Если хочешь разобраться в теме - начни её преподавать 🤯
Уже больше месяца я веду семинары по машинному обучению в Центральном Университете, и вот пара неочевидных мыслей, которых я не видел ранее:
- это очень эффективный способ образования, причем я говорю именно про себя))
Если раньше благодаря курсам и универу я оценивал свои знания по ML на 7-8/10, то сейчас перед каждым семинаром мне приходится погружаться в тему настолько глубоко, чтобы суметь ответить на всевозможные вопросы студентов, что подгоняет мои знания до 9-10/10🤢
- это создаёт дисциплину. Когда я в 12 ночи прихожу домой после футбола/падела, то не могу просто лечь спать и зачиллиться. А всё потому, что на следующее утро надо провести семинар, предварительно повторив материал и проверив все скрипты перед ним. Разумеется в состоянии усталости мне почти никогда не хочется это делать, но в условиях отсутствия альтернатив я просто обязался ботать материалы прямо как на 1-ом курсе универа🔥
- студенты получают большое количество пользы даже при таком подходе (судя по положительным опросам и фидбеку), когда преподавтель может не знать предмет на все 100. И действительно, если бы обучали только эксперты, идеально разбирающиеся в теме, то такое количество преподавателей было бы невозможно найти. А ещё в такой парадигме у меня появляется лучшее понимание студентов, ведь я беру роль не только преподавателя, но и студента в том числе 👨🎓
В общем, идея поста была такая: не бойтесь преподавать и обучать, особенно если вы испытываете синдром самозванца. Разумеется, нужно иметь уровень понимания темы "выше среднего", но стремиться к перфекционизмукак всегда не следует 🤷♂️
А теперь давайте вместе поможем мне справиться с творческим кризисом - наберём 100 ❤️
Кстати, если у тебя есть актуальный вопрос/тема, о которой хотелось бы увидеть пост - можно оставить её тут ✍️
Уже больше месяца я веду семинары по машинному обучению в Центральном Университете, и вот пара неочевидных мыслей, которых я не видел ранее:
- это очень эффективный способ образования, причем я говорю именно про себя))
Если раньше благодаря курсам и универу я оценивал свои знания по ML на 7-8/10, то сейчас перед каждым семинаром мне приходится погружаться в тему настолько глубоко, чтобы суметь ответить на всевозможные вопросы студентов, что подгоняет мои знания до 9-10/10
- это создаёт дисциплину. Когда я в 12 ночи прихожу домой после футбола/падела, то не могу просто лечь спать и зачиллиться. А всё потому, что на следующее утро надо провести семинар, предварительно повторив материал и проверив все скрипты перед ним. Разумеется в состоянии усталости мне почти никогда не хочется это делать, но в условиях отсутствия альтернатив я просто обязался ботать материалы прямо как на 1-ом курсе универа
- студенты получают большое количество пользы даже при таком подходе (судя по положительным опросам и фидбеку), когда преподавтель может не знать предмет на все 100. И действительно, если бы обучали только эксперты, идеально разбирающиеся в теме, то такое количество преподавателей было бы невозможно найти. А ещё в такой парадигме у меня появляется лучшее понимание студентов, ведь я беру роль не только преподавателя, но и студента в том числе 👨🎓
В общем, идея поста была такая: не бойтесь преподавать и обучать, особенно если вы испытываете синдром самозванца. Разумеется, нужно иметь уровень понимания темы "выше среднего", но стремиться к перфекционизму
А теперь давайте вместе поможем мне справиться с творческим кризисом - наберём 100 ❤️
Кстати, если у тебя есть актуальный вопрос/тема, о которой хотелось бы увидеть пост - можно оставить её тут ✍️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤222🔥34😍26👍2💯2😐2⚡1🌭1🏆1
Именно с такой темой неделю назад я выступал на конференции IT-link 2025 в столице Чувашии
На треке аналитики рассказывал про концепции:
- аналитических разменов и отсутствия правильных решений
- необходимости ошибок для положительного развития
- упрощения решений для быстрого достижения результата
Подобных концепций можно придерживаться не только в аналитике, но и в других сферах жизни, так что доклад может быть полезен на практике
Записи можно найти тут:
- YouTube
- RuTube
Спасибо большое организаторам за приглашение и конференцию, а Авито за командировку 🫶
Если есть возможность, то зовите выступать - мне нравится)
А если был рад увидеть пост в канале, то ставь 🍾 и делись мнением в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
3 аналитические концепции, которые я усвоил за 3 года в бигтехе
Мой доклад с трека аналитики на конференции IT-link 2025 в г. Чебоксары.
