Python: задачки и вопросы
7.69K subscribers
1.2K photos
2 videos
1 file
99 links
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
Из документации Python

«Оператор assert — простой способ вставить отладочные утверждения в программу». Он является простым утверждением, которое проверяет истинность выражения.

Когда условие в assert истинно, программа продолжает выполнение без каких-либо изменений.

Если же условие ложно, assert вызывает исключение AssertionError, что приводит к немедленному завершению программы.

assert может принимать необязательное сообщение об ошибке, которое будет выведено при срабатывании исключения.

В нашем случае assert x < y, "x должно быть меньше y" проверяет, что переменная x действительно меньше y.

Поскольку 15 < 10 является ложным утверждением, assert вызывает исключение и останавливает дальнейшую интерпретацию кода.

x = 15
y = 10
assert x < y, "x должно быть меньше y" # AssertionError: x должно быть меньше y
print("Условие выполнено") # Не отработает вообще


Важно понимать, что `assert` предназначен для отладки и проверки инвариантов программы, а не для обработки ошибок времени выполнения.
1👍1👎1
Хотите выйти за рамки базового Python и перейти к профессиональной разработке?

Пора сделать следующий шаг - онлайн-курс «Python Developer. Professional».

Старт обучения - 29 сентября.

Это программа для тех, кто уже уверенно работает с Python и готов углубляться в промышленную разработку, лучшие практики и архитектуру современных приложений.

Вы научитесь:
— Писать надёжный, быстрый и безопасный код
— Проектировать архитектуру приложений и профилировать производительность
— Работать с современными фреймворками и библиотеками
— Понимать устройство чужого и собственного ПО, обеспечивать его поддержку и развитие
— Применять Python в реальных задачах - от backend-а до data-driven решений

Этот курс — шаг в настоящую инженерию на Python. По итогам вы не просто прокачаете скиллы, а сможете уверенно работать на middle+ / senior-уровне.

Успейте записаться до старта 29 сентября!

Пройдите вступительное тестирование и займите место в группе

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
2👍1👎1
🪤 Что выведет код?
Anonymous Quiz
70%
inner try
17%
outer try
10%
Пустой ответ
4%
Error
👍1👎1
Марк Лутц, «Изучаем Python», глава 34:

В данном коде присутствуют два активных оператора try — один в функции action1 и один на верхнем уровне модуля.

Функция action2() генерирует исключение TypeError при попытке сложить число 1 и пустой список [], поскольку складывать числа и последовательности нельзя.

«Когда action2 сгенерирует исключение `TypeError`, интерпретатор Python выберет и выполнит самый недавний try с совпадающей конструкцией except, которым в данном случае будет `try` внутри функции action1()».

Поэтому исключение `TypeError` будет перехвачено внутренним обработчиком except TypeError: print('inner try'), и на экран выведется 'inner try'.

Внешний `try` блок не выполнится, так как исключение уже было обработано на более глубоком уровне вложенности.
👍1👎1
Марк Лутц, «Изучаем Python», глава 34:

«В коде используется удобная функция print_exc из модуля traceback, которая по умолчанию потребляет данные sys.exc_info; после запуска сценарий выводит сообщение об ошибке в файл, что удобно в тестовых программах, которым необходимо перехватывать ошибки, но вдобавок полноценно их регистрировать».

В блоке обработки исключения вызывается traceback.print_exc(file=open('badly.exc','w')), который:
1️⃣ Открывает файл 'badly.exc' в режиме записи ('w')
2️⃣ Записывает в него полную информацию об исключении (traceback)
3️⃣ Закрывает файл

После успешной обработки исключения выполнение продолжается, и выводится "Bye". Таким образом, код не завершается с ошибкой, а успешно обрабатывает исключение и создает файл с информацией об ошибке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👎1
Все три способа валидны:

cities.str.contains("Las Vegas", na=False).any()
Выполняет поэлементный поиск подстроки (regex или литерал) внутри строк.

"Las Vegas" in cities.values
В Pandas Series.values возвращает numpy.ndarray. Выполняет проверку наличия точного значения в массиве NumPy.

cities.isin(["Las Vegas"]).any()
Проверяет для каждого элемента Series, содержится ли он в списке значений. Возвращает True, если хотя бы один элемент Series строго равен "Las Vegas".
👍1👎1