В лекциях и статьях по векторной семантике часто упоминается, что за всей этой историей со смыслом, производным от контекста, есть что-то от “речевых игр” Витгенштейна. Но обычно ссылки следуют на Харриса и Ферса, и не очень ясно, какими путями в компьютерную лингвистику проник Витгенштейн (понятно, что после войны он был везде, но хотелось бы поконкретнее).

Сегодня нашла одну интересную ниточку. Маргарет Мастерман, в 1933-1934 была одной из студентов Витгенштейна, чьи заметки легли в основу “Голубой книги”. В 1955 г. основала лабораторию Cambridge Language Research Unit, которая занималась исследованиями в области компьютерной семантики и автоматического перевода. Среди прочего, Мастерман разработала алгоритмы, которые позволяли переводить с английского на латынь (куда же еще?). Об этом здесь.

А я вспомнила про другую Маргарет, Гамильтон, которая тоже не только умела кодить, но и знала древние языки.

Новость дня: лофи-герл теперь на средневековой волне. Вам, цифровые медиевисты, музыка для кодинга.

🐍 Друзья, посоветуйте, пожалуйста, онлайн-интерпретатор питона, бесплатный, для групповой работы, с хорошей синхронизацией. Collab не сразу отражает изменения, а мне надо, чтобы как на Miro/Figma, было видно, кто что делает. Вообще бывает такое?

Уже сейчас.

Нужно знать, что Акакий Акакиевич изъяснялся большею частью предлогами, наречиями и, наконец, такими частицами, которые решительно не имеют никакого значения.

“Дельта Берроуза”, — догадался Штирлиц.

История получила продолжение; за усовершенствованный токенайзер спасибо agricolamz.

Дорогие друзья, ушла в отпуск; ближе к сентябрю канал снова оживет! Пока набираюсь сил и идей для новых проектов.

Началось все с того, что Лютославский, оказывается был учеником Тейхмюллера, учился у него в Дерпте (Тарту), тогда это была территория Российской империи. У Тейхмюллера была большая семья, 9 детей, в Базеле ему было тяжело их обеспечивать, а в Дерпте ему предложили хорошие условия.

В моем сознании Тейхмюллер как исследователь Платона и Аристотеля и Лютославский как “стилометрист” до сих пор существовали отдельно. Но все намного сложнее: как выясняется, их объединяют в Юрьевскую школу неолейбницианства, которая оказала влияние, например, на Лосского.

(Простите, я и правда в отпуске, но такой интересный сюжет).

Свежий обзор новейших МО-штуковин для древних языков: https://direct.mit.edu/coli/article/49/3/703/116160/Machine-Learning-for-Ancient-Languages-A-Survey

вникать буду позже, пока чтобы не потерять

Дорогие все, вышел мой онлайн курс "Введение в анализ данных на R для гуманитарных и социальных наук" (https://openedu.ru/course/hse/IDAR/). Основная его концепция: только tidyverse и ноль программирования: я ставил себе цель, чтобы слушатели после окончания курса, получив данные, могли их обозреть и получить какие-то первые инсайты. Статистики в курсе всего одна неделя из девяти. К сожалению, я узнал, что Вышка дает посмотреть только две недели бесплатно, а потом просит денег (я даже увижу какую-то долю этих денег, если продолжу работать в Вышке). Но я не унываю, потому что в целом смотреть на видео как я блею на самом деле не очень интересно. Ведь я почти доделал онлайн ноутбук (https://agricolamz.github.io/daR4hs/) с комментариями и всем кодом, и он полностью открыт. Cейчас не хватает только последнего раздела про quarto. Для онлайн курса я подготовил достаточно большой пул заданий. Большинство заданий предполагает анализ какого-то датасета (и я потратил много времени, чтобы их собрать и сделать удобными ля заданий), поэтому я предлагаю оценить разброс:

- возможные продолжения дразнилки "Жадина-говядина" из исследования N+1
- роман Ф. М. Достоевского “Бесы”
- эпистолярные романы
- данные кладов Римских монет (https://chre.ashmus.ox.ac.uk/)
- время работы библиотек России
- высота и ширина утерянных или похищенных картин из музеев России
- многоязычие в Дагестане
- количество человек с злокачественными новообразованиями
- описания и рецепты из онлайн-магазина китайского чая
- и другие

Все формулировки заданий и код с решениями у меня в quarto занимают 20 тысяч строк.

Из смешного: одна из идей про датасет библиотек России так и не вылилась в задание на курсе, но вылилась в мою первую data-driven задачку.

Структуру курса я уже поменять не смогу, но если вы найдете опечатки или стилистические огрехи на сайте курса — пишите, я буду очень рад.