Больше материалов в телеграм-канале, ссылка в шапке профиля канала :)
Больше материалов в телеграм-канале, ссылка в шапке профиля канала :)
🍾62❤25❤🔥10🔥2🍌2👍1😁1🐳1😈1
Пост-знакомство и навигация по каналу 🙋
Вкратце обо мне:
- меня зовут Рафаэль, но чаще называют Раф (лавандовый, миндальный и т.д.) ☕️
- закончил бакалавриат факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ 🧑🎓
- на 2-ом курсе начал свой путь в айти в роли стажера-аналитика Яндекс.Браузера❤️
- после стажировки 2 года работал мидлом в аналитике ценообразования Яндекс.Лавки❤️ 💙
- сейчас работаю мидлом в аналитике комиссий для продавцов в Авито😎
Шарю за образование:
- преподаю машинное обучение в Центральном Университете Т-Банка💳
- 2 года был репетитором по программированию и выпустил 50+ учеников 🎓
- окончил курс по Data-Science от Яндекс.Практикума и стал их амбассадором📖
Люблю вызовы:
- вырастил блог с нуля и без закупок рекламы
- набрал более 10 млн. просмотров на коротких видео (возможно, они тебе попадались)
- балуюсь спортом и саморазвитием (но без душноты)
И самое интересное:
- обо всём этом 4 года назад я и не мог мечтать, но теперь делюсь этим опытом в канале бесплатно 🤝
📍Авторские материалы канала:
- туториал для старта в аналитике
- сборник метрик для собеседований
📍Самые популярные посты на канале:
- На кого идти учиться в IT
- Универсальный гайд: как пройти на стажировку в Яндекс
- Что будет если не угадать с направлением в университете
- Как изучить анализ данных с нуля, чтобы собеседоваться на начинающего аналитика
- Что изучать перед поступлением на IT специальность в университете
- Как оформить резюме на стажировку + шаблоны
📍Популярные видосы/статьи с моим опытом:
- про ФКН ВШЭ и работу аналитиком в Яндексе
- как набрать 492 баллов на ЕГЭ или с чего всё начиналось
- 3 аналитические концепции, которые я усвоил за 3 года работы в бигтехе
- 5 советов как получить оффер на стажировку в Яндекс
- как пройти в Яндекс на аналитику в конце 2 курса - рассказываем из офиса Яндекса
- как Data Science стала моей работой и вдохновением
- 15+ полезных ссылок для начинающего специалиста по Data Science
Услуги: провожу карьерные консультации (как правило для аналитиков данных и DS'ов)
По всем вопросам (даже самым "глупым") можно написать мне в ЛС - @rafaeldks
Подпишись. Поделись ссылкой на канал с друзьями. Обнял ❤️
rafanalytics
Вкратце обо мне:
- меня зовут Рафаэль, но чаще называют Раф (лавандовый, миндальный и т.д.) ☕️
- закончил бакалавриат факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ 🧑🎓
- на 2-ом курсе начал свой путь в айти в роли стажера-аналитика Яндекс.Браузера
- после стажировки 2 года работал мидлом в аналитике ценообразования Яндекс.Лавки
- сейчас работаю мидлом в аналитике комиссий для продавцов в Авито
Шарю за образование:
- преподаю машинное обучение в Центральном Университете Т-Банка
- 2 года был репетитором по программированию и выпустил 50+ учеников 🎓
- окончил курс по Data-Science от Яндекс.Практикума и стал их амбассадором
Люблю вызовы:
- вырастил блог с нуля и без закупок рекламы
- набрал более 10 млн. просмотров на коротких видео (возможно, они тебе попадались)
- балуюсь спортом и саморазвитием (но без душноты)
И самое интересное:
- обо всём этом 4 года назад я и не мог мечтать, но теперь делюсь этим опытом в канале бесплатно 🤝
📍Авторские материалы канала:
- туториал для старта в аналитике
- сборник метрик для собеседований
📍Самые популярные посты на канале:
- На кого идти учиться в IT
- Универсальный гайд: как пройти на стажировку в Яндекс
- Что будет если не угадать с направлением в университете
- Как изучить анализ данных с нуля, чтобы собеседоваться на начинающего аналитика
- Что изучать перед поступлением на IT специальность в университете
- Как оформить резюме на стажировку + шаблоны
📍Популярные видосы/статьи с моим опытом:
- про ФКН ВШЭ и работу аналитиком в Яндексе
- как набрать 492 баллов на ЕГЭ или с чего всё начиналось
- 3 аналитические концепции, которые я усвоил за 3 года работы в бигтехе
- 5 советов как получить оффер на стажировку в Яндекс
