Правительство Канады инвестирует в будущее метеорологии — Иммигрант сегодня
https://immigrant.today/canada/37405-pravitelstvo-kanady-investiruet-v-budushhee-meteorologii.htm

Как дроны будут помогать с прогнозом погоды
https://m.ura.news/news/1052884986

👏🐳Поздравляем с премией Правительства Москвы участников и наставников плавучих университетов!

Накануне Дня российской науки ее получили:

🏆Дмитрий Глуховец, руководитель лаборатории оптики океана Института океанологии РАН за исследования по теме «Формирование и изменчивость полей биооптических характеристик вод полярных акваторий по судовым и спутниковым данным».

🏆Алексей Кишанков, старший научный сотрудник Института проблем нефти и газа РАН, за цикл работ по изучению потенциальной газоносности верхней части разреза шельфа Арктики.

Премия, между прочим, стала вдвое весомее - 4 миллиона рублей! Готовьте заявки на будущий год✍️

https://scientificrussia.ru/articles/mer-moskvy-sergej-sobanin-udvoil-premii-molodym-ucenym

День российской науки
Новости / Новости и события (RSS)

Ежегодно 8 февраля научное сообщество отмечает свой профессиональный праздник — День российской науки. За важнейшими событиями и открытиями во все времена стоят ученые, которые вносят неоценимый вклад в развитие науки. Многие сотрудники научно-исследовательских институтов Росгидромета удостоены крупных российских и международных наград.

Руководитель Росгидромета напомнил, что наука является сильнейшим источником экономических преобразований и инноваций, движущей силой технического прогресса. Игорь Шумаков поздравил коллег с днем российской науки, напомнил о достижениях в области гидрометеорологии.

Завершилась экспедиция, которая позволила продолжить историю дрейфующих станций «Северный полюс», продолжается работа по созданию государственной наблюдательной системы мониторинга состояния многолетней мерзлоты на базе наблюдательной сети, научно-исследовательский флот пополняется новыми судами.

Наука всегда играет важную роль в развитии Росгидромета, и сегодня стоят важнейшие задачи по реализации миссии в предупреждении и прогнозировании опасных природных явлений, предоставлении предварительных и точных прогнозов погоды, проведении исследований гидрометеорологических процессов и явлений, и другие задачи в данной области. Игорь Анатольевич поблагодарил коллег за преданность делу и настойчивость в достижении поставленных целей, пожелал профессиональных успехов, новых неповторимых открытий и изобретений в области гидрометеорологии и смежных с ней областях.

Пресс-служба Росгидромета

❗️ Пункты наблюдений ФГБУ «Якутское УГМС» зарегистрировавшие температуру воздуха -45°С и ниже
8-го февраля 2025г. в 09ч.

🌡️ -45°С - Белая Гора, Витим.
🌡️ -46°С - Батагай.
🌡️ -47°С - Куйга, Усть-Мома, Тёплый Ключ, Ытык-Кюель.
🌡️ -48°С - Крест-Хальджай, Охотский Перевоз.
🌡️ -51°С - Верхоянск, Делянкир, Оймякон, Усть-Нера.
      
Подробнее можно ознакомиться на сайте по ссылке 👇
https://ykuthydromet.ru/#

Атмосферное давление (в гПа) на европейской территории России (ЕТР) утром 08.02.2025.

Мощный антициклон достиг своего максимального развития и уже сегодня начнёт разрушаться. Атмосферное давление станет постепенно понижаться.

Окончательное разрушение антициклона произойдёт к середине предстоящей недели.

#антициклон

@meteoobs

#Italy #Stromboli #VolcanoEruption #Eruption #NaturalEvent #Geology #climate #destruction #anomaly #climatecrisis #weather #climatechange
🇮🇹 Извержение вулкана Стромболи, Италия – 6 февраля 2025 г. 🌋

Подписывайтесь на нас в социальных сетях:
TikTok - shorturl.at/wRUV3
Инстаграм - https://shorturl.at/0ovv6
Фейсбук - shorturl.at/guBH2

Исследователи из Института океанографии Китайской академии наук (IOCAS) разработали новую модель для прогнозирования быстрой интенсификации (RI) тропического циклона (TC), основанную на «контрастном обучении». Это исследование было опубликовано в Трудах Национальной академии наук (PNAS).

