Из чего состоит дневное питьё американцев разного возраста (USAFacts)
На первой картинке — состав выпитого за день по объёму, стаканами показаны три возрастные группы. У детей до 12 лет треть объёма приходится на молоко (32%), у подростков молока уже 13%, у взрослых — 6%. Место молока занимает вода: у взрослых 29% из-под крана и ещё 19% бутылированной
У взрослых в стакане появляются кофе (13%) и алкоголь (7%), которых у младших групп нет. Газировка держится у всех примерно на одном уровне — 8% у детей, 17% у подростков, 13% у взрослых
Вторая и третья картинки сравнивают 2005–2006 годы с 2017–2020: слева старое значение, справа новое, линиями показаны отдельные напитки в граммах на человека в день. У детей вниз идёт молоко, вверх — бутылированная вода. У подростков газировка падает почти втрое и пропускает вперёд обе линии воды
В цифрах за эти пятнадцать лет: бутылированной воды стали пить на 56% больше, молока — примерно вдвое меньше во всех возрастах, газировки у подростков — на 60% меньше. У взрослых кофе остался на месте, около 1,3 чашки в день
Внутри алкоголя перестановка сильнее, чем в целом по нему: коктейли выросли на 375%, вино — на 16%, а пиво и крепкое упали на 18% и 23%
Данные собраны опросами о питании CDC, то есть это то, что люди сами вспомнили и назвали, а не замеренное потребление
Ещё мы писали про напитки:
— Потребление алкоголя в России, 2023
— Сколько стоит кофе из Старбакса в странах мира, 2023
— Справочник цен на напитки и мороженое в Москве, 1938
На первой картинке — состав выпитого за день по объёму, стаканами показаны три возрастные группы. У детей до 12 лет треть объёма приходится на молоко (32%), у подростков молока уже 13%, у взрослых — 6%. Место молока занимает вода: у взрослых 29% из-под крана и ещё 19% бутылированной
У взрослых в стакане появляются кофе (13%) и алкоголь (7%), которых у младших групп нет. Газировка держится у всех примерно на одном уровне — 8% у детей, 17% у подростков, 13% у взрослых
Вторая и третья картинки сравнивают 2005–2006 годы с 2017–2020: слева старое значение, справа новое, линиями показаны отдельные напитки в граммах на человека в день. У детей вниз идёт молоко, вверх — бутылированная вода. У подростков газировка падает почти втрое и пропускает вперёд обе линии воды
В цифрах за эти пятнадцать лет: бутылированной воды стали пить на 56% больше, молока — примерно вдвое меньше во всех возрастах, газировки у подростков — на 60% меньше. У взрослых кофе остался на месте, около 1,3 чашки в день
Внутри алкоголя перестановка сильнее, чем в целом по нему: коктейли выросли на 375%, вино — на 16%, а пиво и крепкое упали на 18% и 23%
Данные собраны опросами о питании CDC, то есть это то, что люди сами вспомнили и назвали, а не замеренное потребление
Ещё мы писали про напитки:
— Потребление алкоголя в России, 2023
— Сколько стоит кофе из Старбакса в странах мира, 2023
— Справочник цен на напитки и мороженое в Москве, 1938
👍11❤5
Коэффициент рождаемости и реальное число детей у женщин, Швеция, 1891–2024 (Our World in Data)
Синяя линия — привычный коэффициент рождаемости, тот самый, про который пишут «рождаемость упала». Красная — сколько детей женщины в среднем родили на самом деле, когда их детородный возраст закончился. Красная сдвинута на 30 лет вперёд, чтобы совпасть с возрастом матери
Разница видна сразу. Синяя мечется: 4,1 ребёнка в 1891 году, около 1,5 в середине 1930-х, всплеск до 2,6 в сороковые, подъём к 2,1 в начале девяностых, 1,4 в 2024-м. Красная почти стоит на месте — весь век между 1,8 и 2,1
Причина проста. Коэффициент рождаемости — не число детей, а снимок одного года: берут, сколько детей рожают в этом году женщины каждого возраста, и складывают
Отсюда и подвох. Допустим, поколение решило рожать не в 25, а в 30 — детей столько же, просто позже. Пять лет подряд молодые не рожают, снимок показывает обвал. Потом они рожают, и снимок показывает всплеск. Ни того, ни другого на самом деле не было
Поэтому по годовому коэффициенту нельзя судить, сколько детей будет у поколения. Это разные величины, и первая ошибается каждый раз, когда меняется возраст материнства
Ещё мы писали про демографию:
— Беби-бум в семи графиках
