В медиа-лаборатории Массачусетского технологического института создали миниатюрного робота, способного самостоятельно закрепляться на теле человека и передвигаться по нему. Он похож на организм-симбионт, который путешествует по коже и изучает её состояние.
https://youtu.be/A1NS6LeXgis
Робот Skinbot прикрепляется на присосках. Пока он это делает слишком медленно – впечатление не спасает даже ускоренное воспроизведение в ролике. К тому же, Skinbot не является полностью автономным, так как привязан пучком кабелей к основному управляющему блоку. Однако он стал интересным прототипом, развивающим идеи MIT Media Lab в области подвижной носимой электроники. Ранее в ней были созданы Rovables – мини-роботы, которые фиксируются магнитами и могут передвигаться по одежде.
https://the-robot.ru/prototype/skinbot-natelnyj-robot-s-prisoskami/
https://youtu.be/A1NS6LeXgis
Робот Skinbot прикрепляется на присосках. Пока он это делает слишком медленно – впечатление не спасает даже ускоренное воспроизведение в ролике. К тому же, Skinbot не является полностью автономным, так как привязан пучком кабелей к основному управляющему блоку. Однако он стал интересным прототипом, развивающим идеи MIT Media Lab в области подвижной носимой электроники. Ранее в ней были созданы Rovables – мини-роботы, которые фиксируются магнитами и могут передвигаться по одежде.
https://the-robot.ru/prototype/skinbot-natelnyj-robot-s-prisoskami/
YouTube
Epidermal robots at Ubicomp 2018
More information at https://www.artemdementyev.com/portfolio/epidermal-robots/
Epidermal robots are small robots that can move on the skin
Epidermal robots are small robots that can move on the skin
Forwarded from Занимательная робототехника
Дорогие коллеги!
Мы проводим анализ состояния робототехнического образования в России. Какие мы? Что изучаем? В каких направлениях уже работаем и куда стремимся?
Пройдите опрос https://goo.gl/forms/CiVBZtZf01qSk4cY2
В анкете есть блоки для родителей, педагогов, школьников и студентов.
Результаты будут опубликованы в агрегированном виде.
Поделитесь этой анкетой с другими!
Мы проводим анализ состояния робототехнического образования в России. Какие мы? Что изучаем? В каких направлениях уже работаем и куда стремимся?
Пройдите опрос https://goo.gl/forms/CiVBZtZf01qSk4cY2
В анкете есть блоки для родителей, педагогов, школьников и студентов.
Результаты будут опубликованы в агрегированном виде.
Поделитесь этой анкетой с другими!
Google Docs
Робототехническое образование в России: изучение аудитории
Исследование проводится научно-популярным порталом "Занимательная робототехника" https://edurobots.ru/. Результаты будут опубликованы в обезличенном и агрегированном виде.
Контакты: Александр Гагарин, +79024761601, [email protected], https://vk.com/gagarinaleksandr
Контакты: Александр Гагарин, +79024761601, [email protected], https://vk.com/gagarinaleksandr
Николай Чинаев (VisionLabs) рассказывает о технологии построения 3D-модели человеческого лица по одной фотографии, а также об анимации, переносе выражения лица и направления взгляда на модель.
Николай Чинаев
Научный сотрудник VisionLabs. Окончил факультет управления и прикладной математики МФТИ, сейчас занимается разработкой алгоритмов 3D-реконструкции и синтеза человеческого лица.
Доклад https://www.youtube.com/watch?v=u2zQqV7OkO4
Скачать слайды: https://yadi.sk/i/Yv7OPDuD3ajn4j
Николай Чинаев
Научный сотрудник VisionLabs. Окончил факультет управления и прикладной математики МФТИ, сейчас занимается разработкой алгоритмов 3D-реконструкции и синтеза человеческого лица.
Доклад https://www.youtube.com/watch?v=u2zQqV7OkO4
Скачать слайды: https://yadi.sk/i/Yv7OPDuD3ajn4j
YouTube
076. 3D реконструкция лиц по фотографии и их анимация с помощью видео – Николай Чинаев
Николай Чинаев (VisionLabs) рассказывает о технологии построения 3D-модели человеческого лица по одной фотографии, а также об анимации, переносе выражения лица и направления взгляда на модель.
