Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как соотносится Закон Мура и реальное число транзисторов
В 1965 году сооснователь корпорации Intel сделал эмпирическое наблюдение и прогноз, который позже назовут «законом» его имени.
Он предсказал, что число транзисторов, размещаемых на инегральной схеме, будет удваиваться примерно каждые 2 года.
На видео показано, что до сих пор его предсказание сбывалось. Но сбываться ему осталось не очень долго — у экспоненциального роста есть физические пределы, которые будут достигнуты, скорее всего, к 2025-2030 году. Об этом заявлял и сам Мур в середине нулевых.
Источник
В 1965 году сооснователь корпорации Intel сделал эмпирическое наблюдение и прогноз, который позже назовут «законом» его имени.
Он предсказал, что число транзисторов, размещаемых на инегральной схеме, будет удваиваться примерно каждые 2 года.
На видео показано, что до сих пор его предсказание сбывалось. Но сбываться ему осталось не очень долго — у экспоненциального роста есть физические пределы, которые будут достигнуты, скорее всего, к 2025-2030 году. Об этом заявлял и сам Мур в середине нулевых.
Источник
Forwarded from Maps&Data: Карты и инфографика 🗺
Вклад сферы услуг (сервиса) в экономику стран Европы
Значения в долларах – объем предоставленных услуг в долларах за 2018 год. Цвет показывает долю населения, занятого в сервисе.
1. 🇩🇪 Германия – $2.3 трлн
2. 🇬🇧 Великобритания – $1.9 трлн
3. 🇫🇷 Франция – $1.8 трлн
4. 🇮🇹 Италия – $1.3 трлн
5. 🇷🇺 Россия – $886.3 млрд
Источник & @mapsanddata
Значения в долларах – объем предоставленных услуг в долларах за 2018 год. Цвет показывает долю населения, занятого в сервисе.
1. 🇩🇪 Германия – $2.3 трлн
2. 🇬🇧 Великобритания – $1.9 трлн
3. 🇫🇷 Франция – $1.8 трлн
4. 🇮🇹 Италия – $1.3 трлн
5. 🇷🇺 Россия – $886.3 млрд
Источник & @mapsanddata
Энтропия городов
Американский картограф Джеф Боинг взял открытые картографические данные и проанализировал направления и длины улиц американских городов. Затем он построил гистограммы, из которых становятся понятны доминирующие направления улиц. Позже он проделал тоже самое для крупнейших городов мира, включая Москву.
Источники:
— Джефф Боинг: 1, 2
Американский картограф Джеф Боинг взял открытые картографические данные и проанализировал направления и длины улиц американских городов. Затем он построил гистограммы, из которых становятся понятны доминирующие направления улиц. Позже он проделал тоже самое для крупнейших городов мира, включая Москву.
Источники:
— Джефф Боинг: 1, 2
Geoff Boeing
Comparing US City Street Orientations
This post is adapted from this research paper that you can read/cite for more info. It analyzes and visualizes 100 cities around the world.
Динамика ожидаемой продолжительности жизни во всех странах Земли на одной диаграмме, 1960–2015
Источник
Источник
Кассовое исполнение бюджетов нацпроектов на 1 сентября 2019 года
Нацпроекты — национальные проекты федерального масштаба, принятые в России в 2018 году, и разработанные по трём направлениям: «Человеческий капитал», «Комфортная среда для жизни» и «Экономический рост».
Диаграмма показывает, что по прошествии 75% года, бюджеты проектов исполнены не более, чем на 60%, большая часть — не более, чем на половину, а «Цифровая экономика», так и вообще только на 10,6%.
Источник
Нацпроекты — национальные проекты федерального масштаба, принятые в России в 2018 году, и разработанные по трём направлениям: «Человеческий капитал», «Комфортная среда для жизни» и «Экономический рост».
Диаграмма показывает, что по прошествии 75% года, бюджеты проектов исполнены не более, чем на 60%, большая часть — не более, чем на половину, а «Цифровая экономика», так и вообще только на 10,6%.
Источник
Forwarded from Maps&Data: Карты и инфографика 🗺
Количество нобелевских лауреатов по странам
1. 🇺🇸 США – 375
2. 🇬🇧 Великобритания – 131
3. 🇩🇪 Германия – 108
4. 🇫🇷 Франция – 69
5. 🇸🇪 Швеция – 32
6. 🇷🇺 Россия/СССР – 31
7. 🇯🇵 Япония – 27
@mapsanddata
1. 🇺🇸 США – 375
2. 🇬🇧 Великобритания – 131
3. 🇩🇪 Германия – 108
4. 🇫🇷 Франция – 69
5. 🇸🇪 Швеция – 32
6. 🇷🇺 Россия/СССР – 31
7. 🇯🇵 Япония – 27
@mapsanddata
За шесть лет, с 2012 по 2018 годы, вычислительная мощность, используемая в крупнейших проектах машинного обучения, выросла в 300 тысяч раз. Она росла экспоненциально, удваиваясь каждые 3,5 месяца.
Источник
Источник
Динамика соотношения запусков орбитальных спутников: военные, гражданские и коммерческие, 1957–2018
Источник и интерактивная версия
Источник и интерактивная версия
👍1