Вариант C использует генераторное выражение, которое является наиболее эффективным способом суммирования элементов матрицы, так как не требует создания промежуточного списка. Цикл for в варианте B включает двухуровневый цикл, то есть является самым медленным вариантом. Вариант A менее эффективен, чем C, так как включает дополнительный вызов sum().

Метод update() позволяет добавить ключи и значения из другого словаря или пары ключ-значение.

   
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
my_dict.update({'c': 3})
print(my_dict)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Метод setdefault() добавляет ключ с определенным значением, если данный ключ не существует в словаре.

my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
my_dict.setdefault('c', 3)  # добавляет 'c' с значением 3
my_dict.setdefault('a', 5)  # не изменяет существующий ключ 'a'
print(my_dict)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Вы можете создать новый словарь с помощью выражения словаря и затем объединить его с существующим словарем.

   
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
my_dict = {**my_dict, 'c': 3}
print(my_dict)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Python не сравнивает результат False выражения 1 == 2 с числом 3 — формально это означает то же, что и выражение 0 < 3, которое дает True.

При таком сравнении выше причина False связана с тем фактом, что числа с плавающей точкой не способны представлять определенные значения точно из-за ограниченного количества битов — фундаментальная проблема в численном программировании, не уникальная для языка Python.

Как известно, в Python математика с плавающей точкой не совсем точна из-за
ограниченного пространства, применяемого для хранения значений. Потому в примере выше будет не 0. #джуну