This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Аристотеля и некоторых других авторов сохранилось мнение, приписываемое неким "пифагорейцам", что линия -- это движение точки.
Мне всегда казалось, это одна из весьма образных, но достаточной экстравагантных античных теорий. Но вот и нет. Ньютон в "Методе флюксий" прямо говорит о "течении" точки:
Флюксия (производная) у Ньютона -- это буквально скорость "текущей величины" (флюэнты). Хотя идея изобразить движение при помощи кривой кажется естественной, нужен особый склад ума и, конечно, хорошее знакомство с античной математикой и философией, чтобы во всякой кривой увидеть движение точки.
Отчасти это может быть связано с тем, что в качестве независимой переменной он берет "время", которое, как известно, "течет". Но сам выбор времени в этом контексте возможен именно потому, что есть "движение”.
Как надо представлять себе движущуюся единицу, и под действием чего, и каким образом, если она лишена частей и различий? Поскольку она движет и движима, то должна различаться. Кроме того, коль скоро они утверждают, что приведенная в движение линия порождает плоскость, а точка – линию, то и движения единиц [монад] окажутся линиями, ибо точка есть единица, имеющая положение и т. д.
Мне всегда казалось, это одна из весьма образных, но достаточной экстравагантных античных теорий. Но вот и нет. Ньютон в "Методе флюксий" прямо говорит о "течении" точки:
В дальнейшем я буду называть флюэнтами, или текущими величинами, величины, которые я рассматриваю как постепенно и неопределенно возрастающие... Скорости, с которыми возрастают вследствие порождающего их движения отдельные флюэнты (и которые я называю флюксиями, или просто скоростями или быстротами)...
Флюксия (производная) у Ньютона -- это буквально скорость "текущей величины" (флюэнты). Хотя идея изобразить движение при помощи кривой кажется естественной, нужен особый склад ума и, конечно, хорошее знакомство с античной математикой и философией, чтобы во всякой кривой увидеть движение точки.
Отчасти это может быть связано с тем, что в качестве независимой переменной он берет "время", которое, как известно, "течет". Но сам выбор времени в этом контексте возможен именно потому, что есть "движение”.
🔥5
RAntiquity
У Аристотеля и некоторых других авторов сохранилось мнение, приписываемое неким "пифагорейцам", что линия -- это движение точки. Как надо представлять себе движущуюся единицу, и под действием чего, и каким образом, если она лишена частей и различий? Поскольку…
Во “Введении к рассуждению о квадратуре кривых” Ньютон пишет:
Беркли, как всегда, hit the nail on the head, утверждая в “Аналитике” (направленном одновременно против Ньютона и Лейбница), что это возвращает нас к проблеме “движения в точке” — проблеме уже совсем не математической, а метафизической, как показал своей “стрелой” еще Зенон. #математика
Я здесь рассматриваю математические величины не как состоящие из крайне малых частей, но как описываемые непрерывным движением. Линии описываются и производятся описыванием не через приложение частей, но непрерывным движением точек, поверхности — движением линий, тела — поверхностей, углы — вращением сторон, времена — непрерывным течением, и также обстоит дело в других случаях. Эти образования поистине коренятся в сущности вещей и ежедневно наблюдаются нами в движении тел. Таким же образом объясняли и древние образование прямоугольников посредством движения подвижных прямых вдоль неподвижных.
Беркли, как всегда, hit the nail on the head, утверждая в “Аналитике” (направленном одновременно против Ньютона и Лейбница), что это возвращает нас к проблеме “движения в точке” — проблеме уже совсем не математической, а метафизической, как показал своей “стрелой” еще Зенон. #математика
🔥4
А те, кто не доучил математику, пытаются разбогатеть на математических мемах. https://www.redbubble.com/i/poster/Linear-Algebra-Vector-Matrix-Meme-by-coolcat4023/137866765.LVTDI (Объясните мне, плз, почему один в капюшоне а другой с глазами на ушах: это какие-то математические субкультуры?)
