Марина Завгородняя - ML System Design Doc Challenge - запись на контест
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
На Data Fest 2023 в секции Reliable ML Марина Завгородняя, Data Science Community Lead в Райффайзенбанке, проведет небольшой контест по составлению ML System Design Doc – дизайна ML-системы для решения конкретных бизнес-задач. Приглашаем участников!
Предлагаем попрактиковаться в составлении ML System Design Doc на реальном кейсе. По итогам контеста участники получат памятные подарки и командные консультации по получившимся design docs. Зарегистрироваться можно командой до 5 чел. или индивидуально.
Контест будет полезен всем DS-специалистам и позволит:
— прокачать навыки дизайна ML систем
— углубить понимание, как работает ML в определенном домене
— внедрить шаблон design doc в команду в текущих рабочих задачах
Для участия до 1 июня заполните форму заявки, указав свои контакты и профессиональный уровень. Финальные списки участников контеста будут готовы 1 июня. Количество мест ограниченно.
Контест пройдет в 2 этапа:
3 июня с 12:00 — получение кейса, работа команд, до трех созвонов с ментором
4 июня с 17:45 — питч решений на Main Stage, выбор победителей
Приглашаем зрителей присоединиться 4 июня в 17:45 на финальный питчинг решений, чтобы посмотреть варианты ML SD Doc команд и выбрать победителей.
Ждем ваших заявок!
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
На Data Fest 2023 в секции Reliable ML Марина Завгородняя, Data Science Community Lead в Райффайзенбанке, проведет небольшой контест по составлению ML System Design Doc – дизайна ML-системы для решения конкретных бизнес-задач. Приглашаем участников!
Предлагаем попрактиковаться в составлении ML System Design Doc на реальном кейсе. По итогам контеста участники получат памятные подарки и командные консультации по получившимся design docs. Зарегистрироваться можно командой до 5 чел. или индивидуально.
Контест будет полезен всем DS-специалистам и позволит:
— прокачать навыки дизайна ML систем
— углубить понимание, как работает ML в определенном домене
— внедрить шаблон design doc в команду в текущих рабочих задачах
Для участия до 1 июня заполните форму заявки, указав свои контакты и профессиональный уровень. Финальные списки участников контеста будут готовы 1 июня. Количество мест ограниченно.
Контест пройдет в 2 этапа:
3 июня с 12:00 — получение кейса, работа команд, до трех созвонов с ментором
4 июня с 17:45 — питч решений на Main Stage, выбор победителей
Приглашаем зрителей присоединиться 4 июня в 17:45 на финальный питчинг решений, чтобы посмотреть варианты ML SD Doc команд и выбрать победителей.
Ждем ваших заявок!
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
👍14🔥11❤🔥4❤1
Дмитрий Колодезев - Reliable ML: Устойчивость моделей после выкатки в прод
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML выступит Дмитрий Колодезев, директор Promsoft, с докладом от нашего канала - с обзором подходов к обеспечению надежной работы моделей после развертывания.
Что такое устойчивость моделей после выкатки в прод? Это мониторинг, моделирование устаревания модели, работа с выбросами, редкими и пропущенными значениями, а также всё остальное, о чем мы иногда забываем подумать до развертывания.
Для тех, кто хочет катить модель в прод и не жалеть об этом.
P.S. Будут спойлеры нового запуска курса ML System Design.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано на следующей неделе.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #reliable_ml #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML выступит Дмитрий Колодезев, директор Promsoft, с докладом от нашего канала - с обзором подходов к обеспечению надежной работы моделей после развертывания.
Что такое устойчивость моделей после выкатки в прод? Это мониторинг, моделирование устаревания модели, работа с выбросами, редкими и пропущенными значениями, а также всё остальное, о чем мы иногда забываем подумать до развертывания.
Для тех, кто хочет катить модель в прод и не жалеть об этом.
P.S. Будут спойлеры нового запуска курса ML System Design.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано на следующей неделе.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #reliable_ml #datafest2023
👍13🔥9❤2🥴2🆒2
Богдан Печёнкин - Bag-of-tricks того, как сделать ваш ML-пайплайн более reliable
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML, Богдан Печёнкин, Senior ML Engineer в BrandsGoDigital, автор симулятора ML-инженера на karpov.courses и тг-канала @bogdanisssimo, расскажет основные приёмы и инструменты в арсенале ML инженера, которые помогают застраховать ML проект от неожиданных происшествий на разных этапах его жизненного цикла, и сэкономит вам десятки часов поиска источника проблем.
