Зважаючи на DDoS-атаки та інші загрози для українських IT-систем з боку рф, спеціалісти з кібербезпеки мають бути постійно напоготові.

Разом з Максимом Шаповалом, Head of Information Security and Business Continuity в Uklon, 7 березня ми поговоримо про 8 найгучніших кібератак на український бізнес.

Розберемо атаки, їхні наслідки для бізнесу та стратегії захисту ІТ-систем.

Agenda вебінару:

> актуальність безпеки в сучасних реаліях

> відмінність між інформаційною безпекою та кібербезпекою

> основні типи атак на бізнес (розбір найгучніших атак останнього десятиліття)

> інструменти, як побудувати систему безпеки для ІТ-продукту

> основні виклики, які стоять перед відділами безпеки в компаніях сьогодні

Кому буде корисно: кіберінженерам, девопсам, техлідам та всім, хто хоче дізнатися, як захистити продукт від кібератак.

💲Яка вартість?
Безоплатно

Зустрінемося вже 7 березня о 19:00 — реєструйтеся.

З весняним настроєм занурюємося в нові можливості.
Навчитися аналізувати дані з допомогою SQL-коду або ж розробити свою гру з нуля. Опанувати cloud-native системи чи підкорити математичні методи для обробки даних.

Обирайте в добірці березневих курсів від robot_dreams свою точку росту ⤵️

> SQL для аналітики
Лектор: Віталій Доарме, Data Analyst, Team Lead в NielsenIQ
Старт: 19 березня

> Unity Game Developer
Лектор: Стас Балдич, Unity Developer, Stan’s Assets from KAPPS
Старт: 21 березня

> Product Manager PRO
Лектори: Олександр Матіясевич, Senior Product Manager у DeepL, та Сергій Матчук, Product Lead у Quarks (партнер Genesis)
Старт: 25 березня

> AWS для початківців
Лектор: Дмитро Хмеленко, Senior Backend Developer у Preply
Старт: 26 березня

> Data Engineering
Лектор: Михайло Лазорик, Data Engineer у Grid Dynamics
Старт: 28 березня

> Математика та статистика для Data Science
Лекторка: Кристина Ісакова, PhD в галузі математичного моделювання, Data Scientist у Holidu
Старт: 28 березня

За статистикою DOU, кількість жінок в ІТ зростає: за минулий рік їхня частка збільшилася з 23 % до 26 %.

Сьогодні вони не лише активно займають високі позиції в технологічних компаніях, але й стають лідерками та інноваторками, вносячи свої унікальні ідеї та перспективи в розвиток технологій та бізнесу.

У команді robot_dreams викладають фахівчині своєї справи. До Міжнародного дня боротьби за права жінок поговорили з ними про їхній шлях, досягнення та цінність жіночого ІТ-ком’юніті.

Діліться в коментарях також своїми відповідями на ці запитання ↩️

1️⃣ «Якою була твоя точка А?»

>> Олеся Іванова, Business Analyst PRO

Я починала кар'єру як розробник. Оскільки була яскравим інтровертом, спілкування з людьми давалося мені дуже складно. Поставила собі ціль розвивати networking skills і взагалі спілкуватися більше. Так поступово я перейшла в аналітики, й тепер знайомство по роботі з новими людьми не викликає в мене приступів паніки.

>> Кристина Ісакова, Математика та статистика для Data Science

Ще у школі математика була моїм найулюбленішим предметом. Тому й університет разом із факультетом обрала дуже швидко. Мій вибір — КПІ, факультет прикладної математики. Ну, а там більшість студентів обирає шлях програмування.

>> Вікторія Кириченко, Data Analyst

Я вивчала дуже багато всього, але зрозуміла, що аналітика — це моє, коли почала працювати. Спочатку просто знаходила проблеми у звітах, на які раніше ніхто не звертав уваги. Потім налаштовувала автоматизації, й колеги могли швидше отримувати потрібні їм дані. З часом я зрозуміла, що ІТ — це те, де я справді розкриваюся і можу робити суттєвий внесок.

2️⃣ «Чи досі говорять про гендер в ІТ?»

>> Олександра Кардаш, Data Science with Python

Роль жінки в ІТ така сама, як і в чоловіка, — бути гарним спеціалістом, якісно виконувати свою роботу і залишатися собою.

>> Юлія Смойловська, Delivery Management

У світі вже більше говорять не про гендерний розподіл, а про когнітивний. Тобто команди, які мають різноманіття у тому, як думають їхні учасники, є більш ефективними. І сюди входить і гендер, і вік, і національність.

3️⃣ «Яка цінність жіночого ІТ-ком’юніті?»

>> Олександра Кардаш, Data Science with Python

Кожна з нас, окрім того, щоб бути професіоналом своєї справи, є ще й прикладом для інших жінок, які вагаються і не знають, чи в них вийде. Бо це справді трохи страшно — йти туди, де ти в меншості.

>> Кристина Ісакова, Математика та статистика для Data Science

Маю тільки позитивні відгуки — дуже підтримує! Навіть заснувала своє, лампове, у Мюнхені. Співпрацювала ще з Women Who Code у ролі менторки.