Redbubble
"Linear Algebra Vector Matrix Meme" Poster for Sale by coolcat4023
matrix = vector • Millions of unique designs by independent artists. Find your thing.
🔥1
Почему-то только сейчас пришло в голову проверить: гистограмма — от др. -греч. ἱστός— столб + γράμμα — черта, буква, написание. Кругом они, не отпускают.
👍8
Сегодня сходила на подкаст к коллегам из проекта Auditorium. Поговорили про цифровую античность и почему-то Человека-паука. Получилось сумбурно и весело, coming soon.
🔥12
Наверное, самая часто используемая функция в R --
А если нет, то на выходе получите список:
Технически то, что делает первая команда, называется flatten a list. Так что, может быть, не “распакует”, а “сплющит”.
#рекурсия
c(). Скорее всего на первом уроке работы в R вам скажут, что она нужна для создания (concatenation) вектора. Но как мало мы про нее знаем. Например, у нее есть аргумент recursive, которому по умолчанию задано значение FALSE. Если задать ему значение TRUE и передать функции списки, то она их все "распакует". x <- c(2, list(3:4), recursive=TRUE)
x
[1] 2 3 4 А если нет, то на выходе получите список:
x <- c(2, list(3:4))
x
[[1]]
[1] 2
[[2]]
[1] 3 4 Технически то, что делает первая команда, называется flatten a list. Так что, может быть, не “распакует”, а “сплющит”.
#рекурсия
Мне кажется, я сейчас дописываю учебник своей мечты. Все это возможно благодаря волшебному пакету checkdown от agricolamz. Про этот пакет скоро расскажу подробнее.
❤8
RAntiquity
Наверное, самая часто используемая функция в R -- c(). Скорее всего на первом уроке работы в R вам скажут, что она нужна для создания (concatenation) вектора. Но как мало мы про нее знаем. Например, у нее есть аргумент recursive, которому по умолчанию задано…
Еще одно очевидное-невероятное из мира R. Можно использовать операторы “больше” и “меньше” со строками.
Никакой ошибки: отбор идет… по алфавиту🤍
> x <- c("a", "b", "c", "d")
> x < "c"
[1] TRUE TRUE FALSE FALSEНикакой ошибки: отбор идет… по алфавиту
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Осмысляя в контексте “дальнего чтения” феномен канона, была рада обнаружить в Сети запись семинара ИГИТИ “Парадоксы канона” (2021). https://youtu.be/EukR4VHGk50?si=FiqTr2dLYnxZ0_Xj Там было много всего интересного (как всегда у коллег из ИГИТИ), очень рекомендую, в частности, доклад Дарьи Дроздовой о каноне в философии (с 16:00).
От меня там всего две мысли, которые еще предстоит додумать (с 29:30):
1) историческая реконструкция в философии субверсивна по отношению к канону, потому что изначально исходит из того, что мы находимся в другой "парадигме"
2) но именно постоянная необходимость "перевода" с одного языка на другой укрепляет канон. #видео
Завтра новый учебный год, и додумывать связи с "дальним чтением" (когда канона, кажется, не хватает) буду уже в другой раз. Просто пока сохраню, чтобы опять не потерять.
От меня там всего две мысли, которые еще предстоит додумать (с 29:30):
1) историческая реконструкция в философии субверсивна по отношению к канону, потому что изначально исходит из того, что мы находимся в другой "парадигме"
2) но именно постоянная необходимость "перевода" с одного языка на другой укрепляет канон. #видео
Завтра новый учебный год, и додумывать связи с "дальним чтением" (когда канона, кажется, не хватает) буду уже в другой раз. Просто пока сохраню, чтобы опять не потерять.
YouTube
Круглый стол "Парадоксы канона"
4 февраля 2021 г. в рамках семинара Факультета гуманитарных наук НИУ "Высшая школа экономики" и Института гуманитарных историко-теоретических исследований имени А. В. Полетаева (ИГИТИ) «Фронтиры гуманитарного знания в XXI веке» состоялся круглый стол «Парадоксы…
❤2
Между тем, вчера (вроде бы благополучно) стартовал мой курс для магистров “Компьютерный анализ текста” (на языке R).