— Факторы низкой рождаемости в России
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021
Синяя линия — привычный коэффициент рождаемости, тот самый, про который пишут «рождаемость упала». Красная — сколько детей женщины в среднем родили на самом деле, когда их детородный возраст закончился. Красная сдвинута на 30 лет вперёд, чтобы совпасть с возрастом матери
Разница видна сразу. Синяя мечется: 4,1 ребёнка в 1891 году, около 1,5 в середине 1930-х, всплеск до 2,6 в сороковые, подъём к 2,1 в начале девяностых, 1,4 в 2024-м. Красная почти стоит на месте — весь век между 1,8 и 2,1
Причина проста. Коэффициент рождаемости — не число детей, а снимок одного года: берут, сколько детей рожают в этом году женщины каждого возраста, и складывают
Отсюда и подвох. Допустим, поколение решило рожать не в 25, а в 30 — детей столько же, просто позже. Пять лет подряд молодые не рожают, снимок показывает обвал. Потом они рожают, и снимок показывает всплеск. Ни того, ни другого на самом деле не было
Поэтому по годовому коэффициенту нельзя судить, сколько детей будет у поколения. Это разные величины, и первая ошибается каждый раз, когда меняется возраст материнства
Ещё мы писали про демографию:
— Беби-бум в семи графиках
— Факторы низкой рождаемости в России
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021
🔥23❤2💩2🤡2❤🔥1👎1👌1
Как менялась тональность заголовков новостей, 2000–2019 (PLOS ONE)
Средняя тональность заголовка за двадцать лет перешла из плюса в минус: с +0,08 в 2000 году до −0,16 в 2019-м. На первой картинке по вертикали отложена оценка от отрицательной к положительной, светлой полосой показан разброс между изданиями
Выборка — 23 миллиона заголовков из 47 популярных в США изданий, от Fox News и Breitbart до The New York Times и Vox. Тональность размечали языковой моделью
На второй картинке те же заголовки разложены по политическому крену изданий: синим левые, зелёным центристские, красным правые. Правые весь период отрицательнее остальных, центристские — положительнее, но снижаются все три линии сразу, а левые и правые движутся почти синхронно: коэффициент корреляции между ними 0,82. То есть в минус уехала вся выборка, а не один лагерь
На третьей картинке — доля заголовков с конкретной эмоцией. Страх вырос с 5,7% до 14,3%, злость — с 5,9% до 12,0%, печаль — с 7,7% до 11,9%. Доля нейтральных заголовков упала с 68,5% до 48%. Радость вела себя иначе: росла до пика в 2013 году, потом снижалась
Стоит помнить, что модель для тональности угадывает разметку человека в 75% случаев, а для эмоций — только в 39%. Поэтому общему развороту в минус верить можно, а точным долям отдельных эмоций — с оговоркой
Отдельно любопытно, как авторы подписали главный график: «изменение −314%». Так считать нельзя — средняя тональность по дороге прошла через ноль, и относительное изменение здесь величина без смысла. Абсолютные значения на осях говорят ровно то же самое и честнее
Ещё мы писали про медиа:
— Как менялась степень доверия к СМИ в США, 1972–2023
— 150 лет развития газеты The New York Times за 55 секунд
— Тиражи ежедневных газет и число сотрудников газетных издательств в США
Средняя тональность заголовка за двадцать лет перешла из плюса в минус: с +0,08 в 2000 году до −0,16 в 2019-м. На первой картинке по вертикали отложена оценка от отрицательной к положительной, светлой полосой показан разброс между изданиями
Выборка — 23 миллиона заголовков из 47 популярных в США изданий, от Fox News и Breitbart до The New York Times и Vox. Тональность размечали языковой моделью
На второй картинке те же заголовки разложены по политическому крену изданий: синим левые, зелёным центристские, красным правые. Правые весь период отрицательнее остальных, центристские — положительнее, но снижаются все три линии сразу, а левые и правые движутся почти синхронно: коэффициент корреляции между ними 0,82. То есть в минус уехала вся выборка, а не один лагерь
На третьей картинке — доля заголовков с конкретной эмоцией. Страх вырос с 5,7% до 14,3%, злость — с 5,9% до 12,0%, печаль — с 7,7% до 11,9%. Доля нейтральных заголовков упала с 68,5% до 48%. Радость вела себя иначе: росла до пика в 2013 году, потом снижалась
