Как часто австралийцы заключают брак с людьми своей профессии, 2001/2021 (ABC News)
Бытует мнение, что люди часто заключают браки с представителями собственной профессии, так как у коллег по цеху выше вероятность иметь много общего. Издание ABC News проверило эту гипотезу на основе эксклюзивных данных по переписи населения в Австралии 2001 и 2021 годов. Выборка суммарно включала более 4,7 миллионов супружеских пар среди 470+ профессий и более 43 тысяч разных комбинаций профессий
Редакция выяснила, что в 38% профессий чаще всего встречаются браки между людьми одного рода деятельности. При поправке на число работников это число достигает 66%, так как, например, водителей грузовиков больше, чем официантов
На первой диаграмме указаны самые популярные варианты для каждого вида деятельности. Чем толще линия, тем чаще заключали брак, обратная стрелка обозначает браки внутри одной профессии
На второй диаграмме — наиболее и наименее вероятные комбинации профессий в браке. Цветными точками обозначены браки внутри одной сферы деятельности, серыми — между людьми разной специализации. Данные можно отобразить с поправкой на число рабочих
На последней диаграмме — вероятность заключения брака внутри одной профессии с разбивкой на поколения. Из этой выборки исключены респонденты, не сообщившие о своей профессии
Бонус: можете вбить возраст, пол и род деятельности себя и своего партнёра и проверить, насколько уникальна ваша пара :–)
Больше данных про институт брака в мире:
— Как менялся возраст заключения первого брака в США, 1947–2022
— Средний возраст заключения первого брака в странах мира
— Брачная статистика России
Бытует мнение, что люди часто заключают браки с представителями собственной профессии, так как у коллег по цеху выше вероятность иметь много общего. Издание ABC News проверило эту гипотезу на основе эксклюзивных данных по переписи населения в Австралии 2001 и 2021 годов. Выборка суммарно включала более 4,7 миллионов супружеских пар среди 470+ профессий и более 43 тысяч разных комбинаций профессий
Редакция выяснила, что в 38% профессий чаще всего встречаются браки между людьми одного рода деятельности. При поправке на число работников это число достигает 66%, так как, например, водителей грузовиков больше, чем официантов
На первой диаграмме указаны самые популярные варианты для каждого вида деятельности. Чем толще линия, тем чаще заключали брак, обратная стрелка обозначает браки внутри одной профессии
На второй диаграмме — наиболее и наименее вероятные комбинации профессий в браке. Цветными точками обозначены браки внутри одной сферы деятельности, серыми — между людьми разной специализации. Данные можно отобразить с поправкой на число рабочих
На последней диаграмме — вероятность заключения брака внутри одной профессии с разбивкой на поколения. Из этой выборки исключены респонденты, не сообщившие о своей профессии
Бонус: можете вбить возраст, пол и род деятельности себя и своего партнёра и проверить, насколько уникальна ваша пара :–)
Больше данных про институт брака в мире:
— Как менялся возраст заключения первого брака в США, 1947–2022
— Средний возраст заключения первого брака в странах мира
— Брачная статистика России
👍9❤1👎1😁1
Число рождений на одну женщину в Китае, Японии, Южной Корее и Тайване, 1960–2025 (slicheliche)
Ещё мы писали про демографические кризисы в Восточной Азии и в мире:
— Демографические показатели Китая, 1949–2025
— Рождаемость в Китае после начала применения и отмены закона «Одна семья — один ребёнок», 1980–2022
— Ежегодное число рождений, смертей и браков в Японии, 1947–2023
