З весняним настроєм занурюємося в нові можливості.
Навчитися аналізувати дані з допомогою SQL-коду або ж розробити свою гру з нуля. Опанувати cloud-native системи чи підкорити математичні методи для обробки даних.
Обирайте в добірці березневих курсів від robot_dreams свою точку росту ⤵️
> SQL для аналітики
Лектор: Віталій Доарме, Data Analyst, Team Lead в NielsenIQ
Старт: 19 березня
> Unity Game Developer
Лектор: Стас Балдич, Unity Developer, Stan’s Assets from KAPPS
Старт: 21 березня
> Product Manager PRO
Лектори: Олександр Матіясевич, Senior Product Manager у DeepL, та Сергій Матчук, Product Lead у Quarks (партнер Genesis)
Старт: 25 березня
> AWS для початківців
Лектор: Дмитро Хмеленко, Senior Backend Developer у Preply
Старт: 26 березня
> Data Engineering
Лектор: Михайло Лазорик, Data Engineer у Grid Dynamics
Старт: 28 березня
> Математика та статистика для Data Science
Лекторка: Кристина Ісакова, PhD в галузі математичного моделювання, Data Scientist у Holidu
Старт: 28 березня
Навчитися аналізувати дані з допомогою SQL-коду або ж розробити свою гру з нуля. Опанувати cloud-native системи чи підкорити математичні методи для обробки даних.
Обирайте в добірці березневих курсів від robot_dreams свою точку росту ⤵️
> SQL для аналітики
Лектор: Віталій Доарме, Data Analyst, Team Lead в NielsenIQ
Старт: 19 березня
> Unity Game Developer
Лектор: Стас Балдич, Unity Developer, Stan’s Assets from KAPPS
Старт: 21 березня
> Product Manager PRO
Лектори: Олександр Матіясевич, Senior Product Manager у DeepL, та Сергій Матчук, Product Lead у Quarks (партнер Genesis)
Старт: 25 березня
> AWS для початківців
Лектор: Дмитро Хмеленко, Senior Backend Developer у Preply
Старт: 26 березня
> Data Engineering
Лектор: Михайло Лазорик, Data Engineer у Grid Dynamics
Старт: 28 березня
> Математика та статистика для Data Science
Лекторка: Кристина Ісакова, PhD в галузі математичного моделювання, Data Scientist у Holidu
Старт: 28 березня
❤🔥4❤1🔥1
За статистикою DOU, кількість жінок в ІТ зростає: за минулий рік їхня частка збільшилася з 23 % до 26 %.
Сьогодні вони не лише активно займають високі позиції в технологічних компаніях, але й стають лідерками та інноваторками, вносячи свої унікальні ідеї та перспективи в розвиток технологій та бізнесу.
У команді robot_dreams викладають фахівчині своєї справи. До Міжнародного дня боротьби за права жінок поговорили з ними про їхній шлях, досягнення та цінність жіночого ІТ-ком’юніті.
Діліться в коментарях також своїми відповідями на ці запитання ↩️
Сьогодні вони не лише активно займають високі позиції в технологічних компаніях, але й стають лідерками та інноваторками, вносячи свої унікальні ідеї та перспективи в розвиток технологій та бізнесу.
У команді robot_dreams викладають фахівчині своєї справи. До Міжнародного дня боротьби за права жінок поговорили з ними про їхній шлях, досягнення та цінність жіночого ІТ-ком’юніті.
Діліться в коментарях також своїми відповідями на ці запитання ↩️
❤9👻2
1️⃣ «Якою була твоя точка А?»
>> Олеся Іванова, Business Analyst PRO
Я починала кар'єру як розробник. Оскільки була яскравим інтровертом, спілкування з людьми давалося мені дуже складно. Поставила собі ціль розвивати networking skills і взагалі спілкуватися більше. Так поступово я перейшла в аналітики, й тепер знайомство по роботі з новими людьми не викликає в мене приступів паніки.
>> Кристина Ісакова, Математика та статистика для Data Science
Ще у школі математика була моїм найулюбленішим предметом. Тому й університет разом із факультетом обрала дуже швидко. Мій вибір — КПІ, факультет прикладної математики. Ну, а там більшість студентів обирає шлях програмування.
>> Вікторія Кириченко, Data Analyst
Я вивчала дуже багато всього, але зрозуміла, що аналітика — це моє, коли почала працювати. Спочатку просто знаходила проблеми у звітах, на які раніше ніхто не звертав уваги. Потім налаштовувала автоматизації, й колеги могли швидше отримувати потрібні їм дані. З часом я зрозуміла, що ІТ — це те, де я справді розкриваюся і можу робити суттєвий внесок.
