Исследователи из Института океанографии Китайской академии наук (IOCAS) разработали новую модель для прогнозирования быстрой интенсификации (RI) тропического циклона (TC), основанную на «контрастном обучении». Это исследование было опубликовано в Трудах Национальной академии наук (PNAS).

Экстремальные Погодные условия

ИИ от Института океанологии Китайской академии наук для улучшения прогнозирования быстрого усиления циклонов

Автор: Элизабет Бейкер

6 февраля 2025 г.

Прогнозирование на основе искусственного интеллекта

У новой модели есть два входных параметра: Input A — известный образец RI TC, и Input B — неизвестный образец, который нужно спрогнозировать. Модель извлекает признаки из обоих входных параметров и вычисляет их расстояние в многомерном пространстве. Если расстояние невелико, Input B прогнозируется как образец RI TC; если велико, он классифицируется как образец, не являющийся RI TC. Каждый неизвестный образец сравнивается с 10 известными образцами RI TC; если более пяти сравнений классифицируют его как образец RI TC, он классифицируется как таковой.

В этом исследовании используются спутниковые снимки наряду с атмосферными и океаническими данными для сопоставления данных о тропических циклонах с и без тропических циклонов. Модель учится различать тропические циклоны с и без тропических циклонов, сравнивая два входных параметра во время обучения.
При тестировании на данных из Северо-Западной части Тихого океана в период с 2020 по 2021 год метод показал впечатляющую точность в 92,3% и снизил количество ложных срабатываний до 8,9%. По сравнению с существующими методами он повысил точность на 12% и снизил количество ложных срабатываний в три раза, что является значительным достижением в области прогнозирования.

Традиционные методы прогнозирования тропических циклонов

По мнению группы исследователей, РИ тропического циклона, определяемый как максимальное устойчивое усиление ветра не менее чем на 13 м/с в течение 24 часов, остаётся одним из самых сложных для прогнозирования погодных явлений из-за его непредсказуемого и разрушительного характера. Исследователи подчеркнули, что, хотя только в 5% тропических циклонов наблюдается РИ, его внезапное и сильное развитие представляет значительный риск для пострадавших регионов.
Они также отметили, что традиционные методы прогнозирования, такие как численное прогнозирование погоды и статистические подходы, часто не учитывают сложные экологические и структурные факторы, влияющие на РИ. Однако они признали, что, хотя искусственный интеллект (ИИ) изучался как средство улучшения прогнозирования РИ, большинство методов ИИ сталкиваются с проблемой высокого процента ложных срабатываний и ограниченной надёжностью.
«Это исследование решает проблемы низкой точности и высокого процента ложных срабатываний при прогнозировании тропических циклонов», — сказал профессор Ли Сяофэн, один из авторов отчёта. «Наш метод улучшает понимание этих экстремальных явлений и помогает лучше защищаться от их разрушительных последствий».
Хотя новая модель IOCAS изначально обучалась на данных повторного анализа, исследователи создали сценарий оперативного прогнозирования, заменив данные повторного анализа прогнозами численной модели ECMWF-IFS с 2020 по 2021 год в качестве входных данных. Результаты продемонстрировали сопоставимую точность прогнозирования, подтвердив надёжность этого подхода и его пригодность для сценариев прогнозирования в реальном времени. Ожидается, что эта возможность улучшит системы раннего оповещения и повысит готовность к стихийным бедствиям во всём мире.
Чтобы узнать больше о технологиях, которые помогут бороться с тропическими циклонами в будущем, прочтите эксклюзивную статью Meteorological Technology International«Как новейшие технологии раннего предупреждения защищают от разрушительных ураганов?»здесь.

От Финского залива до Верхней Волги показания барометров очень высоки.

Обширный высокий антициклон обеспечивает высокий фон атмосферного давления на значительной части Европейской России.
https://meteoinfo.ru/novosti/20828-vysokoe-atmosfernoe-davlenie

«Низкоуглеродное развитие» | Министерство экономического развития Российской Федерации
https://www.economy.gov.ru/material/directions/np_effektivnaya_i_konkurentnaya_ekonomika/fp_nizkouglerodnoe_razvitie/

Интересный факт - Как с помощью облаков прогнозировать погоду.

Облака с давних времен привлекали внимание людей. По ним можно судить не только о состоянии погоды в данный момент, но и об ее изменениях в будущем.

Сотрудники Института физики атмосферы им. Обухова РАН помогли разобраться, какими бывают облака и что они предвещают.


Нажми, чтобы увеличить
=========
Подпишись на @meteum_msk и следи за погодой.

✳️ Интервью членов РАН ко Дню российской науки

❕ Быть частью Академии — это создавать историю. Члены РАН ко Дню российской науки

🎙️ Интервью член-корреспондента РАН Анны Романовской

🌐 https://rutube.ru/video/f6bec7b02491a4d8df3a63b5eca2453a/?r=wm

#Интервью #наука

Сахарская пыль накрыла Средиземноморье

Спутниковые снимки системы Copernicus Sentinel-2 зафиксировали массивный шлейф пыли из пустыни Сахара, который накрыл центральную часть Средиземного моря. Мальта и южная Италия, включая Калабрию и северо-восточное побережье Сицилии, оказались под плотным слоем пыли, окрасившей небо в желтоватый оттенок. Явление было вызвано циклоном, зародившимся в Северной Африке, который перенёс пылевое облако через море. На следующий день шлейф достиг Греции, продолжая своё движение на восток.

Пыль в атмосфере не только ухудшает видимость, но и влияет на качество воздуха, создавая риски для здоровья, особенно для людей с заболеваниями дыхательных путей. Служба мониторинга атмосферы Copernicus (CAMS) отслеживает такие явления, прогнозируя распространение аэрозолей и загрязнителей. Эти данные помогают не только предупреждать население, но и изучать влияние пылевых бурь на климат и экосистемы региона.

⛅ 9 февраля в Санкт-Петербурге пасмурная погода, без осадков. Утром температура -6°C, днем -4°C. Ветер юго-восточный 2-3 м/с. Влажность 87%. Давление 783 мм рт. ст. Растущая луна, световой день длится 8 часов 41 минута. Восход в 08:52, закат в 17:33. Магнитное поле спокойное, УФ-индекс 1.

9 февраля по народному календарю - Златоустов день, Златоустьев огонь. С особым вниманием в этот день относились к огню в печи. Чтобы в семье были достаток и мир, печь нужно затопить так, чтобы все поленья одновременно занялись, чтобы устье печи стало золотым. Для этого заранее сушили дрова и щипали лучину.

🗣 Что можно делать:

1. Печ пироги-расстегаи и кормить всю семью, чтобы будущий год принес достаток.
2. Проводить защитные обряды, читать заговоры на успех.
3. Посещать места захоронений родных и близких.

🗣 Что нельзя делать:

1. Мыть голову.
2. Дарить и принимать подарки — к неудачам и ссорам.
3. Играть с кольцом на пальце — к изменам в отношениях.

🔵 Какие праздники отмечают 9 февраля?

- Международный день пиццы
- День гражданской авиации России
- День рождения волейбола

Подписывайтесь на @spbpogoda ❤️‍🔥

😱 По пояс выпал снег в Старом Крыму.

Невероятно снежная зима выдалась в феврале!

@crimea_chp

9 февраля 2025 года - в России отмечают День работников гражданской авиации.

В текущем году гражданской авиации России исполняется 102 года.