О, КАК КРУТО ГОРИТ, ДАЙ-КА СНИМУ!
— последние твои слова на свободе. Если, конечно, тебе хватило мозгов не фотографировать и не снимать на видео удары сволочей по Москве.
Если ты смог удержаться от судорожного желания запостить "свежатинку" — поздравляю, ты прошёл генетический отбор.
Твои дети, друзья и близкие не пострадают из-за твоей тупости. Но они всё ещё могут пострадать из-за тупости окружающих.
Донеси до них простую и светлую мысль: хочешь жить — не снимай прилёты. Особенно, если хочешь жить не в тюрьме.
Можно ли спокойно смотреть на то, как кошмарят русские города? Нельзя. Праведен ли твой гнев? Праведен.
Кто за это ответит?Хохлы. Хохлы ответят за всё. Сегодня им весело — завтра веселиться будет некому.
@ranonora
— последние твои слова на свободе. Если, конечно, тебе хватило мозгов не фотографировать и не снимать на видео удары сволочей по Москве.
Если ты смог удержаться от судорожного желания запостить "свежатинку" — поздравляю, ты прошёл генетический отбор.
Твои дети, друзья и близкие не пострадают из-за твоей тупости. Но они всё ещё могут пострадать из-за тупости окружающих.
Донеси до них простую и светлую мысль: хочешь жить — не снимай прилёты. Особенно, если хочешь жить не в тюрьме.
Можно ли спокойно смотреть на то, как кошмарят русские города? Нельзя. Праведен ли твой гнев? Праведен.
Кто за это ответит?
@ranonora
🔥9❤6👍5🖕4🥴3⚡1🌚1🙉1🦄1
Forwarded from Larkin
Честно сказать, в условиях когда уже даже низовой офицерский состав ВСУ может по запросу получить спутниковые снимки 15-минутной свежести, как-то рамсить на людей, снимающих прилеты – ну просто наивно.
На дворе 2026 год. Не 2016.
Эффект от выкладывания прилетов в меньшей степени «диверсионный», но в большей – психологический. Хохлы не постят и делают вид, что никуда не попало. Мы постим и в соцсетях картинка наступившего Армагеддона.
Но нам, по правде говоря, может и полезно будет посмотреть реальности в глаза и перестать делать вид, что войну можно вести на пол шишечки где-то там на окраинах.
Я бы посоветовал не снимать прилеты потому что это опасно для снимающего. А если сняли, то оставить для истории, а не выкладывать сразу. Потому что ленивый майор вместо тяжелой контрразведывательной работы будет фармить палки на лохах, запостивших прилет. С искренней гордостью за свою образцовую службу🫡
https://t.iss.one/ranonora/7058
На дворе 2026 год. Не 2016.
Эффект от выкладывания прилетов в меньшей степени «диверсионный», но в большей – психологический. Хохлы не постят и делают вид, что никуда не попало. Мы постим и в соцсетях картинка наступившего Армагеддона.
Но нам, по правде говоря, может и полезно будет посмотреть реальности в глаза и перестать делать вид, что войну можно вести на пол шишечки где-то там на окраинах.
Я бы посоветовал не снимать прилеты потому что это опасно для снимающего. А если сняли, то оставить для истории, а не выкладывать сразу. Потому что ленивый майор вместо тяжелой контрразведывательной работы будет фармить палки на лохах, запостивших прилет. С искренней гордостью за свою образцовую службу
https://t.iss.one/ranonora/7058
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
ЖАР
О, КАК КРУТО ГОРИТ, ДАЙ-КА СНИМУ!
— последние твои слова на свободе. Если, конечно, тебе хватило мозгов не фотографировать и не снимать на видео удары сволочей по Москве.
Если ты смог удержаться от судорожного желания запостить "свежатинку" — поздравляю…
— последние твои слова на свободе. Если, конечно, тебе хватило мозгов не фотографировать и не снимать на видео удары сволочей по Москве.
