Разбор по шагам:
𝚗𝚞𝚖𝚜 = 𝟷, 𝟸, 𝟹, 𝟺, 𝟻, 𝟼, 𝟽, 𝟾, 𝟿 # список чисел от 1 до 9.
𝚗𝚞𝚖𝚜_𝚎𝚟𝚎𝚗 = [] # пустой список для чётных чисел.
𝚏𝚘𝚛 𝚗𝚞𝚖 𝚒𝚗 𝚗𝚞𝚖𝚜: # перебираем каждое число.
▸ 𝚒𝚏 𝚗𝚘𝚝 𝚗𝚞𝚖 % 𝟸: # проверяем чётность (остаток от деления на 2 равен 0).
▸▸ 𝚗𝚞𝚖𝚜_𝚎𝚟𝚎𝚗.𝚊𝚙𝚙𝚎𝚗𝚍(𝚗𝚞𝚖) # добавляем чётные числа: 𝟸, 𝟺, 𝟼, 𝟾.
После цикла:
𝚗𝚞𝚖𝚜_𝚎𝚟𝚎𝚗 = 𝟸, 𝟺, 𝟼, 𝟾 # четыре элемента.
𝚗𝚞𝚖 = 𝟿 # переменная цикла сохраняет последнее значение из 𝚗𝚞𝚖𝚜.
𝚗𝚞𝚖𝚜_𝚎𝚟𝚎𝚗.𝚙𝚘𝚙(𝚗𝚞𝚖) # пытаемся вызвать pop(9).
Метод list.pop(index) принимает индекс, а не значение.
Список имеет длину 4, индексы от 𝟶 до 𝟹, поэтому индекс 𝟹 выходит за границы и вызывает IndexError: pop index out of range.
Вообще говоря pop() удаляет последний элемент, если не указан индекс, но здесь указан индекс 𝚗𝚞𝚖 = 𝟿. Переменная 𝚗𝚞𝚖 после цикла не «сбрасывается», а сохраняет последнее значение, что часто приводит к ошибкам.
— Если нужно удалить последний элемент, следует использовать 𝚗𝚞𝚖𝚜_𝚎𝚟𝚎𝚗.𝚙𝚘𝚙() без аргументов.
— Если нужно удалить по значению, следует использовать 𝚗𝚞𝚖𝚜_𝚎𝚟𝚎𝚗.𝚛𝚎𝚖𝚘𝚟𝚎(𝚗𝚞𝚖).
Кратко выводы
Правило: переменные цикла for в Python не локальны внутри цикла, они остаются в той же области видимости, где был цикл. После цикла for num in nums: переменная num доступна и равна последнему элементу из nums. Это часто приводит к ошибкам, если забыть, что num сохранилась, и использовать её в коде после цикла.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍8
Разбор по шагам в псевдо‑записи:
𝚡 = 𝟷𝟶 — внешняя переменная равна 10.
𝚗𝚞𝚖𝚜 = 𝚡 := 𝚒 𝚏𝚘𝚛 𝚒 𝚒𝚗 𝚛𝚊𝚗𝚐𝚎(𝟸)
— 𝚒 = 𝟶 → 𝚡 := 𝟶 (перезаписывает внешний 𝚡, теперь 𝚡 = 0)
— 𝚒 = 𝟷 → 𝚡 := 𝟷 (перезаписывает внешний 𝚡, теперь 𝚡 = 1)
— 𝚒 = 𝟸 → 𝚡 := 𝟸 (перезаписывает внешний 𝚡, теперь 𝚡 = 2)
Результат: 𝚗𝚞𝚖𝚜 = 𝟶, 𝟷, 𝟸, а внешний 𝚡 = 𝟸.
𝚙𝚛𝚒𝚗𝚝(𝚡, 𝚗𝚞𝚖𝚜) → печатает 2 [0, 1, 2].
Сравнение с обычным list comprehension
> x = 10
> nums = [x for x in range(3)]
> print(x, nums)
Здесь вывод: 10 [0, 1, 2], потому что переменная x внутри comprehension локальна и не затрагивает внешнюю переменную.