Машинное обучение у многих ассоциируется чёрным ящиком: такие-то данные на входе, такие-то предсказания на выходе, а внутри – что-то загадочное, неконтролируемое, непредсказуемое, а следовательно, ненадёжное (non-reliable).
Это сильно контрастирует с тем, как на машинное обучение смотрят опытные ML гребцы: для них "код, написанный другим кодом" (так называемое Software 2.0) – это, в первую очередь, про "код". Как и рядовой детерминированный код, веса нейросети и деревья бустинга можно и нужно покрывать тестами, дебажить, мониторить – достаточно лишь знать, как.
Богдан также расскажет о практическом курсе-интенсиве по теме надёжности ML-решений на платформе Educative, который он разработал совместно с Арсением Кравченко, чтобы развенчать миф, о том, что "машинное обучение невозможно держать под контролем" и вооружить вас конкретным набором приёмов карате.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано на следующей неделе.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #reliable_ml #mlops #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML, Богдан Печёнкин, Senior ML Engineer в BrandsGoDigital, автор симулятора ML-инженера на karpov.courses и тг-канала @bogdanisssimo, расскажет основные приёмы и инструменты в арсенале ML инженера, которые помогают застраховать ML проект от неожиданных происшествий на разных этапах его жизненного цикла, и сэкономит вам десятки часов поиска источника проблем.
Машинное обучение у многих ассоциируется чёрным ящиком: такие-то данные на входе, такие-то предсказания на выходе, а внутри – что-то загадочное, неконтролируемое, непредсказуемое, а следовательно, ненадёжное (non-reliable).
Это сильно контрастирует с тем, как на машинное обучение смотрят опытные ML гребцы: для них "код, написанный другим кодом" (так называемое Software 2.0) – это, в первую очередь, про "код". Как и рядовой детерминированный код, веса нейросети и деревья бустинга можно и нужно покрывать тестами, дебажить, мониторить – достаточно лишь знать, как.
Богдан также расскажет о практическом курсе-интенсиве по теме надёжности ML-решений на платформе Educative, который он разработал совместно с Арсением Кравченко, чтобы развенчать миф, о том, что "машинное обучение невозможно держать под контролем" и вооружить вас конкретным набором приёмов карате.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано на следующей неделе.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #reliable_ml #mlops #datafest2023
🔥21👍4❤2
Евгений Финогеев - Автоматизация процесса заведения новых товаров на маркетплейс с использованием ML
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
На Data Fest 2023 в секции Reliable ML с докладом по внедрению ML в процесс заведения новых товаров на маркетплейс выступит Евгений Финогеев, руководитель группы машинного обучения и матчинга в Samokat.tech.
Почти каждый из нас что-то покупал на различных площадках маркетпейсов. Но все ли знают, как туда попадают товары и сколько человеческих ресурсов затрачивается на их добавление на витрину?
В Samokat.tech мы стараемся максимально автоматизировать процесс добавления новых товаров на витрину маркетплейса. Используя модели глубокого обучения, помогаем контенту:
- определять категории товаров
- объединять одинаковые товары в одни группы
- сопоставлять атрибуты между товарами разных продавцов и информацией для данной категории товаров.
Эти три классических задачи машинного обучения позволяют сократить время заполнения одной карточки товара на 40%.
В докладе расскажем про каждую из задач и углубимся в проблемы, с которыми сталкивались: данные, оценка качества, построение прототипа, продуктивизация. Поделимся выводами о качестве, которое удалось достичь, и планами улучшения этих моделей.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано на следующей неделе.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
На Data Fest 2023 в секции Reliable ML с докладом по внедрению ML в процесс заведения новых товаров на маркетплейс выступит Евгений Финогеев, руководитель группы машинного обучения и матчинга в Samokat.tech.
Почти каждый из нас что-то покупал на различных площадках маркетпейсов. Но все ли знают, как туда попадают товары и сколько человеческих ресурсов затрачивается на их добавление на витрину?
В Samokat.tech мы стараемся максимально автоматизировать процесс добавления новых товаров на витрину маркетплейса. Используя модели глубокого обучения, помогаем контенту:
- определять категории товаров
- объединять одинаковые товары в одни группы
- сопоставлять атрибуты между товарами разных продавцов и информацией для данной категории товаров.
Эти три классических задачи машинного обучения позволяют сократить время заполнения одной карточки товара на 40%.