- как пройти в Яндекс на аналитику в конце 2 курса - рассказываем из офиса Яндекса
- как Data Science стала моей работой и вдохновением
- 15+ полезных ссылок для начинающего специалиста по Data Science
Услуги: провожу карьерные консультации (как правило для аналитиков данных и DS'ов)
По всем вопросам (даже самым "глупым") можно написать мне в ЛС - @rafaeldks
Подпишись. Поделись ссылкой на канал с друзьями. Обнял ❤️
rafanalytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Рафаэль Сайфутдинов про ФКН ВШЭ, работу аналитиком в Яндексе
Рафаэль Сайфутдинов - студент 3 курса ПИ ФКН ВШЭ, аналитик в Яндексе и автор телеграм-канала rafanalytics
Тг канал: https://t.iss.one/mvsolodovnikov
ТГ ФКН ВШЭ: https://t.iss.one/fcs_hse
ВК ФКН ВШЭ: https://vk.com/cshse
ВШЭ ФКН ПМИ: https://www.hse.ru/ba/ami/
00:00…
Тг канал: https://t.iss.one/mvsolodovnikov
ТГ ФКН ВШЭ: https://t.iss.one/fcs_hse
ВК ФКН ВШЭ: https://vk.com/cshse
ВШЭ ФКН ПМИ: https://www.hse.ru/ba/ami/
00:00…
❤62❤🔥19🔥16👍2👌2🍓2🙏1🐳1🍌1🎃1
rafanalytics pinned «Пост-знакомство и навигация по каналу 🙋 Вкратце обо мне: - меня зовут Рафаэль, но чаще называют Раф (лавандовый, миндальный и т.д.) ☕️ - закончил бакалавриат факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ 🧑🎓 - на 2-ом курсе начал свой путь в айти в роли стажера-аналитика…»
Что нового? 🥺
Поделюсь последними новостями из жизни в айтишке - это один из самых простых способов вернуться к ведению канала)
Что там с Авито?😎
Месяц назад закончился мой испытательный срок в Авито. Это было интересно и нелегко, но к счастью все прошло хорошо.
После испыталки ощущаю себя спокойнее, но теперь подходит период зимнего ревью, когда надо выдать "последний рывок", чем сейчас и занимаюсь😮💨
Что там с ЦУ?💳
Сегодня провёл последние семинары в этом году по машинному обучению. Как я и говорил, для меня преподавание выдалось очень полезным - пришлось вспомнить и изучить кучку новых материалов по ML, которые в своё время я мог позволить упустить.
Кроме того, сегодня закончился буткемп в ЦУ от Lamoda, в котором студентам надо было применить работу с текстами и LLM-модели. Хоть я и курировал студентов в этом буткемпе, тем не менее признал для себя, что я оказывается очень слабо понимаю устройство LLM моделей если выходить за рамки обычного пользователя GPT, так что, возможно, буду погружаться и в эту тему, когда появится побольше времени 🧑🎓
Что по спорту? 🥇
Научился делать сальто назад на твёрдой поверхности. Зачем? Уверен, что пригодится во время неловкого молчания с собеседником😇
Что теперь?
Ритм жизни начинает постепенно замедляться. Сейчас сижу уставший и втыкаю в потолок, обдумывая дальнейшее ведение этого канала и других соцсетей. Как я уже говорил, сейчас я пересматриваю стратегию развития блога, но для вас, уважаемые подписчики, это должно сказаться только в лучшую сторону 🫶
Делись фоткой своего вечера в комментарии и ставь 🍓 если понравился такой формат
Поделюсь последними новостями из жизни в айтишке - это один из самых простых способов вернуться к ведению канала)
Что там с Авито?
Месяц назад закончился мой испытательный срок в Авито. Это было интересно и нелегко, но к счастью все прошло хорошо.
После испыталки ощущаю себя спокойнее, но теперь подходит период зимнего ревью, когда надо выдать "последний рывок", чем сейчас и занимаюсь
Что там с ЦУ?
Сегодня провёл последние семинары в этом году по машинному обучению. Как я и говорил, для меня преподавание выдалось очень полезным - пришлось вспомнить и изучить кучку новых материалов по ML, которые в своё время я мог позволить упустить.
Кроме того, сегодня закончился буткемп в ЦУ от Lamoda, в котором студентам надо было применить работу с текстами и LLM-модели. Хоть я и курировал студентов в этом буткемпе, тем не менее признал для себя, что я оказывается очень слабо понимаю устройство LLM моделей если выходить за рамки обычного пользователя GPT, так что, возможно, буду погружаться и в эту тему, когда появится побольше времени 🧑🎓
Что по спорту? 🥇
Научился делать сальто назад на твёрдой поверхности. Зачем? Уверен, что пригодится во время неловкого молчания с собеседником
Что теперь?