>> Олеся Іванова, Business Analyst PRO
Я починала кар'єру як розробник. Оскільки була яскравим інтровертом, спілкування з людьми давалося мені дуже складно. Поставила собі ціль розвивати networking skills і взагалі спілкуватися більше. Так поступово я перейшла в аналітики, й тепер знайомство по роботі з новими людьми не викликає в мене приступів паніки.
>> Кристина Ісакова, Математика та статистика для Data Science
Ще у школі математика була моїм найулюбленішим предметом. Тому й університет разом із факультетом обрала дуже швидко. Мій вибір — КПІ, факультет прикладної математики. Ну, а там більшість студентів обирає шлях програмування.
>> Вікторія Кириченко, Data Analyst
Я вивчала дуже багато всього, але зрозуміла, що аналітика — це моє, коли почала працювати. Спочатку просто знаходила проблеми у звітах, на які раніше ніхто не звертав уваги. Потім налаштовувала автоматизації, й колеги могли швидше отримувати потрібні їм дані. З часом я зрозуміла, що ІТ — це те, де я справді розкриваюся і можу робити суттєвий внесок.
❤4👻1
2️⃣ «Чи досі говорять про гендер в ІТ?»
>> Олександра Кардаш, Data Science with Python
Роль жінки в ІТ така сама, як і в чоловіка, — бути гарним спеціалістом, якісно виконувати свою роботу і залишатися собою.
>> Юлія Смойловська, Delivery Management
У світі вже більше говорять не про гендерний розподіл, а про когнітивний. Тобто команди, які мають різноманіття у тому, як думають їхні учасники, є більш ефективними. І сюди входить і гендер, і вік, і національність.
>> Олександра Кардаш, Data Science with Python
Роль жінки в ІТ така сама, як і в чоловіка, — бути гарним спеціалістом, якісно виконувати свою роботу і залишатися собою.
>> Юлія Смойловська, Delivery Management
У світі вже більше говорять не про гендерний розподіл, а про когнітивний. Тобто команди, які мають різноманіття у тому, як думають їхні учасники, є більш ефективними. І сюди входить і гендер, і вік, і національність.
👍5❤2
3️⃣ «Яка цінність жіночого ІТ-ком’юніті?»
>> Олександра Кардаш, Data Science with Python
Кожна з нас, окрім того, щоб бути професіоналом своєї справи, є ще й прикладом для інших жінок, які вагаються і не знають, чи в них вийде. Бо це справді трохи страшно — йти туди, де ти в меншості.
>> Кристина Ісакова, Математика та статистика для Data Science
Маю тільки позитивні відгуки — дуже підтримує! Навіть заснувала своє, лампове, у Мюнхені. Співпрацювала ще з Women Who Code у ролі менторки.
>> Олександра Кардаш, Data Science with Python
Кожна з нас, окрім того, щоб бути професіоналом своєї справи, є ще й прикладом для інших жінок, які вагаються і не знають, чи в них вийде. Бо це справді трохи страшно — йти туди, де ти в меншості.
>> Кристина Ісакова, Математика та статистика для Data Science
Маю тільки позитивні відгуки — дуже підтримує! Навіть заснувала своє, лампове, у Мюнхені. Співпрацювала ще з Women Who Code у ролі менторки.
❤4
4️⃣ «Твої найбільші досягнення на цьому шляху»
>> Юлія Смойловська, Delivery Management
Я вважаю своїми досягненнями ті успішні проєкти, що я запускала, а також команди, які я будувала. Мене мотивує те, що ІТ дає змогу робити щось корисне, автоматизувати щось, робити чиюсь працю легшою та ефективнішою, рухати бізнес.
Були провальні проєкти, звичайно, і дуже важко прийняти, що попри твої зусилля і приділений час, щось не злітає. Проте це все досвід. Робимо висновки та йдемо далі.
>> Олександра Кардаш, Data Science with Python
Один з найбільших викликів для мене — це проведення перших інтервʼю в ролі інтерв’юера, побудова і менеджмент команди. Я ніколи не мала таких амбіцій, не вивчала менеджмент і щоразу щиро дивуюся, коли в мене виходить (не без помилок, звісно ж). Для мене робота з людьми є найбільш відповідальною, бо люди — то найвища цінність.
>> Юлія Ларіонова, Data Analyst
Я пишаюся, що дані, які ми збираємо в компанії, допомагають як фінальним користувачам, так і моїм колегам у різних напрямах: маркетингу, відділу рекомендаційної системи, продуктологам, програмістам.
І також — що курс який веду, допомагає людям досягати своєї мети, переходити в ІТ, покращувати знання і навички.