Тексты уроков доступны на сайте, который я делала все лето: https://locusclassicus.github.io/text_analysis_2023/
Там есть интерактивные задания и вопросы для самопроверки. Пока только к первым трем урокам, но работа идет. #уроки
Тексты уроков доступны на сайте, который я делала все лето: https://locusclassicus.github.io/text_analysis_2023/
Там есть интерактивные задания и вопросы для самопроверки. Пока только к первым трем урокам, но работа идет. #уроки
YouTube
Занятие 1. Начало работы в R. Векторы.
Учебник: https://locusclassicus.github.io/text_analysis_2023/
Телеграм-канал: https://t.iss.one/rantiquity
Телеграм-канал: https://t.iss.one/rantiquity
❤20
После небольшой теоретической интродукции на десять минут — продолжаем разбираться с основными структурами данных и переходим к графикам. Практические задания все доступны на сайте в соот. разделах. #уроки
YouTube
Занятие 2. Списки, матрицы и датафреймы. Графические системы R.
Второе занятие по курсу "Компьютерный анализ текста в R".
Ссылка на учебник: https://locusclassicus.github.io/text_analysis_2023/
Telegram: https://t.iss.one/rantiquity
Ссылка на учебник: https://locusclassicus.github.io/text_analysis_2023/
Telegram: https://t.iss.one/rantiquity
❤8
Полезные ссылки:
- https://agricolamz.github.io/checkdown/ (о пакете checkdown)
- https://shorturl.at/djCX6 (о синтаксисе markdown)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Markdown + Checkdown: начало работы
Запись семинара 6.09.2023
❤6
RAntiquity
После небольшой теоретической интродукции на десять минут — продолжаем разбираться с основными структурами данных и переходим к графикам. Практические задания все доступны на сайте в соот. разделах. #уроки
Отвечаю на вопросы по первым двум урокам. Немного распределений, немного логарифмов и математическая нотация.
https://youtu.be/isXF8Ry7tLU?si=a8c2DijBp2KyM0Y8
https://youtu.be/isXF8Ry7tLU?si=a8c2DijBp2KyM0Y8
YouTube
Консультация 1. Вопросы к урокам 1 и 2
тг-канал: https://t.iss.one/rantiquity
❤5
RAntiquity
После небольшой теоретической интродукции на десять минут — продолжаем разбираться с основными структурами данных и переходим к графикам. Практические задания все доступны на сайте в соот. разделах. #уроки
Занятие 3. Разбираемся с ggplot2 и исследуем датасет “Звездные войны”: https://youtu.be/AAME0YyvfAM?si=nt5zDQJb2ziPiMen
YouTube
Занятие 3. Ggplot2
тг-канал: https://t.iss.one/rantiquity
❤2👾2
Занятие 4. Опрятные данные. https://youtu.be/GkQsPQpg0AE?si=VuG1lyUyq2jnaGSe
YouTube
Занятие 4. Опрятные данные. Dplyr & Tidyr
Запись занятия 22.09.2023
❤2
Digitus Dei est hic!
Роберто Буза, основатель Index Thomisticus, в 2004 г.:
During World War II, between 1941 and 1946, I began to look for machines for the automation of the linguistic analysis of written texts. I found them, in 1949, at IBM in New York City. Today, as an aged patriarch (born in 1913) I am full of amazement at the developments since then; they are enormously greater and better than I could then imagine. Digitus Dei est hic! The finger of God is here!
….In His mercy, around 1955, God led men to invent magnetic tapes.
Отсюда. Прекрасно сказано. #DH
Роберто Буза, основатель Index Thomisticus, в 2004 г.:
During World War II, between 1941 and 1946, I began to look for machines for the automation of the linguistic analysis of written texts. I found them, in 1949, at IBM in New York City. Today, as an aged patriarch (born in 1913) I am full of amazement at the developments since then; they are enormously greater and better than I could then imagine. Digitus Dei est hic! The finger of God is here!
