Главный разработчик Python (Gen AI)
#удаленка
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
-Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
-Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
-Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
-Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
-Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
-Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
-Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
-Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
☑️Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
-Уверенное знание Python 3.9+.
-Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
-Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
-Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
-Понимание принципов асинхронного программирования.
-Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
-Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
-Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
-Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
-Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
-Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
-Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
-Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
-Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
-Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
-Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
-Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
-Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
☑️Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
-Уверенное знание Python 3.9+.
-Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
-Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
-Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
-Понимание принципов асинхронного программирования.
-Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
-Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
-Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
-Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
-Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Python-разработчик
#удаленка #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Проектировать компоненты систем
-Организовывать процесс разработки
-Писать код и проводить код-ревью
-Писать тесты на свой код
-Наставлять и менторить младших коллег
☑️Требования
-У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Отлично знаете Python 3
-Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
-Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
-Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
-Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
-Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Проектировать компоненты систем
-Организовывать процесс разработки
-Писать код и проводить код-ревью
-Писать тесты на свой код
-Наставлять и менторить младших коллег
☑️Требования
-У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Отлично знаете Python 3
-Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
-Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
-Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
-Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
-Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
👍2
Team Lead / Principal ML Engineer
#удаленка #lead
Компания: Авиасейлс
☑️Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике
-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них
-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами
-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #lead
Компания: Авиасейлс
☑️Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике
-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них
-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами
-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Python Lead
#офис #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
-распределение нагрузки между членами команды
-контроль сроков выполнения задач
-организация внутренних процессов в команде
-контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
☑️Требования
-опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
-понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
-понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
-понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
-уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
-практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
-опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
-уверенный Linux пользователь
-понимание принципов CI/CD
-умение работать в команде и эффективно распределять задачи
-понимание принципов и инструментов Scrum.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
-распределение нагрузки между членами команды
-контроль сроков выполнения задач
-организация внутренних процессов в команде
-контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
☑️Требования
-опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
-понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
-понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
-понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
-уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
-практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
-опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
-уверенный Linux пользователь
-понимание принципов CI/CD
-умение работать в команде и эффективно распределять задачи
-понимание принципов и инструментов Scrum.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Senior Python Developer
#гибрид #senior
Москва
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
-Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI)
-Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации
-Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов
-Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы)
-Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям
-Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных
-Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
-Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp, другой асинхронный фреймворк)
-Опыт работы с СУБД через ORM, уверенное владение SQL, знание индексов, опыт оптимизации запросов
-Опыт проведения код ревью
-Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов
-Опыт принятия технический решений, проектирования архитектуры
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#гибрид #senior
Москва
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
-Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI)
-Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации
-Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов
-Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы)
-Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям
-Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных
-Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
-Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp, другой асинхронный фреймворк)
-Опыт работы с СУБД через ORM, уверенное владение SQL, знание индексов, опыт оптимизации запросов
-Опыт проведения код ревью
-Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов
-Опыт принятия технический решений, проектирования архитектуры
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
🔹Требования
-Знание Python;
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
-Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
-Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
🔹Требования
-Знание Python;
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
-Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
-Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Ведущий Python-разработчик в Единые облачные технологии
#удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Писать код, тесты, планировать и создавать архитектуру
-Выполнять ревью и тестирование кода
-Проводить консультации и менторинг менее опытных коллег
-Отвечать за работу сервиса(-ов)
☑️Требования
-Уверенное владение Python
-Уверенное владение СУБД и NoSQL; обязательно PostgresQL; желательно Redis, ClickHouse
-Уверенное владение фреймворками Django и Flask, DRF, а также ORM: Django ORM, SQLAlchemy
-Уверенное построение UI как SSR (Django, Jinja), так и SPA (React или аналоги)
-Уверенное владение Linux на уровне начального или среднего администратора
-Опыт поддержания автотестов: юнит, интеграционное, end-to-end
-Опыт работы с сетевым оборудованием (Juniper/Cisco/Huawei)
-Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics)
-Опыт траблшутинга своих продуктов, анализа логов, метрик
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Писать код, тесты, планировать и создавать архитектуру
-Выполнять ревью и тестирование кода
-Проводить консультации и менторинг менее опытных коллег
-Отвечать за работу сервиса(-ов)
☑️Требования
-Уверенное владение Python
-Уверенное владение СУБД и NoSQL; обязательно PostgresQL; желательно Redis, ClickHouse
-Уверенное владение фреймворками Django и Flask, DRF, а также ORM: Django ORM, SQLAlchemy
-Уверенное построение UI как SSR (Django, Jinja), так и SPA (React или аналоги)
-Уверенное владение Linux на уровне начального или среднего администратора
-Опыт поддержания автотестов: юнит, интеграционное, end-to-end
-Опыт работы с сетевым оборудованием (Juniper/Cisco/Huawei)
-Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics)
-Опыт траблшутинга своих продуктов, анализа логов, метрик
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Ведущий Data Scientist, Возвраты ML
#удаленка #senior
Компания: OZON
☑️Вы будете
-Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.