Ритм жизни начинает постепенно замедляться. Сейчас сижу уставший и втыкаю в потолок, обдумывая дальнейшее ведение этого канала и других соцсетей. Как я уже говорил, сейчас я пересматриваю стратегию развития блога, но для вас, уважаемые подписчики, это должно сказаться только в лучшую сторону 🫶
Делись фоткой своего вечера в комментарии и ставь 🍓 если понравился такой формат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍓104❤35😁16👍3🐳2🍌2🔥1🎄1
Рассказал тут немного больше про опыт в ЦУ 💳
Спасибо коллегам 🫶
Спасибо коллегам 🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤5🍓5
Forwarded from Вокруг Центрального университета
Машинное обучение, культура, университетский кампус — что объединяет эти понятия?
Рассказываем историю Рафаэля Сайфутдинова, аналитика Avito и преподавателя курса по машинному обучению для студентов бакалавриата Центрального университета.
Рафаэль пришел в Центральный университет в сентябре этого года и уже освоился в академической команде. В интервью он поделился впечатлениями от первых месяцев в качестве преподавателя 🎓
Тем, кто ищет развития в образовании и технологиях, Центральный университет предлагает пространство для карьеры 👉 cntrluniv.ru/team-and-culture
Рассказываем историю Рафаэля Сайфутдинова, аналитика Avito и преподавателя курса по машинному обучению для студентов бакалавриата Центрального университета.
Рафаэль пришел в Центральный университет в сентябре этого года и уже освоился в академической команде. В интервью он поделился впечатлениями от первых месяцев в качестве преподавателя 🎓
Тем, кто ищет развития в образовании и технологиях, Центральный университет предлагает пространство для карьеры 👉 cntrluniv.ru/team-and-culture
3❤42🔥16❤🔥10🤣2🐳1
Айтишников становится больше? 🤔
Недавно задумался о том, что в моём окружении стало очень много айтишников.
На работе — коллеги-аналитики, друзья — из бигтеха, знакомые блогеры — тоже из IT. Особенно меня удивило, что когда я пришёл преподавать на 2 курс бакалавриата, многие студенты уже стажировались или работали в крутых местах 👶 💸
И тут у меня появилось странное ощущение)
Потому что 3 года назад, когда я только начинал вкатываться в аналитику, знакомые из айтишки были буквально на вес золота — для меня это было что-то недосягаемое. Но сейчас у меня невольно возникло ощущение, что в айтишку заходят почти все 😮💨
Конечно, у меня смещённая выборка в плане людей. Но вопрос всё равно возник — что сейчас происходит с рынком? Кого становится больше: айтишников или вакансий?
Я посмотрел данные из открытых источников. Если очень кратко:
— за последние 3 года количество айтишников действительно растёт (по 10-15% год к году) и к 2025 году цифры стали уже довольно большими - недавно пробили 1 млн. айтишников в РФ
— при этом количество откликов на одну вакансию выросло ещё сильнее за это же время (с 7,5 до 12,5 откликов на вакансию)
Итого: спрос, конечно, растёт, но не так быстро, как предложение. Айтишников становится больше, чем вакансий. Это уже не та «золотая айтишка», что была несколько лет назад, и далеко не рынок одного лишь кандидата. Идёт коррекция, требования растут 📈
Что из этого следует:
— мидлы и сеньоры по-прежнему ценятся, но чтобы остаться на месте — придётся постоянно развиваться😰
— начинающим специалистам не следует быть слишком избирательными с первой работой: главное — начать и получить хоть какой-нибудь опыт, а дальше будет немного проще 🙏
Что будет в 2026 году?
Разумеется, я не знаю))
Хочется верить, что со снижением ключевой ставки (если оно и будет) айтишка снова войдёт в прайм-эру: вернутся исследовательские команды, появится много мерча, вакансий, печенек и крутых корпоративов🙏
Ставь ❤️ если понравился такой формат рассуждений
А в комментах предлагаю оставить прогноз на 2026 год: вернётся ли айтишка в прайм-эру?
Недавно задумался о том, что в моём окружении стало очень много айтишников.
На работе — коллеги-аналитики, друзья — из бигтеха, знакомые блогеры — тоже из IT. Особенно меня удивило, что когда я пришёл преподавать на 2 курс бакалавриата, многие студенты уже стажировались или работали в крутых местах 👶 💸
И тут у меня появилось странное ощущение)
Потому что 3 года назад, когда я только начинал вкатываться в аналитику, знакомые из айтишки были буквально на вес золота — для меня это было что-то недосягаемое. Но сейчас у меня невольно возникло ощущение, что в айтишку заходят почти все 😮💨
Конечно, у меня смещённая выборка в плане людей. Но вопрос всё равно возник — что сейчас происходит с рынком? Кого становится больше: айтишников или вакансий?
