Выражение «машинное обучение» стало мелькать тут и там почти ежедневно. О нем говорят теперь уже не только программисты, но и бизнесмены и даже политики.

В докомпьютерную эпоху только человек мог накапливать данные, анализировать информацию и делать прогнозы. С появлением компьютеров и языков программирования, люди научились строить простые модели используя схему ЕСЛИ … , ТО … . Такой алгоритм уже является простейшим роботом или машиной, но он все еще не умеет учиться. Результаты его работы и ошибки может оценить его создатель – человек. Очевидно, что такой процесс проб и ошибок требует очень много времени. А что если создать машину, которая умеет строить простые алгоритмы и оценивать результаты их работы?

Чтобы решить такую задачу её нужно разбить на две простые: один робот создает алгоритмы, другой их оценивает. Оба робота могут поначалу справляться со своей задачей посредственно, однако в процессе тестирования удачные результаты сохраняются. Таким образом правильные характеристики накапливаются, и система улучшается. Здесь помогают современные компьютеры (а точнее видеокарты), которые умеют строить и проверять огромное число мини-алгоритмов.

Если основные принципы вам не очень понятны, рекомендуем посмотреть 2 видео с субтритрами. Субтитры, кстати, создаются автоматически благодаря машинному обучению.

https://www.youtube.com/watch?v=R9OHn5ZF4Uo

Второе видео в статье на я.дзен: https://goo.gl/bpbgSF
И у нас на сайте: https://goo.gl/fAp5xj

С помощью машинного обучения NASA обнаружило восьмую планету рядом с далекой звездой. Это означает, что Солнечная система больше не самая большая в галактике. Об этом пишет The Verge со ссылкой на сообщение космического агентства.

ИИ Google нашел планету, отслеживая ранее забытые «слабые» сигналы в данных, которые получил космический телескоп Кеплер. Найденная планета расположена в системе вокруг звезды Кеплер-90, расположенной на расстоянии около 2500 световых лет от Земли. Звезду обнаружили в 2014 году.

Космический телескоп Кеплера запустили в 2009 году. Он ищет планеты за пределами Солнечной системы. Чтобы просеять все данные, которые он собрал с момента запуска, ученые сначала исследуют самые сильные сигналы. Этот процесс работает достаточно хорошо до сих пор. За это время NASA обнаружило 2525 объектов.

Подробнее https://goo.gl/S6LpCN

Институт передовых технологий Южной Кореи (KAIST) совместно с компанией Rainbow Robotics разработал необычного гуманоидного робота FX-2, похожего на кентавра. Вместо головы у него... кресло. Оператор словно продляет корпус робота своим телом. Он восседает на уровне груди и управляет им при помощи двух многофункциональных рукояток.

Такая конструкция выглядит небезопасно и явно требует доработки. Во время краткой предварительной демонстрации оператор просто сидел в шлеме, зафиксированный в кресле пятиточечными ремнями безопасности. Они уберегают его от незапланированного покидания кабины, но в случае падения вперёд робот станет высокотехнологичным надгробием.

Впрочем, это маловероятно. У FX-2 продвинутая система автоматической стабилизации, да и ходит он крайне осторожно – мелкими шагами со скоростью менее двух километров в час. Зато открытая кабина позволила уменьшить массу и габариты робота почти вдвое. Официально технические детали новинки пока не разглашаются, однако за основу был взят HUBO-2+, принципиальная схема которого известна.

Подробнее на Я.Дзен https://goo.gl/2WqiAP
И на нашем сайте https://wp.me/p90GRu-mJ

FX-2

Итальянские разработчики представили обновлённую версию iCub – робота-ребёнка с открытым исходным кодом. Наблюдая за его поведением удобно изучать как алгоритмы нейросетей, так и особенности их применения в робототехнике.

Начавшись как общеевропейский, проект iCub быстро перерос в международный. Он прошёл череду апгрейдов до версии 3.0, рос и развивался словно настоящий ребёнок. Теперь он в состоянии распознавать объекты при помощи событийно-управляемых камер Dragonfly от PointGrey, держать баланс, передвигаться на двух ногах и на четвереньках, приседать, имитировать человеческие эмоции и реагировать на прикосновения.

