Robotics Channel
11.9K subscribers
422 photos
42 videos
11 files
1.55K links
Мир робототехники, искусственного разума и сфер их применения.

Чат @robotics_chat

Книги @robotics_books

Вакансии @robotics_job

Бот-ассистент @robotics_bot

Вопросы по рекламе @wtfblum

Админ: @Goodlark
Download Telegram
Четвёртый урок из цикла «Arduino и Telegram». В нём мы разберемся с PIR датчиком движения, научимся записывать время последнего визита домой и получать его с помощью бота.
Инженеры из Массачусетского технологического института сконструировали «слепого» робота-гепарда, который умеет передвигаться по неровному рельефу, а также красться и бежать рысью.

Вместо зрения он пользуется алгоритмами определения контакта с поверхностью и предсказания дальнейшего действия. Они одновременно рассчитывают возможность шага для каждой «лапы», его движение и силу, необходимую для поддержания равновесия в зависимости от характера поверхности. Алгоритмы заменяют ему чутьё и позволяют определять собственное положение в пространстве: https://youtu.be/QZ1DaQgg3lE
Воздух, который выдыхает человек через рот, несет в себе важную информацию. Эти данные могут помочь в диагностике рака груди, легких, толстого кишечника. Анализ выдыхаемого воздуха имеет большой потенциал стать платформой для быстрой и точной неинвазивной диагностики.

В лабораториях уже несколько десятилетий используют хромато-масс-спектрометры (GC-MS), позволяющих идентифицировать тысячи молекул различных летучих органических веществ (VOC).

Ученые из университета Лафборо решили использовать для решения задачи свёрточную нейронную сеть. Команда докторов, медсестер, радиологов и физиотерапевтов Онкологического центра Эдинбурга собирали образцы дыхания пациентов. После анализа образцов двумя командами химиков и программистов удалось создать библиотеку из шаблонов летучих органических веществ, представляющих интерес для диагностики.

Подробнее https://the-robot.ru/ai/nejronnye-seti-pomogayut-diagnostirovat-zabolevaniya-ispolzuya-vashe-dyhanie/
PiJuice - источник бесперебойного питания для Raspberry Pi

Плата PiJuice - поможет использовать ваш Raspberry Pi без сетевого адаптера, что упростит реализацию проектов, где невозможно или затруднительно найти постоянный источник питания. Поставляется плата с аккумулятором на 1820 мАч, по заявлению разработчиков должно хватить на работу мини компьютера до 4-6 часов, но зависеть будет от нагрузки на процессор. Пользователь сможет заменить аккумулятор на более емкий.

https://telegra.ph/PiJuice---istochnik-besperebojnogo-pitaniya-dlya-Raspberry-Pi-07-15

#платы_расширения
SimpleCV - опенсорсный Python фреймворк для компьютерного зрения, который представляет собой абстрактный слой над библиотекой OpenCV. Это позволяет нам работать без головной боли в изучении сложных низкоуровневых функций.

Для ускоренного изучения фреймворка есть книга "Practical Computer Vision with SimpleCV" на английском. Ссылка на книгу под постом.
Пятый урок из цикла «Arduino и Telegram». В нём мы разберемся с LCD I2C дисплеем, отображением времени и добавлением заметок.
Renegade Elite – одноплатный компьютер от Libre Computer

В ассортименте Libre Computer уже есть одноплатный компьютер Renegade, а сейчас компания анонсировала сбор средств коллективного финансирования на модель Renegade Elite: если все пойдет по плану, поставки устройства начнутся уже в августе.

https://telegra.ph/Renegade-Elite--odnoplatnyj-kompyuter-ot-Libre-Computer-06-27

#renegade_elite , #libre_computer
Robotics Channel pinned «​Как Алекс сообщил ранее тут, мы планируем провести серию онлайн конференций. Спасибо за активное участие в выборе темы! Большинством голосов был выбран вариант "С чего начать в робототехнике?". Мы с коллегами решили, что будет разумно разделить эту тему…»
🎥 Открытая платформа для сборки «умной» квартиры на базе Bluetooth LE. Доклад Евгения Савицкого.

Евгений рассказал о текущем состоянии концепции «умного» дома, в части решений для «умной» квартиры, а также предложил решение и технологию, которые могут заинтересовать DIY-сообщество. Цель этой технологии — предоставить простой и доступный способ начать собирать свою «умную» квартиру и не платить безумных денег за дорогие коробочные решения.

https://www.youtube.com/watch?v=hswH02UxPKc
Друзья, у нас появился канал на YouTube!
https://www.youtube.com/watch?v=JsHGYm7gV-0

На канал мы будем выкладывать DIY материалы, уроки и различные примеры проектов. Обязательно подпишитесь!

Если вы хотите поделиться своими работами, стать автором DIY проекта или серии уроков - обращайтесь к @MaximKosterin или @Vintego. Мы готовы платить за вашу работу.

Большое спасибо @DaniilZhuk за инициативу и труд! Можете также подписаться на его канал @arduino_io
Шестой урок из цикла «Arduino и Telegram». В нём мы разберемся датчиком влажности почвы и добавим пару индикаторов.
С момента выхода первого урока прошло чуть больше месяца. Вышло уже 6 уроков и планируется еще с десяток. И хочется узнать, как они вам вообще? Даниилу, автору этих уроков, очень интересно как их можно улучшить и научились ли вы чему-нибудь благодаря им. Писать можете напрямую Даниилу @DaniilZhuk. Если стесняетесь, выразите своё мнение прямо тут
OpenAI работает над системой Dactyl и уже демонстрирует первые успехи. Задача была создать условия, при которых пятипальцевая рука робота научится манипулировать физическими объектами не хуже человека. Самообучение проходит по схеме: создаются тысячи виртуальных параллельных миров, где виртуальный манипулятор решает задачи. Те роборуки, которые справляются с задачами пополняют нейромодель новыми "знаниями" и так до тех пор, пока основная нейромодель будет допускать наименьший процент ошибок.