Я посмотрел данные из открытых источников. Если очень кратко:
— за последние 3 года количество айтишников действительно растёт (по 10-15% год к году) и к 2025 году цифры стали уже довольно большими - недавно пробили 1 млн. айтишников в РФ
— при этом количество откликов на одну вакансию выросло ещё сильнее за это же время (с 7,5 до 12,5 откликов на вакансию)
Итого: спрос, конечно, растёт, но не так быстро, как предложение. Айтишников становится больше, чем вакансий. Это уже не та «золотая айтишка», что была несколько лет назад, и далеко не рынок одного лишь кандидата. Идёт коррекция, требования растут 📈
Что из этого следует:
— мидлы и сеньоры по-прежнему ценятся, но чтобы остаться на месте — придётся постоянно развиваться
— начинающим специалистам не следует быть слишком избирательными с первой работой: главное — начать и получить хоть какой-нибудь опыт, а дальше будет немного проще 🙏
Что будет в 2026 году?
Разумеется,
Хочется верить, что со снижением ключевой ставки (если оно и будет) айтишка снова войдёт в прайм-эру: вернутся исследовательские команды, появится много мерча, вакансий, печенек и крутых корпоративов
Ставь ❤️ если понравился такой формат рассуждений
А в комментах предлагаю оставить прогноз на 2026 год: вернётся ли айтишка в прайм-эру?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤100❤🔥7🙏5🌭2👍1🐳1🍓1
Нужно ли аналитику данных машинное обучение — и как его освоить 📝
Совместно с Практикумом немного дополнили предыдущий пост и выпустили соответствующую статью на Хабре
Если ты аналитик и понимаешь, что тебе актуален ML - рекомендую почитать, там и ссылки на полезные и бесплатные видосы есть
Читать статью 🍓
А ещё, как вы наверное заметили, посты в канале начали выходить чаще)
Давайте поддержим такую активность при помощи реакций❤️
Совместно с Практикумом немного дополнили предыдущий пост и выпустили соответствующую статью на Хабре
Если ты аналитик и понимаешь, что тебе актуален ML - рекомендую почитать, там и ссылки на полезные и бесплатные видосы есть
Читать статью 🍓
А ещё, как вы наверное заметили, посты в канале начали выходить чаще)
Давайте поддержим такую активность при помощи реакций❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Нужно ли аналитику данных машинное обучение — и как его освоить
Нужно ли аналитику машинное обучение? Ответ неоднозначный: всё зависит от места работы и планов в профессии. Меня зовут Раф, я аналитик ценообразования в Авито (а раньше в Яндекс Лавке), преподаватель...
❤35🔥27💯9🍓4👍1🤩1🐳1🌭1😭1
Рейтинг людей под видом падела 🎾
Поговорим про нашумевший падел-теннис — а точнее, про то, как на его основе можно построить рейтинг людей 🏆
По ощущениям сейчас в России каждый пятый айтишник успел поиграть в падел. Чудесным образом этот упрощённый аналог тенниса набрал хороший темп развитиядаже несмотря на довольно высокую стоимость 😢
Если ты играл в падел в России, то наверняка слышал про приложение Lunda Padel: там после каждой игры выставляются очки, и на их основе обновляется рейтинг игроков (сам рейтинг измеряется от 1 до 7)
Так уж вышло, что последние полгода я довольно часто играл в падел, и как человек, зацикленный на цифрах и признании, я в какой-то момент начал задумываться 🧐
Представим ситуацию из парного тенниса/падела: 4 игрока, формат 2×2, игра окончена. Кажется, что можно просто начислить очки за победу и поражение, но сразу возникает вопрос: а что делать, если команды изначально были разного уровня?
Очевидно, что схема «победа = +X, поражение = −X» здесь работает плохо. Поэтому в подобных случаях используют рейтинговые модели сравнений. Самый известный пример — Elo-рейтинг (из шахмат), а его более продвинутые версии — Glicko и TrueSkill, которые лучше подходят для командных форматов вроде падела 🎾
Кстати, сама идея рейтинга через сравнения уже встречалась, например, в фильме "Социальная сеть", где Марк Цукерберг с другом строили рейтинг девушек (осуждаем, конечно) через попарные голосования 👩❤️👩
Но вернёмся к паделу)
Если команда выигрывает матч, где победа была маловероятной, то рейтинг растёт сильнее. Если побеждает фаворит — изменения будут минимальны. Но стоит помнить, что каждая игра — это всего лишь одно шумное наблюдение, поэтому рейтинг — это попытка оценить уровень игрока через целую серию сравнений, а не только по одному матчу.
