Полезняшки от "Разбора Полетов"
1.44K subscribers
145 photos
15 videos
4 files
4.51K links
Полезные статьи и новости от авторов подкаста "Разбор Полетов". Единственный подкаст, где бывшие ведущие призывают к убийству бывших слушателей 🔥🔥

По всем вопросам @abashev
Download Telegram
«DevOops в рабочий полдник» — новое шоу с участниками программного комитета и спикерами конференции DevOops.

В первом выпуске 21 мая в 18:00 Барух Садогурский, Андрей Когунь и Михаил Дружинин пообщаются с постоянным спикером DevOops, сооснователем подкаста «Разбор Полетов» и Developer Advocate в Confluent Виктором Гамовым.

Они обсудят Kafka, Stream processing, DevOps и даже порасспрашивают Виктора про качалку.

Присоединяйтесь к трансляции по ссылке: https://meetup.jugru.org/devops-brunch-1
Forwarded from Hydra conference channel
У конференции по разработке многопоточных и распределенных систем Hydra появилось свое онлайн-шоу — «Головы гидры», где участники программного комитета конференции будут обсуждать новости индустрии, алгоритмы и структуры данных, модели памяти, компиляторы и рантайм.

Первый выпуск пройдет 19 мая в 20:00.
В эфире встретятся один из основателей и продюсер JUG Ru Group Алексей Федоров, сотрудник кафедры «Компьютерные Технологии» Университета ИТМО Виталий Аксенов и Никита Коваль, исследователь в команде Kotlin.

В этот раз они поговорят о прошлой Hydra, а также обсудят спикеров и доклады этого года.

Трансляция — по ссылке https://meetup.jugru.org/hydra-heads-1
Forwarded from 23derevo (18+)
Сегодня в 20:00 в прямом эфире:
https://meetup.jugru.org/hydra-heads-1
Forwarded from Mobile People Talks (Mybot_vasya)
Вся правда про Machine Learning на Mobile

В поисках еще не обговорённых тем ведущие решили, что вот и пришло время обсудить машинное обучение на устройствах, поэтому пригласили в студию Дмитрия Гордина, специалиста по нейросетям под мобильные устройства.

На первых минутах ведущие просят разъяснить для тех, кто не в теме: чем же отличается машинное обучение от глубокого, и чем они связаны с искусственным интеллектом, а затем сразу в лоб пытаются выяснить, как сделать круто, чтобы быстро, стабильно и работало хорошо.. Собственно, на этом простые ответы заканчиваются и идет погружение глубже в тему.

Зачем вообще нужен ML на устройствах, почему не достаточно облака? Для каких задач лучше применять? Какие фреймворки существуют и какие лучше подходят для каких девайсов? Какие возможности дает Firebase MLKit, и в каких случаях не получится их использовать? Какой тип устройств лучше подходит для глубокого обучения Android или iOS? Что с тулингом? Вопросы можно перечислять бесконечно, лучше сразу слушать ответы :))

PS: В качестве вишенки на торте в этом выпуске разыгрывается билет на TechLeadConf, которая состоится уже совсем скоро. Угадайте где? Правильно, там же, где в этом году происходят все мероприятия - онлайн!

🎧 SoundCloud
🎧 Apple Podcasts

Ответ пишите сюда! Билет будет на TechLead Conf 2020 разыгран среди тех, кто ответил правильно (или почти правильно 🙄)
Forwarded from Support JUG Ru Group
Друзья, через 10 минут начинаем «DevOops в рабочий полдник».

Присоединяйтесь к трансяции по ссылке:
https://meetup.jugru.org/devops-brunch-1

Пишите ваши вопросы с тегом #question и участвуйте в обсуждении.
Через час начнется онлайн-встреча JUG.ru c Себастианом Дашнером «Cloud-native Java for this decade with Quarkes»

Трансляция по ссылке: https://meetup.jugru.org/java-jug-cloud-native-java-for-this-decade-quarkus