>> Кристина Ісакова, Математика та статистика для Data Science
Думаю, моє головне досягнення — це можливість навчати інших та бути для них менторкою. Дуже радію, коли мої студенти знаходять роботу, розбираються у складних темах та вирішують обрати професію дата-аналітика чи дата-саєнтиста для себе.
>> Юлія Смойловська, Delivery Management
Я вважаю своїми досягненнями ті успішні проєкти, що я запускала, а також команди, які я будувала. Мене мотивує те, що ІТ дає змогу робити щось корисне, автоматизувати щось, робити чиюсь працю легшою та ефективнішою, рухати бізнес.
Були провальні проєкти, звичайно, і дуже важко прийняти, що попри твої зусилля і приділений час, щось не злітає. Проте це все досвід. Робимо висновки та йдемо далі.
>> Олександра Кардаш, Data Science with Python
Один з найбільших викликів для мене — це проведення перших інтервʼю в ролі інтерв’юера, побудова і менеджмент команди. Я ніколи не мала таких амбіцій, не вивчала менеджмент і щоразу щиро дивуюся, коли в мене виходить (не без помилок, звісно ж). Для мене робота з людьми є найбільш відповідальною, бо люди — то найвища цінність.
>> Юлія Ларіонова, Data Analyst
Я пишаюся, що дані, які ми збираємо в компанії, допомагають як фінальним користувачам, так і моїм колегам у різних напрямах: маркетингу, відділу рекомендаційної системи, продуктологам, програмістам.
І також — що курс який веду, допомагає людям досягати своєї мети, переходити в ІТ, покращувати знання і навички.
>> Кристина Ісакова, Математика та статистика для Data Science
Думаю, моє головне досягнення — це можливість навчати інших та бути для них менторкою. Дуже радію, коли мої студенти знаходять роботу, розбираються у складних темах та вирішують обрати професію дата-аналітика чи дата-саєнтиста для себе.
👍5❤4
Сьогодні 14.03, дуже цікава дата. Адже саме цього дня символічно та неофіційно святкують день числа π.
Зі шкільної програми все вже, певно, давно забулося, але не для розробників ігор. Адже число π активно використовують у геймдеві для різних цілей.
Декілька прикладів:
> Геометричні обчислення — у відеоіграх, особливо в тих, де потрібна точна обробка простору (як-от ігри про космос або будівництво), число
π використовують для обчислення площі кругів, об'ємів сфер тощо.
> Анімація та анімаційні ефекти — у реалістичній анімації, особливо там, де моделюють рухи об'єктів або взаємодію світла з поверхнею, число
π можуть використовувати для точних обчислень.
> Фізичні симуляції — у відеоіграх, де моделюють фізичні явища, число π можуть використовувати для обчислення відстаней, радіусів тощо.
> Алгоритми генерації випадкових чисел — у відеоігровій розробці часто потрібно генерувати випадкові числа. Деякі алгоритми, наприклад, Монте-Карло, можуть використовувати π для створення псевдовипадкових послідовностей.
Чи є у нас тут розробники ігор? Вітаємо з таким неофіційним святом усіх, хто стикається з числом π 🎉😁
А що зі шкільних знань знадобилося вам у житті? Діліться в коментарях 👇
Зі шкільної програми все вже, певно, давно забулося, але не для розробників ігор. Адже число π активно використовують у геймдеві для різних цілей.
Декілька прикладів:
> Геометричні обчислення — у відеоіграх, особливо в тих, де потрібна точна обробка простору (як-от ігри про космос або будівництво), число
π використовують для обчислення площі кругів, об'ємів сфер тощо.
> Анімація та анімаційні ефекти — у реалістичній анімації, особливо там, де моделюють рухи об'єктів або взаємодію світла з поверхнею, число
π можуть використовувати для точних обчислень.
> Фізичні симуляції — у відеоіграх, де моделюють фізичні явища, число π можуть використовувати для обчислення відстаней, радіусів тощо.
> Алгоритми генерації випадкових чисел — у відеоігровій розробці часто потрібно генерувати випадкові числа. Деякі алгоритми, наприклад, Монте-Карло, можуть використовувати π для створення псевдовипадкових послідовностей.
Чи є у нас тут розробники ігор? Вітаємо з таким неофіційним святом усіх, хто стикається з числом π 🎉😁
А що зі шкільних знань знадобилося вам у житті? Діліться в коментарях 👇
👍6🤓2⚡1❤1
Аналітики можуть дати бізнесу значну конкурентну перевагу: корисні дані про продаж, ефективність продукту, підґрунтя для ухвалення нових рішень.
Професійність спеціалістів, які працюють із data, виходить за межі статистичної, математичної та технічної роботи.
