Python: задачки и вопросы

374 viewsedited 14:12

Что выведет код? Перевод на новую строку и пробелы не учитываем, вопрос про списки.

Anonymous Quiz

❤1

120 voters384 views14:13

Python: задачки и вопросы

В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз — при определении функции, а не при каждом вызове. Если использовать изменяемый объект (например, список) как аргумент по умолчанию, все вызовы функции без передачи значения будут работать с одним и тем же объектом.

В этом примере список 𝚡 создаётся при определении 𝚏𝚞𝚗, и каждый вызов 𝚏𝚞𝚗() добавляет в него единицу. Поэтому после первого вызова выводится [𝟷], а после второго уже [𝟷, 𝟷]. Такой эффект ловит многих: кажется, будто 𝚡 — новый пустой список при каждом вызове, но на деле это один и тот же, постоянно растущий список.

Чтобы избежать такого поведения, используйте 𝙽𝚘𝚗𝚎 как значение по умолчанию — тогда новый список создаётся при каждом вызове:

𝚍𝚎𝚏 𝚏𝚞𝚗(𝚡=𝙽𝚘𝚗𝚎):
𝚒𝚏 𝚡 𝚒𝚜 𝙽𝚘𝚗𝚎:
𝚡 = [ ]
𝚡.𝚊𝚙𝚙𝚎𝚗𝚍(𝟷)
𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 𝚡

Теперь каждый раз будет новый список: [𝟷] — поведение ожидаемое и безопасное для задач, где нужны независимые коллекции.

Эта особенность касается любых изменяемых типов: списков, словарей и даже пользовательских объектов. Полезно обратить на это внимание при проектировании функций‑инструментов и обработчиков.

✍4

416 views15:15

Python: задачки и вопросы

❤2

371 views12:50

Python: задачки и вопросы

Что выведет код в Python 3?

Anonymous Quiz

❤2👍1

105 voters390 views12:50

Python: задачки и вопросы

Методы 𝚔𝚎𝚢𝚜(), 𝚟𝚊𝚕𝚞𝚎𝚜(), 𝚒𝚝𝚎𝚖𝚜() возвращают не списки, а динамические представления (views) словаря, которые автоматически обновляются при изменениях в оригинальном словаре.

Разбор по шагам:

🔘

𝚍 = {'a': 10, 'b': 20} создаёт словарь с двумя парами.

🔘

𝚔𝚎𝚢𝚜 = 𝚍.𝚔𝚎𝚢𝚜() возвращает 𝚍𝚒𝚌𝚝_𝚔𝚎𝚢𝚜(['a', 'b']) — представление ключей, отражающее текущее состояние 𝚍.

🔘

𝚍['c'] = 30 добавляет новую пару; представление 𝚔𝚎𝚢𝚜 мгновенно видит три ключа, поэтому 𝚕𝚒𝚜𝚝(𝚔𝚎𝚢𝚜) даёт ['a', 'b', 'c'].

🔘

𝚍.𝚙𝚘𝚙('a') удаляет ключ 'a'; представление снова обновляется, и теперь 𝚕𝚎𝚗(𝚔𝚎𝚢𝚜) возвращает 2 (остались 'b' и 'c').

Views — это не копии, а «живые» ссылки на словарь, экономящие память и время. В отличие от Python 2 (где 𝚍𝚒𝚌𝚝.𝚔𝚎𝚢𝚜() возвращал список-копию), в Python 3 представления всегда динамичны. Если бы код использовал 𝚕𝚒𝚜𝚝(𝚍.𝚔𝚎𝚢𝚜()) в начале, то 𝚘𝚕𝚍_𝚔𝚎𝚢𝚜 = 𝚕𝚒𝚜𝚝(𝚍.𝚔𝚎𝚢𝚜()), добавление 'c' не повлияло бы на 𝚘𝚕𝚍_𝚔𝚎𝚢𝚜 — оно осталось бы ['a', 'b'].

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

✍1

390 views13:46

Python: задачки и вопросы

292 views08:36

Python: задачки и вопросы

Что выведет код в Python 3?

Anonymous Quiz

54%

[1, 2, '3', '10', '20']

20%

['10', '20', '3', 1, 2]

16%

[1, 2, '10', '20', '3']

10%

Error

❤1

92 voters298 views08:37

Python: задачки и вопросы

По умолчанию сортировка разных типов в Python 3 невозможна, но параметр key позволяет задать нормализацию данных. Ключ — кортеж (isinstance(x, str), int(x)): сначала сортируем по флагу «x — строка?» (False < True, значит числа идут раньше строк), затем по числовому значению int(x).

Разбор по шагам:

🔘

Для 1 ключ (False, 1), для 2 — (False, 2). Для '3' — (True, 3), для '10' — (True, 10), для '20' — (True, 20).

🔘

Сначала все элементы с False: 1, 2; затем True: '3', '10', '20'. Внутри групп сравнение по второму элементу ключа, то есть по числу после приведения.

🔘

Поэтому результат — [1, 2, '3', '10', '20'].

Подводные камни:

🔘

Без key будет TypeError, потому что числа и строки несравнимы.

🔘

Если в данных встретится строка, не приводимая к int (например, 'x'), key упадёт с ValueError — для устойчивости можно использовать try/except в ключе или заранее фильтровать данные.

Вариант устойчивого ключа:

𝚍𝚎𝚏 𝚔(𝚡):
𝚝𝚛𝚢:
𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 (𝚒𝚜𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚗𝚌𝚎(𝚡, 𝚜𝚝𝚛), 𝚒𝚗𝚝(𝚡))
𝚎𝚡𝚌𝚎𝚙𝚝 𝚅𝚊𝚕𝚞𝚎𝙴𝚛𝚛𝚘𝚛:
𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 (𝚒𝚜𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚗𝚌𝚎(𝚡, 𝚜𝚝𝚛), 𝚏𝚕𝚘𝚊𝚝('𝚒𝚗𝚏'))

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥2

289 views09:33

About

Blog

Apps

Platform