Если ты смог удержаться от судорожного желания запостить "свежатинку" — поздравляю…
⚡4👍1👎1🙏1
Forwarded from Innovation & Research
260612683.pdf
775.6 KB
AGI — не финиш. Это только начало самой опасной фазы гонки
Google DeepMind выпустил большой доклад From AGI to ASI — не про то, когда появится AGI, а про более важный вопрос: что будет после него.
Главная мысль простая и тревожная: если мы дойдём до искусственного интеллекта человеческого уровня, нет особых причин ожидать, что прогресс остановится ровно на этой отметке. Скорее AGI станет не финальной точкой, а переходной зоной к ASI — искусственному сверхинтеллекту.
AGI — система примерно уровня среднего человека по широкому набору когнитивных задач.
ASI — система, которая превосходит не отдельного человека, а большие коллективы экспертов почти во всех значимых областях деятельности.
Даже если отдельная модель не станет «гением на стероидах», цифровой интеллект имеет свойства, которых нет у биологического:
— его можно копировать без потерь;
— можно запускать миллионы экземпляров;
— можно ускорять, останавливать и переносить на новое железо;
— можно мгновенно делиться опытом между копиями;
— можно масштабировать память, скорость ввода-вывода и внутреннее «мышление».
Сверхинтеллект может возникнуть не как один «электронный Эйнштейн», а как цифровая цивилизация из миллионов AGI-агентов, работающих быстрее людей, координирующихся лучше корпораций и обучающихся быстрее научных школ.
DeepMind выделяет четыре пути от AGI к ASI:
Масштабирование. Больше моделей, данных, вычислений и test-time compute. Даже без качественного скачка миллионы AGI-экземпляров могут дать коллективную сверхспособность.
Смена парадигмы. Новые архитектуры, world models, continual learning, нейроморфные или аналоговые вычисления, более эффективные алгоритмы.
Рекурсивное самоулучшение. AI помогает делать следующий AI: пишет код, проектирует чипы, генерирует данные, ускоряет исследования. Если петля замкнётся, рост может стать взрывным.
Групповая агентность. Сверхинтеллект как свойство организованной сети агентов: AI-корпорации, AI-рынки, коллективы специализированных моделей.
Но это не история про неизбежную сингулярность. У ASI есть тормоза.
Главные бутылочные горлышки:
— стена данных: качественных человеческих данных может не хватить;
— ресурсы: энергия, чипы, дата-центры, деньги;
— предел текущей нейросетевой парадигмы;
— усложнение исследований: «низко висящие плоды» заканчиваются;
— барьер абстракций: модели обучены на человеческих концептах и могут не уметь рождать принципиально новые;
— регулирование и общественный откат после аварий, злоупотреблений или военного применения.
Самый интересный пункт — abstraction barrier. Авторы задают почти физический вопрос: может ли AI, обученный на продуктах человеческого мышления, выйти за пределы человеческих понятий? Или он будет сверхбыстро комбинировать уже известные нам концепты, но не сможет сам открыть свой «закон Ньютона» или «квантовую механику» из сырого опыта?
Отсюда важный вывод: настоящий ASI, возможно, потребует не только текстов и GPU, а заземления в физическом мире — экспериментов, сенсоров, роботов, лабораторий, симуляторов и активного взаимодействия с реальностью.
И это хорошо связывает тему AGI с Physical AI. Следующая фаза гонки может идти не только в дата-центрах, но и в роботах, лабораторных автоматах, автономных научных установках и промышленных системах.
AGI — это не «момент, когда машина стала как человек». Это момент, когда человечество получает масштабируемый цифровой субстрат интеллекта. А дальше главный вопрос уже не «умнее ли модель одного человека», а как быстро цифровые коллективы начнут превосходить человеческие институты — университеты, корпорации, государства и научные школы.
Google DeepMind выпустил большой доклад From AGI to ASI — не про то, когда появится AGI, а про более важный вопрос: что будет после него.
Главная мысль простая и тревожная: если мы дойдём до искусственного интеллекта человеческого уровня, нет особых причин ожидать, что прогресс остановится ровно на этой отметке. Скорее AGI станет не финальной точкой, а переходной зоной к ASI — искусственному сверхинтеллекту.
AGI — система примерно уровня среднего человека по широкому набору когнитивных задач.