Стоит помнить, что модель для тональности угадывает разметку человека в 75% случаев, а для эмоций — только в 39%. Поэтому общему развороту в минус верить можно, а точным долям отдельных эмоций — с оговоркой
Отдельно любопытно, как авторы подписали главный график: «изменение −314%». Так считать нельзя — средняя тональность по дороге прошла через ноль, и относительное изменение здесь величина без смысла. Абсолютные значения на осях говорят ровно то же самое и честнее
Ещё мы писали про медиа:
— Как менялась степень доверия к СМИ в США, 1972–2023
— 150 лет развития газеты The New York Times за 55 секунд
— Тиражи ежедневных газет и число сотрудников газетных издательств в США
1👍19❤7🔥2👎1
Самая частая причина смерти в каждом возрасте, США (FlowingData)
По горизонтали годы — с конца 1960-х по начало 2020-х, — по вертикали возраст от 0 до 85 лет. Цвет показывает, какая причина смерти в этом возрасте и в этом году была самой частой, а насыщенность — какую долю всех смертей она собрала: бледный оттенок это около 30%, самый плотный — больше 50%
Причин на карте четыре:
— зелёная полоска у самого низа — перинатальные состояния, риск высок при рождении и до него
— жёлтое поле молодых возрастов — внешние причины: когда умирает молодой человек, причина обычно внешняя, а не болезнь
— розовый верх — болезни системы кровообращения, то есть сердца, артерий и крови
— голубая область — злокачественные новообразования
Главное на карте — как голубое вытесняет розовое. В начале наблюдения болезни кровообращения были самой частой причиной начиная с середины четвёртого десятка жизни. К началу 2000-х рак стал ведущей причиной примерно с 45 до 75 лет, а кровообращение осталось ведущим только у тех, кто старше
Стоит помнить, что карта отвечает на вопрос «какая причина самая частая», а не «сколько людей умирает». Голубое поле выросло не потому, что рака стало больше, а потому, что от болезней сердца стали умирать позже. Уровни смертности по такой карте не читаются вовсе
Отдельно отмечена вертикаль 1979 года — там сменилась международная классификация болезней, и часть переходов на карте у этой линии объясняется бухгалтерией, а не медициной
Источник данных — CDC WONDER
Ещё мы писали про смертность:
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021
— Как войны и образ жизни влияют на смертность
— Выраженность проблемы ВИЧ в регионах России, 2014–2023
По горизонтали годы — с конца 1960-х по начало 2020-х, — по вертикали возраст от 0 до 85 лет. Цвет показывает, какая причина смерти в этом возрасте и в этом году была самой частой, а насыщенность — какую долю всех смертей она собрала: бледный оттенок это около 30%, самый плотный — больше 50%
Причин на карте четыре:
— зелёная полоска у самого низа — перинатальные состояния, риск высок при рождении и до него
— жёлтое поле молодых возрастов — внешние причины: когда умирает молодой человек, причина обычно внешняя, а не болезнь
— розовый верх — болезни системы кровообращения, то есть сердца, артерий и крови
— голубая область — злокачественные новообразования
Главное на карте — как голубое вытесняет розовое. В начале наблюдения болезни кровообращения были самой частой причиной начиная с середины четвёртого десятка жизни. К началу 2000-х рак стал ведущей причиной примерно с 45 до 75 лет, а кровообращение осталось ведущим только у тех, кто старше
Стоит помнить, что карта отвечает на вопрос «какая причина самая частая», а не «сколько людей умирает». Голубое поле выросло не потому, что рака стало больше, а потому, что от болезней сердца стали умирать позже. Уровни смертности по такой карте не читаются вовсе
Отдельно отмечена вертикаль 1979 года — там сменилась международная классификация болезней, и часть переходов на карте у этой линии объясняется бухгалтерией, а не медициной
Источник данных — CDC WONDER
Ещё мы писали про смертность:
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021
— Как войны и образ жизни влияют на смертность
— Выраженность проблемы ВИЧ в регионах России, 2014–2023
👍13🔥7👎2
Сколько текста пользовательских соглашений человек принимает за десять лет (Henry)
Автор десять лет, с 21 апреля 2016 года по 21 апреля 2026-го, записывал каждое пользовательское соглашение, которое принимал на компьютере и телефоне. Набралось 821 соглашение и 3 066 332 слова — в среднем 839,63 слова в день
