Второй поток нашего интенсива по созданию AI продуктов с нуля начинает приносить плоды!

Первый продукт, про который хотим вам рассказать: Nutrify — AI помощник для правильного питания. Он был сделан @lena_deshina и @aglushco в рамках 2 потока нашего интенсива

Он поможет улучшить питание, чтобы похудеть или набрать мышцы.

Бот умеет:
- давать фидбек на приемы пищи и рекомендовать, как их улучшить;
- рекомендовать идеи блюд на завтрак, обед или ужин, на основе ваших предпочтений;
- отвечать на любые вопросы про питание

Я тут писал, что одной из задач нашей поездки было создание чистого счета или clean capital.

Идея в том, что при переезде в другую страну, нужно избежать оплаты налога на уже имеющиеся сбережения. По закону все, что заработано до даты становления налоговым резидентом UK, не должно облагаться местным налогом. Самая сложная часть — доказать, что деньги у вас были до этого.

Для этого делается чистый счет: банковский счет (не обязательно в UK банке, кстати), на который вы кладете все деньги, которые хотите приземлить в UK. После даты становления налоговым резидентом в UK с него можно только тратить. Налоговые юристы рекомендуют даже процент на остаток отключить на всякий случай.

Если вы вдруг положите на этот счет деньги после, то налоговая может попросить вас заплатить налог со всей суммы. Тратить с этого счета можно сколько угодно и когда угодно.

*не является финансовой рекомендацией*
я тут упускаю много нюансов, иначе будет совсем сложно

Многие сталкиваются с трудностями при написании резюме (CV). Попробую дать ответы на самые частые вопросы:

Откуда брать метрики?
* Вообще всем менти я рекомендую вести заметку и сразу в нее записывать достижения во время работы. Сделали что-то — открывайте заметку и в произвольном формате записывайте, потом пригодится. Какое изменение сделали, какая метрика изменилась, на сколько?
* Если такой заметки сразу нет, то для начала составьте список всего, над чем вы работали и за что отвечали.
* В первую очередь пытайтесь посчитать все в деньгах ($$). Как изменилась выручка из-за вашей работы? Как изменились затраты?
* Любую автоматизацию можно пересчитать в человеко-часы, а затем в деньги. Переводите все в годовой или месячный эквивалент, например, 5 часов экономии времени в неделю двоих человек это 10 человеко-часов в неделю или около 500 в год. 100т рублей в месяц = ~625₽ в час, то есть экономия 300т рублей в год. Не так много, но если таких автоматизаций 12, то можете спокойно считать, что окупили зарплату 1 миддла.
* Если работали над конверсиями, то их тоже можно перевести в деньги. Или описать изменение в % или в п.п. (выбирайте то, что выглядит существенно и реалистично)

Я работаю в команде, как мне присвоить достижения себе?
* Если вы работаете в продуктовой команде, то абсолютно нормально в резюме писать результат всей команды. Лучше всего конкретно написать, что вы делали. Например, «будучи аналитиком в команде пользовательского опыта нашел в данных инсайты, задизайнил и посчитал эксперименты фич, которые привели к росту конверсии на Х п.п.»
* Все понимают, что в команде за результат отвечают все участники и нельзя точно посчитать вклад конкретного человека. Разработчик может сделать бэкенд, но без дизайна его не увидит пользователь. и тд

Нужно ли адаптировать резюме под вакансии?
* да, да и еще раз да
* Соберите в отдельном документе конкретные фразы и предложения, релевантные для вашего опыта и вставляйте то, что важно для конкретной вакансии. Не нужно делать одно резюме на 10 страниц (а я такие видел). Резюме обычно много и они просматриваются очень быстро, поэтому много страниц читать никто не будет
* Дополнительно рекомендую делать саммари вашего опыта в самом верху резюме. И его тоже адаптировать!

Нужно ли писать Cover Letter?
* Да, так же как и саммари вашего опыта в самом резюме.
* Я не рекомендую писать единый CL и менять в нем названия компании. Со стороны работодателя это бывает заметно и выглядит очень странно. Лучше уж не писать его вообще
* Рекомендую попробовать бота @HR_documents_bot, которого я собрал на выходных ровно для такой задачи. Загружаете в него резюме и описание вакансии, на выходе получаете готовый текст, адаптированный под конкретную вакансию. Фидбек можете закидывать мне в личку!

Не про эйай конечно, но удивляет не меньше. Пчелы для детекции взрывчатых веществ

Полное видео: https://youtu.be/lG-ZqO734tM

Если что я узнал, и в аэропортах устанавливают спектрометры ионной подвижности (англ статья). То есть без каких-либо пчел. Меня все еще не беспокоит фраза «пчелиный картридж»…

Не у Дудя, конечно, но это только начало!

Когда-то давно я делал курс по аналитике для @productstar. И вот недавно ребята пришли ко мне с предложением записать интервью для их канала. Я не мог не согласиться🤓

Посмотреть можно тут:
https://youtu.be/AQwafmyb55U

Снова вам что-то интересное принёс

Называется Проблема 2038 года. Очень похоже на Проблему 2000 года, которую мы (как человечество) успешно пережили.

Дело в том, что многие компьютерные системы хранят время в 32 битах. Да, нам не просто так рассказывали про байты и биты еще со школы.

Время хранится в количестве секунд от 1 января 1970 года и максимальная дата, которая может быть представлена в такой системе: 03:14:07, вторник, 19 января 2038 (а именно 2^31-1 секунда от 1 января 1970 года).

