#سنسور #مکانیزم_تشخیص
سنسوری برای حس کردن اجسام توسط ربات: DIGIT
احتمالا در خصوص Meta Universe یا Metaverse شنیده‌اید. در آینده مفهومی در جهانی که ربات‌ها دستیار شما خواهند بود، وجود حس و درک جهان در آنها بسیار لازم است. Agent ها (همان دستیاران آینده) چه فیزیکی باشند و چه مجازی (VR/AR) نیاز است تا حس فیزیکی حداقل صاحب خود را متوجه باشند؛ جهان هم که باید در نسخه فیزیکی برای آنها قابل درک باشد!
فیسبوک سابق (و جدیدا متا!) از حدود پنج سال پیش بر روی رباتیک با همین مقدمه شروع به کار کرده است. در کارهای آنها حسگر انگشتی DIGIT جالب به نظر می‌رسد. آنها از مفهومی که یک دهه قبل توسط پژوهشگران MIT در سنسور GelSight ارائه شده است، برای توسعه DIGIT استفاده شده است. در این تصویر شاهد اثر وجود حسگر جسم در گرفتن چیزی مثل تخم مرغ هستید!
اجازه بدهید خیلی ساده ایده کاری این سنسورها را بررسی کنیم. این سنسور دارای یک پد الاستومر نیمه شفاف است که در پشت آن یک آرایه LED قرار دارد. با برخورد و لمس جسم، الاستومر دچار تغییر شکل می‌شود. یک دوربین تغییر نور را اندازه‌گیری می‌کند. به عبارتی مساله حس به مساله پردازش تصویر تبدیل می‌شود!
برای یادگیری هندسه‌های مختلف از کلاسه بندی تصاویر با الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیز استفاده می‌شود. طراحی ماژولار DIGIT امکان تغییر الاستومر برای سطوح مختلف لمس را خواهد داد. باید اضافه کرد که این پروژه متن باز می‌باشد و احتمالا بتوانید از آن استفاده کنید.
—————
@roboticknowledge
سنسوری برای حس کردن اجسام توسط ربات: DIGIT
احتمالا در خصوص Meta Universe یا Metaverse شنیده‌اید. در آینده مفهومی در جهانی که ربات‌ها دستیار شما خواهند بود، وجود حس و درک جهان در آنها بسیار لازم است. Agent ها (همان دستیاران آینده) چه فیزیکی باشند و چه مجازی (VR/AR) نیاز است تا حس فیزیکی حداقل صاحب خود را متوجه باشند؛ جهان هم که باید در نسخه فیزیکی برای آنها قابل درک باشد!
فیسبوک سابق (و جدیدا متا!) از حدود پنج سال پیش بر روی رباتیک با همین مقدمه شروع به کار کرده است. در کارهای آنها حسگر انگشتی DIGIT جالب به نظر می‌رسد. آنها از مفهومی که یک دهه قبل توسط پژوهشگران MIT در سنسور GelSight ارائه شده است، برای توسعه DIGIT استفاده شده است. در این تصویر شاهد اثر وجود حسگر جسم در گرفتن چیزی مثل تخم مرغ هستید!
اجازه بدهید خیلی ساده ایده کاری این سنسورها را بررسی کنیم. این سنسور دارای یک پد الاستومر نیمه شفاف است که در پشت آن یک آرایه LED قرار دارد. با برخورد و لمس جسم، الاستومر دچار تغییر شکل می‌شود. یک دوربین تغییر نور را اندازه‌گیری می‌کند. به عبارتی مساله حس به مساله پردازش تصویر تبدیل می‌شود!
برای یادگیری هندسه‌های مختلف از کلاسه بندی تصاویر با الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیز استفاده می‌شود. طراحی ماژولار DIGIT امکان تغییر الاستومر برای سطوح مختلف لمس را خواهد داد. باید اضافه کرد که این پروژه متن باز می‌باشد و احتمالا بتوانید از آن استفاده کنید.