Если читать их со скоростью 238 слов в минуту, как в исследованиях скорости чтения, уйдёт 214,73 часа. Это 8,95 суток непрерывного чтения без сна, или 3,53 минуты каждый день десять лет подряд
Самые длинные документы:
— условия Apple Developer — 57 293 слова
— лицензия Apple Developer Program — 54 710
— условия сервисов AWS — 41 303
Читаются они тяжелее обычного текста, и это измеримо: в среднем 1,74 слога на слово против 1,62 у конституции Австралии и 1,38 у «Великого Гэтсби». Самые частые слова — information (1,95% всех словоупотреблений), services (1,48%) и terms (0,98%)
Три оговорки, без которых цифры выглядят точнее, чем они есть. Это опыт одного человека, а не выборка. Не учитывались баннеры о cookie, обновления уже записанных соглашений и документы, на которые соглашения ссылаются, — то есть настоящий объём больше. И скорость 238 слов в минуту взята для обычной прозы: юридический текст читают заметно медленнее, если читают
Любопытно, что величина сошлась с оценкой, которую мы приводили шесть лет назад: тогда среднему американцу насчитывали около 250 часов на все соглашения его сервисов. Здесь — 214,73 часа, но не расчётом, а по десятилетнему журналу
Ещё мы писали про пользовательские соглашения:
— Сколько времени займёт чтение пользовательских соглашений IT-гигантов
— Крупнейшие штрафы, выписанные компаниям за нарушение GDPR
Автор десять лет, с 21 апреля 2016 года по 21 апреля 2026-го, записывал каждое пользовательское соглашение, которое принимал на компьютере и телефоне. Набралось 821 соглашение и 3 066 332 слова — в среднем 839,63 слова в день
Если читать их со скоростью 238 слов в минуту, как в исследованиях скорости чтения, уйдёт 214,73 часа. Это 8,95 суток непрерывного чтения без сна, или 3,53 минуты каждый день десять лет подряд
Самые длинные документы:
— условия Apple Developer — 57 293 слова
— лицензия Apple Developer Program — 54 710
— условия сервисов AWS — 41 303
Читаются они тяжелее обычного текста, и это измеримо: в среднем 1,74 слога на слово против 1,62 у конституции Австралии и 1,38 у «Великого Гэтсби». Самые частые слова — information (1,95% всех словоупотреблений), services (1,48%) и terms (0,98%)
Три оговорки, без которых цифры выглядят точнее, чем они есть. Это опыт одного человека, а не выборка. Не учитывались баннеры о cookie, обновления уже записанных соглашений и документы, на которые соглашения ссылаются, — то есть настоящий объём больше. И скорость 238 слов в минуту взята для обычной прозы: юридический текст читают заметно медленнее, если читают
Любопытно, что величина сошлась с оценкой, которую мы приводили шесть лет назад: тогда среднему американцу насчитывали около 250 часов на все соглашения его сервисов. Здесь — 214,73 часа, но не расчётом, а по десятилетнему журналу
Ещё мы писали про пользовательские соглашения:
— Сколько времени займёт чтение пользовательских соглашений IT-гигантов
— Крупнейшие штрафы, выписанные компаниям за нарушение GDPR
❤12😁9🔥8🤯3👎1🌚1
Сколько лет нобелевским лауреатам по науке, 1901–2025 (Nobel Prize)
Медианный возраст лауреата научных премий — по физике, химии, медицине и экономике — вырос с 49 лет в первой четверти XX века до 69 в первой четверти XXI. Премию мира и литературу мы не считали: там награждают не за проверяемый результат, и возраст лауреата меряет другое
Росло неравномерно: за первые 75 лет медиана прибавила пять лет, за последние полвека — четырнадцать. Сильнее всего постарела физика: 46 лет до 1950 года, 72 — после 2001-го. Уильям Лоренс Брэгг получил премию по физике в 25 лет, Поль Дирак — в 31, Фредерик Бантинг — в 32, по медицине, за открытие инсулина. С 2016 по 2025 год из 102 научных награждений моложе пятидесяти были всего три
В чём причина? Премию не вручают посмертно и не вручают за неподтверждённый результат — а подтверждение фундаментальной теории стало занимать десятилетия, и это время целиком уходит в возраст лауреата. Питер Хиггс описал механизм возникновения массы элементарных частиц в 1964 году, бозон нашли на Большом адронном коллайдере в 2012-м, премию вручили в 2013-м — автору было 84 года. Сюкуро Манабэ получил премию в 90 лет за климатические модели, построенные в шестидесятых. Джон Гуденаф — в 97, за литий-ионный аккумулятор, успевший к церемонии лечь в каждый карман
