​Команда из более чем 70 инженеров, исследователей и ученых DeepGreen только что завершила семинедельный рейс на борту Maersk Launcher в зону Clarion Clipperton, 1,7 миллиона квадратных километров Тихого океана между Гавайями и Мексикой, где присутствует большая часть мировых запасов таких «камней».

Исследователи запускали устройства на 3,5 км к морскому дну, чтобы протестировать слитки, а также поднимать осадки и грязь из морского дна. Автономные подводные аппараты снимали операцию на видео и собирали данные о качестве воды. Миссия является первой из нескольких, которые требуются как часть исследования о воздействии на окружающую среду, которое DeepGreen должно провести до получения окончательного разрешения от Международного комиссии по морскому дну. Комиссия регулирует разведку и добычу полезных ископаемых в зоне Clipperton и распределяет права на добычу для различных стран. Недавно DeepGreen нанял Грега Стоуна, бывшего главного ученого в Conservation International, чтобы помочь составить план добычи с низким уровнем воздействия на морское дно.

DeepGreen заявляет, что проектирует харвестер, который надеется протестировать в течение следующего года или двух. Идея состоит в том, чтобы управлять автономным устройством на глубине, зачерпывая всего несколько дюймов от морского дна. Совок будет прикреплен к вакуумной трубе, которая засасывает материал до корабля на поверхности. Система с замкнутым контуром возвращает холодную океанскую воду на дно, а не сбрасывает ее в более теплые поверхностные слои, чтобы свести к минимуму воздействие на окружающую среду.

Подробнее https://the-robot.ru/kejsy/gonka-za-to-chtoby-otpravit-robotov-na-dno-okeana-za-rudoj/

Отличный авторский канал @UniLecs для программистов.
Публикуем задачи с тех.интервью и лучшие решения от подписчиков. Регулярно составляем рейтинг самых активных!

Недавно нас стало больше 9 тысяч, это очень радостное событие для нашей команды. Мы благодарны тебе, подписчик, за доверие и участие в жизни проекта the Robot!

Напоминаю, что каждый желающий пообщаться на темы роботов, контроллеров, софта, а также поделиться своей болью с коллегами по цеху может в нашем чате @robotics_chat.

Также у нас есть канал с книгами @robotics_books куда мы скидываем тематическую литературу на русском и английском языках.

Если ты работодатель и ищешь новых сотрудников, или ты ищешь работу в индустрии, то подпишись на канал @robotics_job.

Чтобы прислать на канал своё резюме или вакансию, используй нашего бота-ассистента @robotics_bot. Продвижение вакансии или резюме на основном канале @robotics_channel платное. По вопросам продвижения обращайся к @MaximKosterin.

Также через бота @robotics_bot, можно быстро узнать о наших тарифах на рекламу. Покупай у нас рекламу :)

Добавляйся к нам в социальных сетях:

VK https://vk.com/robotics_channel

FB https://www.facebook.com/therobotmag

Заходи на the-robot.ru/books - там наш новый раздел с книгами. Сегодня добавили свежие 2018 года. Раздел ещё дорабатывается, поэтому он ещё может немного видоизмениться. Ну и подписывайся на нашу еженедельную рассылку новостей.

Рецензия на курс – Skillfactory: Python для анализа данных

Дисклеймер: Доступ к курсу был предоставлен с условием написать на него честный обзор. Все мысли в обзоре принадлежат автору и не являются рекламой.
 
Данный курс я закончил сам, без помощи третьих лиц, проходил курс в обычном режиме, старался соблюдать все дедлайны и идти согласно расписанию. Расписание курса подразумевает 6-7 недель занятий. Каждую неделю становятся доступными новые 2 модуля для изучения + домашнее задание в каждом из модулей. Всего модулей 12 – на 6 недель занятий + последняя неделя отводится на финальный экзаменационный проект.
 
Короткие факты и впечатления

До курса:
▪ Быстрая коммуникация по телефону или по почте;
▪ Подробно отвечают на все вопросы: развернуто и оперативно.

