Российская академия наук
16K subscribers
13K photos
571 videos
126 files
8.43K links
Официальный канал Российской академии наук
https://max.ru/rasofficial

Рассказываем о прошлом, настоящем и будущем науки.
Предложить научный релиз: @PressRAN_bot
RUTUBE-канал: https://clck.ru/3GMNer
Почта: [email protected]

РКН: https://clck.ru/3GEuou
Download Telegram
Выявили вирусы, которые заражают картофель в естественных условиях

Сотрудники Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН совместно с коллегами провели исследование.

Целью работы было получение данных о распространении вирусов картофеля в отдельных областях России, а также о полных последовательностях геномов этих РНК-содержащих вирусов, для которых характерен высокий уровень рекомбинаций и точечных мутаций. 

«Полученные данные важны для разработки мер контроля распространения вирусов картофеля на основании мониторинга их географического распределения. Данные о полногеномных последовательностях вирусов, выявленных в регионах России, используются нами для разработки биологических средств защиты картофеля от вирусов на основе дцРНК, специфичных к последовательности генома вируса, для индукции в растениях механизма РНК-интерференции, который элиминирует вирусную РНК», — рассказали авторы.


Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье «Распространение и генетическое разнообразие вирусов картофеля в регионах России» (В.О. Самарская, Ф.А. Бутырин, Т.П. Супрунова, Н.А. Спеченкова, М.Э. Тальянский, Н.О. Калинина).

#Грани_РАН

🔗 Российская академия наук в MAX
5👍3🤔3🔥2
Создана система определения чистоты моря по поведению медуз

Учёные из Института биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН (Севастополь) разработали технологию, которая поможет оперативно отслеживать экологическое состояние портов, прибрежных зон и морских ферм. 

«Мы предлагаем простую и автономную установку, которую можно будет развёртывать в полевых условиях без дорогостоящего лабораторного оборудования. Согласно идее, сначала в любой интересующей прибрежной зоне специалисты устанавливают аквариум с медузами, через который протекает морская вода. Далее с помощью системы компьютерного зрения и разработанного нами алгоритма они отслеживают поведение этих особей, которое зависит от качества воды», — рассказала Елена Вышкваркова, руководитель проекта, старший научный сотрудник лаборатории ландшафтной экологии и геоматики ИнБЮМ РАН.


Результаты исследования, поддержанного грантом
РНФ, опубликованы в статье A Computer-Vision Biological Early Warning System for Marine Pollution Detection Using Aurelia aurita as a Biosensor: Per-Animal Anomaly Detection of Diesel Exposure (A. Grekov, K. Paraev, I. Baiandina, A. Baiandin, E. Vyshkvarkova).

#Грани_РАН

🔗 Российская академия наук в MAX
👍54🔥1
Неизвестный эволюционный путь возникновения биолюминесценции у насекомых

Исследователи из Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН и их коллеги впервые идентифицировали, клонировали и охарактеризовали люциферазу двукрылых насекомых (Diptera), выделенную из грибного комара Keroplatus testaceus.

Авторы изучили структуру, генетический контекст и эволюционный путь нового фермента. Итоги работы позволяют сделать вывод о происхождении найденной люциферазы из запасающего белка гексамерина.

Результаты опубликованы в статье The First Dipteran Luciferase From Keroplatus testaceus Evolved by Repurposing of a Storage Protein (A. Kotlobay, V. Babenko, R. Ziganshin, I. Yampolsky, Z. Kaskova).

Подробнее на сайте РАН.

#Грани_РАН

🔗 Российская академия наук в MAX
6👍2🔥2
Нейросеть для диагностики депрессии

Сотрудники ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН» совместно с коллегами создали графическую модель, позволяющую выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных для классификации депрессии.

Задача проекта — выявить биомаркеры депрессии. Это генетические данные, а также данные электроэнцефалографии и функциональной магнитно-резонансной томографии.

📑 Подробнее — на сайте издания «Наука в Сибири».

#Грани_РАН

🔗 Российская академия наук в MAX
4🔥2😱1
Мониторинг распространения инвазионных растений в Мурманской области

Сотрудники Кольского научного центра РАН создали сайт и мобильное приложение, где представлена подробная информация с описаниями и фотографиями инвазионных растений. Принять участие могут все желающие. Каждое наблюдение пройдёт проверку, благодаря чему на карте будет отражена только достоверная информация.

Подробнее на сайте РАН.

🔗 Российская академия наук в MAX
3👍2🔥2