НИКОЛАЙ ЧИНАЕВ
Научный сотрудник VisionLabs. Окончил факультет…
НИКОЛАЙ ЧИНАЕВ
Научный сотрудник VisionLabs. Окончил факультет…
Стартап Iron Ox, получивший $6 млн инвестиций, продемонстрировал действующую роботизированную фермеру в Сан-Карлосе (Калифорния). Она в разы сокращает путь «от грядки к столу» и обеспечивает штучный контроль готовой продукции.
Большая часть овощей и фруктов, потребляемых в США, сейчас выращивается в Калифорнии, Аризоне и Мексике. От сбора урожая до его поставки конечному потребителю проходит в среднем 7-10 дней. К этому времени он теряет свежесть, а то и просто портится из-за неаккуратной транспортировки или неправильных условий хранения.
Iron Ox предлагает принципиально другую схему: все овощи выращиваются по соседству на робофермах, откуда поступают в ближайший супермаркет максимум за день до продажи.
Подробнее https://the-robot.ru/kejsy/angus-robot-fermer-iz-kalifornii/
Большая часть овощей и фруктов, потребляемых в США, сейчас выращивается в Калифорнии, Аризоне и Мексике. От сбора урожая до его поставки конечному потребителю проходит в среднем 7-10 дней. К этому времени он теряет свежесть, а то и просто портится из-за неаккуратной транспортировки или неправильных условий хранения.
Iron Ox предлагает принципиально другую схему: все овощи выращиваются по соседству на робофермах, откуда поступают в ближайший супермаркет максимум за день до продажи.
Подробнее https://the-robot.ru/kejsy/angus-robot-fermer-iz-kalifornii/
Наткнулся на DIY опенсорсный проект робота-собаки OpenDog от James Bruton.
На ютуб канале Джеймс опубликовал демонстрацию первой собранной модели робота. На данный момент она не может ходить, однако уверенно стоит на четырёх лапах, вертит туловищем в разных осях и способна поднять любую лапу.
https://youtu.be/CSDHjFTDQiA?t=126
На сайте XRobots Джеймс регулярно публикует обновления своих проектов, в том числе и гуманоидного робота RobotX.
По ссылке https://www.xrobots.co.uk/category/opendog/ вы найдёте две статьи с описанием проделанной работы. В каждой статье есть ссылки на видео.
А здесь на гитхабе https://github.com/XRobots/openDog можно скачать программную часть (модели и скетчи).
На ютуб канале Джеймс опубликовал демонстрацию первой собранной модели робота. На данный момент она не может ходить, однако уверенно стоит на четырёх лапах, вертит туловищем в разных осях и способна поднять любую лапу.
https://youtu.be/CSDHjFTDQiA?t=126
На сайте XRobots Джеймс регулярно публикует обновления своих проектов, в том числе и гуманоидного робота RobotX.
По ссылке https://www.xrobots.co.uk/category/opendog/ вы найдёте две статьи с описанием проделанной работы. В каждой статье есть ссылки на видео.
А здесь на гитхабе https://github.com/XRobots/openDog можно скачать программную часть (модели и скетчи).
YouTube
openDog Dog Robot #10 | TCT Show with Johnny 5! | James Bruton
It's that time of year again where I exhibit at TCT show. I took openDog this year, and you can see a preview of what's in the next proper openDog episode in...
Forwarded from Занимательная робототехника
Инженеры из Италии и Великобритании разработали алгоритм для четвероногих роботов, позволяющий им планировать свои шаги, опираясь на данные с визуальных датчиков
https://edurobots.ru/2018/10/hyq-robot/
https://edurobots.ru/2018/10/hyq-robot/
Занимательная робототехника
Четвероногого робота научили смотреть под ноги
Инженеры из Италии и Великобритании разработали алгоритм для четвероногих роботов, позволяющий им планировать свои шаги, опираясь на данные с визуальных датчиков. Благодаря тому, что алгоритм работает в реальном времени, робот может реагировать на толчки…
16-19 октября - Москва, КВЦ Сокольники
Впервые в рамках деловой программы выставки Weldex 18 октября 2018 года пройдет конференция, посвященная актуальным вопросам цифровизации промышленности: «Роботизация производства: от принятия решения до успешного внедрения».