-Анализ и обработка данных.
-Работа с PyTorch.
-Тестирование и оптимизация моделей.
-Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
-Поддержка существующих моделей.
☑️Нам важно
-Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
-Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
-Уверенное знание Python и PyTorch.
-Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
-Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
-Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #senior
Компания: OZON
☑️Вы будете
-Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.
-Анализ и обработка данных.
-Работа с PyTorch.
-Тестирование и оптимизация моделей.
-Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
-Поддержка существующих моделей.
☑️Нам важно
-Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
-Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
-Уверенное знание Python и PyTorch.
-Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
-Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
-Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Middle/Senior Python Developer
#удаленкарф #middle #senior
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.).
☑️Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры
-Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
-Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах.
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Удаленный формат работы - удаленно на территории РФ
Контакты: [email protected]
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленкарф #middle #senior
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.).
☑️Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры
-Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
-Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах.
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Удаленный формат работы - удаленно на территории РФ
Контакты: [email protected]
Python Job в Telegram | в VK | в Max
LEAD AI/ML ENGINEER
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: [email protected]
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: [email protected]
Python Job в Telegram | в VK | в Max
MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
🔹Технологии
-Язык и фреймворки: Python, FastAPI, Celery.
-Управление инфраструктурой и деплой: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm.
-CI/CD: GitLab CI/CD.
-Инструменты телеметрии: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry.
-Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
🔹Задачи
-Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений.
-Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили.
-Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.
🔹Мы ожидаем
-Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
-Опыт работы с Ansible.
-Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
-Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
-Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ.
-Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
-Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.
🔹Будут плюсами
-Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
-Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
-Опыт работы с векторными БД.
-Знание ML-инструментов и библиотек.
-Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.
🔹Мы предлагаем
-Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
-Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
-Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
-Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
-Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
-Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
-Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Контакты: [email protected]
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
🔹Технологии
-Язык и фреймворки: Python, FastAPI, Celery.
-Управление инфраструктурой и деплой: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm.
-CI/CD: GitLab CI/CD.
-Инструменты телеметрии: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry.
-Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis.
🔹Задачи
-Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений.
-Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили.
-Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.
🔹Мы ожидаем
-Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
-Опыт работы с Ansible.
-Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
-Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
-Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ.
-Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
-Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.
🔹Будут плюсами
-Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
-Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
-Опыт работы с векторными БД.
-Знание ML-инструментов и библиотек.
-Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.
🔹Мы предлагаем
-Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
-Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
-Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
-Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
-Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
-Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
-Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Контакты: [email protected]
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Middle+ / Senior Python Developer (Онлайн-оценка залога)
#офис #middle #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Чем предстоит заниматься:
-проектировать backend-сервисы. Разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта
-строить инфраструктуру для ML. Создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду
-работать с данными в реальном времени. Обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий
-задавать стандарты качества. Участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде
-обеспечивать надежность. Писать юнит- и интеграционные тесты, чтобы гарантировать стабильность сервисов 24/7
-участвовать в аналитической работе. Наша команда разрабатывает сервисы на основе экспертных алгоритмов, главная сложность – перенести многолетний человеческий опыт в машинный код и сохранить точность оценки. В нашей команде разработчик так же является в какой-то степени аналитиком, тестирующим различные гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки.
☑️Что мы ждем от вас:
-опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
-глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем
-уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka)
-владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем
-навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки
практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git)
-высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #middle #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Чем предстоит заниматься:
-проектировать backend-сервисы. Разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта
-строить инфраструктуру для ML. Создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду
-работать с данными в реальном времени. Обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий
-задавать стандарты качества. Участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде
-обеспечивать надежность. Писать юнит- и интеграционные тесты, чтобы гарантировать стабильность сервисов 24/7
-участвовать в аналитической работе. Наша команда разрабатывает сервисы на основе экспертных алгоритмов, главная сложность – перенести многолетний человеческий опыт в машинный код и сохранить точность оценки. В нашей команде разработчик так же является в какой-то степени аналитиком, тестирующим различные гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки.
☑️Что мы ждем от вас:
-опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
-глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем
-уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka)
-владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем
-навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки
практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git)
-высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max