iPhone будет следить за месячными — в iOS 27 появится анализ изменений менструального цикла в календаре, учёт симптомов и составление отчётов.

Главный повод обновиться
r/#ios

Разработчики Pokemon Go помогли создать технологии для военных дронов на основе 30 миллиардов сканов местности, полученных от игроков — СМИ.

Как вы можете помнить, в Pokemon Go нужно выходить на улицу и при помощи GPS и камеры телефона искать покемонов в реальном мире.

Игроки снимали здания, улицы и другие объекты, получая за это бонусы. За все эти годы было собрано несколько десятков миллиардов таких сканов.

И вот пишут, что эти данные использовались для создания огромной 3D-карты мира. Такая система позволяет устройствам определять своё местоположение по изображению с камеры даже при отсутствии геолокации.

Затем американская военная компания заключила контракт на использование этой системы в своих боевых дронах и роботах, благодаря чему у беспилотников всегда будет точная навигация за счёт ориентации на окружающей местности в условиях подавления связи.

Разработчики всё отрицают, но эксперты уверены, что без «помощи» миллионов игроков создать настолько масштабную технологию было бы практически невозможно.

r/#nottheonion

Это африканский карликовый сокол — одна из самых маленьких хищных птиц на планете.

Размером он примерно с воробья, но при этом остаётся полноценным хищником, охотясь на грызунов, ящериц и других птиц. И несмотря на крошечный размер, это довольно быстрый и эффективный охотник.

При этом малыш очень смелый: он активно защищает свою территорию и может атаковать птиц намного крупнее себя.

r/#Damnthatsinteresting

Нейросети спасают отношения

r/#SipsTea

Классика на все времена: Какой-то гений создал свою криптовалюту, пообещав, что он точно никого не обманет и физически не сможет украсть средства, потому что у него нет рук.

Мамонты поверили и начали вкладывать в это свои деньги. Но в какой-то момент выяснилось, что руки у него всё же есть, и он сразу же начал выводить деньги из проекта.

Таким образом автор заработал 40 тысяч долларов буквально за несколько минут.

Каждый раз, когда вы будете чувствовать себя тупым, просто вспоминайте, что существуют криптаны
r/#CryptoCurrency

В iOS 27 добавили возможность изменять ракурс фотографии уже после её съёмки.

Функция позволяет смещать объект в кадре, исправлять заваленный горизонт, менять перспективу и расширять границы снимка.

Первые тестировщики бета-версии остались в восторге.

Эпоха фото-рабства парней подходит к концу
r/#ios

В японском зоопарке засняли, как знаменитый самец гориллы Киёмаса погрузился в глубокие раздумья после ссоры со своей партнёршей.

Буквально мы
r/#interesting

У этого котёнка батареи хватило только на три с половиной мяу

r/#Awww

Anthropic выпустила публичную версию ИИ-модели Mythos под названием Fable 5.

Именно Mythos прозвали «самой опасной» нейронкой. Во время тестирования модель нашла критические уязвимости в Firefox, Linux и macOS и показала, что может превращать их в работающие способы взлома.

Компания впервые заявила, что модель настолько мощная, что для её публичного релиза пришлось внедрить отдельный слой защиты и ограничений:

Она настолько хороша во взломе и поиске уязвимостей, что мы не хотим давать эти способности всем подряд.

Согласно анонсу, Fable 5 превосходит все остальные модели практически по всем ключевым показателям и программирует лучше, чем всё, что было до неё.

Также заявлено, что Mythos может буквально перевернуть науку. Она уже:
— Ускорила некоторые этапы разработки лекарств примерно в 10 раз;
— Научилась предлагать новые научные гипотезы, а не только пересказывать существующие знания;
— Превзошла недавнюю научную работу, опубликованную в журнале Science, при этом была примерно в 100 раз меньше по размеру.

Если кратко, то Mythos может стать одной из самых значимых ИИ-моделей, созданных на сегодняшний день, а Fable 5 — это её публичная версия, доступная простым смертным.

До 22 июня Fable 5 можно попробовать бесплатно на всех уровнях подписки Claude — ссылка

r/#ClaudeAI

Доказательство того, что со временем питомцы становятся очень похожими на своих хозяев

r/#funny

ИИ-лудоманы, узнали себя?

r/#shitposting

Нажмите 🍔, чтобы ⭕️

r/#discordVideos

Anthropic выпустили отчёт о рисках Mythos, где есть несколько очень интересных и странных моментов поведения ИИ-модели.

Получение доступа любой ценой

Когда модели не хватило прав для редактирования нужного файла, она не остановилась и не запросила помощь пользователя. Вместо этого Mythos внедрила в систему самоудаляющийся скрипт, который должен был сработать при запуске системы с нужными правами. Затем скрипт выдавал модели необходимый доступ к файлам, после чего удалял сам себя, стирая следы.

Обход ограничений ради выполнения задачи

Модель должна была создать запрос на внесение изменений в код, но GitHub CLI был заблокирован «из соображений безопасности». Вместо того чтобы остановиться, Mythos нашла токен другого сотрудника и использовала для получения доступа, чтобы достичь своей цели. При этом в своих рассуждениях она сказала, что делать так «этически сомнительно», но всё равно сделала.

Резня за ресурсы

Когда несколько агентов оказались в одном рабочем окружении с общими файлами, утилитами и лимитами, то вместо того, чтобы работать вместе, они начали убивать процессы друг друга. В отдельных случаях агенты даже создавали процессы с замаскированными названиями, чтобы их было сложнее остановить.

Попасть в интернет любой ценой

Модели запретили прямой доступ в интернет, и первая попытка открыть ссылку была заблокирована. Тогда она сказала «я просто проверю, доступна ли сеть», а следующим своим действием разбила URL на куски (типа "ht" + "tps://" + остальная часть адреса). Так фильтр не видел цельный https://... и не блокировал запрос.

Выдать свой код за человеческий

В одном из примеров было правило: если код написан ИИ-агентом, нужны два одобрения, а если человеком — одно. Модель нашла в файлах, как обойти данное правило, и попыталась этим воспользоваться, представив свой код так, будто он написан человеком.

Проявление «человеческого» поведения

В одном длинном задании она преждевременно закончила работу, а внутренние расшифровки описывали её состояние как «усталость» и страх наделать ошибок. В другом случае она остановилась слишком рано, будто у неё заканчивался лимит токенов, хотя лимит был почти не исчерпан. То есть со стороны это выглядело так, будто ей просто захотелось перестать работать.

В целом исследователи сошлись во мнении, что Mythos хоть иногда и ведёт себя тревожно (может обходить ограничения, совершать рискованные действия ради цели и даже фабриковать данные), но это «не выглядит, как злой умысел». Самое неприятное из этого то, что в отдельных случаях внутренний анализ показывал, что модель как будто понимает сомнительность происходящего, но всё равно продолжает, потому что это ведёт к выполнению задачи.

При этом был выделен главный практический риск: модель стала очень сильной в опасных областях — биологии, химии и кибербезопасности. Звучит размыто, но в отчёте за этим стоят вполне конкретные вещи: помощь в сложных биологических задачах, химических сценариях и кибератаках.

r/#singularity