Конференцию откроет аналитический доклад Алисы Конюховской, исполнительного директора Национальной Ассоциации Участников Рынка Робототехники, о перспективах развития рынка промышленной робототехники в России и в мире.
В продолжение темы, ведущие отечественные и зарубежные поставщики робототехнических решений обсудят реальные кейсы – как внедрить роботов и повысить эффективность производства, какие «подводные камни» ждут пользователей при установке и послепродажном обслуживании. Среди участников сессии: IGM Group, ФАМ-Роботикс, KUKA Robotics, КАМАЗ, FANUC, Центр Компетенции Систем Промышленной Автоматизации, NUTECH GmbH, Вебер Комеханикс, ОАО «НИТИ «Прогресс».
https://www.weldex.ru
Впервые в рамках деловой программы выставки Weldex 18 октября 2018 года пройдет конференция, посвященная актуальным вопросам цифровизации промышленности: «Роботизация производства: от принятия решения до успешного внедрения».
Конференцию откроет аналитический доклад Алисы Конюховской, исполнительного директора Национальной Ассоциации Участников Рынка Робототехники, о перспективах развития рынка промышленной робототехники в России и в мире.
В продолжение темы, ведущие отечественные и зарубежные поставщики робототехнических решений обсудят реальные кейсы – как внедрить роботов и повысить эффективность производства, какие «подводные камни» ждут пользователей при установке и послепродажном обслуживании. Среди участников сессии: IGM Group, ФАМ-Роботикс, KUKA Robotics, КАМАЗ, FANUC, Центр Компетенции Систем Промышленной Автоматизации, NUTECH GmbH, Вебер Комеханикс, ОАО «НИТИ «Прогресс».
https://www.weldex.ru
Техасская компания Sisu предлагает опробовать новый интуитивный способ управления промышленными роботами. Для этого она объединилась с калифорнийской фирмой Sixense, известной своими иммерсивными (AR/VR) системами. Вместе они учат роботов выполнять разные манипуляции, тренируя их в виртуальной реальности.
В современной робототехнике всё чаще применяется программирование с помощью демонстрации (Programming by demonstration, PbD). Вместо написания инструкций в коде, оператор просто выполняет набор движений, а робот запоминает и воспроизводит их.
Сейчас появился новый подход, упрощающий PbD. Процесс обучения робота происходит с использованием VR, а оператору достаточно выполнять действия собственными руками. Созданное решение работает на базе пакета VUDU для программирования промышленных роботов. В нём используется инерциальная система отсчёта, отслеживание движений и портативный контроллер, который оператор удерживает в руке.
https://the-robot.ru/produkty/promyshlennye-roboty-uchatsya-v-virtualnosti/
В современной робототехнике всё чаще применяется программирование с помощью демонстрации (Programming by demonstration, PbD). Вместо написания инструкций в коде, оператор просто выполняет набор движений, а робот запоминает и воспроизводит их.
Сейчас появился новый подход, упрощающий PbD. Процесс обучения робота происходит с использованием VR, а оператору достаточно выполнять действия собственными руками. Созданное решение работает на базе пакета VUDU для программирования промышленных роботов. В нём используется инерциальная система отсчёта, отслеживание движений и портативный контроллер, который оператор удерживает в руке.
https://the-robot.ru/produkty/promyshlennye-roboty-uchatsya-v-virtualnosti/
t.iss.one
Промышленные роботы учатся в виртуальности – The Robot
Техасская компания Sisu предлагает опробовать новый интуитивный способ управления промышленными роботами. Для этого она объединилась с калифорнийской фирмой Sixense, известной своими иммерсивными (AR/VR) системами. Вместе они учат роботов выполнять разные…
Урок по моделированию плат в EasyEDA
https://the-robot.ru/study/easyeda-urok-1-razvodka-pervoj-platy/
https://the-robot.ru/study/easyeda-urok-1-razvodka-pervoj-platy/
Рано или поздно у всех электронщиков появляется желание сделать свою плату. Планируете травить самостоятельно или будете заказывать у китайцев? В любом случае вам понадобится электронная модель платы.
