Robotics Channel
12K subscribers
422 photos
42 videos
11 files
1.55K links
Мир робототехники, искусственного разума и сфер их применения.

Чат @robotics_chat

Книги @robotics_books

Вакансии @robotics_job

Бот-ассистент @robotics_bot

Вопросы по рекламе @wtfblum

Админ: @Goodlark
Download Telegram
Forwarded from DIY or DIE
#дайджест
🇬🇧 Мини-радар на Arduino https://www.hackster.io/user421848217/mini-radar-with-arduino-7309ca
🇬🇧 Arduino-мультиметер 5-в-1 https://www.electronoobs.com/eng_arduino_tut84.php
🇬🇧 Манэки-нэко https://learn.adafruit.com/lucky-cat-with-circuit-playground-express/
🇬🇧 Камера видеонаблюдения на ESP32 за 10$ https://www.hackster.io/zielmicha/10-secure-esp32-based-internet-camera-05acd9
🇬🇧 Wi-Fi дверной звонок на ESP32 https://www.hackster.io/tliero/wifi-doorbell-with-esp32-and-dfplayer-1fa367
🇬🇧 Игрушка-переводчик https://www.hackster.io/PaulTR/translation-toy-013bfc
🇬🇧 Готовая модель для печати - корпус для RTL-SDR https://bytechlab.com/2018/09/rtl-sdr-dongle-case/
🇬🇧 Печатаем фигурку Funko POP https://www.thingiverse.com/thing:3378073
🇬🇧 Ansible + Raspberry Pi + GPS = сервер времени NTP https://github.com/TinajaLabs/ansible-role-ntp-gps/blob/master/README.md
🇬🇧 Самодельная безэховая камера https://hackaday.com/2018/12/14/build-your-own-anechoic-chamber/
🇬🇧 Часы из HDD, использующие эффект инерции зрения
https://www.hackster.io/mircemk/arduino-hdd-pov-clock-persistence-of-vision-90a55a
https://www.youtube.com/watch?v=MCQQTQQ1tks
https://www.instructables.com/id/Hard-Drive-POV-Clock/
🇷🇺 FM передатчик. Набор для самостоятельной сборки (1,49$). https://mysku.ru/blog/aliexpress/70639.html
🇷🇺 SIN90S, ампервольтметр с расширенным функционалом https://mysku.ru/blog/taobao/69130.html
🇷🇺 Обзор наборов на радиолампах https://masterkit.ru/blog/articles/obzor-naborov-na-radiolampakh
🇷🇺 Сказ о сплаве Розе и отвалившейся КРЕНке https://habr.com/ru/post/437778/
🇷🇺 Неканоничный ламповый усилитель https://habr.com/ru/post/434932/
🇷🇺 Красивые точные часы из старого смартфона https://habr.com/ru/post/443052/
🇷🇺 Если в глаз попал суперклей https://habr.com/ru/post/443038/
В Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) создали необычный захват для роботов. Он аккуратно удерживает объекты разной формы и поднимает в сто раз больше своего веса.

Разработка была выполнена под руководством профессора Даниэлы Рус (Daniela Rus), уже давно зарекомендовавшей себя в прикладных проектах. Например, она спроектировала домашнего робота-столяра AutoSaw и робота-рыбу SoFi.

Новый захват использует эластичную гермокамеру. Он удерживает предметы как за счёт трения, так и при помощи слабого вакуума. Поэтому в разное время прототип выглядит как сдувшийся воздушный шарик, или как увядающий цветок. Его скелет очень гибкий и складывается по типу оригами «магический шар», точнее – его половины.

Видео и подробности по ссылке https://the-robot.ru/prototype/origami-robot-gripper-by-csail/
Треть нашей команды редакторов в моём лице (@goodlark) сейчас находится на конференции NVIDIA GTC в Кремниевой долине. Три минуты назад во время выступления основателя компании команда показала новый продукт, с которым можно будет поиграть уже в начале апреля. Это платформа для дизайна автомобилей. Смотрите видео — всё рендерится в реальном времени на RTX.
Ещё немного видео про разработку игр
А вот то, как Quake выглядит до RTX и после
Ещё одно преимущество использования RTX для создания фильмов наглядно демонстрируют цифры. Один кадр 3D-анимации сейчас стоит $70К и производится в течение 38 часов. На сервере RTX (4x RTX 8000) стоимость падает до $10К, время — до 4 часов.
Ещё один анонс — платформа для совместной работы 3D-дизайнеров. Как сказал Дженсен: для документов есть Google Docs, для 3D-документов не было ничего. Теперь есть. Это Nvidia Omniverse. Поддерживает все основные форматы, работает в реальном времени. По-моему очень круто. Смотрите сами
Хорошие новости для тех, кто применяет ML/DL в медицине. NVIDIA анонсировала Clara AI Toolkit. Скачать можно по ссылке: developer.nvidia.com/clara Это пакет для быстрого аннотирования научных документов, создания ИИ-приложений для анализа медицинских изображений с 13 уже пре-тренированных моделей, который ускоряет процесс разработки в 10 раз.
В сотрудничестве с DELL, HP и Lenovo компания создала новое поколение рабочих станций специально для дата-сатанистов со встроенными NVIDIA Quadro RTX GPUs и NVIDIA CUDA-X AI, RAPIDS и Anaconda Distribution. Поступает в продажу немедленно. Про стоимость молчат.
Домой можно купить свежеанонсированный Jetson Nano с CUDA-X, который стоит от $99. Как заявляет компания, маленький, да удаленький (472 GFLOPS кушает всего 5 Ватт). На нём должны нормально работать любые AI-модели. Набор «сделай сам» будет стоит $99, готовый модуль — $129. Спецификация:

• GPU: 128-core NVIDIA MaxwellTM architecture-based GPU
• CPU: Quad-core ARM® A57
• Video: 4K @ 30 fps (H.264/H.265) / 4K @ 60 fps (H.264/H.265) encode and decode
• Camera: MIPI CSI-2 DPHY lanes, 12x (Module) and 1x (Developer Kit)
• Memory: 4 GB 64-bit LPDDR4; 25.6 gigabytes/second
• Connectivity: Gigabit Ethernet
• OS Support: Linux for Tegra®
• Module Size: 70mm x 45mm
• Developer Kit Size: 100mm x 80mm