Soft-skills, які потрібні для роботи аналітиком:
> Комунікабельність
Аналітики даних часто говорять, що їхня робота поділяється 80/20 — 80 % дослідження даних і 20 % комунікації
> Бізнес-мислення
Важливо вміти абстрагуватися від зовнішніх факторів та упереджень, щоб надати об’єктивну оцінку
> Уява та креативність
Cпонукають дослідників даних відповідати на складні запитання та використовувати великі дані для ухвалення розумних бізнес-рішень
> Критичне мислення
- припущення питання
- визначення упередження тощо
Як ефективно використовувати свої soft-skills, дізнавайтеся на практичних курсах, пов’язаних з аналітикою, вже у березні.
> SQL для аналітики
> Data Engineering
> Математика та статистика для Data Science
Професійність спеціалістів, які працюють із data, виходить за межі статистичної, математичної та технічної роботи.
Soft-skills, які потрібні для роботи аналітиком:
> Комунікабельність
Аналітики даних часто говорять, що їхня робота поділяється 80/20 — 80 % дослідження даних і 20 % комунікації
> Бізнес-мислення
Важливо вміти абстрагуватися від зовнішніх факторів та упереджень, щоб надати об’єктивну оцінку
> Уява та креативність
Cпонукають дослідників даних відповідати на складні запитання та використовувати великі дані для ухвалення розумних бізнес-рішень
> Критичне мислення
- припущення питання
- визначення упередження тощо
Як ефективно використовувати свої soft-skills, дізнавайтеся на практичних курсах, пов’язаних з аналітикою, вже у березні.
> SQL для аналітики
> Data Engineering
> Математика та статистика для Data Science
❤8👍1💯1👨💻1
Доступні та зручні фінансові послуги вже стали більше нормою, ніж перевагою. Нові платіжні інструменти, швидкість погодження, нові принципи розрахунків — це все результати розвитку однієї з найперспективніших ІТ-cфер — FinTech.
І цього року їй пророкують пік інновацій.
Швидкий огляд на тренди FinTech 2024 👀
>> Розраховуватися смартфоном, годинником чи карткою з NFC-модулем через смартфон курʼєра як POS-термінала можна з технологією Tap to Phone. Тренд актуальний по всьому світу, зокрема і в Україні. Особливо після запровадження 1 серпня 2023 року РРО для малого та середнього бізнесу.
>> Децентралізовані фінанси (DeFi) забезпечують миттєве здійснення транзакцій, що, звісно, є привабливим для світової електронної комерції. Цей тренд дає нові можливості для фінансових послуг, як-от кредитування, страхування та обмін активами, без посередників. А отже, зростає запит і на фінтех-застосунки для цих транзакцій.
>> Розвиток Інтернету речей (IoT) прискорює фінансові технології, забезпечуючи швидкі та безпечні фінансові транзакції через підключені пристрої та сенсори.
>> Зростання кібербезпеки у фінансовому секторі
У зв’язку із загрозами кібербезпеки, що постійно зростають, прогнозують також розширення інвестицій у заходи із захисту даних та вдосконалення технологій кібербезпеки.
>> І звісно, продовжується швидкий розвиток і застосування AI та ML на фінансових ринках. Покращення аналітики ризиків, запобігання шахрайству, автоматизація клієнтського обслуговування — лише декілька прикладів, де може бути корисним штучний інтелект.
А які тренди FinTech відслідкували ви?
Діліться у коментарях ✍️
І цього року їй пророкують пік інновацій.
Швидкий огляд на тренди FinTech 2024 👀
>> Розраховуватися смартфоном, годинником чи карткою з NFC-модулем через смартфон курʼєра як POS-термінала можна з технологією Tap to Phone. Тренд актуальний по всьому світу, зокрема і в Україні. Особливо після запровадження 1 серпня 2023 року РРО для малого та середнього бізнесу.
>> Децентралізовані фінанси (DeFi) забезпечують миттєве здійснення транзакцій, що, звісно, є привабливим для світової електронної комерції. Цей тренд дає нові можливості для фінансових послуг, як-от кредитування, страхування та обмін активами, без посередників. А отже, зростає запит і на фінтех-застосунки для цих транзакцій.
>> Розвиток Інтернету речей (IoT) прискорює фінансові технології, забезпечуючи швидкі та безпечні фінансові транзакції через підключені пристрої та сенсори.
>> Зростання кібербезпеки у фінансовому секторі
У зв’язку із загрозами кібербезпеки, що постійно зростають, прогнозують також розширення інвестицій у заходи із захисту даних та вдосконалення технологій кібербезпеки.
>> І звісно, продовжується швидкий розвиток і застосування AI та ML на фінансових ринках. Покращення аналітики ризиків, запобігання шахрайству, автоматизація клієнтського обслуговування — лише декілька прикладів, де може бути корисним штучний інтелект.