В этом уроке Даниил Жук познакомит вас с платформой easyEDA, так как она легка в освоении. Только самые нужные инструменты для быстрого прототипирования платы.
https://the-robot.ru/study/easyeda-urok-1-razvodka-pervoj-platy/
В этом уроке Даниил Жук познакомит вас с платформой easyEDA, так как она легка в освоении. Только самые нужные инструменты для быстрого прототипирования платы.
https://the-robot.ru/study/easyeda-urok-1-razvodka-pervoj-platy/
t.iss.one
EasyEDA: разводка первой платы | The Robot
Рано или поздно у всех электронщиков появляется желание сделать свою плату. Планируете травить самостоятельно или будете заказывать у китайцев? В любом случае вам понадобится электронная версия платы. В этом уроке мы познакомимся с платформой easyeda. Существуют…
Срочное включение: паркур в исполнении робота Атлас от BostonDynamics
https://www.youtube.com/watch?v=LikxFZZO2sk
https://www.youtube.com/watch?v=LikxFZZO2sk
YouTube
Parkour Atlas
Atlas does parkour. The control software uses the whole body including legs, arms and torso, to marshal the energy and strength for jumping over the log and leaping up the steps without breaking its pace. (Step height 40 cm.) Atlas uses computer vision…
ROS для Windows 10
В Мадриде 29-30 сентября прошла конференция ROSCon 2018, на которой Microsoft представила экспериментальную версию ROS (Robot Operating System) для Windows 10. Ранее этот фреймворк для разработки модульных роботов был доступен только в Linux и Mac OS X. Презентацию проводил робот-черепаха TurtleBot 3. Он демонстрировал возможности дистрибутива ROS Melodic Morenia в Windows 10 IoT Enterprise, запущенной на мини-компьютере Intel NUC с процессором семейства Coffee Lake. Такая связка поддерживает аппаратное ускорение Windows Machine Learning. Робот сам определял ближайшего к нему посетителя и поворачивался к нему.
Сейчас ROS состоит из огромного количества библиотек и вспомогательных инструментов, специально предназначенных для разработки роботов любого типа. Большинство из них распространяются с открытым исходным кодом по лицензии BSD. Среди преимуществ разработчики указывают знакомый набор инструментов Visual Studio и возможность использовать облачный сервис Azure IoT.
https://the-robot.ru/event/ros-na-windows-10/
В Мадриде 29-30 сентября прошла конференция ROSCon 2018, на которой Microsoft представила экспериментальную версию ROS (Robot Operating System) для Windows 10. Ранее этот фреймворк для разработки модульных роботов был доступен только в Linux и Mac OS X. Презентацию проводил робот-черепаха TurtleBot 3. Он демонстрировал возможности дистрибутива ROS Melodic Morenia в Windows 10 IoT Enterprise, запущенной на мини-компьютере Intel NUC с процессором семейства Coffee Lake. Такая связка поддерживает аппаратное ускорение Windows Machine Learning. Робот сам определял ближайшего к нему посетителя и поворачивался к нему.
