Нужно знать, что Акакий Акакиевич изъяснялся большею частью предлогами, наречиями и, наконец, такими частицами, которые решительно не имеют никакого значения.

“Дельта Берроуза”, — догадался Штирлиц.

История получила продолжение; за усовершенствованный токенайзер спасибо agricolamz.

Дорогие друзья, ушла в отпуск; ближе к сентябрю канал снова оживет! Пока набираюсь сил и идей для новых проектов.

Началось все с того, что Лютославский, оказывается был учеником Тейхмюллера, учился у него в Дерпте (Тарту), тогда это была территория Российской империи. У Тейхмюллера была большая семья, 9 детей, в Базеле ему было тяжело их обеспечивать, а в Дерпте ему предложили хорошие условия.

В моем сознании Тейхмюллер как исследователь Платона и Аристотеля и Лютославский как “стилометрист” до сих пор существовали отдельно. Но все намного сложнее: как выясняется, их объединяют в Юрьевскую школу неолейбницианства, которая оказала влияние, например, на Лосского.

(Простите, я и правда в отпуске, но такой интересный сюжет).

Свежий обзор новейших МО-штуковин для древних языков: https://direct.mit.edu/coli/article/49/3/703/116160/Machine-Learning-for-Ancient-Languages-A-Survey

вникать буду позже, пока чтобы не потерять

Дорогие все, вышел мой онлайн курс "Введение в анализ данных на R для гуманитарных и социальных наук" (https://openedu.ru/course/hse/IDAR/). Основная его концепция: только tidyverse и ноль программирования: я ставил себе цель, чтобы слушатели после окончания курса, получив данные, могли их обозреть и получить какие-то первые инсайты. Статистики в курсе всего одна неделя из девяти. К сожалению, я узнал, что Вышка дает посмотреть только две недели бесплатно, а потом просит денег (я даже увижу какую-то долю этих денег, если продолжу работать в Вышке). Но я не унываю, потому что в целом смотреть на видео как я блею на самом деле не очень интересно. Ведь я почти доделал онлайн ноутбук (https://agricolamz.github.io/daR4hs/) с комментариями и всем кодом, и он полностью открыт. Cейчас не хватает только последнего раздела про quarto. Для онлайн курса я подготовил достаточно большой пул заданий. Большинство заданий предполагает анализ какого-то датасета (и я потратил много времени, чтобы их собрать и сделать удобными ля заданий), поэтому я предлагаю оценить разброс:

- возможные продолжения дразнилки "Жадина-говядина" из исследования N+1
- роман Ф. М. Достоевского “Бесы”
- эпистолярные романы
- данные кладов Римских монет (https://chre.ashmus.ox.ac.uk/)
- время работы библиотек России
- высота и ширина утерянных или похищенных картин из музеев России
- многоязычие в Дагестане
- количество человек с злокачественными новообразованиями
- описания и рецепты из онлайн-магазина китайского чая
- и другие

Все формулировки заданий и код с решениями у меня в quarto занимают 20 тысяч строк.

Из смешного: одна из идей про датасет библиотек России так и не вылилась в задание на курсе, но вылилась в мою первую data-driven задачку.

Структуру курса я уже поменять не смогу, но если вы найдете опечатки или стилистические огрехи на сайте курса — пишите, я буду очень рад.

Часто спрашивают, где же “всему этому” научиться. Вот. Георгий Мороз записал новый онлайн-курс по R, и это должно быть очень хорошо. Записываемся, ставим лайки.

История с распределением слов в гекзаметре получила продолжение: https://t.iss.one/antibarbari/2509

Будет развитие, ждем #гомер

Даждь ми Колачика.