А теперь проголосуем реакциями:
❤️ - играл в падел
🔥 - ещё не играл, но хочу
🍌 - не играл и не хочу
Поговорим про нашумевший падел-теннис — а точнее, про то, как на его основе можно построить рейтинг людей 🏆
По ощущениям сейчас в России каждый пятый айтишник успел поиграть в падел. Чудесным образом этот упрощённый аналог тенниса набрал хороший темп развития
Если ты играл в падел в России, то наверняка слышал про приложение Lunda Padel: там после каждой игры выставляются очки, и на их основе обновляется рейтинг игроков (сам рейтинг измеряется от 1 до 7)
Так уж вышло, что последние полгода я довольно часто играл в падел, и как человек, зацикленный на цифрах и признании, я в какой-то момент начал задумываться 🧐
А как считается рейтинг?
Представим ситуацию из парного тенниса/падела: 4 игрока, формат 2×2, игра окончена. Кажется, что можно просто начислить очки за победу и поражение, но сразу возникает вопрос: а что делать, если команды изначально были разного уровня?
Очевидно, что схема «победа = +X, поражение = −X» здесь работает плохо. Поэтому в подобных случаях используют рейтинговые модели сравнений. Самый известный пример — Elo-рейтинг (из шахмат), а его более продвинутые версии — Glicko и TrueSkill, которые лучше подходят для командных форматов вроде падела 🎾
Но вернёмся к паделу)
Сначала по текущим рейтингам считается ожидаемая вероятность победы, а затем рейтинг обновляется
по формуле
:
"Новый рейтинг" = старый + K × (факт − ожидание)
Где
факт
— это 1 при победе и 0 при поражении,
ожидание
— число от 0 до 1, рассчитанное из разницы рейтингов, а K — коэффициент «веса» одной игры
Если команда выигрывает матч, где победа была маловероятной, то рейтинг растёт сильнее. Если побеждает фаворит — изменения будут минимальны. Но стоит помнить, что каждая игра — это всего лишь одно шумное наблюдение, поэтому рейтинг — это попытка оценить уровень игрока через целую серию сравнений, а не только по одному матчу.
А теперь проголосуем реакциями:
❤️ - играл в падел
🔥 - ещё не играл, но хочу
🍌 - не играл и не хочу
🍌77❤48🔥47🤪3🍓2👍1🐳1🌭1
Контекст решает всё? ✍️
Я, как аналитик ценообразования (раньше в Лавке, а сейчас в Авито) люблю посмотреть на повседневные решения через призму цен (и других метрик, которые можно найти по ссылке)
И вот один пример, который хорошо показывает, как сильно на наш выбор влияет контекст и точка отсчёта🗺
Представь два сценария:
1) Ты видишь оранжевый iPhone 17📱
Цена:127 000 ₽ 125 000 ₽ (т.е. скидка 2 000 ₽)
2) Ты видишь тот же самый оранжевый iPhone 17📱
Цена:170 000 ₽ 130 000 ₽ (т.е. скидка 40 000 ₽)
Вопрос: в каком сценарии ты с большей вероятностью купишь айфон?
Если смотреть только на итоговые цены, 1-ый вариант выгоднее.
Но на практике большинство чаще выбирает 2-ой сценарий — тот, где скидка выглядит существенно больше ❓
И дело здесь не столько в самой цене, сколько в точке отсчёта, относительно которой мы принимаем решение.
При разной точке отсчёта восприятие одного и того же товара поменяется🤯
И кажется, что эта логика хорошо масштабируется и на жизнь)
Мы редко оцениваем себя "в вакууме", и чаще всего у нас есть контекст, относительно которого мы сравниваемся 👀
В качестве базы для сравнения могут выступать:
— доход твоих друзей
— уровень образования твоих родителей
— количество подписчиков у блоггеров, на которых ты подписан
— да и в целом любые чужие результаты
Например, можно зарабатывать 40к, когда друзья получают 20к, и чувствовать себя комфортно и даже уверенно 🏆
А можно зарабатывать 300к, когда знакомые хаслят на 500к, и чувствовать себя "лохом"😶
Хотя в абсолютных значениях разница огромная, но чаще всего решает контекст — и его можно либо попробовать изменить, если он триггерит, либо выбирать такой, который даёт энергию и вдохновляет 🪽
Согреем пост огонёчками 🔥, чтобы посты не боялись выходить чаще ❤️
Я, как аналитик ценообразования (раньше в Лавке, а сейчас в Авито) люблю посмотреть на повседневные решения через призму цен (и других метрик, которые можно найти по ссылке)
И вот один пример, который хорошо показывает, как сильно на наш выбор влияет контекст и точка отсчёта
Представь два сценария:
1) Ты видишь оранжевый iPhone 17
Цена:
2) Ты видишь тот же самый оранжевый iPhone 17
Цена:
Вопрос: в каком сценарии ты с большей вероятностью купишь айфон?