За время тренировок движения пальцев роборуки стали плавными, быстрыми и точными. А самое интересное, что роборука, как оказалось, может управлять не только кубиком, но и цилиндром! На этом моменте у меня возникло странное желание посмотреть, как манипулятор будет справляться с двумя металлическими шарами. 

Недостаток такой системы в жёстко привязанных к позициям датчиках. Если привнести в эту модель обучения хаотичное движение камер (глаз робота), то двигающийся робот сможет дообучаться в процессе своей жизнедеятельности.

https://www.youtube.com/watch?v=jwSbzNHGflM

Более подробно о системе обучения можно узнать в болге компании https://blog.openai.com/learning-dexterity/
Регистрация https://goo.gl/uDZsoS
🔥 Мы открыли регистрацию на первую онлайн-конференцию Meet The Robot 2018!

1. На странице конференции вы увидите подробности, поэтому кратко:

22 августа, онлайн.
Спикеры из разных стран будут рассказывать:

- Как начать изучать робототехнику?
- Что дальше, если проекты на ардуино делать уже надоело?
- Чему научится ребёнок в робототехнических кружках?
- Как зарабатывать на своих "инженерных навыках"?
и ещё много полезной информации.

Сейчас есть возможность приобрести доступ с хорошей скидкой. После 6 августа цена поднимется, так что не затягивайте. Также мы ограничили количество зрителей онлайн-трансляции до 200, чтобы справиться с потоком желающих и сохранить качество на высоком уровне.

Ссылка для регистрации https://goo.gl/uDZsoS

Для меня и всей команды The Robot это первый опыт. И решились мы на него из огромного желания продолжать свою деятельность: оплачивать работу наших драгоценных авторов, оплачивать услуги различных сервисов, закупать оборудование для уроков. Продажа рекламы при всей своей доходности приносит пользу очень малому количеству людей, а деньги тем временем заканчиваются. Поэтому надеемся конференция Meet The Robot будет более эффективна: у нас появятся силы и ресурсы для развития, а у вас полезные знания и связи.

С вашей поддержкой мы сможем горы свернуть 💪

2. Приглашаем компании в качестве спонсоров!

Коллеги, ознакомьтесь с условиями на странице мероприятия и становитесь нашими спонсорами. Для золотого спонсора мы приготовили самые классные плюшки. Серебрянный и бронзовый тоже будут довольны. Если у вас будут какие-то дополнительные пожелания - всё можем обсудить.


3. Любые вопросы пишите в телеграм мне @MaximKosterin или Алексу @Vintego. Доступны также по почте [email protected] и телефону +7-909-955-52-46 (Москва)
Robotics Channel pinned «🔥 Мы открыли регистрацию на первую онлайн-конференцию Meet The Robot 2018! 1. На странице конференции вы увидите подробности, поэтому кратко: 22 августа, онлайн. Спикеры из разных стран будут рассказывать: - Как начать изучать робототехнику? - Что дальше…»
Forwarded from DIY or DIE
#дайджест:
Сразу три проекта про водную стихию:
🇬🇧 Мониторинг реки https://www.hackster.io/LightPro/myriver-352bfa
🇬🇧 Самодельная лодка https://learn.adafruit.com/crickit-boat/overview
🇬🇧 Еще одна самодельная лодка с Blutooth https://www.hackster.io/CrazySuspct/arduino-bluetooth-boat-ba6ba0

Остальное:
🇬🇧 13 идей рассеивателя для LED https://www.youtube.com/watch?v=QwCYRKoYYvs&feature=youtu.be
🇬🇧 Туториал: камера с датчиком движения на Raspberry Pi с motionEyeOS https://www.youtube.com/watch?v=8YUM7jio6dk
🇬🇧 Майкрофт - Open Source голосовой помощник https://mycroft.ai/
🇬🇧 Часы из жесткого диска без микроконтроллера https://hackaday.com/2018/07/29/this-clock-is-hard-no-arduino-needed/
🇬🇧 DIY механическая клавиатура https://hackaday.com/2018/07/31/custom-keyboard-at-maximum-effort/
🇬🇧 DIY солнечная батарея https://hackaday.com/2018/07/23/diy-vs-commercially-made-solar-panel/
🇬🇧 Open Source OCXO апгрейд для счетчика частоты https://www.circuitvalley.com/2018/07/agilent-53132a-53131a-ocxo-ultra-high-stability-oven-time-base-upgrade-option-open-source.html
🇬🇧 Заказной мелкий тираж ЖК-экранов может стоить всего 100$ https://hackaday.com/2018/07/24/custom-lcd-module-is-unexpectedly-cheap-and-easy/
🇬🇧 Обновилась линейка QTR сенсоров (датчиков линии) Pololu https://www.pololu.com/category/123/pololu-qtr-reflectance-sensors
🇬🇧 Co2meter.com выпустили новый миниатюрный датчик CO2 на основе NDIR - до 10000 ppm https://www.co2meter.com/products/s8-miniature-co2-sensor-1
🇷🇺 Бесплатный учебник электроники, архитектуры компьютера и низкоуровневого программирования на русском языке (пост 2015 года, но я лично не видел) https://habr.com/post/259505/