—————
@roboticknowledge
#اگزوسوئیت #ربات_پوشیدنی #ربات_کمک_حرکتی
اگزوسوئیت دانشگاه ملی سئول برای حرکت ایمن هنگام بلند کردن بار سنگین
هنگام بلند کردن بار توسط دستان باید مراقب وضعیت بدنی خود باشد. اگر بار به دور از ستون فقرات بلند شود، به سبب بازوی گشتاور بالا فشار زیادی به این ستون وارد می‌کند. برای همین استاندارد بلند کردن بار بصورت قراردادن آن بین پاها و بلند کردن در نزدیک‌‌ترین فاصله نسبت بدن است. در این حالت، گشتاور کمتری به ستون فقرات وارد می‌شود و احتمال آسیب کم می‌شود. در این دو تصویر وضعیت بد و وضعیت خوب برای lift کردن بار ارائه شده است.
بسیاری از افراد خصوصا کارگران به چنین موردی توجه ندارند و در وضعیت بدنی بد اقدام به lift کردن بار می‌کنند. حتی اگر به آنها گفته شود، مدتی بعد فراموش می‌کنند و کار اشتباه خود را تکرار می‌کنند!
بنابراین گروهی از پژوهشگران دانشگاه ملی سئول یک اگزوسوئیت توسعه داده‌اند که با حرکت بدن در وضعیت نامناسب مانند ترمز عمل می‌کند و ادامه حرکت را برای کاربر خود سخت می‌کند و ناچار می‌شود که در وضعیت مناسب اقدام به lift بار کند [1]. اگزوسوئیت‌ها (ExoSuits) به ربات‌های پوشیدنی گفته می‌شود که از اجزاء نرم تشکیل شده‌اند و برای کمک به حرکت بدن در توان‌بخشی/افزایی استفاده می‌شوند. این ربات‌ها با مطرح شدن Soft Robotics و مشکلات Rigid ExoSkeletons مورد توجه برای کابردهای خاص قرار گرفته‌اند.
این اگزوسوئیت هنگام بلند کردن بار نقش فنری زیر پا دارد و lift را آسان نیز می‌کند. کابل‌هایی که در نقش ترمز (در وضعیت بد) و در نقش فنر (در وضعیت خوب جهت کمک به لیفت) در سازه نرم پوشیدنی قرار دارند، همگی با هندسه بدن و حرکت بالا/پایین تنه دچار کشش می‌شوند و از هیچ موتوری استفاده نمی‌شود؛ به همین دلیل به این ربات پوشیدنی صفت body-powered exosuit هم داده‌اند. خیلی ساده اگر به مساله نگاه شود، این نرم‌ربات پوشیدنی کمک حرکتی تنظیم کننده امپدانس مناسب است. این امپدانش از وضعیت بدن (و طبعا کشش کابل‌های درونی) پیروی می‌کند و در مجموع این ربات یک ربات امپانس متغیر است. در این فیلم به وضعیت تغییر امپدانس این اگزوسوئیت ساده اما کاربردی می‌توان پی برد.
—————
@roboticknowledge
اگزوسوئیت دانشگاه ملی سئول برای حرکت ایمن هنگام بلند کردن بار سنگین
هنگام بلند کردن بار توسط دستان باید مراقب وضعیت بدنی خود باشد. اگر بار به دور از ستون فقرات بلند شود، به سبب بازوی گشتاور بالا فشار زیادی به این ستون وارد می‌کند. برای همین استاندارد بلند کردن بار بصورت قراردادن آن بین پاها و بلند کردن در نزدیک‌‌ترین فاصله نسبت بدن است. در این حالت، گشتاور کمتری به ستون فقرات وارد می‌شود و احتمال آسیب کم می‌شود. در این دو تصویر وضعیت بد و وضعیت خوب برای lift کردن بار ارائه شده است.
بسیاری از افراد خصوصا کارگران به چنین موردی توجه ندارند و در وضعیت بدنی بد اقدام به lift کردن بار می‌کنند. حتی اگر به آنها گفته شود، مدتی بعد فراموش می‌کنند و کار اشتباه خود را تکرار می‌کنند!
