В прошлом уроке мы с вами рассмотрели мигание светодиодом с помощью Telegram бота. В этом уроке мы рассмотрим подключение группы реле, а также светодиодной ленты через мосфет транзистор.

Спасибо, Ваня @kroniker Ямщиков — отличный и полезный отчет. Все мало-мальски занимающиеся интернетом изучают ежегодные отчеты Mary Meeker; а вот интересующимся искусственным интеллектом надо изучить полторы сотни слайдов State of Artificial Intelligence in 2018: A Good Old Fashioned Report. Сводка всех важных моментов: тут и Alpha Zero, и Dota 2, и борьба с предубеждениями и необъективностью, унаследованными из датасетов, отражающих людские ошибки и комплексы…
Некоторую тревогу должен вызывать раздел «Таланты» и представленные в нем данные по географическому распределению специалистов и публикаций. У нас есть отличные эксперты в этой области — но по сравнению с другими странами их все-таки мало.
https://www.slideshare.net/nb410/the-state-of-artificial-intelligence-in-2018-a-good-old-fashioned-report-103568798

​Помните, как в детстве нас ругали за плохую осанку и постоянно одёргивали? Сядь прямо! Встань ровно! Не сутулься! Мы выросли, и теперь нас больше некому контролировать. Самому поддерживать хорошую форму трудно, а в современном мире эффективным мотиватором может стать робот.

Вместе с калифорнийским стартапом Morethings в Gaze Labs разработали робота Giiro, похожего на миньона из мультфильма «Гадкий я». Он всегда выглядит слегка недовольным и становится смертельно расстроенным, когда вы принимаете одну из типичных поз, нарушающих осанку.

Всего робот-миньон демонстрирует девять выражений лица. Например, если вы горбитесь, то его единственный глаз принимает форму буквы «X». Так он демонстрирует, что не может смотреть на это. Когда вы наклоняетесь вбок, он осуждающе смотрит в ту же сторону. Если сгибаете одну ногу, робот сгибает свою и укоризненно смотрит вниз.

Подробнее https://the-robot.ru/produkty/zabavnyj-robot-minon-sledit-za-vashej-osankoj/

​Участник одного из наших подкастов - медиа художник Ильдар Якубов открывает в Санкт-Петербурге Интерактивную Школу. Программа обучения включает 6 недель интенсивной практической работы над медиа-проектами на уникальной материально технической базе Yota Lab и Планетария №1. Также запланированы рабочие визиты на профильные площадки и в компании. Например, студенты поедут на встречу в офис Fanuc, где будут управлять промышленным роботом при помощи VR интерфейса, созданного самими же студентами на курсе. 

Подробности и подача заявок: https://www.interactiveschool.xyz/ 

Подкаст с историей Ильдара: https://t.iss.one/robotics_channel/1117

В этом выпуске подкаста The Robot к нам в гости пришла Екатерина Березий, основатель и директор компании ExoAtlet. Это российский стартап, который занимается разработкой и внедрением экзоскелетов для реабилитации людей с нарушениями опорно-двигательной функции.

ExoAtlet – это одна из немногих компаний в мире, которая занимается ассистивной робототехникой, то есть разрабатывает роботов, которые способны непосредственно помогать людям в их работе или передвижении.

В беседе с Екатериной мы поговорили о становлении компании ExoAtlet, обсудили планы на будущее и выход на международные рынки. Екатерина поделилась своим видением ситуации на рынке медицинской робототехники, а также рассказала о ситуации с патентами и защитой интеллектуальной собственности.

Подкаст можно скачать и послушать средствами телеграма. Чтобы услышать новые подкасты первыми до того, как они появятся у нас на сайте или в телеграм канале — подписывайтесь на любой удобной для вас платформе. Ссылки на различные платформы, а также историю компании ExoAtlet – у нас на сайте:
https://the-robot.ru/produkty/podkast-exoatlet-ekzoskelet-kotoryj-stavit-na-nogi-ekaterina-berezij-o-kompanii-robotah-i-mezhdunarodnyh-rynkah/
 

Таймкоды:

0:50 – Как Екатерина попала в робототехнику?