Ещё мы писали про демографические кризисы в Восточной Азии и в мире:
— Демографические показатели Китая, 1949–2025
— Рождаемость в Китае после начала применения и отмены закона «Одна семья — один ребёнок», 1980–2022
— Ежегодное число рождений, смертей и браков в Японии, 1947–2023
😢14🏆7👍4👎1
Выручка и издержки Tesla в 2025 финансовом году (SankeyArt)
При выручке в 94,8 миллиарда долларов чистая прибыль компании составила 3,9 миллиарда (4,11% от всей выручки). Источники выручки указаны с разбивкой на товары и сервисы Tesla
Источник данных — Tesla Investor Relations
Больше данных по Tesla:
— Объёмы мировых продаж автомобилей Tesla с разбивкой на модели, 2016–2023
— Динамика средней цены автомобиля Tesla в мире, 2018–2023
— Объёмы ежеквартальных поставок автомобилей Тесла по странам и регионам мира, 2012–2023
— Динамика числа произведённых Тесла, по годам и по кварталам, 2012/2016–2020
При выручке в 94,8 миллиарда долларов чистая прибыль компании составила 3,9 миллиарда (4,11% от всей выручки). Источники выручки указаны с разбивкой на товары и сервисы Tesla
Источник данных — Tesla Investor Relations
Больше данных по Tesla:
— Объёмы мировых продаж автомобилей Tesla с разбивкой на модели, 2016–2023
— Динамика средней цены автомобиля Tesla в мире, 2018–2023
— Объёмы ежеквартальных поставок автомобилей Тесла по странам и регионам мира, 2012–2023
— Динамика числа произведённых Тесла, по годам и по кварталам, 2012/2016–2020
🔥12❤3😁2😱1
Где концентрируется бóльшая часть населения в 7 странах мира (Инфографика в примерах)
Другие наши публикации про плотность населения на Земле:
— Интерактивная карта плотности населения в мире, 2020
— Плотность населения в десяти странах мира, 2022
— Самые густонаселённые области планеты, 2020
Другие наши публикации про плотность населения на Земле:
— Интерактивная карта плотности населения в мире, 2020
— Плотность населения в десяти странах мира, 2022
— Самые густонаселённые области планеты, 2020
👍38🔥19❤6😱5👎1😁1
Планеты Солнечной системы в сравнении с Солнцем (Антон Мизинов)
Антон Мизинов изящно продемонстрировал масштабы планет в сравнении с размерами Солнца. Для каждого объекта указана ось и направление вращения
Картинка без потери качества
Ещё мы сравнивали планеты Солнечной системы:
— Масштабная модель Солнечной системы в Мельбурне
— Модель Солнечной системы в масштабе
— Масштабы Солнца и спутников на разных планетах Солнечной системы
Антон Мизинов изящно продемонстрировал масштабы планет в сравнении с размерами Солнца. Для каждого объекта указана ось и направление вращения
Картинка без потери качества
Ещё мы сравнивали планеты Солнечной системы:
— Масштабная модель Солнечной системы в Мельбурне
— Модель Солнечной системы в масштабе
— Масштабы Солнца и спутников на разных планетах Солнечной системы
❤20👍13🔥3⚡1👎1
Средняя зарплата россиянина 100 000р/мес. Айтишники много зарабатывают. Работа в сфере нейросетей самая перспективная. В бизнесе сегодня денег нет, кризис.
Эти и другие мифы о доходах разоблачают на канале Финсповедь.
Там люди рассказывают о своей настоящей зарплате, внутрянке работы, а также её плюсы и минусы.
Все истории анонимные и показывают настоящую картину — от нейросетей и айти до школьного учителя или врача.
Подпишитесь, чтобы знать реальную картину и подглядеть за карьерой разных людей. Это интересно: @finspoved
#промо
Эти и другие мифы о доходах разоблачают на канале Финсповедь.
Там люди рассказывают о своей настоящей зарплате, внутрянке работы, а также её плюсы и минусы.
Все истории анонимные и показывают настоящую картину — от нейросетей и айти до школьного учителя или врача.