بنابراین گروهی از پژوهشگران دانشگاه ملی سئول یک اگزوسوئیت توسعه داده‌اند که با حرکت بدن در وضعیت نامناسب مانند ترمز عمل می‌کند و ادامه حرکت را برای کاربر خود سخت می‌کند و ناچار می‌شود که در وضعیت مناسب اقدام به lift بار کند [1]. اگزوسوئیت‌ها (ExoSuits) به ربات‌های پوشیدنی گفته می‌شود که از اجزاء نرم تشکیل شده‌اند و برای کمک به حرکت بدن در توان‌بخشی/افزایی استفاده می‌شوند. این ربات‌ها با مطرح شدن Soft Robotics و مشکلات Rigid ExoSkeletons مورد توجه برای کابردهای خاص قرار گرفته‌اند.
این اگزوسوئیت هنگام بلند کردن بار نقش فنری زیر پا دارد و lift را آسان نیز می‌کند. کابل‌هایی که در نقش ترمز (در وضعیت بد) و در نقش فنر (در وضعیت خوب جهت کمک به لیفت) در سازه نرم پوشیدنی قرار دارند، همگی با هندسه بدن و حرکت بالا/پایین تنه دچار کشش می‌شوند و از هیچ موتوری استفاده نمی‌شود؛ به همین دلیل به این ربات پوشیدنی صفت body-powered exosuit هم داده‌اند. خیلی ساده اگر به مساله نگاه شود، این نرم‌ربات پوشیدنی کمک حرکتی تنظیم کننده امپدانس مناسب است. این امپدانش از وضعیت بدن (و طبعا کشش کابل‌های درونی) پیروی می‌کند و در مجموع این ربات یک ربات امپانس متغیر است. در این فیلم به وضعیت تغییر امپدانس این اگزوسوئیت ساده اما کاربردی می‌توان پی برد.
—————
@roboticknowledge
تصویر: وضعیت‌های خوب (راست) و بد (چپ) برای بلند کردن بار. معیار خوب/بد بودن بازوی گشتاور پایین‌تر است.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فیلم: body-powered exosuit دانشگاه ملی سئول و نحوه تنظیم امپدانس بر اساس وضعیت بدن. این اگزوسوئیت مانع حرکت بد در مانور lift بار (ترمزگیری در ادامه حرکت بد) و مشوق حرکت خوب (فنریت در lift) در این مانور می‌شود.
#گروه_ربات
همکاری چند پهپاد برای حمل بار سنگین
در کاری جدید در زمینه swarm robotics به مسأله بلند کردن بار سنگین بصورت گروهی توسط دسته‌ای از پهپادهای در دسترس با قابلیت‌های معمولی پرداخته شده است [فیلم][عکس]. در این ساختار چهار کوادکوپتر در چهار سمت بار قفل می‌شوند؛ اگرچه وقتی بحث swarm robotics مطرح است ما انتظار داریم که agent ها قید فیزیکی به هم نداشته باشند، اما در اینجا قید فیزیکی بین آنها وجود دارد. البته این قید باعث نمی‌شود که نوع مسأله تغییر کند.
اصولاً یک از مولفه‌های مهم در swarm robotics عدم توانایی ربات‌ها برای انجام یک کار به تنهایی است که در این فرآیند این مورد کاملا مشهود است.
بدیهی است که باید از الگوریتم‌های کنترلی تطبیقی برای کنترل این سیستم تحویل بار سنگین چند پهپادی استفاده شود زیرا مواردی مثل مرکز جرم و مقدار بار قطعیت ندارد. اطلاعات هر پهپاد مانند نیروی رانش آن و داده‌های سنسوری ناوبری در یک کامپیوتر مرکزی جهت تنظیم فرمان کنترلی و اجرای coordination استفاده می‌شود.
—————
@roboticknowledge
همکاری چند پهپاد برای حمل بار سنگین
در کاری جدید در زمینه swarm robotics به مسأله بلند کردن بار سنگین بصورت گروهی توسط دسته‌ای از پهپادهای در دسترس با قابلیت‌های معمولی پرداخته شده است [فیلم][عکس]. در این ساختار چهار کوادکوپتر در چهار سمت بار قفل می‌شوند؛ اگرچه وقتی بحث swarm robotics مطرح است ما انتظار داریم که agent ها قید فیزیکی به هم نداشته باشند، اما در اینجا قید فیزیکی بین آنها وجود دارد. البته این قید باعث نمی‌شود که نوع مسأله تغییر کند.