Свыше четырёх тысяч сенсоров покрывают его корпус буквально с головы до ног. Такая электронная кожа делает его чрезвычайно чувствительным и ещё более похожим на живого ребёнка.

Дополнительно к камерам и микрофонам iCub получил набор датчиков, действующих как проприорецепторы. Акселерометры и гироскопы помогают ему "чувствовать" положение частей тела относительно друг друга и сохранять равновесие в любой позе.

Другие подробности об iCub и его оснащении читайте по ссылке https://goo.gl/sHrwEu

И у нас на сайте https://the-robot.ru/produkty/iskusstvennyj-intellekt-v-tele-rebyonka/

В преддверии новогодних праздников мы хотим поделиться с вами источниками вдохновения для строительства новых роботов и создания новогоднего настроения. Лучшие 3 видеоролика по версии the Robot.

Второе место занимает праздничный ролик от канала Bangood Video, где демонстрируется, как роборука зажигает рождественские свечи.

Комплект называется 6DOF Robot Arm Kit. 6 степеней свободы. Составные элементы сделаны из закалённой стали. Размеры: 21 х 21 см. Вес около 600 гр. Если купите этот комплект, то для сборки полноценного манипулятора вам еще понадобится докупить 2 маленьких сервомотора (например MG90S), и 4 стандартных сервомотора (MG995, MG996) или цифровых (DS3218, KS3518).

https://youtu.be/8h-wP4V_b8o

Всю тройку видео смотрите тут https://goo.gl/LMq9zy

И на нашем сайте https://the-robot.ru/kejsy/robo-sani-svechi-i-pechenki-retsept-novogodnego-prazdnika-ot-the-robot/

Ассоциация Репортеры и статистические роботы (RADAR), финансируемая Digital News Initiative от Google, создала программное обеспечение, которое вставляет локализованные статистические данные в истории, написанные репортерами. Затем статьи предлагаются редакторам 35 региональных газет для рассмотрения. Пилотный проект, который начался в конце ноября 2017 года, уже привел к двадцати публикациям.

По словам Тоби Гранвиля, редактора Newsquest – британской газетной компании, публикующей частично автоматизированные истории, программное обеспечение отсеивает статистические данные, чтобы освободить журналистов от кропотливой работы поиска статистических аномалий.

«Алгоритм предоставляет нам контент, который мы обычно пропускаем в массиве данных», - сказал г-н Гранвиль. «Содержимое написано по стандарту, который мы ожидаем от нормального репортера, работающего в нашей редакции». Такие статье хорошо работают в онлайне, где аудиторию привлекают интересные факты.

Полностью https://goo.gl/4mEb4G

#бесплатно #курсы

Среди подписчиков не мало преподавателей робототехники, вероятно, и других дисциплин. Обратите внимание на приглашение на бесплатный курс от Павла Фролова (РОББО), которое мы публикуем по собственному желанию. Не реклама.

"РОББО Академия приглашает с 26.12.2017 по 10.01.2018 на курс самообразования "Внедрение свободного программного и аппаратного обеспечения в обновление непрерывного технологического образования", 16 часов с целью формирования кадрового резерва преподавателей робототехники для регионов https://goo.gl/LSuwMH

Курс самообразования "Внедрение свободного программного и аппаратного обеспечения в обновление непрерывного технологического образования" состоит из 7 теоретических модулей и 1 практической работы.
Участники знакомятся с вебинарами РОББО Академии, изучают открытый он-лайн курс "Национальная технологическая инициатива" и разворачивают свое портфолио робототехника на вики-портале РОББО.

Преподавателей гуманитарных дисциплин курс познакомит с образовательной робототехникой, преподавателям физики, информатики, технологии покажет, как сделать горизонтальную карьеру и обогатить свои уроки уже сегодня!

Инженеры, программисты, дизайнеры и конструкторы, имеющие склонности к преподаванию, увидят на курсе, где их знания и опыт особенно нужны сейчас.