Но на практике большинство чаще выбирает 2-ой сценарий — тот, где скидка выглядит существенно больше
И дело здесь не столько в самой цене, сколько в точке отсчёта, относительно которой мы принимаем решение.
При разной точке отсчёта восприятие одного и того же товара поменяется
И кажется, что эта логика хорошо масштабируется и на жизнь)
Мы редко оцениваем себя "в вакууме", и чаще всего у нас есть контекст, относительно которого мы сравниваемся 👀
В качестве базы для сравнения могут выступать:
— доход твоих друзей
— уровень образования твоих родителей
— количество подписчиков у блоггеров, на которых ты подписан
— да и в целом любые чужие результаты
Например, можно зарабатывать 40к, когда друзья получают 20к, и чувствовать себя комфортно и даже уверенно 🏆
А можно зарабатывать 300к, когда знакомые хаслят на 500к, и чувствовать себя "лохом"
Хотя в абсолютных значениях разница огромная, но чаще всего решает контекст — и его можно либо попробовать изменить, если он триггерит, либо выбирать такой, который даёт энергию и вдохновляет 🪽
Согреем пост огонёчками 🔥, чтобы посты не боялись выходить чаще ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥149❤43🍓19🥱5😴4🤷♂1👍1🐳1🌭1💯1🤪1
Правило 💯 для скидок
В предыдущем посте мы поговорили про контекст, но как аналитик ценообразования поделюсь ещё одним интересным наблюдением из мира скидок и цен😎
Есть такое правило 100:
— если товар стоит меньше 100, скидка лучше воспринимается в процентах
— если товар стоит больше 100, лучше показывать скидку в абсолютных величинах
Например:
• скидка 20% на товар за 50$ ощущается сильнее, чем скидка вида –10$
• а вот для товара за 5.000 $ уже наоборот: –1.000 $ выглядит привлекательнее, чем 20%
Правда, есть нюанс:это правило уже не так часто работает в России, просто потому что товаров дешевле 100 рублей у нас осталось не так много 😭
Ставь единорога, если тоже впервые услышал про это правило🦄
И предлагаю челлендж: делись в комментариях своим любимым продуктом стоимостью до 100 рублей😏
В предыдущем посте мы поговорили про контекст, но как аналитик ценообразования поделюсь ещё одним интересным наблюдением из мира скидок и цен
Есть такое правило 100:
— если товар стоит меньше 100, скидка лучше воспринимается в процентах
— если товар стоит больше 100, лучше показывать скидку в абсолютных величинах
Например:
• скидка 20% на товар за 50$ ощущается сильнее, чем скидка вида –10$
• а вот для товара за 5.000 $ уже наоборот: –1.000 $ выглядит привлекательнее, чем 20%
Правда, есть нюанс:
Ставь единорога, если тоже впервые услышал про это правило🦄
И предлагаю челлендж: делись в комментариях своим любимым продуктом стоимостью до 100 рублей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄116❤23🔥8👍2🐳1🌭1🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совет при собеседовании в конкретную компанию 🤔
Немного поделился историей, как собеседовался в другие компании после Яндекса❤️
В других соцсетях с короткими видео тестирую новый формат с советами, попробую выложить и сюда в том числе 📹
Если наберём больше 100 🔥, то видео будут появляться и тут)
Немного поделился историей, как собеседовался в другие компании после Яндекса
В других соцсетях с короткими видео тестирую новый формат с советами, попробую выложить и сюда в том числе 📹
Если наберём больше 100 🔥, то видео будут появляться и тут)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥132❤21❤🔥12👍1🐳1🌭1🤣1🍌1
Как я переходил из Яндекса ❤️ в Авито 😎
Всё это подробно описали в новой статье на Хабре, опубликованной совместно с Практикумом📖
Читать статью📝
Как вы видите — количество ваших реакций напрямую влияет на частоту постов, поэтому не поленись поставить ❤️
Всё это подробно описали в новой статье на Хабре, опубликованной совместно с Практикумом
Читать статью
Как вы видите — количество ваших реакций напрямую влияет на частоту постов, поэтому не поленись поставить ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как я перешёл из Яндекс Лавки в Авито: опыт аналитика данных
Переход из одной большой компании в другую — обычная практика. Такие трансферы далеко не всегда связаны с проблемами на старом месте работы, иногда они просто помогают расширить или углубить...