اصولاً یک از مولفه‌های مهم در swarm robotics عدم توانایی ربات‌ها برای انجام یک کار به تنهایی است که در این فرآیند این مورد کاملا مشهود است.
بدیهی است که باید از الگوریتم‌های کنترلی تطبیقی برای کنترل این سیستم تحویل بار سنگین چند پهپادی استفاده شود زیرا مواردی مثل مرکز جرم و مقدار بار قطعیت ندارد. اطلاعات هر پهپاد مانند نیروی رانش آن و داده‌های سنسوری ناوبری در یک کامپیوتر مرکزی جهت تنظیم فرمان کنترلی و اجرای coordination استفاده می‌شود.
—————
@roboticknowledge
#سنسور #بازوی_رباتیک
پلتفرم Mimic برای آموزش حرکت هدفمند به بازوی رباتیک بدون برنامه‌نویسی!
یک شرکت فعال در زمینه اتوماسیون اقدام به توسعه یک سنسور موقعیت دقیق و یک پلتفرم سنجش موقعیت کرده است که Mimic نام دارد (mimic به معنای فعل تقلید کردن) و راه‌اندازی ربات صنعتی را بسیار ساده می‌کند. بدیهی است که ربات‌های صنعتی برای کارکردن با قطعه (می‌خواهد بازرسی باشد - مثلا چک کردن جوش | یا اگر می‌خواهد منیپولیشن قطعه باشد - مثلا انجام فرآیند ساختی بر روی قطعه) باید ترجکتوری حرکت روی قطعه را بدانند و این امر در برنامه آنها باید پیشبینی گردد. با حرکت ابزار Mimic توسط فرد خبره (استاد کار) ترجکتوری کارتزین توسط سنسور ذخیره می‌شود و بر اساس سینماتیک معکوس به ترجکتوری مفاصل ربات تبدیل می‌گردد و در پلتفرم Mimic ذخیره می‌گردد. در نهایت پس از یادگیری مسیر، اقدام به بهینه کردن آن (مثلا از نظر سرعت) می‌کند و در نهایت در سرعت مورد نظر ربات کار را بر روی تعداد بالای قطعه انجام می‌دهد. فرآیند کاری در این تصویر و فیلم مجموعه Mimic نیز ارائه می‌شود.
—————
@roboticknowledge
پلتفرم Mimic برای آموزش حرکت هدفمند به بازوی رباتیک بدون برنامه‌نویسی!
یک شرکت فعال در زمینه اتوماسیون اقدام به توسعه یک سنسور موقعیت دقیق و یک پلتفرم سنجش موقعیت کرده است که Mimic نام دارد (mimic به معنای فعل تقلید کردن) و راه‌اندازی ربات صنعتی را بسیار ساده می‌کند. بدیهی است که ربات‌های صنعتی برای کارکردن با قطعه (می‌خواهد بازرسی باشد - مثلا چک کردن جوش | یا اگر می‌خواهد منیپولیشن قطعه باشد - مثلا انجام فرآیند ساختی بر روی قطعه) باید ترجکتوری حرکت روی قطعه را بدانند و این امر در برنامه آنها باید پیشبینی گردد. با حرکت ابزار Mimic توسط فرد خبره (استاد کار) ترجکتوری کارتزین توسط سنسور ذخیره می‌شود و بر اساس سینماتیک معکوس به ترجکتوری مفاصل ربات تبدیل می‌گردد و در پلتفرم Mimic ذخیره می‌گردد. در نهایت پس از یادگیری مسیر، اقدام به بهینه کردن آن (مثلا از نظر سرعت) می‌کند و در نهایت در سرعت مورد نظر ربات کار را بر روی تعداد بالای قطعه انجام می‌دهد. فرآیند کاری در این تصویر و فیلم مجموعه Mimic نیز ارائه می‌شود.