В докладе расскажем про каждую из задач и углубимся в проблемы, с которыми сталкивались: данные, оценка качества, построение прототипа, продуктивизация. Поделимся выводами о качестве, которое удалось достичь, и планами улучшения этих моделей.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано на следующей неделе.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
🔥12❤1👍1🤯1🆒1
Михаил Масагутов - Опыт составления дизайн документа при проектировании ML системы: прогнозирование продаж в магазинах
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML выступит Михаил Масагутов, Data Scientist в компании сферы fmcg, с докладом про свой опыт составления ML System Design Doc для прогнозирования продаж в продуктовых магазинах.
В своем докладе Михаил расскажет про:
- Задачу прогнозирования ежемесячных продаж продуктов в магазинах "у дома"
- Контекст решения при наличии множества бизнес-ограничений
- Проблемы, возникшие при проектировании ML системы
- Решение этих проблем с помощью дизайн документа
- Изменения в процессе разработки и их необходимость в подобной задаче
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML выступит Михаил Масагутов, Data Scientist в компании сферы fmcg, с докладом про свой опыт составления ML System Design Doc для прогнозирования продаж в продуктовых магазинах.
В своем докладе Михаил расскажет про:
- Задачу прогнозирования ежемесячных продаж продуктов в магазинах "у дома"
- Контекст решения при наличии множества бизнес-ограничений
- Проблемы, возникшие при проектировании ML системы
- Решение этих проблем с помощью дизайн документа
- Изменения в процессе разработки и их необходимость в подобной задаче
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
👍8❤2✍1
Любава Ткаченко - Опыт составления дизайн документа при проектировании ML системы: сервис для кластеризации магазинов
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML Любава Ткаченко, Data Scientist в компании Лента, расскажет про работу с ML дизайн документом для построения сервиса кластеризации магазинов.
Составление дизайн документа - важная часть при проектировании систем. В докладе Любава расскажет о том, что из себя представляет дизайн док, зачем он нужен. В докладе также будет показан опыт использования дизайн дока в Ленте на примере сервиса кластеризации магазинов, и как использование дока помогло в разработке.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML Любава Ткаченко, Data Scientist в компании Лента, расскажет про работу с ML дизайн документом для построения сервиса кластеризации магазинов.
Составление дизайн документа - важная часть при проектировании систем. В докладе Любава расскажет о том, что из себя представляет дизайн док, зачем он нужен. В докладе также будет показан опыт использования дизайн дока в Ленте на примере сервиса кластеризации магазинов, и как использование дока помогло в разработке.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
👍12🔥5
Reliable ML
Запись на тестовое ML System Design Interview от Павла Филонова 3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023 На Data Fest 2023 в секции Reliable ML Павел Филонов проведет тестовое ML System Design Interview. Павел является независимым консультантом в области…
Между тем, все еще можно заявиться на on-site test по ML System Design!
Заявляйтесь, заполняйте форму и получите бесценный опыт 3го июня - с регистрацией, но без смс 😊
И просто приходите послушать!
Заявляйтесь, заполняйте форму и получите бесценный опыт 3го июня - с регистрацией, но без смс 😊
И просто приходите послушать!
🔥9🆒4👍1🤔1
Даниил Дранга - Дебаты: Fullstack Data Scientist или DS & Machine Learning Engineer — cтоит ли разделять роли?
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML Даниил Дранга, Data Science Community Lead, Райффайзен Банк, проведет дебаты «Fullstack Data Scientist или DS & Machine Learning Engineer». Поспорим о том, когда и стоит ли разделять эти роли и как организовать их взаимодействие.
Именно эту тему вы, как читатели канала, выбрали как наиболее интересную новую тему для обсуждения в 2023 г.
2 спикера, 4 раунда, по 2 минуты на аргументы в каждом раунде и голосование зрителей. В конце сессии будет возможность задать свои вопросы относительно той или иной позиции. Присоединяйтесь!
Спикеры:
Виктор Кантор – Big Data Director, МТС
Дмитрий Жванский – Expert Data Scientist, Райффайзен Банк
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #business #activity #organisational_design #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML Даниил Дранга, Data Science Community Lead, Райффайзен Банк, проведет дебаты «Fullstack Data Scientist или DS & Machine Learning Engineer». Поспорим о том, когда и стоит ли разделять эти роли и как организовать их взаимодействие.