Сейчас ROS состоит из огромного количества библиотек и вспомогательных инструментов, специально предназначенных для разработки роботов любого типа. Большинство из них распространяются с открытым исходным кодом по лицензии BSD. Среди преимуществ разработчики указывают знакомый набор инструментов Visual Studio и возможность использовать облачный сервис Azure IoT.
https://the-robot.ru/event/ros-na-windows-10/
t.iss.one
ROS на Windows 10 – The Robot
В Мадриде 29-30 сентября прошла конференция ROSCon 2018, на которой Microsoft представила экспериментальную версию ROS (Robot Operating System) для Windows 10. Ранее этот фреймворк для разработки модульных роботов был доступен только в Linux и Mac OS X. Презентацию…
В Университете Иннополис работают над облачной геоинформационной платформой для создания 4D-моделей. Планируется, что платформа будет строить трёхмерные модели местности, а в качестве четвёртого измерения можно рассматривать время — так как геоданные накапливаются и могут предоставляться в ретроспективе. На мероприятии «Data&Science: мир глазами роботов» Дмитрий Булатицкий рассказал о методах машинного зрения, которые используются в проекте РОКС (Распознавание объектов капитального строительства на космо- и аэроснимках), а также о том, какую работу их команда уже проделала в этом направлении.
Дмитрий Булатицкий
Старший научный сотрудник Университета Иннополис, руководитель группы исследователей, работающих над проектом «Распознавание объектов капитального строительства на космо- и аэроснимках» (РОКС) в рамках разработки Облачной 4D-геоинформационной платформы (ОГИП). Кандидат технических наук, защитил диссертацию на тему «Управление знаниями в системе менеджмента качества организации».
Занимался вопросами извлечения знаний из экспертов и тематических баз данных, представления их на основе фреймовых моделей и нечётких ассоциативных правил. В настоящее время занимается решением задач по анализу изображений земной поверхности с применением методов глубокого обучения.
Доклад https://www.youtube.com/watch?v=u6FBlIsClx8
Скачать слайды: https://yadi.sk/i/lPM36IQP3ajmnC
Дмитрий Булатицкий
Старший научный сотрудник Университета Иннополис, руководитель группы исследователей, работающих над проектом «Распознавание объектов капитального строительства на космо- и аэроснимках» (РОКС) в рамках разработки Облачной 4D-геоинформационной платформы (ОГИП). Кандидат технических наук, защитил диссертацию на тему «Управление знаниями в системе менеджмента качества организации».
Занимался вопросами извлечения знаний из экспертов и тематических баз данных, представления их на основе фреймовых моделей и нечётких ассоциативных правил. В настоящее время занимается решением задач по анализу изображений земной поверхности с применением методов глубокого обучения.
Доклад https://www.youtube.com/watch?v=u6FBlIsClx8
Скачать слайды: https://yadi.sk/i/lPM36IQP3ajmnC
YouTube
074. Город с высоты птичьего полёта – Дмитрий Булатицкий
В Университете Иннополис работают над облачной геоинформационной платформой для создания 4D-моделей. Планируется, что платформа будет строить трёхмерные модели местности, а в качестве четвёртого измерения можно рассматривать время — так как геоданные накапливаются…
Коллеги из Harbour.Space University (Барселона) и Remy Robotics представляют уникальную возможность получить стипендию на обучение по магистерской программе в робототехнике.
Harbour.Space - это международный частный университет, базирующийся в Барселоне, Испания. Университет сочетает в себе предпринимательство, технологии и дизайн и предлагает университетские программы, преподаваемые лидерами отрасли со всего мира на английском языке.
В этом году университет сотрудничает с Remy Robotics, чтобы предложить лучшим ученикам возможность учиться в Harbour.Space по программе MSc in Robotics с полной стипендией.
Обучение начинается 7 января 2019 года. Крайний срок подачи заявок - 12 ноября 2018 года.
Полная стипендия составляет 34 900 евро и включает:
• Полную оплату за обучение в университете - € 22 900
• Пособие на проживание - 1 000 евро в месяц в течение 1 года
• Стажировка в Remy Robotics - 20 часов в неделю в течение 1 года
Программа:
Программа Robotics от Harbour.Space - это мост между личным интересом к миру робототехники и искусственного интеллекта и профессиональным будущим в одной из самых захватывающих и быстрорастущих областей техники.
Требования к кандидатам:
Кандидатам не требуется иметь предыдущий опыт в области робототехники, однако им настоятельно рекомендуется иметь опыт работы в математических или технологических дисциплинах, предпочтительно в физике, технике и ИТ.