—————
@roboticknowledge
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فیلم: آموزش ترجکتوری موثر به ربات برای پردازش قطعه توسط ربات صنعتی با سنسور/پلتفرم Mimic
#عملگر #رباتیک_فضایی
پرتاب ماهوارهبر به فضا با روش Kinetic Lauch
به تازگی مجموعه SPINLAUNCH با هدف شلیک حامل ماهواره (ماهواره‌بر‌ها) به فضا با تکنولوژی جدید و بسیار جالب مطرح شده است که اگر در مسیر توسعه موفق باشند، شاهد یک جهش از نظر تکنولوژی (و کاهش هزینه) برای حضور بیشتر در فضا خواهیم بود. شاید در ابتدا این مطلب هیجان‌انگیز کمی کم ارتباط با رباتیک بنظر برسد، اما باید بگویم که این کار می‌تواند در ربات‌ها برای انجام حرکت در نقش عملگر استفاده شود!
ماهواره‌برهای فعلی دارای چند مرحله هستند که هر مرحله دارای یک موتور و مقداری سوخت است تا مجموعه را حرکت بدهد. غلبه بر گرانش و جو زمین از اصلی‌ترین چالش‌های حرکتی ماهوارهبر است که در مرحله اول با آن مواجه است.
اسپین لانچ مرحله اول را بدون موتور و سوخت شیمیایی اجرا می‌کند! به عبارتی به موشک حامل انرژی جنبشی و سرعت اولیه بسیار بالا داده می‌شود (8 هزار کیلومتر بر ساعت!) و حامل بدون مرحله اول سنگین به ارتفاع مناسبی می‌رسد و در آن ارتفاع مرحله دوم آغاز می‌شود و حامل به سرعت 28 هزار کیلومتر بر ساعت خواهد رسید. این روش پرتاب که شبیه به پرتاب سنگ با پارچه است، Kinetic Launch نام دارد. در محفظه سیستم پرتاب، یک مکانیزم موشک را حول مسیر دایره‌ای به سرعت بالا دوران می‌دهد و یک سیستم خلا هم هوای درون محفظه را کم می‌کند تا اصطکاک کمینه گردد و موشک رها می‌شود. در این تصویر ساختار جالب و در این فیلم هم می‌توانید عملکرد را در اولین تست زیر مداری پرتاب‌کننده (Sub Orbital Launch) مشاهده کنید.
در حال حاضر نمونه فیزیکی سایز یک سوم توسعه پیدا کرده است که موشک را به ارتفاع 50 متری هم رسانده است که فیلم آن را هم دیدید! باید دید در آینده این روش شلیک چقدر موثر خواهد بود. اگر توسعه موفق باشد، شاهد پرتاب‌های زیاد با هزینه بسیار کم خواهیم بود.
—————
@roboticknowledge
پرتاب ماهوارهبر به فضا با روش Kinetic Lauch
به تازگی مجموعه SPINLAUNCH با هدف شلیک حامل ماهواره (ماهواره‌بر‌ها) به فضا با تکنولوژی جدید و بسیار جالب مطرح شده است که اگر در مسیر توسعه موفق باشند، شاهد یک جهش از نظر تکنولوژی (و کاهش هزینه) برای حضور بیشتر در فضا خواهیم بود. شاید در ابتدا این مطلب هیجان‌انگیز کمی کم ارتباط با رباتیک بنظر برسد، اما باید بگویم که این کار می‌تواند در ربات‌ها برای انجام حرکت در نقش عملگر استفاده شود!
ماهواره‌برهای فعلی دارای چند مرحله هستند که هر مرحله دارای یک موتور و مقداری سوخت است تا مجموعه را حرکت بدهد. غلبه بر گرانش و جو زمین از اصلی‌ترین چالش‌های حرکتی ماهوارهبر است که در مرحله اول با آن مواجه است.
اسپین لانچ مرحله اول را بدون موتور و سوخت شیمیایی اجرا می‌کند! به عبارتی به موشک حامل انرژی جنبشی و سرعت اولیه بسیار بالا داده می‌شود (8 هزار کیلومتر بر ساعت!) و حامل بدون مرحله اول سنگین به ارتفاع مناسبی می‌رسد و در آن ارتفاع مرحله دوم آغاز می‌شود و حامل به سرعت 28 هزار کیلومتر بر ساعت خواهد رسید. این روش پرتاب که شبیه به پرتاب سنگ با پارچه است، Kinetic Launch نام دارد. در محفظه سیستم پرتاب، یک مکانیزم موشک را حول مسیر دایره‌ای به سرعت بالا دوران می‌دهد و یک سیستم خلا هم هوای درون محفظه را کم می‌کند تا اصطکاک کمینه گردد و موشک رها می‌شود. در این تصویر ساختار جالب و در این فیلم هم می‌توانید عملکرد را در اولین تست زیر مداری پرتاب‌کننده (Sub Orbital Launch) مشاهده کنید.