Именно эту тему вы, как читатели канала, выбрали как наиболее интересную новую тему для обсуждения в 2023 г.
2 спикера, 4 раунда, по 2 минуты на аргументы в каждом раунде и голосование зрителей. В конце сессии будет возможность задать свои вопросы относительно той или иной позиции. Присоединяйтесь!
Спикеры:
Виктор Кантор – Big Data Director, МТС
Дмитрий Жванский – Expert Data Scientist, Райффайзен Банк
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #business #activity #organisational_design #datafest2023
🔥25❤3👍3
Дмитрий Раевский - FailConf - DS: почему бывает так больно
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML Дмитрий Раевский, Data Science Lead в Райффайзен Банке, проведёт небольшой FailConf про разные боли в жизни DS.
В рамках фейл-сессии мы рассмотрим несколько реальных проектов, которые не дошли до прода или дошли с рядом значительных переработок, подпортив жизнь и кровь всем причастным.
Количество проектов, уповающих на использовани AI, постоянно растет – бизнес рассчитывает на нереальный буст за счет магической силы DS.
Но что, если данных недостаточно для решения задачи? Или мы не учли реальный сценарий использования нашей модели в проде, из-за чего пришлось все делать заново? Или бизнес-цель поняли в корне неверно, а потому решали другую задачу?
Мы обсудим подобные примеры и постараемся ответить на вопрос: “Как можно избежать таких ситуаций, чтобы не было мучительно больно”.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #activity #ml_system_design #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML Дмитрий Раевский, Data Science Lead в Райффайзен Банке, проведёт небольшой FailConf про разные боли в жизни DS.
В рамках фейл-сессии мы рассмотрим несколько реальных проектов, которые не дошли до прода или дошли с рядом значительных переработок, подпортив жизнь и кровь всем причастным.
Количество проектов, уповающих на использовани AI, постоянно растет – бизнес рассчитывает на нереальный буст за счет магической силы DS.
Но что, если данных недостаточно для решения задачи? Или мы не учли реальный сценарий использования нашей модели в проде, из-за чего пришлось все делать заново? Или бизнес-цель поняли в корне неверно, а потому решали другую задачу?
Мы обсудим подобные примеры и постараемся ответить на вопрос: “Как можно избежать таких ситуаций, чтобы не было мучительно больно”.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #activity #ml_system_design #datafest2023
🔥17👍5❤2
Валерий Бабушкин - Метрики и функции потерь при дизайне систем машинного обучения
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML выступит Валерий Бабушкин, автор книги Machine Learning System Design и автор тг-канала Время Валеры.
В своем докладе Валерий расскажет, почему не любит писать анонсы, как просит Ира, а также про метрики и функции потерь при дизайне систем машинного обучения.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023
Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML выступит Валерий Бабушкин, автор книги Machine Learning System Design и автор тг-канала Время Валеры.
В своем докладе Валерий расскажет, почему не любит писать анонсы, как просит Ира, а также про метрики и функции потерь при дизайне систем машинного обучения.
Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет опубликовано 1 июня.
Ваш @Reliable ML
#анонс #tech #ml_system_design #datafest2023
🗿21🔥12👍6🤮6🆒5💅3😇2❤1
Расписание секции Reliable ML - 3-4 июня
Data Fest 2023
Дорогие друзья, мы рады, наконец, опубликовать долгожданное расписание нашей секции Reliable ML, которая пройдет уже в эти выходные - 3-4 июня! Всех очень ждем!
Что будет
Первый день секции - 3 июня - практически полностью посвящен теме ML System Design. Будем слушать и обсуждать практические кейсы дизайна и построения ML систем: успешные внедрения, фейлы и уроки из них, фреймворки и рекомендации от экспертов. В этот день также стартует контест ML System Design Doc Challenge.
Второй день секции - 4 июня - ориентирован на темы Interpretable ML, Causal Inference in ML, Data Centric AI. Завершим день и всю секцию финалом контеста ML System Design Doc Challenge. Участники презентуют свои решения, а зрители и менторы совместно определят победителей.
Как подключиться
- Заходите в спейс по ссылке https://app.spatial.chat/s/ods
- Вбиваете пароль festparroteverywhere23
- Вбиваете свои ник и должность, разрешаете браузеру доступ к микрофону и видео - и вуаля! 😊
Всех очень ждем!
Ваш @Reliable ML
#расписание #business #tech #datafest2023
Data Fest 2023
Дорогие друзья, мы рады, наконец, опубликовать долгожданное расписание нашей секции Reliable ML, которая пройдет уже в эти выходные - 3-4 июня! Всех очень ждем!