Курс появился, чтобы собрать команду сочувствующих и тех, кто реально может уже сейчас начать преподавать робототехнику (хотя бы отдельные темы)."

Робот-ди-джей появился в одном из самых крупных ночных клубов Центральной Европы – "Карловы-лазне" (Karlovy lazne). Это место в Праге известно как дом пяти музыкальных направлений, сочетающий старинный интерьер и современные технологии.

В канун рождественских праздников на его сцену вышел робот, мгновенно ставший знаменитостью. Он был создан компанией Kuka Robotics на базе промышленного сборщика и был назван просто Kuka. Теперь робот осваивает новую профессию. Он уже научился выбирать музыку, миксовать треки и даже пританцовывать в такт. Микшерный пульт ему пока не по силам, но Kuka умеет одновременно управлять тремя проигрывателями и крутить диски в длинном манипуляторе, зажигая толпу.

Вполне ожидаемо, что электронный ди-джей предпочитает направление "электро" и отдаёт дань памяти его основателям – группе Kraftwerk. Такое сочетание выглядит очень органично, поскольку музыка подходит характеру его движений.

Как роботы KUKA участвовал в открытии Параолимпийских игр и снимались в музыкальном клипе подробнее тут https://goo.gl/Rn4Lu5

И на нашем сайте https://the-robot.ru/kejsy/robot-di-dzhej-zazhigaet-v-nochnom-klube/

Дорогие друзья, 2017 год подошел к концу, большое спасибо за то, что были с нами в этом году. За этот год вас стало почти на 5000 больше! В новом году нас ожидает много интересного из мира ИИ и роботов 🤖


Наша редакция составила символический топ статей прошлого года, это необязательно самые популярные материалы, но это те статьи, мимо которых вы не должны были пройти в прошлом году. Новогодние праздники – отличное время наверстать упущенное и прочитать их 😉

Не забывайте вступать в наш прекрасный чат, где можно обсудить любую статью или задать насущный вопрос по робототехнике @robotics_chat

• Дроны на войне https://t.iss.one/robotics_channel/372
• Робо-муравьи Festo https://t.iss.one/robotics_channel/420
• Робот монтажник-высотник https://t.iss.one/robotics_channel/437
• ИИ меняет адвокатский рынок https://t.iss.one/robotics_channel/441
• Робот каменщик https://t.iss.one/robotics_channel/457
• Робот для тренировок по волейболу https://t.iss.one/robotics_channel/493
• Робот Liam от Apple разбирает старые телефоны https://t.iss.one/robotics_channel/498
• DIY как сделать робот-пылесос? https://t.iss.one/robotics_channel/565
• DIY как сделать балансирующего робота? https://t.iss.one/robotics_channel/577
• Лонгрид о гребле и проверке гипотез роботами https://t.iss.one/robotics_channel/582
• Лонгрид о сортировке тонны Lego с помощью ИИ https://t.iss.one/robotics_channel/597
• Робот-сокол на страже аэропортов https://t.iss.one/robotics_channel/802
• Как стать робототехником в любом возрасте? https://t.iss.one/robotics_channel/748


Ищите что еще почитать? Наши статьи в красивом оформлении можно посмотреть на Яндекс Дзен https://zen.yandex.ru/media/therobot

Поздравляем с новым годом! Пусть ваши нейронки учатся быстрее, роботы шагают увереннее, производство растёт, ну а идеи находят своё воплощение!

Мы вернемся в эфир 2 января

Подразделение Toshiba Energy Systems & Solutions представило роботизированный зонд, созданный для обследования второго энергоблока частично разрушенной АЭС "Фукусима-1". Он был сделан совместно с Международным научно-исследовательским институтом IRID, разрабатывающим методы безопасной утилизации аварийных и списанных компонентов атомной промышленности.

Спустя годы после аварии, на японской АЭС остаются отдельные зоны, ситуация на которых неизвестна. Уточнение характера повреждений и планирование дальнейшей дезактивации требует их обследования, которое невозможно провести имеющимися средствами. Человек не может пролезть через завалы или спуститься под воду в костюме радиационной защиты, да и для роботов уровень радиации и количество препятствий на многих аварийных участках всё ещё слишком высоки.