А які тренди FinTech відслідкували ви?
Діліться у коментарях ✍️
👍5🔥3💯2
Які компанії обирають українські айтівці?
Перше місце роботи для айтівця — це як перше кохання. Воно дозволяє глибше зрозуміти не лише специфіку сфери, а й себе: чого ви хочете, а з чим би радше не стикалися, що драйвить, а що змушує закочувати очі та приречено зітхати.
У пості зібрали трішки статистики з дослідження ITExpert про теми та компанії, які обирають в українському IT, а також розповіли про те, як не помилитися з вибором першого роботодавця.
>> Майже половина респондентів працює в продуктових компаніях — 45,2 %. 27,6 % обрали аутсорс, а 11,4 % — аутстафінг. Ще 9,6 % опитаних працюють у стартапах.
>> Найбільше айтівців у тематиці E-commerce — 17,5 %. Наступні за популярністю сфери: B2B Solutions (14,5 %), FinTech (11,4 %) та GameDev (8,3 %).
>> Часто перед джунами постає вибір: піти працювати в сервісну чи продуктову компанію. Сервісна може бути хаотичною, але пропонує більше можливостей швидко розширити технологічний стек та набити руку на різних типах проєктів, а продуктова дасть змогу зануритися в один проєкт від задумки до релізу. Попри це, звертайте увагу не лише на тип компанії, а й на стадію проєкту, на який вас влаштовують, — це допоможе зрозуміти, що для вас цікавіше.
>> Побутує думка, що в умовах кризи працевлаштування у сфері IT набагато легше отримати перший офер у сервісну компанію. Проте вже два роки саме продуктові IT-компанії очолюють рейтинги зростання — а там, де є розвиток, є й потреба у нових кадрах.
А з якими труднощами під час пошуку першого місця роботи в IT стикалися ви? Діліться у коментарях 👇
Перше місце роботи для айтівця — це як перше кохання. Воно дозволяє глибше зрозуміти не лише специфіку сфери, а й себе: чого ви хочете, а з чим би радше не стикалися, що драйвить, а що змушує закочувати очі та приречено зітхати.
У пості зібрали трішки статистики з дослідження ITExpert про теми та компанії, які обирають в українському IT, а також розповіли про те, як не помилитися з вибором першого роботодавця.
>> Майже половина респондентів працює в продуктових компаніях — 45,2 %. 27,6 % обрали аутсорс, а 11,4 % — аутстафінг. Ще 9,6 % опитаних працюють у стартапах.
>> Найбільше айтівців у тематиці E-commerce — 17,5 %. Наступні за популярністю сфери: B2B Solutions (14,5 %), FinTech (11,4 %) та GameDev (8,3 %).
>> Часто перед джунами постає вибір: піти працювати в сервісну чи продуктову компанію. Сервісна може бути хаотичною, але пропонує більше можливостей швидко розширити технологічний стек та набити руку на різних типах проєктів, а продуктова дасть змогу зануритися в один проєкт від задумки до релізу. Попри це, звертайте увагу не лише на тип компанії, а й на стадію проєкту, на який вас влаштовують, — це допоможе зрозуміти, що для вас цікавіше.
>> Побутує думка, що в умовах кризи працевлаштування у сфері IT набагато легше отримати перший офер у сервісну компанію. Проте вже два роки саме продуктові IT-компанії очолюють рейтинги зростання — а там, де є розвиток, є й потреба у нових кадрах.
А з якими труднощами під час пошуку першого місця роботи в IT стикалися ви? Діліться у коментарях 👇
⚡14❤4👍4
Якщо ви поставили собі понад 4 ✅ — вітаємо, ви знайомі з роллю бізнес-аналітика 👀
Коли його на проєкті немає, а завдання нікуди не зникли й делеговані вам. Якщо ви прагнете зростати в аналізі у безпечних умовах навчання, а не там, де від кожного вашого рішення залежить успіх продукту.
Реєструйтеся на курс robot_dreams Business Analyst PRO та на практиці опановуйте скіли бізнес-аналітика на основі теоретичних матеріалів ВАВОК 3.0. Це всесвітньо визнаний стандарт практики бізнес-аналізу. Також курс схвалено IIBA (International Institute of Business Analysis).
Кому підійде курс?
Junior та Middle Business Analyst (не тільки з ІТ)
Опануєте нові інструменти та методології бізнес-аналізу, які поліпшать ваш процес роботи, а також підсилять ваші можливості для сильніших проєктів.
Junior та Middle QA Manual
Почнете використовувати основи бізнес-аналізу в тестуванні або ж зможете перейти на позицію бізнес-аналітика, якщо не бачите себе далі у ролі QA.