В течение курса:

▪ С первых занятий показывают сложные примеры того, чему можно научиться;
▪ Код с первых заданий, быстрое введение в программирование;
▪ Интерактивные упражнения с усложнением по ходу занятий;
▪ Есть чат в slack с другими учениками и инструкторами, где можно обсудить проблемы и заминки;
▪ Курс можно пройти целиком онлайн.

Полную рецензию с плюсами и минусами курса можно прочитать на сайте:
https://the-robot.ru/opinion/retsenziya-na-kurs-skillfactory-python-dlya-analiza-dannyh/

Получить программу курса и записаться вы сможете на сайте: https://bit.ly/2JurJEF

​Источников для вдохновления и новых знаний никогда не бывает мало. Предлагаю вашему вниманию коллекцию из 44 каналов, где вы найдёте всё, что вашей инженерной душе угодно: тонкости пайки, распаковка китайской электроники, сборка устройств, обзоры новинок и многое другое. Спасибо Vladimir Goman за подборку.

https://the-robot.ru/study/kollektsiya-youtube-kanalov-ob-elektronike/

​Одна из важнейших задач современной робототехники – разработка самоадаптивных систем, позволяющих роботам действовать автономно в незнакомых условиях. Особенно это востребовано при проведении поисково-спасательных работ и обследовании аварийных участков, где возможности дистанционного управления сильно ограничены. Для решения этой задачи в частном университете UCSI (Куала-Лумпур, Малайзия) был создан интеллектуальный робот-паук, который самостоятельно прокладывает маршрут в обход препятствий без взаимодействия с оператором.

Четырехногий робот из UCSI оснащён тремя типами датчиков, встроенных в его корпус. Для обнаружения препятствий на расстоянии от 2 до 300 сантиметров используются ультразвуковые сенсоры GH-311. Измерение температуры окружающего воздуха в диапазоне -55 … +150 °C выполняется при помощи прецизионного интегрального датчика LM35. За определение дыма, паров спирта, утечек водорода, метана, пропана и бутана отвечает универсальный газосигнализатор GH-312.

Подробнее об алгоритмах и технических характеристиках робота https://the-robot.ru/prototype/adaptivnyj-robopauk-s-geneticheskim-algoritmom/

Робот для автоматизированного забора и анализа крови. Ратгерский университет, США.

@robotics_channel

В Ратгерском университете (США, Нью-Джерси) создали медицинского робота, автоматически выполняющего забор и общий анализ крови. Он объединяет в себе роботизированный модуль для венопункции и фотометрический счётчик форменных элементов крови типа «лаборатория-на-чипе».

В клинической практике широко используются общий анализ крови. Только в США каждый год их выполняется более 2 млрд. Результаты анализов крови во многом определяют дальнейшую тактику врача, но стандартные методики имеют ряд недостатков. Главные из них – это время и человеческий фактор. Образцы крови консервируются и анализируются спустя несколько часов. Часто для этого их транспортируют в другую лабораторию. Анализы разных пациентов легко перепутать. В случае сомнительных результатов врач назначает повторный анализ.

Решение этих проблем исследователи из Ратгерского университета видят в более полной автоматизации процесса за счёт применения роботизированных систем. Они снижают вероятность ошибки лаборанта и позволяют выполнять анализ крови на месте. Результат такого анализа мало уступает по точности классическим лабораторным методам и становится доступен в течение короткого времени после её забора.

Схема работы и видео-демонстрация в статье от Андрея Василькова https://the-robot.ru/prototype/krovozhadnyj-robot-na-strazhe-zdorovya/

IBM представила искусственный интеллект для дебатов

Компания IBM на пресс-конференции в Сан-Франциско представила искусственный интеллект, который умеет спорить с людьми, анализируя чужие аргументы и придумывая свои. И он выиграл один из двух раундов.

https://apparat.cc/news/ibm-project-debater/

Наши коллеги из robotrends не так давно открыли два новых и, действительно, полезных канала в телеграм, которые я с радостью анонсирую:

@proRFID - новости RFID в России и в других странах, анонсы новинок меток и считывателей, примеры разнообразных внедрений RFID - источник идей для вас. Подписывайтесь прямо сейчас, чтобы следить за темой.