Обследовать второй энергоблок планируется в период со второй половины января до конца февраля 2018 года. Роботизированным зондом будет проведён осмотр при помощи двух камер: широкоугольной и панорамной, закреплённых на телескопической трубе. Панорамная камера может выдвигаться из трубы и опускаться на кабельном подвесе. При этом оператору доступна регулировка угла наклона по вертикали и поворот камеры вокруг оси. Управление осуществляется комбинированным манипулятором с джойстиком, трекболом и кнопками.

Основная камера помещена в гибкую трубу из ПВХ с внешним диаметром 11 см. Внутри неё расположен механизм регулировки выносного комплекса освещения. За счёт него оператор может изменять боковое расстояние между объективом камеры и её осветителем. Помимо двух камер зонд оснащён электронным термометром и дозиметром. Общая длина такой робозмеи составляет 13 метров. Дополнительно к ней присоединён пятиметровый кабель.

Подробнее https://goo.gl/yZgmM6

И на нашем сайте https://the-robot.ru/kejsy/robozmeya-na-aes-fukusima-1/

В лаборатории JSK Токийского университета уже несколько лет работают над созданием гуманоидных роботов, имитирующих особенности человеческого тела. Недавно JSK представила нового робота Kengoro, который точно копирует наш опорно-двигательный аппарат и мускулатуру. Поклонники "Терминатора" уже нарекли его предтечей T-800, но сами разработчики планируют использовать его исключительно в мирных целях. Например, такой робот может стать отличным помощником инструктора по фитнесу. Он реалистично показывает эффект от тренировок разных групп мышц и даже потеет.

Ранее в JSK Lab (Jouhou System Kougaku Laboratory) были созданы роботы Macra (похожий на младенца) и робот Kenshiro (имитирующий подростка). Макра обладает высокой тактильной чувствительностью при небольшом количестве датчиков – их всего 49. Они фиксируют не только силу нажатий, но и их векторы, поэтому получили название "3D Force". Эти сенсоры расположены под общим гибким слоем, имитирующим мягкие ткани. Контроллер обрабатывает данные от всех датчиков одновременно и с помощью математических алгоритмов детализирует информацию о прикосновениях.

Кенширо имитирует тринадцатилетнего мальчика ростом 158 см. и массой 50 кг. В нём специалисты JSK Lab начали воплощать отдельные анатомические и физиологические особенности человека. Если другие гуманоидные роботы создавались на основе теорий механики, то при проектировании Кенширо использовали методы биомимикрии. Он копирует скелетно-мышечную структуру и разветвления нервной системы, наглядно демонстрируя их взаимосвязь и поведение в различных ситуациях.

Подробнее https://goo.gl/2GL9WK

Гонконгская компания Crystal Group заявляет, что машины не могут конкурировать по затратам с человеческим трудом на развивающихся рынках.

Роботизация происходит медленнее, чем это предрекали эксперты за последние годы, по крайней мере, на производственных линиях развивающихся рынков. Крупнейший производитель одежды в мире делает ставку на людей, а не на машины, таким образом компания стремится выиграть больше контрактов от таких клиентов, как Marks & Spencer, Uniqlo и H&M.

Crystal Group, которая недавно привлекла 490 млн долларов на IPO в Гонконге, заявила, что швейные роботы не могут конкурировать по стоимости с человеческим трудом. В ближайшие годы компания планирует расширить свой штат более чем на 10 процентов в Бангладеше и Вьетнаме.

«Роботом до сих пор сложно обращаться с мягкими материалами», - сказал Эндрю Ло, исполнительный директор компании, которая на 80% принадлежит его семье после IPO. Он отметил, что инновации, такие как Sewbot, спроектированные Softwear Automation из США, могли бы изменить ситуацию. Однако в ближайшем будущем он не ожидает, что роботы выиграют конкуренцию у человеческого труда в странах с низкими издержками.

Подробнее по ссылке https://goo.gl/jXjYuP

Или на нашем сайте https://the-robot.ru/analytics/proizvoditeli-odezhdy-delayut-stavku-na-lyudej-a-ne-robotov/