Количество материалов, которые нужно вложить в инфраструктуру разных типов энергии, чтобы произвести 1 тераватт-час
Данные американского министерства энергетики, визуализация пользователя Reddit
Важно отметить, что визуализация именно про инфраструктуру. Для источников энергии, предполагающих топливо (газ, уголь, уран) не показано количество этого топлива и затраты на его добычу и доставку. А это огромные числа, сотни тысяч или миллионы тонн. В то время как для возобновляемых источников нужны только материалы, а вода, ветер и солнце уже в наличии
Ещё мы писали про энергетику:
— Сколько земли требуется для добычи 1 МВтч из разных источников
— Доля солнечной и ветряной энергии в производстве электроэнергии по странам мира, 2021
— Мировое потребление энергии по источнику, 1900–2021
Данные американского министерства энергетики, визуализация пользователя Reddit
Важно отметить, что визуализация именно про инфраструктуру. Для источников энергии, предполагающих топливо (газ, уголь, уран) не показано количество этого топлива и затраты на его добычу и доставку. А это огромные числа, сотни тысяч или миллионы тонн. В то время как для возобновляемых источников нужны только материалы, а вода, ветер и солнце уже в наличии
Ещё мы писали про энергетику:
— Сколько земли требуется для добычи 1 МВтч из разных источников
— Доля солнечной и ветряной энергии в производстве электроэнергии по странам мира, 2021
— Мировое потребление энергии по источнику, 1900–2021
Изменение денежной массы М1 в % год к году (1960–2023) и динамика роста денежной массы М2 (1870–2023), США (MarketTwits 1, 2)
Денежная масса М0 — это все наличные и электронные деньги в обращении. М1 — это М0 и вклады до востребования. М2 — это М1 и срочные вклады. М3 — М2 и сберегательные вклады, сертификаты и гособлигации. Первая картинка показывает объёмы всех денежных масс в США с 1970 по 2008 год
За последний год денежная масса М1 в США уменьшилась сильнее, чем в 2001 году. За весь период снижение было крупнее лишь в 1997–1998 годах
Рост денежной массы M2 в США впервые с 1959 года стал отрицательным. Помимо прочего, это сильнейшее падение за всю историю наблюдений. Последний раз изменения подобного масштаба случались во времена Великой Депрессии 1929–1930 годов
Ещё про денежную массу:
— Какой объём денежных транзакций в странах Европы проходит наличными, 2019
— Структура наличной денежной массы в России
— Сколько длились периоды удвоения денежной массы в США, 1900–2022
— Денежная масса M2 в США, 1959–2021
Денежная масса М0 — это все наличные и электронные деньги в обращении. М1 — это М0 и вклады до востребования. М2 — это М1 и срочные вклады. М3 — М2 и сберегательные вклады, сертификаты и гособлигации. Первая картинка показывает объёмы всех денежных масс в США с 1970 по 2008 год
За последний год денежная масса М1 в США уменьшилась сильнее, чем в 2001 году. За весь период снижение было крупнее лишь в 1997–1998 годах
Рост денежной массы M2 в США впервые с 1959 года стал отрицательным. Помимо прочего, это сильнейшее падение за всю историю наблюдений. Последний раз изменения подобного масштаба случались во времена Великой Депрессии 1929–1930 годов
Ещё про денежную массу:
— Какой объём денежных транзакций в странах Европы проходит наличными, 2019
— Структура наличной денежной массы в России
— Сколько длились периоды удвоения денежной массы в США, 1900–2022
— Денежная масса M2 в США, 1959–2021
Как связаны популярные исполнители Яндекс Музыки
Яндекс Техно сделали интерактивный сайт, на котором визуализировали связь между музыкальными исполнителями. Каждая вершина графа — это один исполнитель, рёбра — связь или схожесть между ними. Чем толще ребро, тем сильнее они связаны
Схожесть определяется системой рекомендаций Яндекса на основе поведения пользователей. Алгоритм анализирует прослушивания, лайки и дизлайки для построения связей между исполнителями и треками
Не стоит воспринимать данные как показатель схожести творчества авторов — степень схожести здесь указывает лишь на вероятность того, что пользователь послушает исполнителя, если он слушал другого
Ещё про музыкальную индустрию:
— Сколько за всё время заработали 20 самых популярных исполнителей на Spotify
— Причины смерти музыкантов и жанры музыки
— Доля рождественских хитов в прослушивании музыки на Spotify
— Сколько стоит музыка
Яндекс Техно сделали интерактивный сайт, на котором визуализировали связь между музыкальными исполнителями. Каждая вершина графа — это один исполнитель, рёбра — связь или схожесть между ними. Чем толще ребро, тем сильнее они связаны
Схожесть определяется системой рекомендаций Яндекса на основе поведения пользователей. Алгоритм анализирует прослушивания, лайки и дизлайки для построения связей между исполнителями и треками
Не стоит воспринимать данные как показатель схожести творчества авторов — степень схожести здесь указывает лишь на вероятность того, что пользователь послушает исполнителя, если он слушал другого
Ещё про музыкальную индустрию:
— Сколько за всё время заработали 20 самых популярных исполнителей на Spotify
— Причины смерти музыкантов и жанры музыки
— Доля рождественских хитов в прослушивании музыки на Spotify
— Сколько стоит музыка
Этническое и расовое распределение в Конгрессе США, 2021 (Statista)
Фиолетовый — белые, синий — чернокожие, красный — латиноамериканцы, зелёный — азиаты и выходцы из Океании, жёлтый — коренные американцы. Члены Конгресса разделены на участников Палаты представителей и Сената и сгруппированы по партиям
