Как прокачать софт-скиллы с нуля? 🗣

Как обычно начинаем издалека или точка А: в школе я был не очень общительным и часто конфликтовал с другими одноклассниками на этой почве, боялся проявляться и сильно зависел от мнения окружающих

Точка В: сейчас же чувствую большую уверенность в себе и умею презентовать себя в новом обществе, в меру забиваю на общественное осуждение и не боюсь проявляться, понимаю как эффективнее доносить намерения до других людей.

Вследствие такого пути я искренне убедился в том, что софты могут быть не заложены в тебе изначально, однако их можно прокачать если у тебя есть такая необходимость и осознанность.

В посте ниже привожу способы прокачать навыки коммуникации, которые помогли мне кратно преуспеть ⬇️

Лайфхак: как поменять отношение к нелюбимой работе при помощи долгосрочной пользы ❤️

Пару недель назад мой руководитель сказал мне, что нужно «думать на несколько шагов вперёд». Хоть это и было в другом контексте, тем не менее я задумался о том, насколько сильно это помогло мне преуспеть в работе))

Поясняю на примере:
Когда я работал куратором в онлайн-школе и преподавал информатику, то заметил как сильно отличается отношение к своей работе у разных кураторов. Особенно запомнилось, что часть из кураторов жаловалась на штрафы, маленькую ЗП и сложных учеников 😭
Я конечно понимал, что сильного карьерного роста мне тут ничего не пророчит, но тем не менее видел в такой ситуации возможность обрести опыт работы с клиентами, научиться объяснять "сложное" простым языком и менторить людей самых разных темпераментов. Проще говоря, я нашёл в таком деле другие "корыстные" для себя бенефиты помимо обычной ЗП, которые очень сильно драйвили меня в процессе работы и помогли добиться нереальных результатов с учениками. Вследствие этого я проработал там целых два года (и в том числе полгода совмещая с работой в Яндексе), забрал оттуда лучшие практики и полезные навыки, а потом и вовсе создал этот замечательный канал 😇

И вот что получается глобально при таком подходе: пока кто-то грустит и бездушно меняет своё время на деньги, ты с огнём в глазах красиво шагаешь к своей цели и получаешь кучу других бенефитов даже на самой обычной работе 🥷

Мои знакомые знают, что я и по сей день часто вписываюсь работать/заниматься чем-то за "бесплатно", а это в свою очередь вызывает большое удивление. Так вот и делаю я это потому, что вижу в чём-то пользу/опыт для себя, о чём и тебе советую задуматься.

И вот частый пример, с которым ко мне обращаются: даже если ты обычный студент и думаешь, что работаешь/занимаешься какой-то хернёй, то стоит задуматься о долгосрочной пользе этого дела для тебя, и скорее всего твоё отношение к нему сильно поменяется в лучшую сторону 😍

Я не очень хочу, чтобы пост напоминал умную цитату про то, что "надо искать возможности повсюду", но блин, это ведь действительно так получается и работает))

Учёные доказали, почему нельзя сдаваться после неудачи 📍

Есть много вдохновляющих цитат про то, как надо вставать после поражений, и что это рано или поздно приведёт тебя к успеху, но сейчас разберёмся на основе математической статистики почему это работает 🤯

Возьмём, к примеру, биномиальное распределение 🤓 — модненький в анализе вероятностей инструмент. Если у тебя есть вероятность успеха (p) в одном испытании (какое угодно дело, будь то попытка пройти собеседование, сдать экзамен или найти своё счастье), то для достижения хотя бы одного успеха за определённое количество попыток (n) тебе нужно увеличить либо вероятность успеха (p), либо само количество попыток (n).

И здесь вспоминаем простую формулу: математическое ожидание (среднее количество успехов) в биномиальном распределении рассчитывается как n * p. То есть если ты часто пытаешься и твоя вероятность успеха не равна нулю, среднее количество успехов обязательно будет расти.