Мы приветствуем мотивированных людей - энтузиастов технологий, которые могут эффективно работать в команде и самостоятельно.
Как подать заявку?
Крайний срок подачи заявок - 12 ноября 2018 года.
Начните процедуру подачи с заполнения заявки на сайте: https://harbourspace.typeform.com/to/Yprbvd
По любым вопросам о программе можно обратиться в университет Harbour.Space по адресу [email protected].
Также в нашем чате @robotics_chat присутствует представитель Harbour.Space Санжар (@sdvch), он сможет ответить на ваши вопросы и помочь с подачей заявок.
Harbour.Space - это международный частный университет, базирующийся в Барселоне, Испания. Университет сочетает в себе предпринимательство, технологии и дизайн и предлагает университетские программы, преподаваемые лидерами отрасли со всего мира на английском языке.
В этом году университет сотрудничает с Remy Robotics, чтобы предложить лучшим ученикам возможность учиться в Harbour.Space по программе MSc in Robotics с полной стипендией.
Обучение начинается 7 января 2019 года. Крайний срок подачи заявок - 12 ноября 2018 года.
Полная стипендия составляет 34 900 евро и включает:
• Полную оплату за обучение в университете - € 22 900
• Пособие на проживание - 1 000 евро в месяц в течение 1 года
• Стажировка в Remy Robotics - 20 часов в неделю в течение 1 года
Программа:
Программа Robotics от Harbour.Space - это мост между личным интересом к миру робототехники и искусственного интеллекта и профессиональным будущим в одной из самых захватывающих и быстрорастущих областей техники.
Требования к кандидатам:
Кандидатам не требуется иметь предыдущий опыт в области робототехники, однако им настоятельно рекомендуется иметь опыт работы в математических или технологических дисциплинах, предпочтительно в физике, технике и ИТ.
Мы приветствуем мотивированных людей - энтузиастов технологий, которые могут эффективно работать в команде и самостоятельно.
Как подать заявку?
Крайний срок подачи заявок - 12 ноября 2018 года.
Начните процедуру подачи с заполнения заявки на сайте: https://harbourspace.typeform.com/to/Yprbvd
По любым вопросам о программе можно обратиться в университет Harbour.Space по адресу [email protected].
Также в нашем чате @robotics_chat присутствует представитель Harbour.Space Санжар (@sdvch), он сможет ответить на ваши вопросы и помочь с подачей заявок.
На Международной конференции по робототехнике и интеллектуальным системам IEEE RSJ 2018 объединённая команда Киотского университета и Университета электросвязи (Токио) продемонстрировала робозмею, способную подниматься по стремянке, пожарной лестнице и другим вертикальным опорам.
Долгие годы такие конструкции оставались непреодолимым препятствием для роботов. Если по широким ступенькам можно перекатываться или прыгать, то по стальным прутьям приходится карабкаться, обхватывая одни и одновременно опираясь на другие. Для решения этой задачи авторы робозмеи обратились к биомимикрии. Они долго наблюдали за поведением обычных змей, а затем алгоритмизировали их движения и «воплотили в металле».
Подробнее https://the-robot.ru/prototype/yaponskuyu-robozmeyu-nauchili-vzbiratsya-po-lestnitsam/
Долгие годы такие конструкции оставались непреодолимым препятствием для роботов. Если по широким ступенькам можно перекатываться или прыгать, то по стальным прутьям приходится карабкаться, обхватывая одни и одновременно опираясь на другие. Для решения этой задачи авторы робозмеи обратились к биомимикрии. Они долго наблюдали за поведением обычных змей, а затем алгоритмизировали их движения и «воплотили в металле».
Подробнее https://the-robot.ru/prototype/yaponskuyu-robozmeyu-nauchili-vzbiratsya-po-lestnitsam/
t.iss.one
Японскую робозмею научили взбираться по лестницам – The Robot
На Международной конференции по робототехнике и интеллектуальным системам IEEE RSJ 2018 объединённая команда Киотского университета и Университета электросвязи (Токио) продемонстрировала робозмею, способную подниматься по стремянке, пожарной лестнице и другим…