Project Manager (не тільки з ІТ)
Розберетеся у визначенні та документації точних бізнес-вимог для розробки продукту. Покращите продукт, розуміючи потреби користувачів, та зможете ефективно взаємодіяти з командою розробки.
За 19 онлайн-занять ви:
📈 відтворите роботу бізнес-аналітика на всіх етапах життєвого циклу розробки продукту
📈 опануєте 12 інструментів, діаграм та методів аналізу
📈 прокачаєте системне мислення та навчитеся обирати технології під проєкт
Приєднуйтеся до навчання 📲 апайте навички бізнес-аналізу та беріть складніші проєкти в роботу вже після курсу.
Коли його на проєкті немає, а завдання нікуди не зникли й делеговані вам. Якщо ви прагнете зростати в аналізі у безпечних умовах навчання, а не там, де від кожного вашого рішення залежить успіх продукту.
Реєструйтеся на курс robot_dreams Business Analyst PRO та на практиці опановуйте скіли бізнес-аналітика на основі теоретичних матеріалів ВАВОК 3.0. Це всесвітньо визнаний стандарт практики бізнес-аналізу. Також курс схвалено IIBA (International Institute of Business Analysis).
Кому підійде курс?
Junior та Middle Business Analyst (не тільки з ІТ)
Опануєте нові інструменти та методології бізнес-аналізу, які поліпшать ваш процес роботи, а також підсилять ваші можливості для сильніших проєктів.
Junior та Middle QA Manual
Почнете використовувати основи бізнес-аналізу в тестуванні або ж зможете перейти на позицію бізнес-аналітика, якщо не бачите себе далі у ролі QA.
Project Manager (не тільки з ІТ)
Розберетеся у визначенні та документації точних бізнес-вимог для розробки продукту. Покращите продукт, розуміючи потреби користувачів, та зможете ефективно взаємодіяти з командою розробки.
За 19 онлайн-занять ви:
📈 відтворите роботу бізнес-аналітика на всіх етапах життєвого циклу розробки продукту
📈 опануєте 12 інструментів, діаграм та методів аналізу
📈 прокачаєте системне мислення та навчитеся обирати технології під проєкт
Приєднуйтеся до навчання 📲 апайте навички бізнес-аналізу та беріть складніші проєкти в роботу вже після курсу.
👍6❤🔥3👨💻3❤1🔥1👻1
Відтворити роботу бізнес-аналітика на всіх стадіях чи навчитися кодити на C++ з нуля, щоб розробляти ігри. Нові старти квітня пропонують можливості для розробників, QA, дата-саєнтистів, аналітиків та інших.
Підійдуть як джунам, що тільки починають свій шлях, так і спеціалістам, які шукають нові можливості зростання.
Обирайте свою нішу та реєструйтеся на курси:
>> Бізнес-аналіз в IT
Лекторка: Олеся Іванова, Principal Business Analyst в Astound Commerce
Курс схвалено IIBA
Старт: 09.04
>> С++ для GameDev
Лектор: Богдан Левунець, C++ Game Developer в Ubisoft
Старт: 16.04
>> Data Science with Python
Лекторка: Олександра Кардаш, Director of Data Science у Shelf
Старт: 23.04
>> QA Automation
Лектор: Володимир Троць, Senior Automation Engineer в Ciklum
Старт: 29.04
>> Чистий код та патерни проєктуванняhttps://bit.ly/3U1k1so
Лектор: В’ячеслав Щупак, Software Developer у Sportradar
Старт: 29.04
>> Excel та Power BI для аналізу даних
Лектор: Богдан Дуда, BI Analyst у компанії зі списку Fortune 500
Старт: 30.04
Підійдуть як джунам, що тільки починають свій шлях, так і спеціалістам, які шукають нові можливості зростання.
Обирайте свою нішу та реєструйтеся на курси:
>> Бізнес-аналіз в IT
Лекторка: Олеся Іванова, Principal Business Analyst в Astound Commerce
Курс схвалено IIBA
Старт: 09.04
>> С++ для GameDev
Лектор: Богдан Левунець, C++ Game Developer в Ubisoft
Старт: 16.04
>> Data Science with Python
Лекторка: Олександра Кардаш, Director of Data Science у Shelf
Старт: 23.04
>> QA Automation
Лектор: Володимир Троць, Senior Automation Engineer в Ciklum
Старт: 29.04
>> Чистий код та патерни проєктуванняhttps://bit.ly/3U1k1so
Лектор: В’ячеслав Щупак, Software Developer у Sportradar
Старт: 29.04
>> Excel та Power BI для аналізу даних
Лектор: Богдан Дуда, BI Analyst у компанії зі списку Fortune 500
Старт: 30.04
❤8⚡4👌2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Навчання — навичка, яка розвивається з постійною практикою. Звісно, у дітей цей процес стає основним видом діяльності.