❤78🔥27😍14🥱4👍3🐳1🌭1
Кем надо работать, чтобы стать аналитиком? 😎
Мне сказали, что следует поделиться этой историей, потому что она может кого-то вдохновить🙏
Аналитиком на стажировку в Яндекс я устроился в 20 лет, но до того момента у меня было 2 года жизни после школы, когда надо было как-то зарабатывать💵
Я точно не бедствовал — благодаря родителям у меня всегда было где жить и что поесть, но на карманные расходы после школы я решил зарабатывать сам.
Итого я попробовал самые разные занятия, но все довольно интересные. Начнём по порядку:
• Пеший курьер в Яндекс.Доставке — сюда я устроился летом сразу после школы, вышел на одну смену и, к сожалению, не получил ни одного заказа. Тогда я сильно злился, потому что закончил школу с золотой медалькой и высокими баллами ЕГЭ, но при этом не мог конвертировать свои знания в деньги🤬
• Куратор в онлайн-школе — с началом учёбы во ВШЭ я начал работать в онлайн-школе, которая готовила школьников к ЕГЭ (я и сам там учился в своё время). Там я работал 2 года: у меня было 20-30 учеников в группе, за которых я отвечал и помогал им с ДЗ, модерировал вебинары и составлял методички🧑🎓
Свою первую зарплату я получил в размере5к рублей , а затем каждый месяц получал по 15к в зависимости от KPI. Удивительно, но этих денег в целом хватало на студенческую жизнь и комплексные обеды на Покре, но ценнее всего то, что в результате работы куратором я и завёл этот телеграм-канал
• Подработка на мероприятиях — вдобавок я вписывался в разные подработки, и одна из них заключалась в помощи с организацией конференции для селлеров на маркетплейсах🛍 🛍 🛍
Перед началом одной из конференции мне даже приходилось стоять зимой с табличкой-указателем на улице, чтобы навигировать посетителей конференции, а за один рабочий день я получил2к рублей, чему был очень рад 🥳
В другие разы я работал барменом на студенческих тусовках Вышки, за что тоже получал около2к 🍾
Посыл простой: всё, что ты делаешь до «работы мечты», — не стыдно и не зря, даже если в моменте кажется обратное. Просто умей находить в этом смысл для себя любимого🥰 😍
Ставь ❤️ если тебе понравился пост - это важная обратная связь для меня
Мне сказали, что следует поделиться этой историей, потому что она может кого-то вдохновить
Аналитиком на стажировку в Яндекс я устроился в 20 лет, но до того момента у меня было 2 года жизни после школы, когда надо было как-то зарабатывать
Я точно не бедствовал — благодаря родителям у меня всегда было где жить и что поесть, но на карманные расходы после школы я решил зарабатывать сам.
Итого я попробовал самые разные занятия, но все довольно интересные. Начнём по порядку:
• Пеший курьер в Яндекс.Доставке — сюда я устроился летом сразу после школы, вышел на одну смену и, к сожалению, не получил ни одного заказа. Тогда я сильно злился, потому что закончил школу с золотой медалькой и высокими баллами ЕГЭ, но при этом не мог конвертировать свои знания в деньги
• Куратор в онлайн-школе — с началом учёбы во ВШЭ я начал работать в онлайн-школе, которая готовила школьников к ЕГЭ (я и сам там учился в своё время). Там я работал 2 года: у меня было 20-30 учеников в группе, за которых я отвечал и помогал им с ДЗ, модерировал вебинары и составлял методички
Свою первую зарплату я получил в размере
• Подработка на мероприятиях — вдобавок я вписывался в разные подработки, и одна из них заключалась в помощи с организацией конференции для селлеров на маркетплейсах
Перед началом одной из конференции мне даже приходилось стоять зимой с табличкой-указателем на улице, чтобы навигировать посетителей конференции, а за один рабочий день я получил
В другие разы я работал барменом на студенческих тусовках Вышки, за что тоже получал около
Весь этот опыт научил меня находить в работе смысл и пользу в первую очередь для себя самого. Благодаря этому появился сам телеграм-канал, рилсы про курьеров Лавки и Еды, понимание логики работы маркетплейсов, а также желание делиться материалами со студентами, которые мечтают работать в IT
Посыл простой: всё, что ты делаешь до «работы мечты», — не стыдно и не зря, даже если в моменте кажется обратное. Просто умей находить в этом смысл для себя любимого
Ставь ❤️ если тебе понравился пост - это важная обратная связь для меня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤89❤🔥15🔥11🥱2🤪2👍1👌1🤓1