ASI — система, которая превосходит не отдельного человека, а большие коллективы экспертов почти во всех значимых областях деятельности.
Даже если отдельная модель не станет «гением на стероидах», цифровой интеллект имеет свойства, которых нет у биологического:
— его можно копировать без потерь;
— можно запускать миллионы экземпляров;
— можно ускорять, останавливать и переносить на новое железо;
— можно мгновенно делиться опытом между копиями;
— можно масштабировать память, скорость ввода-вывода и внутреннее «мышление».
Сверхинтеллект может возникнуть не как один «электронный Эйнштейн», а как цифровая цивилизация из миллионов AGI-агентов, работающих быстрее людей, координирующихся лучше корпораций и обучающихся быстрее научных школ.
DeepMind выделяет четыре пути от AGI к ASI:
Масштабирование. Больше моделей, данных, вычислений и test-time compute. Даже без качественного скачка миллионы AGI-экземпляров могут дать коллективную сверхспособность.
Смена парадигмы. Новые архитектуры, world models, continual learning, нейроморфные или аналоговые вычисления, более эффективные алгоритмы.
Рекурсивное самоулучшение. AI помогает делать следующий AI: пишет код, проектирует чипы, генерирует данные, ускоряет исследования. Если петля замкнётся, рост может стать взрывным.
Групповая агентность. Сверхинтеллект как свойство организованной сети агентов: AI-корпорации, AI-рынки, коллективы специализированных моделей.
Но это не история про неизбежную сингулярность. У ASI есть тормоза.
Главные бутылочные горлышки:
— стена данных: качественных человеческих данных может не хватить;
— ресурсы: энергия, чипы, дата-центры, деньги;
— предел текущей нейросетевой парадигмы;
— усложнение исследований: «низко висящие плоды» заканчиваются;
— барьер абстракций: модели обучены на человеческих концептах и могут не уметь рождать принципиально новые;
— регулирование и общественный откат после аварий, злоупотреблений или военного применения.
Самый интересный пункт — abstraction barrier. Авторы задают почти физический вопрос: может ли AI, обученный на продуктах человеческого мышления, выйти за пределы человеческих понятий? Или он будет сверхбыстро комбинировать уже известные нам концепты, но не сможет сам открыть свой «закон Ньютона» или «квантовую механику» из сырого опыта?
Отсюда важный вывод: настоящий ASI, возможно, потребует не только текстов и GPU, а заземления в физическом мире — экспериментов, сенсоров, роботов, лабораторий, симуляторов и активного взаимодействия с реальностью.
И это хорошо связывает тему AGI с Physical AI. Следующая фаза гонки может идти не только в дата-центрах, но и в роботах, лабораторных автоматах, автономных научных установках и промышленных системах.
AGI — это не «момент, когда машина стала как человек». Это момент, когда человечество получает масштабируемый цифровой субстрат интеллекта. А дальше главный вопрос уже не «умнее ли модель одного человека», а как быстро цифровые коллективы начнут превосходить человеческие институты — университеты, корпорации, государства и научные школы.
⚡3
Forwarded from Бункер Гриши Путина (GrishaPutin) (Гриша)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡4❤2🔥2
Forwarded from Коробов-Латынцев | Автор жив (АКЛ)
Алексей Алексеевич Грякалов. Советский русский философ и писатель, доктор наук, профессор, специалист по философии русской литературы. Кроме всего прочего, очень серьезно осмысляет феномен войны. Вот что он пишет в книге "Топос и субъективность. Свидетельства утверждения":
Задача субъекта-свидетеля, по Грякалову, – «представить войну в ее неразумной подлинности» (Прежде всего примеры здесь – Ф.А. Степун, и Е.Н. Трубецкой). Речь, замечает автор, не о том, чтобы представить «свою правду», но о том, чтобы обратиться «к истокам самой мысли о войне и человеке войны». Далее философ интересно рассуждает об эстезисе и этосе на войне, о том, как в них "происходит нарастание значимости этического, политического и антропологического свидетельствующего присутствия".Рассуждает глубоко, последовательном и по делу, без всех этих экивоков и кривляний про недопустимость войны в цивилизованном обществе, про синдром травм и имперских фантомных болей, как это любят делать в каком-нибдуь ИФРАНе.
