Премастерс-программа DH-центра ✏️

Абитуриентам — привет, и остальным интересующимся — тоже!

Открываем предварительную регистрацию на премастерс-программу лета-2024.

В магистратуре принято читать. В экзаменационных билетах и в программах курсов — есть списки для чтения. Но что читать? Как читать? Зачем читать и писать самостоятельно? Ведь есть много технологичных инструментов для взаимодействия с литературой. Более того, в магистратуре по цифровым методам в гуманитарных исследованиях, мы такие инструменты и интерфейсы создаём.

Чтобы вместе подготовиться к экзаменам и читать не только из необходимости, но и из желания писать дальше — мы организуем премастерс-программу.

Вместе мы будем работать с чтением как практикой, предполагающей продолжение в виде письма. Ведь когда читаешь теоретический текст, хочется понять, что было дальше, и самим — придумать это «дальше». Этот процесс чем-то похож на написание фанфиков. Поэтому мы предлагаем работать с текстами, изучая разные способы чтения и письма, принятые в эпоху невыносимо лёгкой воспроизводимости всего, что угодно.

Встречи пройдут в июне и июле. Подробную программу напишем в ближайшее время.

⭐️ А пока — регистрируйтесь по ссылке. До скорых встреч и чтений!

Stylo: какие слова отличают один текст от другого?

Stylo — программа для исследования стилистики текста. «‎Системный Блокъ»‎ подготовил для вас уже третий гайд по этому инструменту (вот ссылки на первые два, базовый и продвинутый). На этот раз разбираемся с функцией oppose(), которая помогает найти отличия между лексическими составами двух корпусов текстов. Например, выяснить, чем Толстой отличается от Достоевского, а Тургенев — от Гончарова.

Для каждого из корпусов oppose() показывает, какие слова характерны для входящих в него текстов и в то же время редко встречаются во втором наборе. Также функция может учитывать дополнительный, контрольный, корпус — его добавляют, если нужно проверить точность результатов или определить, какой из двух исследуемых корпусов больше похож на контрольный (используется при определении автора текста).

oppose() анализирует текст по фрагментам (длины можно выбрать самостоятельно), и благодаря этому учитывает распределение слов в тексте: даже если какое-то слово встречается часто, но лишь в одном фрагменте длинного текста, оно не будет отмечено как характерное для всего корпуса.

В полной версии гайда мы сравнили романы Тургенева «Накануне» и «Дворянское гнездо» с «Обрывом» и «Обыкновенной историей» Гончарова, добавив контрольный корпус из «Обломова» и «Рудина». В результате получилось, что у Тургенева персонажи больше говорят (для выбранных романов характерны слова типа промолвить, воскликнуть, возразить), а у Гончарова — смотрят (романы отличают слова поглядеть, смотреть, посмотреть, взгляд).

Если изменить параметры визуализации, то можно получить график, где будет показано, насколько далеко отстоят друг от друга тексты из разных корпусов — то есть, насколько сильно они отличаются и, наоборот, какие похожи друг на друга. Предлагаем читателям угадать, какие выводы удалось сделать на основе получившегося у нас графика.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

☀️ Впереди жаркий июнь, и это время можно провести вместе с нами на фестивале "В разработке"!

ПАНДАН запускает совместный проект с библиотеками Выборгского района в Санкт-Петербурге. ПАНДАН выступит с открытыми лекциями, дискуссиями и кинопоказами в библиотеках Санкт-Петербурга.

Можно ли перестать учить правила орфографии и грамматики, если у нас есть автоматическое исправление ошибок? Зачем писать курсовую и диссертацию самостоятельно, если есть chatGPT? Что происходит с ответами на вопросы анкет, когда мы заполняем их по просьбе людей на улице или в интернете? Если изменить свое лицо на фотографии на мордочку кота – это будет считаться преступлением?

Ответы на эти и другие вопросы вы найдете на открытых мероприятиях фестиваля.

Подробнее с программой фестиваля можно ознакомится на сайте проекта.

📌Для кого организован проект?

Для людей, которые хотят развиваться в сфере анализа данных или уже имеют опыт работы с цифровыми методами.

💬Как следить за новостями?

Для того, чтобы следить за новостями, присоединяйтесь в телеграм-чат.

📌Первое мероприятие пройдет 13 июня в 19:00: открытая дискуссия: «Образование в IT: как выжить?».

Приходите к нам!

“ЦИФРОВОЙ ГУМАНИТАРИЙ” – ЗВУЧИТ НЕОБЫЧНО И ПАРАДОКСАЛЬНО?
Магистерская программа “Цифровые методы в гуманитарных науках” НИУ ВШЭ ❤️ приглашает на вебинар для поступающих.
Ссылка на вебинар.
В субботу 15 июня в 13.00 (мск.) мы ждем 🔘 тех, кто:
📖 … уже является специалистом в гуманитарной области и хочет научиться применять новейшие компьютерные методы в работе с гуманитарным знанием;
👀 … на “ты” с программированием, анализом данных, статистикой и другими цифровыми технологиями – и хочет с их помощью узнавать новое про литературу, историю и культуру;
☕️ … всех, кому интересно как: подружить нейросети с поэзией, создать цифровую копию Помпей, вычислить настоящего автора шекспировских пьес, построить компьютерную модель “Войны и мира”, научить компьютер расшифровывать древние манускрипты – и многое другое!
Руководители и преподаватели расскажут о магистерской программе и ответят на ваши вопросы.
🔗 Наш сайт: https://www.hse.ru/ma/dh
🖥 Наше сообщество: https://dhcloud.org/
🆕 Наши новости: https://t.iss.one/dhcloud https://t.iss.one/rantiquity
💬 Наши люди: Борис Орехов, Ольга Алиева, Анастасия Бонч-Осмоловская и др.