Розпочинаючи курс, навіть з високою мотивацією дорослі стикаються з тим, що мозок прагне знайти найпростіший та найменш енерговитратний шлях, імітуючи процес навчання.
Пасивно переглядаєте лекції, розмальовуєте друкований конспект маркерами, постійно перечитуєте одну й ту саму тему, яку вже можете відтворити слово в слово.
Знайомо?
Ділимося з вами матеріалом з бонус-курсу robot_dreams «Навчитися вчитися» для всіх студентів 👇
Лекторка — Олена Ніколенко, Cognitive Science MSc, Data Scientist.
👀 Увага: створюйте контекст.
Складіть власну модель або структуру, яка матиме логічні для вас ланцюжки та, відповідно, виринатиме в думках за згадки якогось одного елемента.
👀 Активне залучення: згадуй інформацію.
Для цього вам у допомогу методи активного відтворення (згадування та проговорювання), «ляпни все, що думаєш», метод Фейнмана («поясни тему іншому»).
👀 Корекція помилок: перевіряйте себе.
Вивчили тему? Нехай її перевірить у вас ментор або партнер.
👀 Консолідація: повторюйте вивчене.
Використовуйте метод інтервального повторення: через годину, через 10 годин, через 2 доби, через тиждень тощо.
Здається, не так і складно. І методи знайомі. Головне не забувайте їх використовувати під час навчання 😉
Розпочинаючи курс, навіть з високою мотивацією дорослі стикаються з тим, що мозок прагне знайти найпростіший та найменш енерговитратний шлях, імітуючи процес навчання.
Пасивно переглядаєте лекції, розмальовуєте друкований конспект маркерами, постійно перечитуєте одну й ту саму тему, яку вже можете відтворити слово в слово.
Знайомо?
Ділимося з вами матеріалом з бонус-курсу robot_dreams «Навчитися вчитися» для всіх студентів 👇
Лекторка — Олена Ніколенко, Cognitive Science MSc, Data Scientist.
👀 Увага: створюйте контекст.
Складіть власну модель або структуру, яка матиме логічні для вас ланцюжки та, відповідно, виринатиме в думках за згадки якогось одного елемента.
👀 Активне залучення: згадуй інформацію.
Для цього вам у допомогу методи активного відтворення (згадування та проговорювання), «ляпни все, що думаєш», метод Фейнмана («поясни тему іншому»).
👀 Корекція помилок: перевіряйте себе.
Вивчили тему? Нехай її перевірить у вас ментор або партнер.
👀 Консолідація: повторюйте вивчене.
Використовуйте метод інтервального повторення: через годину, через 10 годин, через 2 доби, через тиждень тощо.
Здається, не так і складно. І методи знайомі. Головне не забувайте їх використовувати під час навчання 😉
❤🔥9🤓4👨💻3👍2❤1
Попри ці питання, ШІ — вже частина геймдеву, і далі шлях лише вперед. Політика Steam стає терпимішою до ігор, створених за допомогою ШІ, — тепер їх не банитимуть за умови, що в картці гри буде відповідна позначка.
Еволюція сфери відкриває більші можливості для студій, адже прибирає потребу виконувати монотонну роботу й писати кілометри коду. Із ШІ навіть NPC стануть цікавішими, діалоги — більш реалістичними, а взаємодії — різноманітнішими.
Нижче зібрали декілька інструментів, які допоможуть імплементувати ШІ у ваші проєкти👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3👨💻2
🔹 Promethean AI — потужний інструмент для генерації повноцінних 3D-середовищ зі звичайного текстового опису в реальному часі. Значно пришвидшує та спрощує розробку.
🔹 Scenario — має широкий функціонал для створення високоякісної ігрової графіки за запитом. Плюс цього інструменту — його можна натренувати на генерацію зображень у певному індивідуальному стилі.
🔹 AI Dungeon — генератор наративів для пригодницьких ігор. Працює на технології GPT від OpenAI та створює історії на основі наданих гравцем даних.
🔹 Unity ML-Agents — відкритий проєкт, який дає змогу розробникам ігор використовувати Machine Learning у межах рушія Unity. Натреновані таким чином агенти можуть реагувати на зміни в середовищі та вчитися на помилках.
🔹 Inworld — інструмент, що допомагає розробникам створювати фотореалістичних та унікальних персонажів відповідно до заданих вимог. Дає змогу повністю налаштувати всі аспекти зовнішності.
