Дело мастера – стремиться 📢

На ЕВРАЗ ЗСМК прошел VII корпоративный чемпионат профессионального мастерства по стандартам Агентства развития профессий и навыков🏆

В соревнованиях участвовали 116 специалистов предприятий ЕВРАЗа, Распадской угольной компании и «Северстали»👷🏻‍♂️

И мы хотели бы особое внимание уделить конкурсному заданию Компетенции «Инженерное Мышление.Каракури» ⚙️

Итак, производственный кейс💬
Для проведения капитального ремонта нагревательной печи, требуется демонтаж старой и монтаж новой огнеупорной кладки🧱
В процессе демонтажа и монтажа, приходится перемещать большое количество огнеупорных кирпичей, что создает повышенную нагрузку на спинной отдел и создает риск получения травмы🥵
Для удобства транспортировки и стандартизации процесса перемещения огнеупорных кирпичей, их перемещают в стопках на деревянных поддонах. В места монтажа и демонтажа, поддоны доставляются на мостовых кранах устанавливаются рядом с местом проведения работ🏗

Участвовало 5 команд, и победителями стали:
🥇Елизарьев Артём, вальцовщик стана горячей прокатки шаропрокатного стана РБЦ
🥇Корюков Антон, подручный сталевара конвертера КЦ-1 ЕВРАЗ НТМК
🥇Маклаков Яков, риск–менеджер, служба управления рисками Дивизион Урал

💡Они разработали и изготовили устройство основанное на работе гравитационных, пружинных, блочных механизмов и механизмов с нитью. Для поднятия, перемещения и удержания поддона с огнеупорными кирпичами весом 25 (+/- 2)кг. С максимально прилагаемым усилием в 5кг. Устройство управляется одним оператором.

Фото с конкурсного трека, модель изобретенная командой, а также комментарии победителей в карточках выше⬆️

Поздравляем победителей! ✨

Друзья! Тема нейросетей оказалась самой востребованной на прошлой неделе🔟

Вы нас радовали комментариями💬 ну а мы вас, как и обещали, балуем тематическими подборками😉

Начнем, пожалуй, с простейших типов нейронных сетей🧐
Они могут быть полезны для разработчиков, исследователей или студентов, которые хотят самостоятельно создавать и настраивать нейронные сети для решения различных задач.

Существует 4 типа и, каждый мы вынесли для вас в карточки выше ⬆️

Для программирования этих нейронных сетей можно использовать различные языки программирования, такие как Python, Matlab, Java, C++ и другие👨‍💻


Мы собрали список библиотек и инструментов, используемых для разработки нейронных сетей, в которых есть бесплатные пробные периоды👇

🌟БИБЛИОТЕКИ:
TensorFlow является одной из наиболее популярных для разработки нейронных сетей, является бесплатной и с открытым исходным кодом.
Keras - позволяет легко создавать нейросети различных типов.
Theano - используется для создания нейросетей глубокого обучения.
PyTorch - фреймворк для глубокого обучения, который позволяет создавать нейросети и быстро прототипировать модели.

🌟СЕРВИСЫ И ПЛАТФОРМЫ:
Google Cloud Machine Learning Engine, Amazon Web Services и Microsoft Azure, Coursera, предоставляют возможности бесплатного использования на ограниченный период времени или для определенного количества вычислительных ресурсов.

⚠️ Однако перед использованием любого инструмента или сервиса для разработки нейронных сетей важно убедиться, что вы можете использовать их в соответствии с правилами их использования и согласовать условия использования с их правообладателями.


Надеемся, что наш список поможет вам выбрать подходящую нейросеть для вашей задачи и начать работу с машинным обучением🤝

Желаем удачи и новых достижений в этой увлекательной области❗️
А завтра мы опубликуем подборку нейросетей для повседневных жизненных задач, также с пробным периодом🤓