Ещё мы писали про возраст и признание:
— Обладатели Нобелевской премии по стране происхождения и научной деятельности, 1900–2024
— Средний календарный и проспективный возраст членов Конгресса США, 1933–2023
— Подтверждённое число доживших до 110 лет мужчин и женщин по году рождения, 1890–1915
Медианный возраст лауреата научных премий — по физике, химии, медицине и экономике — вырос с 49 лет в первой четверти XX века до 69 в первой четверти XXI. Премию мира и литературу мы не считали: там награждают не за проверяемый результат, и возраст лауреата меряет другое
Росло неравномерно: за первые 75 лет медиана прибавила пять лет, за последние полвека — четырнадцать. Сильнее всего постарела физика: 46 лет до 1950 года, 72 — после 2001-го. Уильям Лоренс Брэгг получил премию по физике в 25 лет, Поль Дирак — в 31, Фредерик Бантинг — в 32, по медицине, за открытие инсулина. С 2016 по 2025 год из 102 научных награждений моложе пятидесяти были всего три
В чём причина? Премию не вручают посмертно и не вручают за неподтверждённый результат — а подтверждение фундаментальной теории стало занимать десятилетия, и это время целиком уходит в возраст лауреата. Питер Хиггс описал механизм возникновения массы элементарных частиц в 1964 году, бозон нашли на Большом адронном коллайдере в 2012-м, премию вручили в 2013-м — автору было 84 года. Сюкуро Манабэ получил премию в 90 лет за климатические модели, построенные в шестидесятых. Джон Гуденаф — в 97, за литий-ионный аккумулятор, успевший к церемонии лечь в каждый карман
Ещё мы писали про возраст и признание:
— Обладатели Нобелевской премии по стране происхождения и научной деятельности, 1900–2024
— Средний календарный и проспективный возраст членов Конгресса США, 1933–2023
— Подтверждённое число доживших до 110 лет мужчин и женщин по году рождения, 1890–1915
👍24❤2👎2😱1🤡1
Где в человеческом мозге лежат нейроны (Herculano-Houzel, Frontiers in Human Neuroscience)
Кора больших полушарий — это больше 80% массы мозга, но только 19% его нейронов. Четыре нейрона из пяти лежат в мозжечке: при массе 154 грамма против 1233 у коры он вмещает 69 миллиардов нейронов против 16 у неё
Расхождение объясняется размером клеток. Нейрон коры вместе со своими отростками занимает в десятки раз больше места: на миллиард нейронов кора расходует около 77 граммов вещества, мозжечок — около двух
Примечательно, что скромная доля коры — не человеческая особенность: у других млекопитающих она примерно такая же, а примату с мозгом в полтора килограмма кора нашего размера даже положена по расчёту. Особенность в правилах упаковки, общих для всех приматов. У грызунов с числом нейронов растут и сами нейроны, поэтому каждый следующий миллиард обходится всё дороже по объёму; у приматов средний размер нейрона от роста мозга не зависит. Мозг грызуна, увеличенный до человеческих полутора килограммов, вместил бы 12 миллиардов нейронов — вместо наших 86
То есть человеческий мозг не особая конструкция, а самый большой из собранных по экономным приматским правилам
Сами числа получены прямым подсчётом — изотропной фракционацией: мозг растворяют до взвеси клеточных ядер и считают ядра, вместо того чтобы экстраполировать плотность нескольких срезов на весь орган. Этот же подсчёт закрыл ещё одно привычное число: глиальных клеток не в десять раз больше, чем нейронов, — их примерно поровну, 85 миллиардов против 86
Ещё мы писали про мозг и большие числа:
— Мозг — самый энергозатратный орган
— Человеческий мозг плохо воспринимает разницу между миллионом, миллиардом и триллионом
— Как видеоигры могут влиять на мозг пожилых людей
Кора больших полушарий — это больше 80% массы мозга, но только 19% его нейронов. Четыре нейрона из пяти лежат в мозжечке: при массе 154 грамма против 1233 у коры он вмещает 69 миллиардов нейронов против 16 у неё
Расхождение объясняется размером клеток. Нейрон коры вместе со своими отростками занимает в десятки раз больше места: на миллиард нейронов кора расходует около 77 граммов вещества, мозжечок — около двух