Что будет
Первый день секции - 3 июня - практически полностью посвящен теме ML System Design. Будем слушать и обсуждать практические кейсы дизайна и построения ML систем: успешные внедрения, фейлы и уроки из них, фреймворки и рекомендации от экспертов. В этот день также стартует контест ML System Design Doc Challenge.
Второй день секции - 4 июня - ориентирован на темы Interpretable ML, Causal Inference in ML, Data Centric AI. Завершим день и всю секцию финалом контеста ML System Design Doc Challenge. Участники презентуют свои решения, а зрители и менторы совместно определят победителей.
Как подключиться
- Заходите в спейс по ссылке https://app.spatial.chat/s/ods
- Вбиваете пароль festparroteverywhere23
- Вбиваете свои ник и должность, разрешаете браузеру доступ к микрофону и видео - и вуаля! 😊
Всех очень ждем!
Ваш @Reliable ML
#расписание #business #tech #datafest2023
🔥15👍6🤩1🍾1
Всех ждем сегодня в spatial chat!
Скоро начинаем!
Как подключиться
- Заходите в спейс по ссылке https://app.spatial.chat/s/ods
- Вбиваете пароль festparroteverywhere23
- Вбиваете свои ник и должность, разрешаете браузеру доступ к микрофону и видео
- Идем в комнату Reliable ML
Скоро начинаем!
Как подключиться
- Заходите в спейс по ссылке https://app.spatial.chat/s/ods
- Вбиваете пароль festparroteverywhere23
- Вбиваете свои ник и должность, разрешаете браузеру доступ к микрофону и видео
- Идем в комнату Reliable ML
👍7❤3🔥1
Трансляция первого дня секции Reliable ML сегодня доступна также на youtube.
https://www.youtube.com/watch?v=oaRIDDBVDuc
https://www.youtube.com/watch?v=oaRIDDBVDuc
YouTube
Data Fest 2023, день 15: online из spatial.chat
В последнюю субботу Data Fest 2023 в spatial.chat участников Феста ждет много всего крутого!
На этом стриме с 10:00 до 19:30 по Московскому времени будет идти трансляция Reliable ML. Основные активности, вопросы, и личное общение будут происходить в spatial.chat…
На этом стриме с 10:00 до 19:30 по Московскому времени будет идти трансляция Reliable ML. Основные активности, вопросы, и личное общение будут происходить в spatial.chat…
❤19👍4🔥1
4 июня - продолжение секции Reliable ML на Data Fest 2023
Скоро начинаем!
Сегодня будем говорить об Interpretable ML, Causal Inference in ML, Data Centric AI. Завершим день и всю секцию финалом контеста ML System Design Doc Challenge. Участники презентуют свои решения, а зрители и менторы определят победителей.
Как подключиться
- Открываете браузер Chrome (остальные тоже работают, но не всегда)
- Заходите в спейс по ссылке https://app.spatial.chat/s/ods
- Вбиваете пароль festparroteverywhere23
- Вбиваете свои ник и должность, разрешаете браузеру доступ к микрофону и видео
- Идете в комнату Reliable ML
Всех очень ждем!
Ваш @Reliable ML
Скоро начинаем!
Сегодня будем говорить об Interpretable ML, Causal Inference in ML, Data Centric AI. Завершим день и всю секцию финалом контеста ML System Design Doc Challenge. Участники презентуют свои решения, а зрители и менторы определят победителей.
Как подключиться
- Открываете браузер Chrome (остальные тоже работают, но не всегда)
- Заходите в спейс по ссылке https://app.spatial.chat/s/ods
- Вбиваете пароль festparroteverywhere23
- Вбиваете свои ник и должность, разрешаете браузеру доступ к микрофону и видео
- Идете в комнату Reliable ML
Всех очень ждем!
Ваш @Reliable ML
🔥10👍2
Вакансии в Raiffeisenbank Operations
По следам предшествующего поста
Всем привет!
Итоги предыдущего поста про вакансии показали, что нас читают очень профессиональные и компетентные люди, вовлеченные в аналитику данных. И часть из них уже с нами :)
Хочу снова поделиться с вами интересными вакансиями в мою команду – предложить вам принять участие в построении Advanced Analytics and Data Management Department в Операционном блоке Райффайзенбанка.