Почему это важно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Разбор по шагам в псевдо‑записи:
𝚏𝚞𝚗𝚌𝚜 =
𝚏𝚘𝚛 𝚒 𝚒𝚗 𝚛𝚊𝚗𝚐𝚎(𝟸):
▸ 𝚏𝚞𝚗𝚌𝚜.𝚊𝚙𝚙𝚎𝚗𝚍(𝚕𝚊𝚖𝚋𝚍𝚊 𝚡: 𝚡 * 𝚒)
— создаётся три лямбды, каждая ссылается на переменную i из внешнего scope.
— переменная i меняется: 0 → 1 → 2.
Когда выполняется [f(1) for f in funcs], цикл for i in range(3) уже завершился.
Переменная i в глобальном scope теперь равна 2 (последнее значение).
Первый вызов: funcs[0](1) → lambda x: x * i, где i = 2 → 1 * 2 = 2.
Второй вызов: funcs[1](1) → та же лямбда, та же ссылка на i, i = 2 → 1 * 2 = 2.
Третий вызов: funcs[2](1) → опять i = 2 → 1 * 2 = 2.
Чтобы каждая лямбда «запомнила» своё значение i, нужно захватить его через default argument:
funcs = [lambda x, i=i: x * i for i in range(3)]
print([f(1) for f in funcs]) # [0, 1, 2]
Здесь i=i создаёт локальную переменную внутри лямбды с значением на момент создания, а не ссылкой на внешнюю переменную.
Почему это важно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
👍1
Разбор по шагам:
𝚍𝚎𝚏 𝚏():
𝚢𝚒𝚎𝚕𝚍 "𝚊"
𝚢𝚒𝚎𝚕𝚍 "𝚋"
𝚜 = ":".𝚓𝚘𝚒𝚗(𝚏()) — здесь берётся встроенный метод 𝚓𝚘𝚒𝚗, разделителем служит строка ":", а аргументом — генератор.
Генератор по очереди выдаёт "a", потом "b".
— «Собери все строки из генератора, вставь между ними разделитель»
— Результат — строка "a:b".
𝚙𝚛𝚒𝚗𝚝(𝚜) → 'a:b'
Почему это важно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Что выведет код?
Anonymous Quiz
29%
[1, 2, 3] [4, 2, 3]
58%
[4, 2, 3] [4, 2, 3]
7%
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
7%
Error
👍3
Python сначала вычисляет правую часть целиком: создаётся временный кортеж из текущих значений 𝚢 и 𝟺, то есть [𝟷, 𝟸, 𝟹] и 𝟺.
Только после этого начинается присваивание слева направо:
Но поскольку 𝚡 и 𝚢 указывают на один и тот же список, изменение 𝚢[𝟶] сразу видно и через 𝚡. В итоге список становится [𝟺, 𝟸, 𝟹], и обе переменные выводят его.
Эта задачка показывает важную особенность: порядок вычисления и присваивания в множественном присваивании может приводить к неочевидным результатам, когда левая и правая части «переплетены» через ссылки на изменяемые объекты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7👎1
Подробный разбор по шагам
Эта задача показывает, что генераторы поддерживают двустороннюю коммуникацию — паттерн, используемый в конвейерах обработки данных и state machines.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Как работает async/await
Асинхронное программирование позволяет программе не простаивать во время долгих операций (сеть, диск, база данных). Ключевое слово 𝚊𝚜𝚢𝚗𝚌 превращает функцию в корутину — объект, который можно «приостановить» на await и потом продолжить, при этом цикл событий в момент ожидания переключается на другие задачи. Для реального запуска корутины нужен либо 𝚊𝚠𝚊𝚒𝚝 внутри другой async‑функции, либо явный вызов через 𝚊𝚜𝚢𝚗𝚌𝚒𝚘.𝚛𝚞𝚗() или цикл событий.
Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1