Экстремальные Погодные условия

ИИ от Института океанологии Китайской академии наук для улучшения прогнозирования быстрого усиления циклонов

Автор: Элизабет Бейкер

6 февраля 2025 г.

Прогнозирование на основе искусственного интеллекта

У новой модели есть два входных параметра: Input A — известный образец RI TC, и Input B — неизвестный образец, который нужно спрогнозировать. Модель извлекает признаки из обоих входных параметров и вычисляет их расстояние в многомерном пространстве. Если расстояние невелико, Input B прогнозируется как образец RI TC; если велико, он классифицируется как образец, не являющийся RI TC. Каждый неизвестный образец сравнивается с 10 известными образцами RI TC; если более пяти сравнений классифицируют его как образец RI TC, он классифицируется как таковой.

В этом исследовании используются спутниковые снимки наряду с атмосферными и океаническими данными для сопоставления данных о тропических циклонах с и без тропических циклонов. Модель учится различать тропические циклоны с и без тропических циклонов, сравнивая два входных параметра во время обучения.
При тестировании на данных из Северо-Западной части Тихого океана в период с 2020 по 2021 год метод показал впечатляющую точность в 92,3% и снизил количество ложных срабатываний до 8,9%. По сравнению с существующими методами он повысил точность на 12% и снизил количество ложных срабатываний в три раза, что является значительным достижением в области прогнозирования.

Традиционные методы прогнозирования тропических циклонов

По мнению группы исследователей, РИ тропического циклона, определяемый как максимальное устойчивое усиление ветра не менее чем на 13 м/с в течение 24 часов, остаётся одним из самых сложных для прогнозирования погодных явлений из-за его непредсказуемого и разрушительного характера. Исследователи подчеркнули, что, хотя только в 5% тропических циклонов наблюдается РИ, его внезапное и сильное развитие представляет значительный риск для пострадавших регионов.
Они также отметили, что традиционные методы прогнозирования, такие как численное прогнозирование погоды и статистические подходы, часто не учитывают сложные экологические и структурные факторы, влияющие на РИ. Однако они признали, что, хотя искусственный интеллект (ИИ) изучался как средство улучшения прогнозирования РИ, большинство методов ИИ сталкиваются с проблемой высокого процента ложных срабатываний и ограниченной надёжностью.
«Это исследование решает проблемы низкой точности и высокого процента ложных срабатываний при прогнозировании тропических циклонов», — сказал профессор Ли Сяофэн, один из авторов отчёта. «Наш метод улучшает понимание этих экстремальных явлений и помогает лучше защищаться от их разрушительных последствий».
Хотя новая модель IOCAS изначально обучалась на данных повторного анализа, исследователи создали сценарий оперативного прогнозирования, заменив данные повторного анализа прогнозами численной модели ECMWF-IFS с 2020 по 2021 год в качестве входных данных. Результаты продемонстрировали сопоставимую точность прогнозирования, подтвердив надёжность этого подхода и его пригодность для сценариев прогнозирования в реальном времени. Ожидается, что эта возможность улучшит системы раннего оповещения и повысит готовность к стихийным бедствиям во всём мире.
Чтобы узнать больше о технологиях, которые помогут бороться с тропическими циклонами в будущем, прочтите эксклюзивную статью Meteorological Technology International«Как новейшие технологии раннего предупреждения защищают от разрушительных ураганов?»здесь.

От Финского залива до Верхней Волги показания барометров очень высоки.

Обширный высокий антициклон обеспечивает высокий фон атмосферного давления на значительной части Европейской России.
https://meteoinfo.ru/novosti/20828-vysokoe-atmosfernoe-davlenie

«Низкоуглеродное развитие» | Министерство экономического развития Российской Федерации
https://www.economy.gov.ru/material/directions/np_effektivnaya_i_konkurentnaya_ekonomika/fp_nizkouglerodnoe_razvitie/