Ниже краткое описание к каждой вакансии, подробнее – можно почитать по ссылкам. Откликаться лучше ко мне в тг (@irina_goloshchapova) – с заголовком, на какую позицию откликаетесь.
- Middle+/Senior Data Analyst – на задачи аналитики, отчетности и исследований в направления Corporate и Retail Operations.
- Senior Data Scientist – на задачи управления эффективностью наличных денежных средств и антифрода.
- Tech Lead Advanced Analytics Team – по сути – Head of Data Science & Data Analytics для нашей замечательной команды аналитиков и data саентистов.
- Product Owner Data Management Team – вести команду по развитию дата-сервисов для аналитики в домене.
#анонс #career
По следам предшествующего поста
Всем привет!
Итоги предыдущего поста про вакансии показали, что нас читают очень профессиональные и компетентные люди, вовлеченные в аналитику данных. И часть из них уже с нами :)
Хочу снова поделиться с вами интересными вакансиями в мою команду – предложить вам принять участие в построении Advanced Analytics and Data Management Department в Операционном блоке Райффайзенбанка.
Ниже краткое описание к каждой вакансии, подробнее – можно почитать по ссылкам. Откликаться лучше ко мне в тг (@irina_goloshchapova) – с заголовком, на какую позицию откликаетесь.
- Middle+/Senior Data Analyst – на задачи аналитики, отчетности и исследований в направления Corporate и Retail Operations.
- Senior Data Scientist – на задачи управления эффективностью наличных денежных средств и антифрода.
- Tech Lead Advanced Analytics Team – по сути – Head of Data Science & Data Analytics для нашей замечательной команды аналитиков и data саентистов.
- Product Owner Data Management Team – вести команду по развитию дата-сервисов для аналитики в домене.
#анонс #career
🔥27👍4❤2👎2
Новый запуск курса по ML System Design в августе 2023
Собрали программу и примерное расписание нового запуска курса по ML System Design https://kolodezev.ru/mlsystemdesign2023.html
Содержание будет обновлено более чем наполовину. Будет добавлен раздел про вывод языковых моделей в продуктовое окружение. Скорее всего, будут еще материалы про тестирование и риски, дополнительные материалы про устойчивость и переработанное введение в ML Design Doc.
Есть возможность повлиять на содержание - напишите в комментариях, о чем хотелось бы услышать, чего не хватило на прошлом запуске курса.
Курс будет осенью, онлайн, бесплатно, анонсы будут в этом канале.
Ваш @Reliable ML
#анонс #ml_system_design
Собрали программу и примерное расписание нового запуска курса по ML System Design https://kolodezev.ru/mlsystemdesign2023.html
Содержание будет обновлено более чем наполовину. Будет добавлен раздел про вывод языковых моделей в продуктовое окружение. Скорее всего, будут еще материалы про тестирование и риски, дополнительные материалы про устойчивость и переработанное введение в ML Design Doc.
Есть возможность повлиять на содержание - напишите в комментариях, о чем хотелось бы услышать, чего не хватило на прошлом запуске курса.
Курс будет осенью, онлайн, бесплатно, анонсы будут в этом канале.
Ваш @Reliable ML
#анонс #ml_system_design
🔥63👍14❤6👏2
Дата ужин Reliable ML 28.06
Почему бы и нет?
Всем привет! Задумали мы тут с Димой дата-ужин в Мск провести, и рассказать вам об этом даже заранее, в выходные.
Но как-то отложился анонс с выходных :)
Поэтому решили брать внезапностью! Если кому интересно завтра с нами пообщаться о Reliable или даже UnReliable ML, то заходите сюда. Мы планируем быть с 18:30 до 21:00.
Расскажем про задумки на сентябрь :)
P.S. Если действительно готовы прийти, то поставьте, пожалуйста, 💯 - нам было бы очень полезно понимать примерное количество людей 😊
Ваш @Reliable ML
#анонс #дата_ужин
Почему бы и нет?
Всем привет! Задумали мы тут с Димой дата-ужин в Мск провести, и рассказать вам об этом даже заранее, в выходные.
Но как-то отложился анонс с выходных :)
Поэтому решили брать внезапностью! Если кому интересно завтра с нами пообщаться о Reliable или даже UnReliable ML, то заходите сюда. Мы планируем быть с 18:30 до 21:00.
