Привіт, на зв’язку robot_dreams.

Будь-яку трагедію легше пережити, якщо триматися разом, — цього нас навчили роки війни, обстріли та довгі години в укриттях. У світлі вчорашньої немислимої атаки закликаємо вас робити саме це: триматися та підтримувати, допомагати, шукати шляхи відновлення.

🏥 Ще вчора robot_dreams у межах Laba Group перевели 100 000 грн на потреби НДСЛ «Охматдит», і закликаємо малий та середній бізнес долучитися донатом вже зараз, бо будь-яка допомога постраждалим є як ніколи критичною.

Не залишайтеся байдужими — лише так ми переможемо!

Лін на збір “Охматдит” - ось тут

Один з найдієвіших способів запобігти витоку даних — це модель захисту Zero Trust (нульова довіра).

Її концепція полягає у тому, що будь-який користувач, навіть той, що перебуває в середині периметра, не є довіреною особою. Саме тому юзери будуть змушені підтверджувати свої дані щоразу, коли запитуватимуть доступ до внутрішніх або зовнішніх ресурсів.

Як побудувати модель ZeroTrust?

⚡️Вимагайте перевірки та автентифікації до кожного ресурсу.

⚡️Використовуйте модель найменших привілеїв. Тобто давайте своїм юзерам стільки прав, скільки їм потрібно для виконання їхньої роботи.

⚡️Відстежуйте всю активність за допомогою аналітичних даних.

Впроваджуючи цю модель у роботі, ви суттєво вкладаєтесь у безпеку своїх даних і зменшуєте ризику їхнього витоку.

А як ви захищаєте свої дані?
🤝 — Використовую всі наявні моделі захисту
⚡️ — Щось посередині. Подвійна верифікація моє все!
👨‍💻 — login: qwerty | password: qwerty

💻 Асинхронне програмування — 24 липня
Сергій Руських | Lead Python Software Engineer у SoftServe | 13+ років досвіду в розробці

💻 Analytics Bootcamp — 27 липня
Онлайн-інтенсив | Лілія Луценко | Senior Product Analyst у фінтех-компанії Wise

💻 AWS для початківців — 30 липня
Андрій Лобанов | 7+ років досвіду в розробці | Fullstack Developer в Amazon

💻 Як створити рекомендаційну модель на Python за 2 дні — 3 серпня
Онлайн-інтенсив | Кристина Ісакова | 6+ років досвіду в Data Science

«Головна проблема, з якою я стикнувся, — брак часу та знань. Над другим я працюю, а щодо першого, то обставини є обставини. Розробка проєкту, як і навчання на курсі, відбувалася паралельно з військовими завданнями та щоденним навантаженням, яке може бути дуже різним. Інколи це цілодобові польоти чи постійна дорога з точки на точку. Тому ти просто намагаєшся використати кожну хвилину між чимось і чимось».

Про нашого колишнього студента курсу Unreal Engine Олексу Кобу та його навчальний симулятор Call of the Sky, який допомагає тренувати пілотів БПЛА, розповідаємо у статті.

📲 Як за допомогою Tableau збирати, візуалізувати та досліджувати дані щодо бізнесу, проєкту, продукту та стати більш автономними в аналітиці даних і прийнятті рішень?

📲 Як підключатись до даних із різних джерел, аналізувати їх та створювати автоматизовані звіти?

📲 Як підключатись до різних джерел даних, включно з базами даних, використовуючи функціонал Tableau (не знаючи SQL)?

📲 Як створювати та оптимізувати дашборди, а також комунікувати інстайти зі стейкхолдерами, замовниками та керівництвом?

Все це та більше ви зможете опанувати на нашому курсі "Візуалізація даних: від Excel до Tableau", що стартує вже на наступному тижні🚀

Більше про курс - ось тут

Assassin’s Creed, Skyrim, GTA та навіть Minecraft ⚔️

До того як усі ці ігри потрапили на ваші десктопи та заполонили ваші вихідні, вони пройшли через руки тестувальників.

Сьогодні ділимося частиною нашої нової статті про запитання, які часто ставлять на співбесіді на позицію QA в геймдеві. Повну версію ви можете прочитати нижче за посиланням.
👇👇👇

◾️ Що таке тестування blackbox, greybox, whitebox

Blackbox-тестування здійснюють без доступу до коду, коли тестувальник взаємодіє з грою так само, як звичайний гравець, але на ранніх стадіях розробки. Це найпоширеніший вид для функціональних тестувальників ігор.

Greybox-тестування передбачає частковий доступ до коду, наприклад, до рушія гри, і його використовують досвідченіші тестувальники.

Whitebox-тестування виконують розробники з повним доступом до коду для внесення змін у систему.

◾️ Яка відмінність між серйозністю і пріоритетом багу?

Серйозність багу вказує на його вплив на ігрову систему: краш гри під час запуску — висока серйозність, візуальний баг в інтерфейсі — низька.

Пріоритет показує, наскільки важливо виправити баг: блокер на першому квесті — високий пріоритет, а баг, який не впливає на гру, — низький.

🔉Analytics Bootcamp — 26.07

Для тих, хто хоче вміти знаходити аномалії в даних, визначати ключові продуктові метрики та North Star продукту, шукати інсайти за допомогою SQL. А також будувати зрозумілі дашборди в Tableau.

🔉AWS для початківців — 30.07

Для тих, хто хоче ознайомитися із хмарою AWS та опанувати великий пул сервісів за 5 тижнів, а наприкінці побудувати власний застосунок.

🔉Як створити рекомендаційну модель на Python за 2 дні — 03.08

Для тих, хто хоче глибоко розуміти принципи створення та оптимізації персоналізованих рекомендацій, набути практичних навичок їх імплементації в реальних проєктах, а також навчитися оцінювати ефективність різних підходів за допомогою ключових метрик.

By the way ⏎

Маємо крутий відгук від нашого студента про минулий Analytics Bootcamp

Інтенсив буде надзвичайно корисним для початківців в аналітиці або ж тих, хто працює в продакт-менеджменті в компанії, де доводиться займатися аналітикою. Також можу рекомендувати інтенсив досвідченим продактам, але які працювали лише з B2B-проєктами. Особисто для мене найкориснішою була практична частина роботи з Tableau, best practices застосування SQL для розрахунку конверсії та North Star Metric.

Еспресо тонік, зручне крісло та r_d media ☕️

Читайте нашу щотижневу добірку статей про корисне та цікаве 👇

📢 Меню за QR-кодом, чайові та фідбек. Як сервіс Expirenza by mono змінює ресторанний бізнес?

📢 8 інструментів для парсингу сайтів

📢 Як працювати з графікою на Python?