6:40 – Начало проекта ЭкзоАтлет, проект МЧС

10:50 – Почему именно медицинская робототехника?

19:30 – Где производят экзоскелет?

20:50 – Патенты и интеллектуальная собственность

24:45 – Международные рынки, Корея

29:15 – Сколько всего экзоскелетов произведено?

30:30 – Быстрая прибыль в медицинской робототехнике

33:15 – IPO

35:35 – Может ли обычный человек купить ЭкзоАтлет?

38:50 – Первая робототехническая победа Екатерины в студенческие годы

Восьмой выпуск подкаста The Robot, в гостях Екатерина Березий – основатель и директор компании ExoAtlet. Российский стартап, который занимается разработкой и внедрением экзоскелетов для реабилитации.

​#premium #вакансия

Лига роботов ищет преподавателей!

Если ты:

- Учишься в педагогическом или техническом ВУЗе
- Любишь работать с детьми
- Хочешь прокачать навыки публичных выступлений и стать профи в области робототехники.

То эта вакансия для тебя!

У нас ты получишь:

- Работу рядом с домом: 140 площадок в Москве и подмосковье
- Официальную оплату(400-540р/час) и трудовой стаж- занятость по выходным от 9 до 18 часов
- Бесплатное обучение 3D моделированию, схемотехнике, Arduino и другим курсам
- Свободный доступ к станкам ЦМИТ (лазерный резак, фрезы, 3D принтеры и т.д.)
- Крутой молодой коллектив! 

Интересно?

Заполни анкету: obraz.pro/sp +7 495 748 00 65

​Космический корабль Dragon компании SpaceX доставил на МКС первого робота с искусственным интеллектом. Им стал мобильный компаньон CIMON, разработанный в Airbus совместно с IBM. Он использует технологии IBM Watson для поддержки космонавтов, говорящих на разных языках.

Помимо Airbus и IBM в разработке CIMON приняли участие специалисты Мюнхенского университета имени Людвига и Максимилиана. Создатели называют работу на международной станции действиями в условиях DLR (Dynamic Language Runtime – динамической языковой среды исполнения). Это настоящий вызов для систем обработки естественного языка.

При массе около пяти килограмм и размерами с футбольный мяч, CIMON напоминает модуль Уитли из Portal 2. Он такой же болтливый и тоже отправился в космос. Название робота расшифровывается как Crew Interactive MObile CompanioN – командный интерактивный мобильный компаньон.

Подробнее https://the-robot.ru/kejsy/na-mks-dostavlen-robot-s-ii/

Третий урок из цикла «Arduino и Telegram». В этом уроке мы рассмотрим датчики температуры и подключим наилучший из них. Для тестирования у нас есть 3 датчика DHT11, DHT22 и DS18B20.

​Как Алекс сообщил ранее тут, мы планируем провести серию онлайн конференций. Спасибо за активное участие в выборе темы! Большинством голосов был выбран вариант "С чего начать в робототехнике?".

Мы с коллегами решили, что будет разумно разделить эту тему на три подтемы: "Дети", "Школьники/Студенты", "Взрослые", потому что каждому возрасту нужен свой подход.

Запиши в свой календарь — 15 августа, "Meet the Robot". Онлайн конференция по робототехнике и искусственному интеллекту.

Мероприятие будет платное, но мы приложим все необходимые усилия, чтобы цена была доступной для всех.

Мы открыты для желающих выступить с докладом или стать нашими спонсорами.

Требования к докладам простые и одновременно строгие: максимум пользы, минимум саморекламы. Исключение — спикер от главного спонсора, ему можно.

Если наберется много заявок на выступление, устроим голосование среди подписчиков канала и вместе выберем самые интересные доклады и спикеров.