Расскажем про задумки на сентябрь :)
P.S. Если действительно готовы прийти, то поставьте, пожалуйста, 💯 - нам было бы очень полезно понимать примерное количество людей 😊
Ваш @Reliable ML
#анонс #дата_ужин
💯10🔥8👍7❤1
Видеозаписи докладов - Reliable ML - 3 июня 2023 - Data Fest Online
Видео и презентации докладов первого дня секции
Опубликованы видео и презентации докладов первого дня секции Reliable ML на Data Fest Online 2023. День был посвящен докладам по теме ML System Design. Можно смотреть, пересматривать и наслаждаться! 😊
Все доклады, их описания и презентации можно найти на сайте ODS.ai, а также в плейлисте на YouTube.
Ссылки отдельно по докладам:
- Евгений Финогеев - Автоматизация заведения новых товаров на маркетплейс с использованием ML (видео, презентация)
- Михаил Масагутов - Опыт составления дизайн документа при проектировании ML системы: прогнозирование продаж в магазинах (видео, презентация, диздок)
- Любава Ткаченко - Опыт составления дизайн документа при проектировании ML системы: сервис для кластеризации магазинов (видео, презентация, диздок опубликуем в репозитории чуть позже)
- Андрей Денисенко - Как построить real-time ML на криптобирже (видео, презентация)
- Максим Берёзов - Алгоритм маршрутизации без компромисса между качеством и скоростью (видео, презентация)
- Павел Филонов - Паттерны инференса ML-моделей (видео, презентация)
- Павел Филонов - Тестовое ML System Design Interview (видео, материалы)
- Дмитрий Колодезев - Reliable ML: Устойчивость моделей после выкатки в прод (видео, презентация)
- Валерий Бабушкин - Метрики и функции потерь при дизайне систем машинного обучения (видео, презентация)
- Даниил Дранга - Дебаты: Fullstack Data Scientist или DS & Machine Learning Engineer — cтоит ли разделять роли? [Виктор Кантор – Big Data Director, МТС vs. Дмитрий Жванский – Expert Data Scientist, Райффайзен Банк] (видео, презентация)
- Дмитрий Раевский - FailConf - DS: почему бывает так больно (видео, презентацию опубликуем чуть позже)
Ваш @Reliable ML
#tech #business #reliable_ml #ml_system_design
Видео и презентации докладов первого дня секции
Опубликованы видео и презентации докладов первого дня секции Reliable ML на Data Fest Online 2023. День был посвящен докладам по теме ML System Design. Можно смотреть, пересматривать и наслаждаться! 😊
Все доклады, их описания и презентации можно найти на сайте ODS.ai, а также в плейлисте на YouTube.
Ссылки отдельно по докладам:
- Евгений Финогеев - Автоматизация заведения новых товаров на маркетплейс с использованием ML (видео, презентация)
- Михаил Масагутов - Опыт составления дизайн документа при проектировании ML системы: прогнозирование продаж в магазинах (видео, презентация, диздок)
- Любава Ткаченко - Опыт составления дизайн документа при проектировании ML системы: сервис для кластеризации магазинов (видео, презентация, диздок опубликуем в репозитории чуть позже)
- Андрей Денисенко - Как построить real-time ML на криптобирже (видео, презентация)
- Максим Берёзов - Алгоритм маршрутизации без компромисса между качеством и скоростью (видео, презентация)
- Павел Филонов - Паттерны инференса ML-моделей (видео, презентация)
- Павел Филонов - Тестовое ML System Design Interview (видео, материалы)
- Дмитрий Колодезев - Reliable ML: Устойчивость моделей после выкатки в прод (видео, презентация)
- Валерий Бабушкин - Метрики и функции потерь при дизайне систем машинного обучения (видео, презентация)
- Даниил Дранга - Дебаты: Fullstack Data Scientist или DS & Machine Learning Engineer — cтоит ли разделять роли? [Виктор Кантор – Big Data Director, МТС vs. Дмитрий Жванский – Expert Data Scientist, Райффайзен Банк] (видео, презентация)
- Дмитрий Раевский - FailConf - DS: почему бывает так больно (видео, презентацию опубликуем чуть позже)
Ваш @Reliable ML
#tech #business #reliable_ml #ml_system_design
🔥40👍9👏1
Видеозаписи докладов - Reliable ML - 4 июня 2023 - Data Fest Online
Видео и презентации докладов второго дня секции: Causal Inference & Interpretable ML
Опубликованы видео и презентации докладов второго дня секции Reliable ML на Data Fest Online 2023. День был посвящен докладам по теме Causal Inference и Interpretable ML.