Квиз: объясните в комментариях, куда делся 1 бит (внимание на степень двойки)

Получается, что 03:14:08 19 января 2038 года (через ~14.5 лет) сломаются многие системы, если баг не исправить заранее. В список систем в зоне риска входит примерно все: ABS на машинах, GPS, системы навигации в самолетах, банкоматы, ноутбуки, многие сайты.

Забавно, что с проблемой 2038 года уже сталкиваются. Например, сервис, который продает лицензии на 20 лет сломается, потому что дата окончания лицензии (2043 год) уже не влезет в 32 бита.

На прикрепленном видео есть визуализация того, что произойдет с ноликами и единичками в старых системах

Недавно в твиттере стал очень популярным AI генератор для лендингов — framer.com

Я решил его затестить и собрал на нем лендинг для нашего с Таней интенсива. Вот что получилось: https://t.iss.one/stopfomostartai/16

В целом классно, что тебе автоматически генерируется симпатичная страница за 1-2 минуты. При этом еще час у меня ушел на то, чтобы править тексты и добавлять кастомные блоки, поэтому AI еще не победил.

Записал для вас пример о том, как работает Framer (видео не ускорено)

всегда расстраиваюсь, когда в таких селекторах нет "Data & Analytics" 😒

Уровни результатов работы аналитика

Важная ремарка: текст ниже в контексте так называемых продуктовых компаний (или команд).

Уровень 0. Аналитик как прокладка к данным.
«Я написал код, который выгружает сырые данные в эксель и отправляет их по почте. Какая следующая задача?»

Уровень 1. Аналитик как дизайнерская прокладка к данным.
«Мне сказали какие метрики метрики добавить на новый дашборд, я добавил, вот ссылка. Какая следующая задача?»

Уровень 2. Аналитик как умная прокладка к данным.
«Мне рассказали о проблемах, которые есть в продукте. Я придумал несколько метрик про то, как ее отслеживать и сделал из них дашборд, вот ссылка. Какая следующая задача?»

Уровень 3. Аналитик
«Я узнал о проблемах пользователей в продукте. Посмотрел, как эти проблемы влияют на наши ключевые метрики. Думаю, что если вот это сделать, то наша метрика вырастет на ХХ%»

Уровень 4. Старший аналитик
Все что в уровне 3, да еще и эксперимент задизайнил, и метрика реально выросла.

С радостью обсужу эту тему в комментариях!
Мнение?

Сегодня в инстаграме instagram.com/rishatko рассказываю про поездку на Гран-при F1 в Сильверстоун

кому интересно, залетайте :)

Я тут пытаюсь ускорить написание статей для SEO с помощью GPT

(заранее прошу прощения у маркетологов)

Больше всего времени уходит на то, чтобы почелленджить правила написания статей. Дело в том, что SEO выглядит очень похожим на приметы: плюнь через плечо три раза, сделай два кувырка в полнолуние и попрыгай на правой ноге перед публикацией. Для чего??? А нам точно нужно чтобы заголовок статьи обязательно отличался от url?? А что будет если мета описание будет не 60 символов, а 59? Во сколько раз будет меньше просмотров?

Пока прогресс такой:
1. Сделал беклог на 100 страниц — 1 час
2. Нашел промпт и собрал небольшой «пайплайн» на питоне — 1 час
3. Разбирался с нашей CMS (content management system) — 2 часа
4. Соединил написание статей и публикацию их через API CMS — 1 час
5. Спорю с SEO командой о правилах — 999 часов

Удобный способ читать каналы в телеграме

Моя проблема:
— я подписан на много клевых каналов, но не успеваю все читать
— иногда несколько дней могу не читать ничего, поэтому там набегает 100+ сообщений
— когда вижу 100+ сообщений, желание читать их падает до нуля

Поэтому на выходных я сделал такую штуку: @TgSummarizerBot — бот, который делает саммари популярных сообщений в каналах. И это решило мою проблему! Я даже поймал себя на желании найти в Архиве парочку каналов, которые я когда-то перестал читать и закинуть их в бота.

Работает так:
- при первом запуске смотрит на последние сообщения за 48 часов во всех каналах и отправляет популярные
- при повторных запусках смотрит только на обновления: все новые сообщения с последнего запуска :)

Докрутил его так, чтобы им могли пользоваться подписчики этого канала.

Скидывайте в него папку с каналами или отдельные каналы, и получайте саммари лучших сообщений по клику!

@TgSummarizerBot
можете закинуть в него ссылку на одну из моих папок: https://t.iss.one/addlist/yvhP6GtGgzsxNjAy

Обратная связь приветствуется, можете писать мне в лс :)

Добавлю небольшой комментарии про бота

Механика:
- пока работает только в каналах (не в чатах)!
- при первом запуске смотрит на сообщения в каналах за последние 2 дня
- при последующих запусках смотрит только на обновления (новые сообщения с даты последнего саммари)

Услышал фидбек про:
- добавить чаты (подумаю про механику)
- отправку обновлений по расписанию

на скриншоте моя утренняя подборка саммари :)

Текущий статус потенциального прорыва 21 века:

* есть одно исследование из Китая, в котором увидели отсутствие сопротивления при -163°С и нормальном давлении. В комнатной температуре сопротивление было ненулевым. Даже это уже прорыв, но меньшего масштаба
* Проблемы всех исследований по LK99, что они не peer-reviewed, то есть про них нет отзывов от других людей в области
* Было много попыток повторить создание материала, но все жалуются на то, что результат получается грязным и в нем много примесей (вспоминается Breaking Bad). Все измеряют левитацию, но не сопротивление
* Есть классный твиттер аккаунт, который попытался сделать материал самостоятельно (не лаборатория): тут
* Есть еще аккаунт, который собирает все новости по этой теме: тут