Подпишитесь, чтобы знать реальную картину и подглядеть за карьерой разных людей. Это интересно: @finspoved
#промо
🤡31👎5💩4👍2🤣2❤1😁1
Как выглядит стопка в 1 000 000 000 $ (Tom Scott)
Существует множество визуализаций, сравнивающих миллион и миллиард долларов, но почти все они опираются на объём. Проблема в том, что люди плохо воспринимают разницу в трёх измерениях. Если знать математическую формулу, кажется очевидным, что объём кубика стороной 10 см будет составлять 1000 см³ — но это тяжело понять интуитивно
Поэтому Том Скотт решил визуализировать разницу в двух измерениях — какой высоты была бы стопка купюр в миллиард долларов? Размеры однодолларовой купюры США составляют 155,956 мм в ширину, 66,294 мм в высоту и 0,10922 мм в толщину. Чтобы пройти стопку из миллиона сложенных друг на друга купюр, достаточно будет прогулки в минуту
А вот для демонстрации миллиарда долларов Тому пришлось ехать на машине более часа — высота такой стопки составит 109,22 км. Поездка заняла столько времени, потому что Том делал остановки и ехал с непостоянной скоростью. Если бы он захотел сделать то же самое с триллионом долларов, ему пришлось бы лететь на Боинге 787 около 5 дней на круизной скорости и без остановок
По ссылке можно посмотреть часовое видео целиком. В правом верхнем углу счётчик в реальном времени показывает расстояние в долларах
Существует множество визуализаций, сравнивающих миллион и миллиард долларов, но почти все они опираются на объём. Проблема в том, что люди плохо воспринимают разницу в трёх измерениях. Если знать математическую формулу, кажется очевидным, что объём кубика стороной 10 см будет составлять 1000 см³ — но это тяжело понять интуитивно
Поэтому Том Скотт решил визуализировать разницу в двух измерениях — какой высоты была бы стопка купюр в миллиард долларов? Размеры однодолларовой купюры США составляют 155,956 мм в ширину, 66,294 мм в высоту и 0,10922 мм в толщину. Чтобы пройти стопку из миллиона сложенных друг на друга купюр, достаточно будет прогулки в минуту
А вот для демонстрации миллиарда долларов Тому пришлось ехать на машине более часа — высота такой стопки составит 109,22 км. Поездка заняла столько времени, потому что Том делал остановки и ехал с непостоянной скоростью. Если бы он захотел сделать то же самое с триллионом долларов, ему пришлось бы лететь на Боинге 787 около 5 дней на круизной скорости и без остановок
По ссылке можно посмотреть часовое видео целиком. В правом верхнем углу счётчик в реальном времени показывает расстояние в долларах
❤24👍8💩6👎2😱2🤡1
oceans-and-fishing.png
3.6 MB
Производство и ловля рыбы в мире, 2022 (Reddit)
Белым посдвечены зоны активной рыболовли по количеству судов и суммарном времени их пребывания в этих водах. Жёлтыми прямоугольниками выделены зоны нелегальной рыболовли. Закрашенные круги — объёмы рыболовли стран в тоннах, пустые круги — объёмы производства в рамках аквакультуры
Также приведён топ-8 видов рыб по объёму производства: с разбивкой на аквакультуру (зелёный) и рыболовлю (голубой). На диаграмме производство рыбы с той же разбивкой с 1960 по 2015 год
Источники данных: data.worldbank.org, FAO, globalfishingwatch.org
Ещё данные про моря и океаны:
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022
— Рост уровня Мирового океана, 1993–2021
— Наглядная демонстрация глубины океанов
Белым посдвечены зоны активной рыболовли по количеству судов и суммарном времени их пребывания в этих водах. Жёлтыми прямоугольниками выделены зоны нелегальной рыболовли. Закрашенные круги — объёмы рыболовли стран в тоннах, пустые круги — объёмы производства в рамках аквакультуры
Также приведён топ-8 видов рыб по объёму производства: с разбивкой на аквакультуру (зелёный) и рыболовлю (голубой). На диаграмме производство рыбы с той же разбивкой с 1960 по 2015 год
Источники данных: data.worldbank.org, FAO, globalfishingwatch.org
Ещё данные про моря и океаны:
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Динамика снижения уровня Аральского моря, 1957–2022
— Рост уровня Мирового океана, 1993–2021
— Наглядная демонстрация глубины океанов
🐳8❤4👎1😢1
Работа с ChatGPT или Midjourney — это самый поверхностный уровень работы с нейросетями. Это база, которую клиенты и работодатели от вас ожидают уже по умолчанию
Но что по-настоящему переводит вас на новый уровень производительности (а вероятно, и на новый грейд и уровень гонораров), так это использование агентных систем. ИИ-агенты способны планировать и реализовывать реальные многошаговые задачи под вашим контролем. Только делают они это в десятки и сотни раз быстрее, чем вы могли бы сделать сами
ИИ-агент✴️ Claude Code — один из самых эффективных и дешёвых инструментов такого рода. Он работает локально и позволяет решать задачи бизнеса, работать с информацией, разрабатывать прототипы приложений и просто получать удовольствие
