Кэйо и получила продолжение как совместная разработка с Токийским университетом. Студенты обратили внимание на то, насколько неудобно организовано дистанционное обучение каким-то практическим дисциплинам. Пока обсуждается теория, можно обойтись без личного присутствия. Как только начинаешь делать что-то руками – очень не хватает опытного наставника рядом.
Подробнее https://the-robot.ru/prototype/fusion-protyanet-ruku-pomoshhi-ili-sdelaet-rabotu-za-vas/
t.iss.one
Fusion протянет руку помощи, или сделает работу за вас – The Robot
Исследователями из двух японских университетов создана принципиально новая роботизированная система телеприсутствия – Fusion. Она даёт возможность оператору не только видеть происходящее с другим человеком, но и активно помогать ему парой дистанционно управляемых…
Владислав Громов рассказал, как Университет ИТМО использует компьютерное зрение в локализации колёсных и наводных мобильных роботов, в системах слежения за подвижными объектами, в датчиках положения грузов в манипуляционных роботах, а также в промышленных робототехнических приложениях. Все примеры дополнены пояснениями, фотографиями и видеозаписями.
Владислав Громов
Кандидат технических наук, ассистент факультета систем управления и робототехники ИТМО, сотрудник международного научного центра «Нелинейные и адаптивные системы управления».
https://www.youtube.com/watch?v=pHxy3TtnVgc
Владислав Громов
Кандидат технических наук, ассистент факультета систем управления и робототехники ИТМО, сотрудник международного научного центра «Нелинейные и адаптивные системы управления».
https://www.youtube.com/watch?v=pHxy3TtnVgc
YouTube
071. Компьютерное зрение в робототехнике – Владислав Громов
В робототехнике системы компьютерного зрения используются в качестве универсальных датчиков.
Владислав Громов рассказал, как Университет ИТМО использует эту технологию в локализации колёсных и наводных мобильных роботов, в системах слежения за подвижными…
Владислав Громов рассказал, как Университет ИТМО использует эту технологию в локализации колёсных и наводных мобильных роботов, в системах слежения за подвижными…