Простыми словами: ты можешь либо пытаться повышать качество попыток, чтобы быстрее прийти к "успеху", либо просто тупо увеличить количество попыток - и это гарантированно приводит к увеличению среднего количества успехов 💯🏆

И это же очень красиво: жизнь, подобно математическим законам, буквально усредняет твои усилия

Поэтому не так важно, сколько раз тебе не удалось. Главное — продолжай, потому что жизнь буквально уважает твои усилия, и в долгосрочной перспективе обязательно усреднит все твои попытки к положительному результату 💪

Но стоит сделать поправку: если у тебя уж слишком долго не получается, то скорее всего вероятность успеха p у тебя совсем низкая, и тогда точно стоит задуматься над качеством самой попытки и немного поменять стратегию

В общем, математика на твоей стороне ♾️
А если ты кайфанул с такой мысли, то ставь 🍓, а все желающие "почелленжить" идею приглашаются в комментарии)

🎉 Бесплатновые премиум-аккаунты от @start_ds и @rafalytics 🎉

Самое время раздать материальной ценности, поэтому мы вместе с Ромой из @start_ds запускаем розыгрыш, в котором разыграем 10 премиум-аккаунтов в Telegram на 6 месяцев 🆓

Условия участия максимально простые:
1. Быть подписанными на мой канал и на канал Ромы (@start_ds) 📍
2. Подождать, пока рандомайзер телеграма определит победителей 🎲

Почему вам стоит почитать канал Ромы Васильева:
1. Автор @start_ds работал со мной в Лавке, а сейчас руководит отделом аналитики международного поиска Яндекса ❤️🤯
2. Рома буквально развивает Data-Science в России: преподаёт на "Karpov.сourses", на ФКН Вышки и в Центральном Университете Т-Банка 👨‍🎓
3. Записывал подкаст с самым известным DS-ом на СНГ пространстве - с Валерой Бабушкиным 🔝
4. По моему субъективному мнению Рома - невероятно разносторонний человек, который совмещает в себе сразу несколько ролей: руководителя, друга и наставника 🫡

Быстрее присоединяйся к розыгрышу - вероятно, что именно у тебя есть большой шанс на победу)

С недавних пор я начал чаще снимать рилсы для инстаграма, но постоянно забываю разместить их тут 🥱
Чтобы вы не скучали (пока я пишу текстовые статьи для канала), буду делиться с вами этими видеоматериалами 🍓

А в комментариях можно поделиться мнением, на какой инкриз ЗП вы бы согласились сменить работу/компанию (если что это никак не связано с текущим местом моей работы, я остаюсь в Лавке 💙)

В последнее время я всё чаще вижу запрос от знакомых/учеников/подписчиков рассказать про наставников, у которых я учился сам и которых мог бы порекомендовать аудитории 🤯
Мне правда очень откликается эта тема, потому что в разные периоды жизни я перепробовал разных менторов (в том числе и на платной основе за довольно большие суммы), так что имею некоторую насмотренность, которой могу тут поделиться 🫡

Начну эту серию постов с одного из самых первых наставников, за контентом которого я с удовольствием следил ещё в школе/начале студенчества - Александра Вотякова (также известного как АР) 📕

Как студенту закрыть базовые потребности по тайм-менеджменту и планированию

Представь, что есть несколько небольших лекций, которыми можно закрыть все базовые навыки по тайм-менеджменту, дисциплине и финансовой грамотности - а всё это по принципу «Парето» даёт бОльшую часть результата. И ещё эти лекции удовлетворяют важному критерию: они содержат максимально практичные советы и объяснение того, почему это всё вообще работает. А если ко всему перечисленному добавить приятную харизму и эрудированность спикера, то получится тот самый канал Александра, за которым я продолжаю следить до сих пор 😻

Также стоит отметить, что его контент построен не на примитивной краткосрочной мотивации, а на более долгосрочном и взрослом подходе, который очень легко преподносится за счёт преподавательского опыта самого Вотякова (он, как и я, долгое время занимался подготовкой школьников и студентов к информатике и экономике) 🧠

Я учился именно по видосам с его канала на ютубе, но по понятным причинам Александр сейчас больше ведёт телеграм-канал, нежели ютуб, так что и этой ссылкой тоже поделюсь - уверен, что это будет наиболее актуально именно для выпускников-школьников и студентов, но и остальным тоже не помешает 💯