Несколько фактов о том, что происходит прямо сейчас:
— В феврале Opus 4.6 автономно написал C-компилятор на 100 000 строк за две недели непрерывной работы. Стоимость — $20 000, копейки по сравнению с человеко-месяцами
— Rakuten запустил Claude Code в в качестве менеджера в продакшн-команде из 50 инженеров — за один день агент закрыл 13 задач и назначил 12 задач правильным людям
— Журналистки CNBC за час собрали клон Monday-com, не написав ни строчки кода. Стоимость — $5-15 на вычисления
— Claude нашёл 500+ ранее неизвестных уязвимостей в open-source коде, который годами проверяли люди и автоматика
С Claude Code вы можете:
— Проводить исследование и собирать информацию в сети
— Анализировать отзывы пользователей и выявлять проблемы в продукте
— Искать инсайты в базе данных
— Создавать интерактивные прототипы, чётко следуя дизайн-системе
— Генерировать таблицы и презентации из ваших данных и набросков
— Создавать отчёты по спринтам на основе информации в Jira
— Оркестрировать целые процессы генерации визуала
3 марта Глеб Калинин запускает образовательную лабораторию по работе с ИИ-агентом Claude Code. Глеб (экс-AI Mindset, Ozon travel, Островок) — автор каналов Клодкот и Tool Using Ape, и разработчик ИИ-продуктов
За 6 недель вместе с ним вы:
1. Научитесь работать с Claude Code в терминале или в приложении Claude. Вы сможете работать с базами знаний, готовить презентации, спецификации и рабочие прототипы продуктов — от идеи до прода
2. Посмотрите сотню кейсов реального использования Claude Code командами и компаниями — и далеко не только техническими. Агента в работе уже используют продакты, проджекты, фронтендеры, маркетологи и контент-мейкеры (и даже автор этого канала)
3. Соберёте и опубликуете прототипы ИИ-приложений в режиме вайбкодинга, параллельно оптимизируя бюджеты на токены. Научитесь делать сложный фронт и дизайн без нейровысеров при помощи superdesign, shadcn, tweakcn
За 6 недель вы не просто поймёте, на что реально способны агенты, но и выработаете привычку работать с ними. Это время может перевернуть то, как вы работаете
Подробности, программа и описание лаборатории. Приходите!
Но что по-настоящему переводит вас на новый уровень производительности (а вероятно, и на новый грейд и уровень гонораров), так это использование агентных систем. ИИ-агенты способны планировать и реализовывать реальные многошаговые задачи под вашим контролем. Только делают они это в десятки и сотни раз быстрее, чем вы могли бы сделать сами
ИИ-агент
Несколько фактов о том, что происходит прямо сейчас:
— В феврале Opus 4.6 автономно написал C-компилятор на 100 000 строк за две недели непрерывной работы. Стоимость — $20 000, копейки по сравнению с человеко-месяцами
— Rakuten запустил Claude Code в в качестве менеджера в продакшн-команде из 50 инженеров — за один день агент закрыл 13 задач и назначил 12 задач правильным людям
— Журналистки CNBC за час собрали клон Monday-com, не написав ни строчки кода. Стоимость — $5-15 на вычисления
— Claude нашёл 500+ ранее неизвестных уязвимостей в open-source коде, который годами проверяли люди и автоматика
С Claude Code вы можете:
— Проводить исследование и собирать информацию в сети
— Анализировать отзывы пользователей и выявлять проблемы в продукте
— Искать инсайты в базе данных
— Создавать интерактивные прототипы, чётко следуя дизайн-системе
— Генерировать таблицы и презентации из ваших данных и набросков
— Создавать отчёты по спринтам на основе информации в Jira
— Оркестрировать целые процессы генерации визуала
3 марта Глеб Калинин запускает образовательную лабораторию по работе с ИИ-агентом Claude Code. Глеб (экс-AI Mindset, Ozon travel, Островок) — автор каналов Клодкот и Tool Using Ape, и разработчик ИИ-продуктов
За 6 недель вместе с ним вы:
1. Научитесь работать с Claude Code в терминале или в приложении Claude. Вы сможете работать с базами знаний, готовить презентации, спецификации и рабочие прототипы продуктов — от идеи до прода
2. Посмотрите сотню кейсов реального использования Claude Code командами и компаниями — и далеко не только техническими. Агента в работе уже используют продакты, проджекты, фронтендеры, маркетологи и контент-мейкеры (и даже автор этого канала)
3. Соберёте и опубликуете прототипы ИИ-приложений в режиме вайбкодинга, параллельно оптимизируя бюджеты на токены. Научитесь делать сложный фронт и дизайн без нейровысеров при помощи superdesign, shadcn, tweakcn
За 6 недель вы не просто поймёте, на что реально способны агенты, но и выработаете привычку работать с ними. Это время может перевернуть то, как вы работаете
Подробности, программа и описание лаборатории. Приходите!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩28❤3👍3👎3😁3