Все доклады, их описания и презентации можно найти на сайте ODS.ai, а также в плейлисте на YouTube.
Ссылки отдельно по докладам:
- Захар Понимаш, Виктор Носко - Как интерпретируемый ИИ объясняет генерацию трансформеров (видео)
- Сабрина Садиех - Explainable AI: что, как и зачем (видео, презентация)
- Григорий Чернов - Корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. А что подразумевает? (видео, презентация)
- Максим Кочуров - Bayes in the Wild (видео, презентация)
- Кристина Лукьянова - Байесовский подход к АБ-тестам на примере теста конверсии (видео, презентация)
- Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах (видео, презентация)
- Артем Ерохин - Бутстрапирование временных рядов (видео, материалы)
- Богдан Печёнкин - Bag-of-tricks того, как сделать ваш ML-пайплайн более reliable (видео, презентация)
Ваш @Reliable ML
#tech #business #reliable_ml #causal_inference #interpretable_ml
Видео и презентации докладов второго дня секции: Causal Inference & Interpretable ML
Опубликованы видео и презентации докладов второго дня секции Reliable ML на Data Fest Online 2023. День был посвящен докладам по теме Causal Inference и Interpretable ML.
Все доклады, их описания и презентации можно найти на сайте ODS.ai, а также в плейлисте на YouTube.
Ссылки отдельно по докладам:
- Захар Понимаш, Виктор Носко - Как интерпретируемый ИИ объясняет генерацию трансформеров (видео)
- Сабрина Садиех - Explainable AI: что, как и зачем (видео, презентация)
- Григорий Чернов - Корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. А что подразумевает? (видео, презентация)
- Максим Кочуров - Bayes in the Wild (видео, презентация)
- Кристина Лукьянова - Байесовский подход к АБ-тестам на примере теста конверсии (видео, презентация)
- Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах (видео, презентация)
- Артем Ерохин - Бутстрапирование временных рядов (видео, материалы)
- Богдан Печёнкин - Bag-of-tricks того, как сделать ваш ML-пайплайн более reliable (видео, презентация)
Ваш @Reliable ML
#tech #business #reliable_ml #causal_inference #interpretable_ml
🔥29👍4🙏3❤1👏1
Видеозапись - Финал ML System Design Doc Challenge - Reliable ML - 4 июня 2023 - Data Fest Online
Видео финала контекста по составлению дизайн-документов
Отдельным постом хочется опубликовать видеозапись завершающего мероприятия секции Reliable ML на Data Fest Online 2023 - огненного финала контеста ML System Design Doc Challenge от Марины Завгородней из Райффайзенбанка.
Под руководством Марины участники команд в течение 2х дней работали над дизайн документом ML-системы по антифроду и в финале контеста - поделились своими решениями. Преимущества и возможности улучшения решений обсудили вместе с аудиторией.
Такой формат контеста прошел впервые, и мы с Димой счастливы, что наш проект по дизайн доку уже живет своей жизнью и помогает компаниям строить ML-системы эффективнее.
Ваш @Reliable ML
#tech #business #reliable_ml #ml_system_design
Видео финала контекста по составлению дизайн-документов
Отдельным постом хочется опубликовать видеозапись завершающего мероприятия секции Reliable ML на Data Fest Online 2023 - огненного финала контеста ML System Design Doc Challenge от Марины Завгородней из Райффайзенбанка.
Под руководством Марины участники команд в течение 2х дней работали над дизайн документом ML-системы по антифроду и в финале контеста - поделились своими решениями. Преимущества и возможности улучшения решений обсудили вместе с аудиторией.
Такой формат контеста прошел впервые, и мы с Димой счастливы, что наш проект по дизайн доку уже живет своей жизнью и помогает компаниям строить ML-системы эффективнее.
Ваш @Reliable ML
#tech #business #reliable_ml #ml_system_design
YouTube
Марина Завгородняя - ML System Design Doc Challenge – Финал
ML System Design Doc: https://github.com/IrinaGoloshchapova/ml_system_design_doc_ru
Марина Завгородняя, Data Science Community Lead в Райффайзенбанке, проводит финальный этап контеста по составлению ML System Design Doc – дизайна ML-системы для решения конкретных…
Марина Завгородняя, Data Science Community Lead в Райффайзенбанке, проводит финальный этап контеста по составлению ML System Design Doc – дизайна ML-системы для решения конкретных…
🔥17❤4👍3👎1👏1