@RUSmicro - новостной канал, посвященный микроэлектронике, прежде всего, теме производства интегральных схем, технологиям, участникам рынка. Если вам интересно следить за новостями российской и зарубежной микроэлектроники, смело подписывайтесь.

Если у вас есть тематический канал, присылайте мне в личку @MaximKosterin

Разработчики Facebook научили нейронную сеть «заменять» закрытые глаза на открытые и для этого использовали генеративную состязательную сеть.

@robotics_channel

​Первая сеть генерирует искусственные примеры из набора данных (фотографии открытых и закрытых глаз). Вторая — пытается отличить «приделанные» глаза от реальных. Тем самым она подталкивает первую создать более убедительные изображения.

Результаты можно считать вполне реалистичными: нет рассогласования в цветах и сильно заметных границ «сшивания» исходной фотографии и «накладных» глаз. При опросе люди ошибочно принимали сгенерированные фотографии за настоящие или говорили, что сомневаются. Возможно, что прокручивая ленту новостей никто бы и не заметил, что фотография искусственная.

Подробнее от Кристины Крецу https://the-robot.ru/ai/nejroset-facebook-nauchilas-otkryvat-glaza/

Хочу снова стать ребенком и отправиться в летний робототехнический лагерь!

Разбираемся в типах летних лагерей по робототехнике, их устройстве, даем советы по выбору.
Хотите узнать, подходит ли вашему ребенку лагерь - читайте статью https://vk.cc/8aiqlj

Седьмой выпуск подкаста The Robot, в гостях Научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs – Иван Ямщиков.

В подкасте мы поговорили с Иваном о роли евангелистов в IT-компаниях, порассуждали на тему последствий всеобщего применения искусственного интеллекта и даже поспорили о безвредности некоторых технологий.

Иван поделился последними трендами в сфере обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), а также рассказал о создании музыки нейронными сетями, в частности о своем проекте Нейронная оборона и более свежем эксперименте с творчеством Курта Кобейна Neurona.

Подкаст можно скачать и послушать средствами телеграма. Чтобы услышать новые подкасты первыми до того, как они появятся у нас на сайте или в телеграм канале — подписывайтесь на любой удобной для вас платформе. Ссылки на различные платформы, а также на лекции Ивана – у нас на сайте: https://the-robot.ru/analytics/podkast-ai-v-biznese-i-v-zhizni-ivan-yamshhikov-abbyy/

Седьмой выпуск подкаста The Robot, в гостях Научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs – Иван Ямщиков.

Таймкоды:

2:00 – Кто такой AI-евангелист?
4:25 – Альбом «Нейронная оборона»
7:00 – Natural Language Processing, NLP
14:00 – NLP в бизнесе
23:00 – Тренды AI, новости с конференций
35:00 – Вред и польза от ИИ
40:00 – Технооптимизм vs. технопессимизм
46:00 – ИИ как молоток, можно забить гвоздь, а можно и ударить
54:30 – Маск, Хокинг и Гейтс — о страхе перед ИИ

В этой статье мы создадим telegram бота и научим его по нашей команде включать и выключать светодиод.

Подготовьте плату NodeMCU, светодиод, макетную плату, два соединительных провода и вперёд!

Мы планируем серию онлайн-конференций. Каждая будет посвящена одному конкретному аспекту или направлению робототехники и искусственного интеллекта. Будем стараться привлечь самых опытных экспертов.

Какие темы вам наиболее интересны? Свой вариант можно предложить в чате @robotics_chat

▪️ 13% (89) Ходящие(шагающие) роботы
🤖🤖
▫️ 21% (141) Навигация для роботов и машин
🤖🤖🤖
▪️ 17% (111) Natural language processing
🤖🤖
▫️ 47% (305) С чего начать в робототехнике?
🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖
🔠 Можно выбрать несколько вариантов
👥 646 (514) - всего голосов

27 июня в Сан-Франциско на Фолсом-стрит откроется первая роботизированная бургерная, в которой полностью автоматизирован процесс приготовления блюд.

@robotics_channel