Примечательно, что скромная доля коры — не человеческая особенность: у других млекопитающих она примерно такая же, а примату с мозгом в полтора килограмма кора нашего размера даже положена по расчёту. Особенность в правилах упаковки, общих для всех приматов. У грызунов с числом нейронов растут и сами нейроны, поэтому каждый следующий миллиард обходится всё дороже по объёму; у приматов средний размер нейрона от роста мозга не зависит. Мозг грызуна, увеличенный до человеческих полутора килограммов, вместил бы 12 миллиардов нейронов — вместо наших 86
То есть человеческий мозг не особая конструкция, а самый большой из собранных по экономным приматским правилам
Сами числа получены прямым подсчётом — изотропной фракционацией: мозг растворяют до взвеси клеточных ядер и считают ядра, вместо того чтобы экстраполировать плотность нескольких срезов на весь орган. Этот же подсчёт закрыл ещё одно привычное число: глиальных клеток не в десять раз больше, чем нейронов, — их примерно поровну, 85 миллиардов против 86
Ещё мы писали про мозг и большие числа:
— Мозг — самый энергозатратный орган
— Человеческий мозг плохо воспринимает разницу между миллионом, миллиардом и триллионом
— Как видеоигры могут влиять на мозг пожилых людей
👍19❤7👎2
Какая доля детей не доживала до пяти лет, 1751–2024 (Our World in Data)
В 1800 году до пяти лет не доживали 42,8% новорождённых мира, в 1900-м — 40,9%, в 2024-м — 3,74%. Почти всё снижение уложилось в последние сто двадцать лет
Это оценка, а не перепись: до середины двадцатого века ряд восстановлен Gapminder по историческим источникам, современную часть считает межагентская группа ООН. Чем глубже в прошлое, тем шире неопределённость
Ещё мы писали про то, как менялась жизнь:
— Возраст смерти и детская смертность
— Как изменился человек за последние 150 лет
— Оценка примерного числа жертв крупнейших пандемий в истории человечества
В 1800 году до пяти лет не доживали 42,8% новорождённых мира, в 1900-м — 40,9%, в 2024-м — 3,74%. Почти всё снижение уложилось в последние сто двадцать лет
Это оценка, а не перепись: до середины двадцатого века ряд восстановлен Gapminder по историческим источникам, современную часть считает межагентская группа ООН. Чем глубже в прошлое, тем шире неопределённость
Ещё мы писали про то, как менялась жизнь:
— Возраст смерти и детская смертность
— Как изменился человек за последние 150 лет
— Оценка примерного числа жертв крупнейших пандемий в истории человечества
❤8👍5👎1
Статистика по буквам русского языка (настенька и графики)
К сожалению, в источнике для первой диаграммы буква «ё» подпадала под «е». Наша редакция питает очень тёплые чувства к этой букве, поэтому советуем посмотреть инфографику ТАСС про «ё»
Также хотим напомнить про проект Нади Адриановой и Владимира Терентьева, в котором они анализировали частотность букв в разных частях слов, длину слов и двухбуквенные сочетания
Другие наши публикации с лингвистическими данными:
— Соотношение скорости и информативности речи в языках мира
— Самые распространённые языки в мире и в интернете, 2023/2024
— Число носителей крупных языков мира, 2023
— Первый и второй по популярности язык для изучения в Дуолинго в странах мира, 2022
К сожалению, в источнике для первой диаграммы буква «ё» подпадала под «е». Наша редакция питает очень тёплые чувства к этой букве, поэтому советуем посмотреть инфографику ТАСС про «ё»
Также хотим напомнить про проект Нади Адриановой и Владимира Терентьева, в котором они анализировали частотность букв в разных частях слов, длину слов и двухбуквенные сочетания
Другие наши публикации с лингвистическими данными:
— Соотношение скорости и информативности речи в языках мира
— Самые распространённые языки в мире и в интернете, 2023/2024
— Число носителей крупных языков мира, 2023
— Первый и второй по популярности язык для изучения в Дуолинго в странах мира, 2022
❤10👍4🔥3❤🔥1🤡1
Что делать, когда преимущество перестало быть уникальным
Самая опасная точка для бизнеса — не падение, а момент, когда компания ещё растёт, но её прежнее преимущество уже стало нормой рынка. Клиент изменился, конкуренты переняли удачные решения. Новую ценность приходится искать внутри существующей команды, продукта и бизнес-модели.