🔹 Bugasura — інструмент, що допомагає автоматизувати процеси тестування та швидше виявляти помилки всередині гри. Використовує алгоритми Machine Learning та зменшує час, потрібний для тестування.
🔹 Ludo.ai — використовує алгоритми ШІ для аналізу поведінки гравців та динамічного підлаштування геймплею під отримані дані. Створює ігри, які адаптуються до стилю гри, рівня навичок і вподобань гравця.
Чи використовували ви ці інструменти в роботі? Діліться враженнями в коментарях 👇
🔹 Scenario — має широкий функціонал для створення високоякісної ігрової графіки за запитом. Плюс цього інструменту — його можна натренувати на генерацію зображень у певному індивідуальному стилі.
🔹 AI Dungeon — генератор наративів для пригодницьких ігор. Працює на технології GPT від OpenAI та створює історії на основі наданих гравцем даних.
🔹 Unity ML-Agents — відкритий проєкт, який дає змогу розробникам ігор використовувати Machine Learning у межах рушія Unity. Натреновані таким чином агенти можуть реагувати на зміни в середовищі та вчитися на помилках.
🔹 Inworld — інструмент, що допомагає розробникам створювати фотореалістичних та унікальних персонажів відповідно до заданих вимог. Дає змогу повністю налаштувати всі аспекти зовнішності.
🔹 Bugasura — інструмент, що допомагає автоматизувати процеси тестування та швидше виявляти помилки всередині гри. Використовує алгоритми Machine Learning та зменшує час, потрібний для тестування.
🔹 Ludo.ai — використовує алгоритми ШІ для аналізу поведінки гравців та динамічного підлаштування геймплею під отримані дані. Створює ігри, які адаптуються до стилю гри, рівня навичок і вподобань гравця.
Чи використовували ви ці інструменти в роботі? Діліться враженнями в коментарях 👇
❤6👍4👌2
Зі шкільної програми всі знають про першого українського космонавта Леоніда Каденюка та вченого-конструктора Сергія Корольова.
А хто з українців сьогодні розвиває космічні технології?
До Міжнародного дня польоту людини в космос robot_dreams підготував матеріал про 3 українських стартаперів-підприємців, які розвивають проєкти в космічній галузі.
А хто з українців сьогодні розвиває космічні технології?
До Міжнародного дня польоту людини в космос robot_dreams підготував матеріал про 3 українських стартаперів-підприємців, які розвивають проєкти в космічній галузі.
⚡5❤🔥2❤2💯1
Максим Поляков — український та американський підприємець у сфері космічних технологій та IT.
У 2014 році він запустив фонд Noosphere Ventures із фокусом на інвестиції в космічні розробки.
У 2015 році фонд створив компанію EOS Data Analytics (EOSDA), що займається глобальним постачанням послуг з аналізу супутникових знімків на основі ШІ та розробкою рішень для дистанційного зондування Землі. EOSDA реалізувала проєкт із супутникового моніторингу с.-г. землекористування у співпраці зі Світовим банком та ЄС.
У 2019 році Поляков відкрив науково-дослідний центр космічних технологій у місті Дніпро.
У квітні 2021 року Максим Поляков викупив контрольний пакет акцій компанії Dragonfly, яка розробляє компактні, високоефективні супутники для обробки зображень і корисні навантаження, призначені для великих сузір’їв зображень Aerospace. Він приєднав її до власної екосистеми космічних стартапів Noosphere (Firefly Aerospace, SETS, Flight Control та EOS Data Analytics).
У 2022 році стартап Максима Firefly Aerospace здійснив перший успішний запуск своєї ракети Alpha, відправивши її у відкритий космос 1 жовтня.
У 2014 році він запустив фонд Noosphere Ventures із фокусом на інвестиції в космічні розробки.
У 2015 році фонд створив компанію EOS Data Analytics (EOSDA), що займається глобальним постачанням послуг з аналізу супутникових знімків на основі ШІ та розробкою рішень для дистанційного зондування Землі. EOSDA реалізувала проєкт із супутникового моніторингу с.-г. землекористування у співпраці зі Світовим банком та ЄС.
У 2019 році Поляков відкрив науково-дослідний центр космічних технологій у місті Дніпро.
У квітні 2021 року Максим Поляков викупив контрольний пакет акцій компанії Dragonfly, яка розробляє компактні, високоефективні супутники для обробки зображень і корисні навантаження, призначені для великих сузір’їв зображень Aerospace. Він приєднав її до власної екосистеми космічних стартапів Noosphere (Firefly Aerospace, SETS, Flight Control та EOS Data Analytics).
У 2022 році стартап Максима Firefly Aerospace здійснив перший успішний запуск своєї ракети Alpha, відправивши її у відкритий космос 1 жовтня.
❤8👍3⚡1🔥1