در حال حاضر نمونه فیزیکی سایز یک سوم توسعه پیدا کرده است که موشک را به ارتفاع 50 متری هم رسانده است که فیلم آن را هم دیدید! باید دید در آینده این روش شلیک چقدر موثر خواهد بود. اگر توسعه موفق باشد، شاهد پرتاب‌های زیاد با هزینه بسیار کم خواهیم بود.
—————
@roboticknowledge
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فیلم: اولین تست زیرمداری سیستم Kinetic Launch مجموعه SPINLAUCH. پرتابه در این تست به ارتفاع 50 متر هم رسیده است. البته نسخه فعلی ورژن یک سوم سایزی است و تنها جهت اثبات کارکرد و تکنولوژی‌های پایه توسعه داده شده است.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سر و گردن مصنوعی برای ربات‌های انسان نما/اجتماعی!
برای ایجاد این حرکت‌های نزدیک به انسان از ۲۲ سروو موتور سفارشی‌سازی شده برای این کار استفاده شده است.
----------
@roboticknowledge
برای ایجاد این حرکت‌های نزدیک به انسان از ۲۲ سروو موتور سفارشی‌سازی شده برای این کار استفاده شده است.
----------
@roboticknowledge
#هوش_مصنوعی #ربات_انسان_نما
ربات انسان‌نمای Ameca: بدن مصنوعی برای هوش مصنوعی!
با پیشرفت هوش مصنوعی نیاز به پلتفرم رباتیکی که مناسب‌تر برای تعامل با انسان (HRI) طراحی شده باشد، پر رنگ شده است. به همین دلیل تناسب بین هوش مصنوعی Artificial Intelligence و بدن مصنوعی Artificial Body باید در ربات‌های انسان‌نما که قرار است در تعامل با انسان‌ها باشند، برقرار باشد. به این تعامل بین دو ماجرا که به هم ارتباط علمی هم ندارند، بصورت مختصر AI x AB گفته می‌شود. این مساله برای عادی‌سازی حضور ربات‌های انسان‌نما در جامعه از نظر ظاهری اهمیت دارد؛ زیرا اصلا مناسب نیست که با ظاهری صنعتی و ترسناک در بین مردم حضور پیدا کرد!
چند روز پیش در خصوص یک سر رباتیک مصنوعی صحبت کردیم که توسط engineered arts توسعه داده شده بود [1]. این مجموعه اخیرا یک دمو از ربات Ameca ارائه کرده است که در واقع پلتفرم انسان‌نمای مصنوعی است که قرار است بستری برای تست الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تناسب بین AI x AB باشد. تمرکز کار در توسعه Ameca ظاهر مصنوعی مناسب ربات است هر چند بر بستر نرم‌افزاری خاص برای اجرای هوش مصنوعی در کنترل ربات هم در حال کار هستند. این ربات در CES 2022 ارائه خواهد شد. در آینده نسخه تجاری این ربات انسان‌نما در ارائه اطلاعات به مردم در مراکز شلوغ می‌تواند استخدام شود! می‌توانید تصویر و فیلم ربات را ببینید.
—————
@roboticknowledge
ربات انسان‌نمای Ameca: بدن مصنوعی برای هوش مصنوعی!
با پیشرفت هوش مصنوعی نیاز به پلتفرم رباتیکی که مناسب‌تر برای تعامل با انسان (HRI) طراحی شده باشد، پر رنگ شده است. به همین دلیل تناسب بین هوش مصنوعی Artificial Intelligence و بدن مصنوعی Artificial Body باید در ربات‌های انسان‌نما که قرار است در تعامل با انسان‌ها باشند، برقرار باشد. به این تعامل بین دو ماجرا که به هم ارتباط علمی هم ندارند، بصورت مختصر AI x AB گفته می‌شود. این مساله برای عادی‌سازی حضور ربات‌های انسان‌نما در جامعه از نظر ظاهری اهمیت دارد؛ زیرا اصلا مناسب نیست که با ظاهری صنعتی و ترسناک در بین مردم حضور پیدا کرد!