Также Алексей Алексеевич автор сборника художественнвх рассказов "Здесь никто не правит" (https://www.litres.ru/book/aleksey-gryakalov/zdes-nikto-ne-pravit-12834576/), который посвящен событиям Донбасской войны.
…Анализ геополитических причин и следствий со временем уступает место стремлению понять войну как особого рода феномен истории и существования
Задача субъекта-свидетеля, по Грякалову, – «представить войну в ее неразумной подлинности» (Прежде всего примеры здесь – Ф.А. Степун, и Е.Н. Трубецкой). Речь, замечает автор, не о том, чтобы представить «свою правду», но о том, чтобы обратиться «к истокам самой мысли о войне и человеке войны». Далее философ интересно рассуждает об эстезисе и этосе на войне, о том, как в них "происходит нарастание значимости этического, политического и антропологического свидетельствующего присутствия".
Также Алексей Алексеевич автор сборника художественнвх рассказов "Здесь никто не правит" (https://www.litres.ru/book/aleksey-gryakalov/zdes-nikto-ne-pravit-12834576/), который посвящен событиям Донбасской войны.
⚡3
Честно говоря, уровень достоверности оставляет желать лучшего.
«Подписчик из СБУ поделился» — это примерно в том же ключе, что и истории про «дочь офицера».
На пятый год СВО такому не то, что верить нельзя — обращать внимание неприлично.
https://t.iss.one/akimapachev/11160
«Подписчик из СБУ поделился» — это примерно в том же ключе, что и истории про «дочь офицера».
На пятый год СВО такому не то, что верить нельзя — обращать внимание неприлично.
https://t.iss.one/akimapachev/11160
Telegram
Аким Апачев☀️ 🏹
Китай мог, может и всегда будет иметь возможность закончить этот конфликт в течении 2-3 месяцев. Для этого им просто нужно перестать продавать военные изделия нашему противнику.
Представьте, что мы продаем свои ракеты и Ирану, и Израилю. Не можете представить?…
Представьте, что мы продаем свои ракеты и Ирану, и Израилю. Не можете представить?…
⚡3
Forwarded from Дмитрий Мельников
Тонкие руки московских старух
держат в руках похоронки.
Милый твой стал невесомым, как пух.
Воздух в его гимнастерке.
Корни – в солдатских его сапогах.
Спит он под белой березой.
Движется бронзовый Жуков в садах,
там, где цветущие розы.
Каждая - в память о жизни одной,
жертве безмерной - и только.
Немцы ползут по широкой Тверской
шкурою, снятой с вервольфа.
Голубь хватает прямо из рук
сладкую корочку хлеба.
Тонкие руки московских старух.
Пух, улетающий в небо.
Помним.
держат в руках похоронки.
Милый твой стал невесомым, как пух.
Воздух в его гимнастерке.
Корни – в солдатских его сапогах.
Спит он под белой березой.
Движется бронзовый Жуков в садах,
там, где цветущие розы.
Каждая - в память о жизни одной,
жертве безмерной - и только.
Немцы ползут по широкой Тверской
шкурою, снятой с вервольфа.
Голубь хватает прямо из рук
сладкую корочку хлеба.
Тонкие руки московских старух.
Пух, улетающий в небо.
Помним.
🔥5💔1
Forwarded from Историк Дюков
Сегодня - самый страшный день в нашей истории. В этот день 85 лет назад нас пришли убивать. Убивать как живших в то время, так и еще нерожденных. Чтобы выжить и победить, пришлось приложить очень много сил и положить очень много жизней. Но самым главным условием победы - стало национальное объединение, отказ от внутренней гражданской войны во имя беспощадной войны с внешним агрессором. Тем и спаслись
⚡4🙏1
Forwarded from Андрей Михеев 🇷🇺
Продолжаю умиляться, как в тот момент, когда британские ракеты летят на Воронеж, люди в России продолжают обсуждать игру сборной Англии по футболу.
👍4😱1😢1💯1🙈1💊1