Ещё мы писали про правительство США:
— Как менялся возраст членов Конгресса и Кабинета США, 1789–2022
— Как рос потолок госдолга США, 1960–2023
— Уровень одобрения президента в США, 1958–2022
Фиолетовый — белые, синий — чернокожие, красный — латиноамериканцы, зелёный — азиаты и выходцы из Океании, жёлтый — коренные американцы. Члены Конгресса разделены на участников Палаты представителей и Сената и сгруппированы по партиям
Ещё мы писали про правительство США:
— Как менялся возраст членов Конгресса и Кабинета США, 1789–2022
— Как рос потолок госдолга США, 1960–2023
— Уровень одобрения президента в США, 1958–2022
Динамика фондового индекса S&P 500, 1940–2022 (Chartr)
График на первой диаграмме демонстрирует динамику стоимости 100$, вложенных в S&P 500 в январе 2021 года. Вторая диаграмма охватывает интервал с 1940 по 2022
Другие данные по фондовым рынкам:
— Изменение стоимости акций компаний на американском фондовом рынке за 2022 год
— Изменение стоимости акций компаний на американском фондовом рынке за 2021 год
— Как изменились бы в цене 100 $, вложенных в акции 5 крупных компаний, 2017–2022
График на первой диаграмме демонстрирует динамику стоимости 100$, вложенных в S&P 500 в январе 2021 года. Вторая диаграмма охватывает интервал с 1940 по 2022
Другие данные по фондовым рынкам:
— Изменение стоимости акций компаний на американском фондовом рынке за 2022 год
— Изменение стоимости акций компаний на американском фондовом рынке за 2021 год
— Как изменились бы в цене 100 $, вложенных в акции 5 крупных компаний, 2017–2022
Как хорошо справляются с экзаменами GPT-3.5 и GPT-4 (Chartr)
По вертикали — названия экзаменов, по горизонтали — перцентиль, то есть лучше какого процента людей справился ИИ
Другие наши публикации про ChatGPT и ИИ:
— Сравнение объёмов трафика поисковика Bing и ChatGPT, 28 ноября 2022 – 21 февраля 2023
— Темпы роста популярности ChatGPT в сравнении с некоторыми сервисами, 16 ноября – 7 декабря 2022
— Как менялись объёмы мировых инвестиций в индустрию ИИ и стоимость тренировки ИИ, 2013–2021
— Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022
— Как менялись возможности систем ИИ по распознаванию речи и изображений относительно способностей человека, 1998–2020
По вертикали — названия экзаменов, по горизонтали — перцентиль, то есть лучше какого процента людей справился ИИ
Другие наши публикации про ChatGPT и ИИ:
— Сравнение объёмов трафика поисковика Bing и ChatGPT, 28 ноября 2022 – 21 февраля 2023
— Темпы роста популярности ChatGPT в сравнении с некоторыми сервисами, 16 ноября – 7 декабря 2022
— Как менялись объёмы мировых инвестиций в индустрию ИИ и стоимость тренировки ИИ, 2013–2021
— Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022
— Как менялись возможности систем ИИ по распознаванию речи и изображений относительно способностей человека, 1998–2020
Избегание новостей в некоторых странах, 2017/2022 (Statista)
Исследование было проведено британским аналитическим центром RISJ. Выборка состояла из 93000 потребителей онлайн-новостей с 46 рынков мира, покрывающих половину населения мира
На диаграмме доля людей из 8 стран, где респонденты чаще всего избегали потребление новостей в 2017 и 2022 году
Ещё про новостные ресурсы:
— Какая доля американцев узнаёт новости в Тиктоке и других соцсетях, 2020–2022
— Выручка The New York Times по видам подписки, 2011–2021
— Россияне всё реже потребляют новости через традиционные каналы
Исследование было проведено британским аналитическим центром RISJ. Выборка состояла из 93000 потребителей онлайн-новостей с 46 рынков мира, покрывающих половину населения мира
На диаграмме доля людей из 8 стран, где респонденты чаще всего избегали потребление новостей в 2017 и 2022 году
Ещё про новостные ресурсы:
— Какая доля американцев узнаёт новости в Тиктоке и других соцсетях, 2020–2022
— Выручка The New York Times по видам подписки, 2011–2021
— Россияне всё реже потребляют новости через традиционные каналы
Красная линия делит мир на две равные половины по количеству населения
Числа немного не сходились, поэтому слева добавлено 13 Латвий для баланса
#рацкек
Числа немного не сходились, поэтому слева добавлено 13 Латвий для баланса
#рацкек
Доходы, уровень жизни и подушевой ВВП в странах мира (Our World in Data)
На первой картинке — распределение ежедневного дохода в 2021 году. На второй — уровень жизни и ВВП на душу населения с 2015 по 2017 годы. На третьей и четвёртой — динамика ВВП на душу населения с 1820 по 2018
Ещё мы писали про распределение доходов в мире:
— Коэффициент неравенства Джини и индекс восприятия коррупции в странах мира в прошлом десятилетии
— Индекс Джини по распределению национального дохода стран мира в 2018 году
— Динамика распределения доходов в мире, 1976–2023
— Пирамида глобального распределения богатства, 2020
На первой картинке — распределение ежедневного дохода в 2021 году. На второй — уровень жизни и ВВП на душу населения с 2015 по 2017 годы. На третьей и четвёртой — динамика ВВП на душу населения с 1820 по 2018
Ещё мы писали про распределение доходов в мире:
— Коэффициент неравенства Джини и индекс восприятия коррупции в странах мира в прошлом десятилетии
— Индекс Джини по распределению национального дохода стран мира в 2018 году
— Динамика распределения доходов в мире, 1976–2023
— Пирамида глобального распределения богатства, 2020