چند روز پیش در خصوص یک سر رباتیک مصنوعی صحبت کردیم که توسط engineered arts توسعه داده شده بود [1]. این مجموعه اخیرا یک دمو از ربات Ameca ارائه کرده است که در واقع پلتفرم انسان‌نمای مصنوعی است که قرار است بستری برای تست الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تناسب بین AI x AB باشد. تمرکز کار در توسعه Ameca ظاهر مصنوعی مناسب ربات است هر چند بر بستر نرم‌افزاری خاص برای اجرای هوش مصنوعی در کنترل ربات هم در حال کار هستند. این ربات در CES 2022 ارائه خواهد شد. در آینده نسخه تجاری این ربات انسان‌نما در ارائه اطلاعات به مردم در مراکز شلوغ می‌تواند استخدام شود! می‌توانید تصویر و فیلم ربات را ببینید.
—————
@roboticknowledge
#ربات_انسان_نما
دیجیت: یک انسان‌نمای صنعتی برای کار با انسان
در صنعت وجود بازوان رباتیک یک انقلاب بود و در جهش‌های این انقلاب در آینده احتمالا شاهد نسخه‌های پایه متحرک این ربات‌ها خواهیم بود. یک شرکت رباتیک به نام Agility Robotics در حال توسعه پلتفرم‌های صنعتی رباتیک پایه‌متحرک است که آخرین محصول آن رباتی به نام digit است که شعار آن Advanced mobility for the human world می‌باشد. digit یک انسان‌نمای صنعتی است که دارای دو بازو در بالا تنه است که هر کدام چهار درجه آزادی دارند و همچنین هر پای این ربات دارای دو درجه آزادی است و کل ربات دارای دوازده درجه آزادی است. تصویر و فیلم معرفی ربات را می‌توانید ببینید. این ربات در حال حاضر در حال فروش است! سنسورهای دیجیت (احتمالا Lidar در قسمت سر و گردن) محیط را همواره شناسایی می‌کنند و طراحی مسیر بر اساس وضعیت اشیاء استاتیک و دینامیک انجام می‌شود. در طراحی الگوریتم gait این ربات برای مقابله موثر با اغتشاش‌ها بصورت robust که در محیط‌های ناشناخته بصورت ناهمواری بسیار وجود دارند، بر اساس تکامل و روش برخورد حیوانات در چنین شرایطی طراحی شده است که در مطلبی دیگر به شرح آن خواهیم پرداخت.
—————
@roboticknowledge
دیجیت: یک انسان‌نمای صنعتی برای کار با انسان
در صنعت وجود بازوان رباتیک یک انقلاب بود و در جهش‌های این انقلاب در آینده احتمالا شاهد نسخه‌های پایه متحرک این ربات‌ها خواهیم بود. یک شرکت رباتیک به نام Agility Robotics در حال توسعه پلتفرم‌های صنعتی رباتیک پایه‌متحرک است که آخرین محصول آن رباتی به نام digit است که شعار آن Advanced mobility for the human world می‌باشد. digit یک انسان‌نمای صنعتی است که دارای دو بازو در بالا تنه است که هر کدام چهار درجه آزادی دارند و همچنین هر پای این ربات دارای دو درجه آزادی است و کل ربات دارای دوازده درجه آزادی است. تصویر و فیلم معرفی ربات را می‌توانید ببینید. این ربات در حال حاضر در حال فروش است! سنسورهای دیجیت (احتمالا Lidar در قسمت سر و گردن) محیط را همواره شناسایی می‌کنند و طراحی مسیر بر اساس وضعیت اشیاء استاتیک و دینامیک انجام می‌شود. در طراحی الگوریتم gait این ربات برای مقابله موثر با اغتشاش‌ها بصورت robust که در محیط‌های ناشناخته بصورت ناهمواری بسیار وجود دارند، بر اساس تکامل و روش برخورد حیوانات در چنین شرایطی طراحی شده است که در مطلبی دیگر به شرح آن خواهیم پرداخت.
—————
@roboticknowledge