….In His mercy, around 1955, God led men to invent magnetic tapes.
Отсюда. Прекрасно сказано. #DH
😇6👍2
Forwarded from Antibarbari HSE (Olga Alieva)
Когда Antibarbari встречают Auditorium, может получиться интересный разговор: о псевдо-Плутархе, человеке-пауке, о проекте “Цифровая античность” и о том, каким будет историк будущего.
YouTube
#24 Ольга Алиева: как программировать историю
Программирование — уже давно не удел IT-специалистов. Это доказывает своим примером Ольга Алиева, доцент высшей школы экономики, школы философии и культурологии, руководитель проекта Antibarbari. В нашем новом выпуске обсуждаем с ней: как будет выглядеть…
❤12⚡3
Есть такой цифровой проект, Cambridge Concept Lab, занимаются количественной историей идей. https://concept-lab.lib.cam.ac.uk/ На их сайте — ссылка на приложение, позволяет быстренько проверить разные слова и эпохи. https://concept-lab.lib.cam.ac.uk/shiny/viewers/viewer-current/
Угадайте, на каком языке это все сделано 😁 Даже родной фон для
Угадайте, на каком языке это все сделано 😁 Даже родной фон для
ggplot узнается, а интерфейс Shiny вообще ни с чем не спутаешь. Правильным путем идем.🔥5
Forwarded from Гуманитарии в цифре
Завтра, 26 сентября, – официальное открытие научной конференции «Информационные технологии в гуманитарных исследованиях».
На пленарном заседании выступят доктор исторических наук, заведующий кафедрой исторической информатики МГУ Леонид Бородкин и кандидат филологических наук, доцента Школы лингвистики НИУ ВШЭ Борис Орехов. Будет интересно всем, особенно вас занимают история и литература, и еще интереснее – если увлекаетесь цифровым литературоведением и поиском нетривиальных связей в историко-типологических исследованиях 👀
Что еще? Секция «Цифровое наследие», круглый стол «Перспективы DH в музейном деле», презентация монографии и первого номера журнала «Цифровые гуманитарные науки».
🕙Начало: 10.00
📍Где: Конгресс-холл СФУ, пр. Свободный, 82/ст.9, ауд. 4-02
Будет ли прямая трансляция? Обязательно! Там же.
На пленарном заседании выступят доктор исторических наук, заведующий кафедрой исторической информатики МГУ Леонид Бородкин и кандидат филологических наук, доцента Школы лингвистики НИУ ВШЭ Борис Орехов. Будет интересно всем, особенно вас занимают история и литература, и еще интереснее – если увлекаетесь цифровым литературоведением и поиском нетривиальных связей в историко-типологических исследованиях 👀
Что еще? Секция «Цифровое наследие», круглый стол «Перспективы DH в музейном деле», презентация монографии и первого номера журнала «Цифровые гуманитарные науки».
🕙Начало: 10.00
📍Где: Конгресс-холл СФУ, пр. Свободный, 82/ст.9, ауд. 4-02
Будет ли прямая трансляция? Обязательно! Там же.
👍1
Еще один большой цифровой проект по истории понятий пишет:
The technical developers for Linguistic DNA began by compiling some frequency data using the programming language R. The text mining package that accompanies R includes a measure of text co-occurrence, which can be analysed statistically within R (a matter for a separate blog post).
https://www.linguisticdna.org/proximity-data-page/
Правильным путем идем.
The technical developers for Linguistic DNA began by compiling some frequency data using the programming language R. The text mining package that accompanies R includes a measure of text co-occurrence, which can be analysed statistically within R (a matter for a separate blog post).
https://www.linguisticdna.org/proximity-data-page/
Правильным путем идем.
Linguistic DNA
Proximity Data
Background The Linguistic DNA project interrogated cleaned-up EEBO and ECCO data in various ways, to get at its lexical semantic and conceptual content. But how do we get semantic and conceptual in…
👍2