А теперь большая просьба: такой формат постов, в котором я делюсь практиками из личного опыта, достаточно редко появляется в канале. Поэтому именно под этим постом мне важно получить твою обратную связь в виде реакции или комментария. Это поможет понять, насколько это полезно именно для тебя и стоит ли делиться подобным 🤔

Вы думаете, что посты не выходят? 😭

Они выходят! Но на других платформах)

Вот, например, немного из личного опыта: свежая статья с Яндекс.Практикумом 📖 на Хабре

Обязательно к прочтению тем, кто хочет попробовать себя в роли аналитика на стажировке в Яндексе ❤️ (всё ещё считаю стажировку в Яндексе очень крутым бустом к старту карьеры)

Не прощаюсь, вероятно в ближайшее время постов будет чуть больше 🤫

Когда больше и круче — не значит лучше 🤯

Предыстория: на стажировке в Яндекс Браузере я учил ML-модели предсказывать LTV пользователей (проще говоря, сколько денег принесёт пользователь просматривая рекламу в приложении). И вот, в процессе обучения модели я смог добавить ещё один признак, который казался мне очень важным. В ожидании улучшения качества работы модели я был очень удивлён, когда после нового признака модель стала работать хуже
И вот казалось бы: данных стало только больше, а от этого только вред((
В итоге, от этого признака пришлось отказаться — он просто сбивал доверчивую модель с толку 😭

Чуть аналогии в жизни: иногда кажется, что чем больше у нас информации, тем лучше.
Но на практике преследуя цель мы обрастаем мнениями и советами, которые, кажется, помогают, но в реальности лишь запутывают и искажают наше восприятие 🤔

А ещё я часто замечаю, что многие усложняют вещи, чтобы казаться экспертами, и это реально работает))
Однако по мере опыта работы (!по крайней мере моего!) становится ясно, что для многих задач не нужно ничего усложнять. Обычные и известные методы часто показывают себя наилучшим образом. Особенно это было заметно в начале моей карьеры аналитиком, когда хочется на любую задачу прикрутить нейросеть, ведь "не для того мама ягодку растила", чтобы он потом лин.регрессию обучал 👑

Но есть и побочный эффект: теперь я боюсь, что выгорел, стал слишком консервативным и отрицаю новшества в ML, что может быть губительно 🥱

И всё-таки выбор за тобой: стоит ли использовать сложные решения или достаточно обычных и примитивных? Пиши в комментарии)

Расширенный туториал по резюме на стажировку 🎓

Я уже писал краткий гайд про то, как составлять резюме на стажировку с шаблонами, но недавно Яндекс.Практикум любезно написал по этому полноценную статью (спасибо, Практикум 📖🖤)

В общем, если не читали тот пост, то рекомендую обратиться именно к этой статье, ну прям очень приятно расписали для будующих стажёров ☺️

А ещё надеюсь вы заметили, что посты начали выходять чаще (а не раз в месяц 🤡)
Скажу даже больше, я составил контент-план, который должен помочь мне постить регулярнее, поэтому обязательно оставляй реакцию ❤️ и новые посты не заставят себя ждать

Как стать аналитиком, разучившись считать 😌

Скоро будет живой митап, где на примере своих факапов расскажу, как ошибки могут быть полезны в карьере аналитика
Программу можно посмотреть постом выше 🙃


Митап "Факап найтс" 😱
Когда: 6 февраля (четверг) с 19 до 23 часов
Где: Moc Loft, Варшавское шоссе 33 стр 13 (Метро Нагатинская/МЦК Верхние Котлы)

Что будет ещё:
🥈 Выступления спикеров: расскажут о своих провалах при поиске работы или на самой работе в корпорациях, и как они с ними справлялись
🥈 Нетворкинг: можно будет познакомиться с ребятами из IT-компаний или с теми, кто в поиске работы
🥈 Еда чтобы покушац
🥈 Афтерпати: в конце включим музыку, расслабимся, подэнсим 🤪

А организует митап Марго - наш рекрутёр из Лавки, которая любезно сделала скидку в 400 рублей по промокоду raf (действует с 22.01 по 24.01)

Ссылка на регистрацию

Всех жду! 💙