На конференции ТОК от Точка Банк об этом расскажет Николай Попович — лидер совета управляющих «ВкусВилла», сооснователь Beyond Taylor. На примере текущего переизобретения «ВкусВилла»:
— Как заметить, что клиент изменился, даже если бизнес продолжает расти
— С чего начать пересмотр стратегии и кого вовлечь
— Как искать новую точку роста внутри текущей команды и бизнес-модели
— Почему не стоит повторять за конкурентами
— Как отделить нужные клиенту решения от лишних инициатив
— Какие принципы большого бизнеса работают в компании с меньшей командой и оборотом
Прямо во время выступления Николай объявит критерии отбора на закрытый воркшоп, который пройдёт 2 сентября: вместо общего кейса — день глубокой работы с задачами конкретных предпринимателей. Претендовать на место смогут участники ТОК.
ТОК — 27 августа, Дом культуры «ГЭС-2». Всего на конференции выступит более 30 спикеров, среди которых Сергей Минаев, Михаил Токовинин и Николай Картозия. В программе намечается нетворкинг и возможность дать интервью Forbes.
Зарегистрироваться на ТОК и забрать билеты на онлайн и офлайн можно со скидкой 20% по промокоду ЧИСЛА.
Самая опасная точка для бизнеса — не падение, а момент, когда компания ещё растёт, но её прежнее преимущество уже стало нормой рынка. Клиент изменился, конкуренты переняли удачные решения. Новую ценность приходится искать внутри существующей команды, продукта и бизнес-модели.
На конференции ТОК от Точка Банк об этом расскажет Николай Попович — лидер совета управляющих «ВкусВилла», сооснователь Beyond Taylor. На примере текущего переизобретения «ВкусВилла»:
— Как заметить, что клиент изменился, даже если бизнес продолжает расти
— С чего начать пересмотр стратегии и кого вовлечь
— Как искать новую точку роста внутри текущей команды и бизнес-модели
— Почему не стоит повторять за конкурентами
— Как отделить нужные клиенту решения от лишних инициатив
— Какие принципы большого бизнеса работают в компании с меньшей командой и оборотом
Прямо во время выступления Николай объявит критерии отбора на закрытый воркшоп, который пройдёт 2 сентября: вместо общего кейса — день глубокой работы с задачами конкретных предпринимателей. Претендовать на место смогут участники ТОК.
ТОК — 27 августа, Дом культуры «ГЭС-2». Всего на конференции выступит более 30 спикеров, среди которых Сергей Минаев, Михаил Токовинин и Николай Картозия. В программе намечается нетворкинг и возможность дать интервью Forbes.
Зарегистрироваться на ТОК и забрать билеты на онлайн и офлайн можно со скидкой 20% по промокоду ЧИСЛА.
❤3
Рост частоты употребления ругательств в песнях, 1950–2022 (Chris Dalla Riva)
Данные — чарты Billboard и тексты песен с Genius и Fandom
Ещё мы писали про то, как менялась музыка:
— Повторяемость слов в текстах поп-песен
— Динамика средней продолжительности и темпа песен хит-парада Billboard, 1958–2019
— Эволюция параметров музыки, 1920–2010
Данные — чарты Billboard и тексты песен с Genius и Fandom
Ещё мы писали про то, как менялась музыка:
— Повторяемость слов в текстах поп-песен
— Динамика средней продолжительности и темпа песен хит-парада Billboard, 1958–2019
— Эволюция параметров музыки, 1920–2010
😁23👍1