Заявки на спонсорство и выступления присылайте мне в личку @MaximKosterin

Дайджест последних интересных новостей и проектов:
● 🇬🇧 Автономная Wi-Fi погодная станция на солнечной батарее https://www.hackster.io/calvinized/solar-fan-aspirated-wifi-weather-station-2bebce
● 🇬🇧 Arduino-квадрокоптер https://www.hackster.io/robocircuits/arduino-quadcopter-e618c6
● 🇬🇧 "Energy harvesting" - с помощью чипа BQ25504 от Texas Instruments можно запитать маломощное устройство даже от внутреннего освещения https://hackaday.io/project/158837-ultra-low-power-lipo-charger-via-energy-harvesting
● 🇬🇧 Arduino Yun 2, обещанный еще в апреле, поступит в продажу в середине августа по довольно "кусачей" цене - 57$. От первой ревизии отличается улучшенным USB-хабом и более удачным расположением Ethernet-порта. https://www.open-electronics.org/arduino-yun-rev-2-now-available/
● 🇬🇧 Adafruit выпустило CircuitPython 3.0.0 для своих Python плат https://blog.adafruit.com/2018/07/09/circuitpython-3-0-0-released-adafruit-circuitpython/
● 🇷🇺 Катушка для поливочного шланга https://mysku.ru/blog/diy/64296.html
● 🇷🇺 Фонарик, созданный на токарном станке https://www.youtube.com/watch?v=_sUbAR66XRg
● 🇷🇺 Бутылкорез адвоката Егорова - нарезаем ПЭТ-ленту из бутылки https://www.youtube.com/watch?v=a1gni_nsB98&

​Подразделение Google DeepMind представило новую нейронную сеть Generative Query Network (GQN), исследование опубликовано в журнале Science. GQN узнает о предметах и их геометрических свойствах без ручной маркировки содержимого сцен.

Модель GQN состоит из двух нейросетей: репрезентативной и генеративной. Первая сеть в качестве входных данных получает изображения и задает вектор, характеризующий основную сцену. Затем вторая сеть представляет («воображает») сцену из ранее не наблюдаемой точки зрения.

Репрезентативная нейросеть не знает, какие углы запрашивает генерирующая сеть для прогнозирования видов объекта, поэтому ее задача — найти эффективный способ описать истинное расположение сцены как можно точнее. Она захватывает наиболее важные элементы, такие как позиция объекта, его цвет и макет комнаты. Во время обучения генератор узнает о типичных предметах, функциях, отношениях и закономерностях в окружающей среде. Этот общий набор «понятий» позволяет репрезентативной сети описать сцену сжатым и абстрактным способом, оставив работу по заполнению деталей генеративной сети.

Подробнее https://the-robot.ru/ai/deepmind-razrabotalo-ii-sozdayushhij-3d-obekty-iz-2d-izobrazhenij/

Четвёртый урок из цикла «Arduino и Telegram». В нём мы разберемся с PIR датчиком движения, научимся записывать время последнего визита домой и получать его с помощью бота.

Инженеры из Массачусетского технологического института сконструировали «слепого» робота-гепарда, который умеет передвигаться по неровному рельефу, а также красться и бежать рысью.

Вместо зрения он пользуется алгоритмами определения контакта с поверхностью и предсказания дальнейшего действия. Они одновременно рассчитывают возможность шага для каждой «лапы», его движение и силу, необходимую для поддержания равновесия в зависимости от характера поверхности. Алгоритмы заменяют ему чутьё и позволяют определять собственное положение в пространстве: https://youtu.be/QZ1DaQgg3lE

​Воздух, который выдыхает человек через рот, несет в себе важную информацию. Эти данные могут помочь в диагностике рака груди, легких, толстого кишечника. Анализ выдыхаемого воздуха имеет большой потенциал стать платформой для быстрой и точной неинвазивной диагностики.

В лабораториях уже несколько десятилетий используют хромато-масс-спектрометры (GC-MS), позволяющих идентифицировать тысячи молекул различных летучих органических веществ (VOC).

Ученые из университета Лафборо решили использовать для решения задачи свёрточную нейронную сеть. Команда докторов, медсестер, радиологов и физиотерапевтов Онкологического центра Эдинбурга собирали образцы дыхания пациентов. После анализа образцов двумя командами химиков и программистов удалось создать библиотеку из шаблонов летучих органических веществ, представляющих интерес для диагностики.

Подробнее https://the-robot.ru/ai/nejronnye-seti-pomogayut-diagnostirovat-zabolevaniya-ispolzuya-vashe-dyhanie/